hogyan működik a Google ' s” No Captcha reCaptcha ” munka?
Ez nem igazán egy nagy kérdés stackexchange mivel a Google tartja algoritmusok titkos, így minden, amit igazán tehetünk, hogy találgatások arról, hogyan működik, de a megértés, hogy az új rendszer elemzi a tevékenység az összes Google szolgáltatások (és esetleg más oldalakon, hogy a Google némi ellenőrzése alatt, mint például a weboldalak, amelyek a Google hirdetések).,
így valószínű, hogy az ellenőrzések nem korlátozódnak csak arra az oldalra, amelyen a jelölőnégyzet található. Például, ha észlelik, hogy az Ön által használt számítógép/IP – címét a múltban is használták olyan dolgok elvégzésére, amelyeket egy normális ember tenne-olyan dolgok, mint például a Gmail ellenőrzése, Google keresés keresése, fájlok feltöltése meghajtóra, fényképek megosztása, internetes böngészés stb. – akkor valószínűleg ésszerűen biztos lehet benne, hogy ember vagy, és lehetővé teszi, hogy kihagyja a kép ellenőrzését., Másrészt, ha nem tudja társítani a számítógépet bármely korábbi ember – szerű tevékenység, akkor lenne több gyanús, így a kép ellenőrzése. Bár az egér viselkedése, amikor rákattint a jelölőnégyzetre, az egyik tényező lehet, amelyet elemez, szinte biztosan sokkal több van benne.
ismét nem tudjuk biztosan, hogyan működik. Ez csak a legjobb tippem annak alapján, amit a kis Google mondott:
míg az új újra API egyszerűnek tűnhet, a szerény jelölőnégyzet mögött nagyfokú kifinomultság áll., s már régóta támaszkodott a robotok képtelenségére a torzított szöveg megoldására. Kutatásaink azonban a közelmúltban azt mutatták, hogy a mai mesterséges intelligencia technológia 99,8% – os pontossággal képes megoldani a torzított szöveg legnehezebb változatát is. Így a torzított szöveg önmagában már nem megbízható teszt.
ennek ellensúlyozására tavaly kifejlesztettünk egy speciális kockázatelemzési backend for re-t, amely aktívan figyelembe veszi a felhasználó teljes elkötelezettségét a —előtte, alatt, után—annak meghatározására, hogy ez a felhasználó ember-e., Ez lehetővé teszi számunkra, hogy kevésbé támaszkodjunk a torz szöveg beírására, viszont jobb élményt nyújtunk a felhasználók számára. Erről az év elején a Valentin-napi posztunkban beszéltünk.
számomra a “használat előtt, alatt és után” pont egy erős tipp, hogy elemzik a korábbi böngészési viselkedést, de az értelmezésem hibás lehet.,
itt egy idézet a WIRED:
ahelyett, hogy attól függően, hogy a hagyományos torz szó teszt, a Google” re ” vizsgálja útmutatók minden felhasználó akaratlanul biztosítja: IP-címek és a cookie-k bizonyíték arra, hogy a felhasználó ugyanaz a barátságos emberi Google emlékszik máshol az Interneten. Shet szerint még az apró mozdulatok is, amelyeket a felhasználó egér tesz, miközben lebeg, és megközelíti a jelölőnégyzetet, segíthetnek egy automatizált bot felfedésében.,
ami a képellenőrzést illeti, nem fogja megtalálni ezeket a képeket fordított képkereséssel, vagy összeállítani egy adatbázist róluk. Ezek általában véletlenszerű utcai jelek vagy házszámok által elfoglalt Google Street View autók, vagy szavak könyvek, amelyeket beolvasott a Google Books projekt. Van egy jó cél mögött-a Google ténylegesen kihasználja, amit az emberek írja be újra, hogy javítsa a saját adatbázisok és a vonat OCR algoritmusok., re ad ugyanazt a képet, hogy számos felhasználó, és ha mindannyian egyetértenek abban, hogy mit mond, akkor a kép lesz képzési adatok Google AI.
A wikipédia:
A re szolgáltatást biztosítja előfizető weboldalak, képek, szavak, hogy az optikai karakterfelismerő (OCR) szoftver képtelen volt olvasni. Az előfizető webhelyek (amelyek célja általában nem kapcsolódik a könyv digitalizálási projekthez) ezeket a képeket az emberek számára, hogy szavaikként megfejtsék, a szokásos érvényesítési eljárások részeként., Ezután visszaküldik az eredményeket a re szolgáltatásnak, amely elküldi az eredményeket a digitalizációs projekteknek.
re dolgozott a New York Times archívumainak és a Google Books könyveinek digitalizálásán. 2012-től a New York Times harminc évét digitalizálták, a projekt a tervek szerint 2013 végére fejezi be a fennmaradó éveket. A New York Times most elkészült archívuma A New York Times Cikkarchívumából kereshető, ahol összesen több mint 13 millió cikket archiváltak, 1851-től napjainkig.