NCQA kísérleti Hedis intézkedések segítségével FHIR adatmodell
mint a nemzeti minőségbiztosítási Bizottság (NCQA) vezeti le az utat, amely magában foglalja a több digitális minőségi intézkedések, a szervezet is készül, hogy kezdődik kísérleti FHIR adatmodell-alapú hedis intézkedések 2020-ban.,
definitional célokra, digitális minőségű intézkedések le az adatokat, a széles skáláját források, beleértve a EHRs, nyilvántartások, HIEs, követelések, valamint a betegek tapasztalatai felmérések, mivel az elektronikus klinikai minőségbiztosítási intézkedések adatok elsősorban húzza adatokat EHRs. Az NCQA átáll a digitális minőségi intézkedésekre, mivel megkönnyíti az intézkedések IT-rendszerekbe történő átvitelét; csökkenti az értelmezést, az újrakódolást és az emberi hibákat; valamint megkönnyíti az ellátást.,
A digitális minőségi intézkedéseket a Clinical Quality Language (CQL) segítségével tervezték, amely egy adatmodell-agnosztikus kifejezésnyelv. Lehetővé teszi a szerzők számára, hogy hatékony klinikai minőségi intézkedéseket (eCQMs) hozzanak létre, amelyek mind gépileg, mind emberileg olvashatók. Egyszerűsíti a műtárgyakat a megvalósítás és a megosztás képességének javítása érdekében. Hamarosan a CQL kombinálódik az FHIR-rel.
a HL7 Szabványügyi szervezettel együtt az NCQA július 22-én és 23-án tartott digitális minőségi Csúcstalálkozót, amelynek célja a digitális minőségmérés fejlődése körüli elkötelezettség és együttműködés elősegítése.,
a virtuális rendezvényen Emily Morden, az M. S. W., Az NCQA teljesítménymérési osztályának elektronikus mérési stratégiájának igazgatója elmagyarázta, hogy a szervezet miért vált át adatmodelleket. “Reméljük, hogy az adatgyűjtési erőfeszítések enyhítésével a szolgáltatók terheinek csökkenéséhez vezet majd, és lehetőségként tekintünk arra is, hogy más minőségi mérési Felhasználási esetekkel rendelkezzünk” – mondta. “Például az FHIR több erőforrást biztosít a minőségi adatmodell számára, amely kiterjeszti a használati esetek hasznosságát a megadott minőségi intézkedésekre., Azt is szeretnénk, hogy fenntartsuk az összehangolást a többi kulcsfontosságú érdekelt féllel, és tudjuk, hogy mások is az FHIR felé kívánnak elmozdulni intézkedéseik és jelentéstételi programjaik tekintetében.”
első lépésként, még ebben az évben az NCQA kis számú FHIR-CQL HEDIS intézkedést fog kiadni a próbahasználatra. “Ez lehetőséget ad arra, hogy az emberek láthassák, hogy a digitális minőségi intézkedéseink hogyan néznek ki az FHIR adatmodell használatával, és megkapják azt az előnézetet, amit a jövőre várhatnak” – mondta Morden., “Azt tervezzük, hogy kiadjuk az első FHIR-CQL intézkedéscsomagot, amelyet 2022-ben kell használni, amelyet a hedis számára 2023 júniusában jelentettek be.”Az NCQA az FHIR pilótákat szervezi az év későbbi szakaszában.
az NCQA honlapján található blogbejegyzésben Michael Klotz tanácsadó egyértelmű magyarázatot adott az új irányra:
ahogy az FHIR kifejlesztésre került (és gyorsan az interoperabilitás de facto szabványává vált), a dQMs elsődleges szabványának két összetevője volt:
1., Minőségi adatmodell-QDM-a CQL által felhasználandó és feldolgozandó adatok elemeinek és szerkezetének szabványos és géppel olvasható meghatározása.
2. Klinikai minőségi nyelv-CQL-egy szabványos és szerzői nyelv, amely mind emberi, mind géppel olvasható módja annak, hogy egy adott intézkedés összes minőségi szabályát deklaráljuk.
mivel mind az FHIR, mind a QDM-CQL már ugyanazt a mögöttes (modern, széles körben elfogadott) technológiát használja, csak az adatdefiníciók egyesítése van értelme. Mivel mindkettőt a HL7 esernyő alatt fejlesztették ki, zökkenőmentes átmenet biztosított a QDM-CQL-ről az FHIR-CQL-re. ….,Ha a kísérletek a várt módon mennek végbe, viszonylag rövid sorrendben átmenet lesz a QDM-CQL-ről az FHIR-CQL-re. Ezenkívül valószínűleg további intézkedéseket (hagyományos intézkedéseket, ECDS-t) fogunk végrehajtani az FHIR-CQL-ben. A végső cél az, hogy minden intézkedés egy DQM szabványban legyen (az FHIR-CQL a nyilvánvaló jelölt), amely nem csak egyszerűsíti az intézkedés definícióit és a szoftverfejlesztést, hanem jelentősen tovább automatizálja és egyszerűsíti az adatgyűjtést és az intézkedésjelentést.,
bár korai lenne azt állítani, hogy az FHIR-CQL minden intézkedésre végrehajtható, azt mondhatjuk, hogy nyomot fog hagyni—különös tekintettel arra, hogy a klinikai adatok strukturáltabbá, szabványosabbá és általánosan hozzáférhetőbbé válnak, a már folyamatban lévő interoperabilitási kezdeményezéseknek köszönhetően.
az NCQA digitális mérési közösséget is indított, amely egy új interaktív platform a digitális minőségi intézkedések kidolgozásában és végrehajtásában részt vevő érdekelt felek számára. A regisztrációhoz látogasson el: www.ncqa.org/dmc