független és függő változók
a kutatás során a változók olyan jellemzők, amelyek különböző értékeket vehetnek fel, például magasság, életkor, faj vagy vizsga pontszám.
a tudományos kutatásokban gyakran szeretnénk tanulmányozni az egyik változó hatását a másikra. Például érdemes lehet tesztelni, hogy azok a diákok, akik több időt töltenek a tanulással, jobb vizsgaeredményeket kapnak-e.
az ok-okozati összefüggés vizsgálatában szereplő változókat független és függő változóknak nevezzük.,
- a független változó az oka. Értéke független a tanulmány többi változójától.
- a függő változó a hatás. Értéke a független változó változásaitól függ.,
| Kutatási Kérdés | Független változó(k) | Függő változó(k) |
|---|---|---|
| Tenni, paradicsom terem leggyorsabb fénycső, izzó, vagy a természetes fény?, |
|
|
| milyen hatással van az étrend és a rendszeres szóda a vércukorszintre? |
|
|
| hogyan befolyásolja a telefon lefekvés előtti használata az alvást?, |
|
|
| mennyire tolerálják a különböző növényfajok a sós vizet?, |
|
|
Független, függő változók a kísérletek
A kísérleti kutatás, a független változó manipulálni vagy megváltoztatni a kísérletező, hogy az intézkedés milyen hatással van ez a változás a függő változó.,
annak tesztelésére, hogy a gyógyszer hatékony-e, a betegeket két csoportra osztja. Az egyik csoport veszi a gyógyszert, míg a másik csoport cukor tablettát szed.
- független változója az a kezelés, amely csoportok között változik: milyen típusú tablettát kap a beteg.
- az Ön függő változója az Ön által mért eredmény: a betegek vérnyomása.,
a független változót általában különböző szinteken alkalmazzák, hogy megnézzék, hogyan változik az eredmény.
csak két szintet (például az új gyógyszert és a placebót) alkalmazhat annak megállapítása érdekében, hogy a független változónak egyáltalán van-e hatása.
Több szintet is alkalmazhat (például az új gyógyszer három különböző dózisát), hogy megtudja, hogyan befolyásolja a független változó a függő változót.,
változók más típusú kutatásokban
egy kísérleti beállításon kívül a kutatók gyakran nem tudják közvetlenül manipulálni vagy megváltoztatni az érdeklődő független változót.
ehelyett meg kell találniuk a független változó már meglévő példáit, és meg kell vizsgálniuk, hogy a változó változásai hogyan befolyásolják a függő változót.
a minimálbért maga nem tudja ellenőrizni., Ehelyett egy olyan államot néz, amely tavaly megemelte a minimálbért, és összehasonlítja egy szomszédos állammal, amely nem.
- független változója a minimálbér.
- a függő változó a foglalkoztatási ráta.
a két állam közötti eredménykülönbség (és egyéb tényezők elszámolása) összehasonlításával megvizsgálhatja, hogy a minimálbér változása hatással volt-e a foglalkoztatási rátákra.,
a nem kísérleti kutatásokban nehezebb meghatározni egy határozott ok-okozati összefüggést, mivel más változók, amelyeket nem mértek, befolyásolhatják a változásokat. Ezeket zavaró változóknak nevezik.
azokban a kutatási típusokban, ahol a változók közötti pontos kapcsolat kevésbé biztos, különböző kifejezéseket használhat független és függő változókhoz.,
más nevek független változók
néha, a változó úgy gondolja, az oka lehet, hogy nem teljesen független – lehet, hogy befolyásolja más változók. Ebben az esetben az egyik ilyen kifejezés megfelelőbb:
- magyarázó változók (magyarázzák az eseményt vagy eredményt)
- Predictor változók (felhasználhatók egy függő változó értékének előrejelzésére)
- jobb oldali változók (ezek a regressziós egyenlet jobb oldalán jelennek meg).,bal oldalán egy regressziós egyenlet)
Megjelenítésére, független, függő változók
a Kutatók gyakran használják vagy grafikon, hogy szemléltesse az eredmények a vizsgálatok., A norma az, hogy a független változót az “x”vagy a vízszintes tengelyre, a függő változót pedig az “y” vagy a függőleges tengelyre helyezzük.
például hogyan nézhet ki egy grafikon a példatanulmányunkból egy új gyógyszer vérnyomásra gyakorolt hatásáról?
Gyakran Ismételt Kérdések
önálló és függő változókra lehet gondolni ok-okozati szempontból: egy független változó az a változó, amelyről úgy gondolja, hogy az oka, míg egy függő változó a hatás.,
egy kísérletben manipulálja a független változót, és megméri az eredményt a függő változóban. Például egy kísérletben a tápanyagok növénynövekedésre gyakorolt hatásáról:
- a független változó a terménymezőhöz hozzáadott tápanyagok mennyisége.
- a függő változó a növények biomasszája a betakarítás idején.
a változók meghatározása, valamint annak eldöntése, hogy hogyan fogja manipulálni és mérni őket, fontos része a kísérleti tervezésnek.
Az ok-okozat meghatározása a tudományos kutatás egyik legfontosabb része. Fontos tudni, hogy melyik az oka-a független változó–, és melyik a hatás-a függő változó.
szeretné megtudni, hogy a vércukorszintet befolyásolja a diétás szóda és a rendszeres szóda fogyasztása, így kísérletet végez.
- a szóda típusa-diéta vagy rendszeres-a független változó.,
- az Ön által mért vércukorszint a függő változó-a szóda típusától függően változik.
No. Egy függő változó értéke egy független változótól függ, így egy változó nem lehet egyszerre független és függő. Ennek vagy az oknak vagy a hatásnak kell lennie, nem mindkettőnek!
igen, de egynél több típushoz több kutatási kérdés szükséges.
például, ha érdekli az étrend egészségre gyakorolt hatása, többféle egészségügyi intézkedést használhat: vércukorszint, vérnyomás, súly, impulzus stb. Ezek mindegyike saját függő változója, saját kutatási kérdésével.
azt is választhatja, hogy megvizsgálja a testmozgási szintek, valamint az étrend hatását, vagy akár a kettő együttes további hatását. Ezek mindegyike külön független változó.,
egy kísérlet belső érvényességének biztosítása érdekében egyszerre csak egy független változót kell megváltoztatnia.