Pulzusmérő helyreállítási edzés után: kapcsolatok szívfrekvencia variabilitás, valamint komplexitás
Braz J Med Biol Res, 2002. augusztus Kötet 35(8) 991-1000
pulzusszám helyreállítási edzés után: kapcsolatok szívfrekvencia variabilitás, a komplexitása miatt
M. Javorka, I. Zila, T. Balhárek, valamint K.,cine, Comenius University, Martin, Slovak Republic
Abstract
Abstract 
Physical exercise is associated with parasympathetic withdrawal and increased sympathetic activity resulting in heart rate increase., Az edzés utáni kardiodekelleráció sebességét a szív vagális reaktivációjának indexeként használják. A szívfrekvencia-variabilitás (HRV) és a komplexitás elemzése hasznos információkat nyújthat a kardiovaszkuláris rendszer autonóm szabályozásáról. A jelen vizsgálat célja az volt, hogy megállapítsák a pulzusszám edzés utáni csökkenése és a HRV paraméterek közötti összefüggést., A pulzusszámot 17 egészséges férfi alanynál (átlagéletkor: 20 év) figyelték meg az edzés előtti fázisban (25 perc fekvő, 5 perc álló), edzés közben (8 perc lépésteszt növekvő gyakorisággal, amely megfelel az egyéni maximális teljesítmény 70%-ának), valamint a helyreállítási szakaszban (30 perc fekvő). HRV analízist végeztek az idő – és frekvenciatartományokban, valamint egy újonnan kifejlesztett komplexitásmérés – minta entrópia-értékelését a pulzusszám idősorok kiválasztott szegmensein., A gyógyulás során a pulzusszám fokozatosan csökkent, de az edzés előtti értékeket az edzés után 30 percen belül nem érte el. Másrészt a HRV fokozatosan nőtt, de a vizsgálati időszak alatt nem nyerte vissza a pihenőértékeket. A pulzusszám-komplexitás edzés után kissé csökkent, és 30 perces felépülés után elérte a nyugalmi értéket. A cardiodeceleráció sebessége nem korrelált az edzés előtti HRV paraméterekkel, de pozitívan korrelált a HRV mérésekkel és a helyreállítás korai fázisaiból nyert minta entrópiával., Összefoglalva, a cardiodeceleration Arány független a HRV-intézkedésektől a pihenőidő alatt, de kapcsolódik a korai edzés utáni helyreállítási HRV-intézkedésekhez, megerősítve a paraszimpatikus hozzájárulást ehhez a fázishoz.
Kulcs szavak: Gyakorlat recovery, szívfrekvencia variabilitás, az Entrópia, Spektrális elemzés, Paraszimpatikus rendszer
Bevezető
edzés Közben, a növekedés szimpatikus aktivitás, valamint csökken a vagus-mentesítés növekedéséhez vezet, a pulzusszám, a stroke volumen, illetve szívizom összehúzódási képességét, hogy kielégítsék energia igények izmok., Gyakorlat cardioacceleration eredményei kiadás paraszimpatikus gátlás, alacsony edzés intenzitást, majd mind a paraszimpatikus gátlás, szimpatikus aktiváció a mérsékelt intenzitás (1). Autonóm hozzájárulás a kardiodekelleráció edzés után (pulzusszám-helyreállítás) kevésbé érthető. A dinamikus testmozgásból való inaktív felépülés az agy elsődleges testmozgási inger (agykéreg – központi parancs) megszüntetésével jár, amely felelős a pulzusszám kezdeti gyors csökkenéséért (2)., A metaboreceptorokra és baroreceptorokra gyakorolt ingerek lassabb változása a metabolitok clearance-ét, valamint a testhő és a katekolaminok késleltetett eliminációját a fizikai aktivitás utáni szívfrekvencia-helyreállításhoz hozzájáruló egyéb tényezők. Mindazonáltal a paraszimpatikus aktiválás a fő mechanizmus, amely az exponenciális kardiodekeleráció alapját képezi az edzés után (1-4).
a szívverés gyakoriságának csökkenésének ütemét és a mérsékelt vagy súlyos testmozgás utáni gyógyulásig eltelt időt általában a kardiovaszkuláris fitnesz mutatójaként használják (5)., A közelmúltban az edzés utáni első percben a pulzusszám késleltetett csökkenését javasolták az all-cause mortalitás erőteljes és független előrejelzőjének (3,6,7).
a fizikai aktivitásra adott fiziológiai kontrollrendszerreakciók vizsgálatának modern és perspektivikus megközelítése a pulzusszám-variabilitás (HRV) értékelése, elsősorban a fizikai terhelés előtt és után (8)., A HRV időbeli és gyakorisági paraméterei hasznos információkat szolgáltathatnak a kardiovaszkuláris rendszer szabályozásáról, és számos prospektív epidemiológiai vizsgálatban a mortalitás független előrejelzői is voltak (a felülvizsgálatot lásd Ref. 9). A nemlineáris dinamikán alapuló új paraméterek alkalmazása további információkat nyújthat a kardiovaszkuláris paraméterek szabályozásában részt vevő rendszerekről,amelyeket a hagyományos lineáris HRV analízis nem mutat. Az entrópia mintája-a rendszer összetettségének és kiszámíthatatlanságának mértéke-az egyik (10).,
mivel a paraszimpatikus hozzájárulás mind a HRV, mind a pulzusszám helyreállításához, feltételeztük, hogy a HRV indexek (elsősorban a paraszimpatikus aktivitás) az edzés előtt és után társulnak az akut dinamikus fizikai aktivitás utáni cardiodeceleráció sebességéhez. Ezért a jelen tanulmány fő célja az volt, hogy megállapítsa a pulzusszám-visszanyerés közötti összefüggést a testmozgás, a HRV és a pulzusszám komplexitása után.,
anyag és módszerek
alanyok
a vizsgálatot 17 egészséges, képzetlen férfi önkéntesen végezték (életkor 20,3 ± 0,2 év, testtömegindex 23,9 ± 0,5 kg/m2). A kísérleti eljárások előtt minden vizsgálati alanyt megkértek, hogy kerüljék a dohányzást és az alkoholtartalmú italok fogyasztását, és egyikük sem szedett olyan gyógyszert, amelyről ismert, hogy befolyásolja a szív-és érrendszeri működést.
a jegyzőkönyvet a kar Etikai Bizottsága jóváhagyta, és minden résztvevő beleegyezését adta.,
eljárások
a kísérleti protokoll két különálló napon végzett munkamenetből állt. Az első napon az egyéni maximális teljesítményt úgy határoztuk meg, hogy a második mérési napon egységesítsük a vizsgálati csoporton belüli edzésszintet.
maximális teljesítmény. Submaximális predikciós eljárás Maritz módszerével (Ref. 1) A maximális teljesítmény (wmax) meghatározására használták. Minden alany elvégezte a lépéstesztet-ismételt hegymászás egy padon ( magasság 0,46 m)-négy növekvő frekvenciával, mindegyik munkarány 3 percig tart., A pulzusszámot az egyes munkasebességi szakaszok végén (a pulzusszám alatt az adott szakasz utolsó percében elért egyensúlyi állapot) a megfelelő teljesítményteljesítménnyel (testtömeg, gravitációs állandó, lépésmagasság és emelkedések gyakorisága) ábrázoltuk. Extrapoláció után a Wmax-ot az előrejelzett maximális pulzusszámhoz kapcsolódó teljesítménykimenetként becsülték meg (a 220 (min – 1) – kor képlet alapján).
kísérleti munkamenet. A következő napon a résztvevőket arra utasították, hogy csendben feküdjenek fekvő helyzetben (L-fázis)., 25 perc elteltével a fekvő helyzetben az alanyokat felkérték, hogy lassan álljanak fel, és maradjanak álló helyzetben 5 percig (s-fázis). Ezután az egyéni Wmax 70% – ának megfelelő gyakorisággal végzett lépéstesztet és a 8 perces időtartamot az edzés fázisában (E-fázis) végezték el. Ezután az alanyok 35 percig pihentek a fekvő helyzetben a helyreállításhoz (R-fázis). Az alanyok spontán lélegeztek a kísérleti eljárás során, anélkül, hogy megkísérelték volna ellenőrizni a légzési minta mélységét vagy gyakoriságát.,
adatszerzés és elemzés
mindkét ülés során (a wmax és a kísérleti munkamenet meghatározása) a pulzusszámot, amelyet kölcsönös értéke (RR intervallum) képvisel, telemetrikus EKG-rendszerrel (Sima Media, Olomouc, Cseh Köztársaság) figyelték meg, amelynek mintavételi sebessége 1000 Hz. A ritka korai ütéseket a szomszédos ütések lineáris interpolációja váltotta fel.
szívfrekvencia variabilitás. A rekord kiválasztott szegmenseiben (250 s hosszúságú) az idő-és frekvenciatartományok későbbi HRV-elemzését egy speciális szoftver segítségével végezték off-line módon (1.ábra)., Az L-fázis alatt (az edzés előtt fekvő tárgy) a HRV-t öt szegmensben (L1-L5) elemeztük, az L1 szegmens 5 perccel a fekvés után kezdődik, az L5 szegmens pedig 10 másodperccel a következő fázis előtt fejeződik be. Az S-fázist külön szegmensnek tekintették, de az első 50 s-t figyelmen kívül hagyták, hogy megszüntesse a rövid távú pulzusszám-változásokat álló helyzetben. A helyreállítást (R-fázis) öt szegmensre osztották (R1 – 300-550 s, R2 – 600-850 s, R3 – 900-1150 s, R4 – 1200-1450 s, R5 – 1500-1750 s a gyakorlat megszűnése után)., Az e-fázist kihagytuk a HRV elemzésekből, mivel a lépésteszt során gyakran előforduló tárgyak okoztak tárgyakat. A kilábalás kezdetekor (0-300 másodperccel a testmozgás abbahagyása után) a HRV-t nem számszerűsítették az idősorok nem állandósultsága miatt.
kijelölt időtartomány-paraméterek, azaz,, az RR-intervallum átlagos időtartamát (átlagos RR-intervallum), az RR-intervallumok standard eltérését (SDRR), az egymást követő RR-intervallumok (RMSSD) átlagos négyzetes különbségének négyzetgyökét, valamint az egymást követő RR-intervallumok 50 ms-nál (pNN50) nagyobb intervallumkülönbségeinek arányát nyers RR-intervallumokból számították ki.
a spektrális analízist lineárisan újraszámított (2 Hz) idősorokon végezték. Ezután a 256 pontos gyors Fourier-transzformációt ismételten kiszámítottuk a felvétel kiválasztott szegmensében (250 s hossz, amely 500 mintának felel meg az újramintázás után), 10 pont eltolódással., Az egyes elemzett ablakokban megfigyelhető jelentős tendenciát úgy távolították el, hogy kivonják az idősorból a legjobban illeszkedő regressziós vonalat, valamint a Színképszivárgás elkerülésére szolgáló Hanning ablakot. Ezt követően az elemzett szegmens átlagos spektrumát számítottuk ki, a spektrális teljesítményt alacsony (0,05-0,15 Hz, LF), valamint a nagyfrekvenciás sávokat (0,15-1,00 Hz, HF) integrálással kaptuk meg. Az Európai Kardiológiai Társaság és az észak-amerikai Pacing-és elektrofiziológiai Társaság (9) munkacsoportjának ajánlásait követve kihagytuk a nagyon alacsony frekvenciasáv elemzését (0 alatt.,05 Hz, VLF) a pulzusszám ingadozásainak ellentmondásos fiziológiai magyarázata, valamint az elemzett ablak rövid hossza miatt.
a szívfrekvencia-idősorok összetettségét és szabályosságát számszerűsítő, nemrégiben kifejlesztett paraméter, az úgynevezett minta-entrópia, amelynek algoritmusát máshol tették közzé (10), az elemzett szegmensek 250 pontján számították ki 1 Hz-es újramintázás után. Az m paramétert 2-re, az r tűrésszintet pedig az elemzett ablak szórásának 0,2-szeresére rögzítették, hogy lehetővé tegyék a különböző általános variabilitásokkal rendelkező adatkészletek mérését és összehasonlítását (11).,
a szívfrekvencia csökkenése a helyreállítási fázisban a pulzus csúcsszintjének (100%) százalékos csökkenése volt a gyógyulás 1.percében (%D1).
|
|
1.ábra. A kísérlet során a pulzusszám változásainak eredeti nyilvántartása. Az általunk elemzett szegmensek fel vannak tüntetve (a további leíráshoz Lásd az anyagot és a módszereket)., |
Statisztikai analízis
logaritmikus transzformációt végeztek LF és HF spektrális hatványokon, mert nem mutattak normális eloszlást. A kísérleti munkamenet során értékelt paraméterek változásainak meghatározására a kontrasztokkal rendelkező ANOVA ismételt méréseket használtunk. A Pearson korrelációkat kiválasztott paraméterpárokra számítottuk. Minden inferenciális és korrelációs statisztikát szignifikánsnak tekintettek p<0, 05 értéken, és az értékeket ± SEM értékként jelentették.,
eredmények
Submaximal meghatározása wmax
minden résztvevő befejezte submaximal step test meghatározása Wmax szerint a Maritz módszer (1) szabványosítása vizsgálati gyakorlat szinten 70% Wmax. A maximális teljesítmény (Wmax) a csoport 164 ± 5 W.
HRV változik a kísérlet során
Nem módosítja a becsült időt, frekvencia tartomány paraméterek volt megfigyelhető az L-fázis (ANOVA segítségével kontrasztok), ezért választottuk a HRV paraméterek az utolsó szakasz (L5), mint képviselő, a L-fázis.,
idő domain paraméterek (1.táblázat, 2. ábra)
minden időkereti paraméter jelentősen megváltozott a kísérlet során (P<0.0005, ANOVA). Az L-fázishoz képest az átlagos RR intervallum csökkent az S-fázis alatt. Edzés után az átlagos RR intervallum fokozatosan nőtt, de az elemzett r-fázis 30 percében nem tért vissza az edzés előtti fekvő (l-fázis) értékre. Az SDRR – ben, az RMSSD-ben és a pNN50-ben hasonló változásokat figyeltek meg, a pnn50-ben található S-és R-fázis során a legjelentősebb csökkenést tapasztalták.,
|
|
2.ábra. Változások a time domain pulzusszám variabilitás indexek a kísérlet során. Az adatokat eszközként jelentik, a hibasávok pedig a SEM-t. * P<0, 05 Az L-fázishoz képest (ismételt intézkedések ANOVA). A rövidítéseket lásd az 1.táblázatban., |
frekvenciatartomány-paraméterek (1.táblázat, 3. ábra)
minden értékelt frekvenciatartomány-paraméter jelentősen megváltozott a kísérlet során (P<0.0005, ANOVA). Az L-fázishoz képest a HF teljesítmény csökkent az S-fázis alatt. Azonban sem az LF-teljesítmény jelentős növekedését, sem csökkenését nem figyelték meg, amikor az alany pozícióját fekvő helyzetből álló helyzetbe változtatta., Edzés után mindkét spektrális erő (HF és LF) fokozatosan növekedett, de az elemzett r-fázis 30 percében nem érték el az edzés előtti értékeiket.
|
|
3.ábra. Változások a frekvencia tartomány pulzusszám variabilitás indexek a kísérlet során. Az adatokat eszközként jelentik, a hibasávok pedig a SEM-t. * P<0, 05 Az L-fázishoz képest (ismételt intézkedések ANOVA). LF, HF, alacsony és nagyfrekvenciás spektrális teljesítmény., |
pulzusszám komplexitás (1.táblázat, 4. ábra)
A minta entrópiája szignifikánsan alacsonyabb volt az L-fázishoz képest. A visszanyerés során a minta entrópiája nagyobb volt, mint az S-fázisban, és kissé (és jelentősen) alacsonyabb volt, mint az edzés előtti fekvő helyzetben. Csak közben az utolsó szakasz elemzése, R5 (hozzávetőlegesen 25-30 perc befejezése után a testmozgás), nem minta entrópia értékek elérése nem különbözik jelentősen az L-fázis.,
|
|
4.ábra. Változások minta entrópia (SampEn) a kísérlet során. Az adatokat eszközként jelentik, a hibasávok pedig a SEM-t. * P<0, 05 Az L-fázishoz képest (ismételt intézkedések ANOVA). |
pulzusszám-visszanyerés és HRV
a gyógyulás 1.percében a pulzusszám 38 ± 9% – kal csökkent az edzés során., Nem találtak szignifikáns korrelációt (2.táblázat) a %D1 és az idő, a frekvencia tartomány HRV paraméterei vagy az L-fázisból és az S-fázisból származó minta entrópiája között. Ugyanakkor jelentős pozitív korrelációt figyeltek meg a %D1 és az R1 és R2 szegmensekből származó összes vizsgált idő-és frekvenciatartomány-paraméter között. Ezenkívül jelentős pozitív korrelációt találtak az R1 szegmensből számított %D1 és minta entrópia között., A helyreállítási időszak alatt értékelt paraméterek közül a testmozgás abbahagyása után több mint 15 perccel (R3-R5 szegmensek) csak a pNN50 mutatott jelentős pozitív korrelációt a %D1-rel.,V indexek folyamatosan növekedett a helyreállítási fázis edzés után maradt csökkent (szemben fekvő többi) legalább 30 perc; ii) pulzusszám komplexitás volt, jelentősen csökken az álló helyzetben képest fekvő többi pedig egy enyhe csökkenés figyelhető meg során a helyreállítási fázis visszatért fekvő többi szint után 30 perc, a fekvő helyreállítási; iii) százalékkal csökken a pulzusszám alatt az első percben helyreállítási nem korrelál HRV paraméterek értékelése során a fekvő többi pedig állandó fázisú, de volt pozitív korrelációban minden HRV indexek a kezdeti fellendülés.,
autonóm idegrendszer, HRV és testmozgás
edzés közben a kardiovaszkuláris paraméterek megváltoznak, hogy oxigént szállítsanak a működő izmokhoz és megőrizzék a létfontosságú szervek perfúzióját. A vaszkuláris rezisztenciát és a pulzusszámot a fizikai aktivitás során eltérően szabályozzák (12,13). Az edzés kezdetén a pulzusszám (és a szív kimenet) emelkedését többnyire központi irányító jelek közvetítik vagális megvonással., Ahogy a munka intenzitása növekszik, és a pulzusszám megközelíti a 100 ütem/perc értéket, a szimpatikus aktivitás emelkedni kezd, tovább növelve a pulzusszámot és a plazma norepinefrin koncentrációt, valamint érösszehúzó ereket a zsigeri szervekben (2,13-15).
a testmozgás abbahagyásával a központi irányítás elvesztése, a baroreflex aktiválás és más mechanizmusok hozzájárulnak a paraszimpatikus aktivitás növekedéséhez, ami a szimpatikus aktiváció ellenére a pulzusszám csökkenését okozza (12). Később az edzés utáni szimpatikus visszavonulást is megfigyelték (16).,
A szinuszcsomóra irányuló efferens szimpatikus és vagális tevékenységek Ritmikus ingadozása HRV-ként nyilvánul meg. Ezeknek az oszcillációknak az elemzése következtetéseket vonhat le a különböző kardiovaszkuláris kontroll komponensek állapotára és funkciójára vonatkozóan (9). Gyakran megfigyelték, hogy a teljes HRV (amelyet SDRR képvisel), az LF és a HF spektrális hatásköre, valamint az átlagos RR intervallum (a pulzusszám kölcsönös értéke) jelentősen csökken az edzés során, ami a spektrális elemzést megnehezíti a testmozgáshoz. A helyreállítás során a HRV fokozatosan visszanyeri (8,14,17)., A korábbi eredményekkel egyetértésben az összes HRV-index párhuzamos növekedését figyeltük meg a step-teszt utáni 30 perces fekvő helyreállítás során. A HRV indexek a fellendülés első felében, majd később lassabban emelkedtek. Azonban még 30 perc elteltével az összes HRV paraméter csökkent maradt a nyugalmi értékekhez képest a Takahashi et al egyetértésével. (18), aki arról is beszámolt, hogy csökkent a HF teljesítmény 10 perc után a testmozgás utáni fekvő helyreállítást követően.
az RR intervallum legtöbb ingadozását emberben a vagális-szív idegforgalmának ingadozása okozza (19)., A tanulmány, minden idők domain HRV indexek (SDRR – képviselő összességében HRV, RMSSD, valamint pNN50 számszerűsítése beat-to-beat variabilitás) megváltozott hasonló módon, azaz csökkent felálláskor pedig fokozatosan nőtt a helyreállítás során edzés után. Ezek a HRV paraméterek a vagális aktivitás változásait mutatják a kísérlet során. Ebből a szempontból a fekvő helyzetből álló pozíció megváltoztatását a szív paraszimpatikus aktivitásának csökkenése jellemzi, és ez a tevékenység egyre inkább visszanyeri a testmozgás utáni helyreállítást.,
edzés közben a HRV HF komponensét a paraszimpatikus szívideg aktivitásának érvényes indexének találták, mivel a testmozgás intenzitásának növekedésére adott válaszként csökkent, és a kolinerg receptor gátlása gyengítette (15). Egyetértésben Grasso et al. (20) eredményeink azt mutatták, hogy álláskor jelentősen csökkent a HF, és fokozatosan növekedett a gyógyulás során, jelezve a paraszimpatikus reaktivációt az edzés után.,
ellentmondásosabb az LF komponens értelmezése, amelyet egyesek a szimpatikus moduláció markerének tartanak, mások pedig olyan paraméterként, amely magában foglalja a szimpatikus, vagális és baroreflex hatásokat (9,20,21). Egy meta-analízis HRV tanulmányok, Eckberg (21) kimutatta, hogy a vagus-hozzájárulás, HA az RR-intervallum fluktuáció nagy, de nincs meggyőző bizonyíték arra, hogy a kiindulási HA RR-intervallum spektrális teljesítmény kapcsolódó mennyiségileg, hogy szimpatikus -, szív -, ideg forgalom. Nem tapasztaltunk jelentős változást a HRV LF-ben állva., Emellett a HF és a time domain indexekkel párhuzamosan a gyakorlat utáni helyreállítás során a HRV LF-értékének fokozatos növekedését tapasztaltuk. Figyelembe véve ezeket az adatokat, mint egész, azt javasoljuk, hogy a helyreállítás során LF HRV túlnyomórészt befolyásolja változások paraszimpatikus aktivitás közvetlenül (a változások vagális-szív aktivitás okozó ingadozások LF sáv) és / vagy közvetve (változások baroreflex érzékenység).
elvileg a biológiai rendszerek nemlineárisak. A nemlineáris dinamika elemzés hatékony eszközként használható a biosignal jellemzők leírására (22)., A nemlineáris paraméterek képesek kis különbségeket feltárni a rendszerek viselkedésében. Az elemzett idősorok (és rendszerek) szabályosságát, kiszámíthatóságát és összetettségét számszerűsítő, nemrégiben bevezetett paraméterek egyike a Steven Pincus által 1991-ben bevezetett közelítő entrópia (11,23). A hozzávetőleges entrópia a vezérlőrendszer összetettségének indexeként használható – az alacsonyabb hozzávetőleges entrópia értékek a vizsgált paraméter dinamikájának alapjául szolgáló rendszerkomponensek nagyobb autonómiáját jelzik., Másrészt a hozzávetőleges entrópia növekszik a rendszeren belüli összetettebb összekapcsolásokkal (11,24). Richman és Moorman (10) javította matematikai tulajdonságait, és ezt az új mércét az idősorok összetettségének nevezték minta entrópiának.
megfigyeltük, hogy a minta entrópiája jelentősen csökkent a pozíciótól a fekvő pozícióig, ami összhangban van a Yeragani et al (25) megfigyeléseivel., Ez a tény a pulzusszám szabályozásának egyszerűsítését jelzi, amikor a paraszimpatikus megvonás és a szimpatikus aktiválás után a szívre gyakorolt vagális hatások csökkentése után az LF ritmus dominál (25). Az edzés utáni helyreállítás során az entrópia mintája kissé csökkent az edzés előtti fekvő pihenéshez képest, majd 30 perc elteltével visszanyerte a fekvő pihenési értékeket. A jelentősen csökkent HRV ellenére a pulzusszám dinamikája az edzés után összetettebb volt, mint álló helyzetben., A minta entrópia változásai alapján feltételezzük, hogy az autonóm idegrendszer mindkét részlege jelentősen befolyásolja a pulzusszámot a testmozgás utáni helyreállítás során. 30 perc elteltével a vagus aktivitás a rendszer összetettségének a fekvő pihenőértékhez való visszatéréséhez szükséges mértékben növekszik.
a pulzusszám visszanyerése edzés után, valamint a HRV-hez való viszonya
a pulzus utáni exponenciális csökkenése az autonóm kontrolltól független intakt keringés belső tulajdonsága (4)., A pulzusszám gyorsan csökken a testmozgás abbahagyását követő első 1-2 perc alatt, majd ezt követően fokozatosan. A mérsékelt és nehéz testmozgásból való kilábalás során a pulzusszám viszonylag hosszú ideig (legfeljebb 60 percig) (2,18,26-28) emelkedik az edzés előtti szint felett. Mind a HRV feltételezett paraszimpatikus eredete, mind a pulzusszám csökkenése az edzés után azt feltételeztük, hogy a HRV indexek az edzés előtt és után összefügghetnek a pulzusszám helyreállításának sebességével., Korrelációs elemzés azt mutatta, hogy a hipotézis nem volt teljesen igaz: HRV alatt fekvő többi állva nem volt összefüggésben, hogy az arány a post-gyakorlat pulzusszám helyreállítási; azonban a szignifikáns pozitív korrelációt között %D1, meg minden értékelt idő, frekvencia tartomány paraméter nyert az 5, illetve 10 perc helyreállítási figyeltek meg. Ezért a paraszimpatikus aktivitás növekedése, amely a pulzusszám lassulását okozza a testmozgás után, nagymértékben független a bazális paraszimpatikus hangtól., Klinikai szempontból a HRV számszerűsítése különböző manőverek során további információkat nyújthat a kardiovaszkuláris rendszer alkalmazkodóképességéről és rugalmasságáról a lehetséges prognosztikai klinikai alkalmazás mellett.
vizsgálati korlátozások
köztudott, hogy a neurális és hemodinamikai válaszoknak a testmozgásra adott nagysága a testmozgás intenzitásával függ össze (16). Tanulmányunkban a kardiovaszkuláris paramétereket az edzés után az egyéni maximális teljesítményszint 70% – án értékeltük., Így lehetséges, hogy a különböző testmozgási intenzitások különböző hatással vannak a kardiovaszkuláris változásokra az edzés alatt és után.
Mivel az alkalmazkodás gyakorlása által megszerzett fizikai képzés jelentősen befolyásolja a keringési válasz gyakorlása (29), tudjuk végezni ezt a tanulmány egészséges képzetlen témákról.
a HRV-indexeket (és különösen a HF-spektrális teljesítményt) nagymértékben befolyásolja a légzési minta, és a HRV-vizsgálatokban általában ajánlott a légzés és az árapály térfogatának ellenőrzése (30)., Nem próbáltuk kontrollálni a légzésmintát annak érdekében, hogy elkerüljük a nemkívánatos hipo – vagy hiperventiláció következtében fellépő diszkomfortérzetet, metabolikus és vérgázváltozásokat. Kimutatták, hogy a percenkénti szellőzés, az árapály térfogata és a légzésfrekvencia fokozatosan csökken az edzés utáni helyreállítás során (27). Az árapály volumenének csökkenése csökkentheti a HF növekedését a helyreállítás során; másrészt a HF növekedését bizonyos mértékig a testmozgás utáni légzési frekvencia csökkenése okozhatja. Ezért a HF teljesítményváltozásokat óvatosan kell értelmezni, mint a vagális-szívműködés változásait.,
összefoglalva megállapítottuk, hogy edzés után az idő és a frekvencia tartomány HRV indexek folyamatosan nőtt a helyreállítási fázisban. A pulzusszám csökkenése a gyógyulás során nem korrelált a fekvő pihenésből és állásból nyert HRV paraméterekkel, hanem pozitív korrelációt mutatott a gyógyulás kezdetétől kapott összes HRV-mutatóval (5 és 10 perccel a testmozgás abbahagyása után)., Ezenkívül a pulzusszám összetettsége álló helyzetben jelentősen csökkent, és a mintaantrópia enyhe csökkenése a helyreállítási fázisban 30 perc fekvő felépülés után visszatért az edzés előtti szintre.
1. Shephard R (1987). Gyakorlat Fiziológia. KR. e. Decker Kft., Philadelphia, PA, USA.
2. Carter III R, Watenpaugh DE, Wasmund WL, Wasmund SL & Smith ML (1999). Izompumpa és központi parancsnokság az emberi testmozgásból való kilábalás során. Journal of Applied Physiology, 87: 1463-1469.
3., Nishime eo, Cole CR, Blackstone EH, Pashkow fj & Lauer MS (2000). A pulzusszám-visszanyerés és a futópad-gyakorlás pontszáma a mortalitás előrejelzője a terheléses EKG-ra hivatkozott betegeknél. Journal of the American Medical Association, 284: 1392-1398.
4. Savin WM, Davidson DM & Haskell WL (1982). Autonóm hozzájárulás a pulzusszám helyreállításához az emberi testmozgásból. Journal of Applied Physiology, 53: 1572-1575.
5. Csorbaj T (1971). Nomográfiai megközelítés a pulzusszám-helyreállítási idő becsléséhez edzés után., Journal of Applied Physiology, 31: 962-964.
6. Ashley EA, Myers J & Froelicher V (2000). Gyakorlati tesztelés az orvostudományban. Lancet, 356: 1592-1597.
7. Cole CR, Blackstone EH, Pashkow FJ ,Snader CE & Lauer MS (1999). A pulzusszám helyreállítása közvetlenül a testmozgás után, mint a halálozás előrejelzője. New England Journal of Medicine, 341: 1351-1357.
8. Salinger J, Opavský J, Stejskal P, Vychodil R, Olšák S & Janura M (1998)., A pulzusszám változékonyságának értékelése a testmozgásban telemetrikus Variapulse tf 3 rendszer alkalmazásával. Gymnica, 28: 13-23.
9. Az Európai Kardiológiai Társaság és az észak-amerikai Pacing-és elektrofiziológiai Társaság munkacsoportja (1996). A pulzusszám változékonysága. Mérési szabványok, fiziológiai értelmezés és klinikai alkalmazás. Keringés, 93: 1043-1065.
10. Richman JS & Moorman JR (2000). Fiziológiás idősoros elemzés hozzávetőleges entrópiával és minta entrópiával. American Journal of Physiology, 278: H2039-H2049.
12., O”Leary D (1993). Az izom metaboreflex autonóm mechanizmusai a pulzusszám szabályozásában. Journal of Applied Physiology, 74: 1748-1754.
13. Rowell lb & O ” Leary DS (1990). A keringés Reflex kontrollja edzés közben: kemoreflexek és mechanoreflexek. Journal of Applied Physiology, 69: 407-418.
14. Kluess HA, Wood RH & Welsch MA (2000). A szív vagális modulációi és a központi hemodinamika a kézfogás során. American Journal of Physiology, 279: H1648-H1652.
15., Warren JH, Jaffe RS, wra CE & Stebbins CL (1997). Az autonóm blokád hatása a pulzusszám változékonyságának teljesítményspektrumára edzés közben. American Journal of Physiology, 273: R495-R502.
16. Forjaz CLM, Matsudaira Y, Rodrigues FB, Nunes N & Negrão CE (1998). Edzés utáni vérnyomás -, pulzusszám-és pulzusnyomás-változások a normotenzív embereknél különböző testmozgási intenzitások mellett. Brazil Journal of Medical and Biological Research, 31: 1247-1255.
18., Takahashi T, Okada A, Saitoh T, Hayano J & Miyamoto Y (2000). Különbség a humán kardiovaszkuláris válasz között álló és fekvő felépülés álló ciklus testmozgás. European Journal of Applied Physiology, 81: 233-239.
19. Eckberg DL (2000). Az emberi autonóm ritmusok fiziológiai alapja. Évkönyvek, 32: 341-349.
20. Grasso R, Schena F, Gulli g & Cevese A (1997). A szív periódusának alacsony frekvenciájú variabilitása tükrözi-e egy adott paraszimpatikus mechanizmust? Az autonóm idegrendszer naplója, 63: 30-38.,
21. Eckberg DL (1997). Szimpatovagális egyensúly. Kritikus értékelés. Keringés, 96: 3224-3232.
23. Pincus SM (1991). Hozzávetőleges entrópia, mint a rendszer összetettségének mértéke. Proceedings of the National Academy of Sciences, USA, 88: 2083-2088.
24. Pincus SM (2000). Hozzávetőleges entrópia a kardiológiában. Herzschrittmachertherapie und Elektrophysiologie, 11: 139-150.
25. Jeragani VK, Srinivasan K, Vempati S, Pohl r & Balon R (1993). Fraktál dimenziója pulzusszám idősorok: hatékony intézkedés az autonóm funkció., Journal of Applied Physiology, 75: 2429-2438.
27. Miyamoto Y, Hiura T, Tamura T, Nakamura T, Higuchi J & Mikami T (1982). Dinamikája szív -, légzőszervi, metabolikus funkció a férfiak válaszul lépés munka terhelés. Journal of Applied Physiology, 52: 1198-1208.
29. Hagberg JM, Hickson RC, Ehsani AA & Holloszy JO (1980). A szubmaximális gyakorlat gyorsabb kiigazítása és helyreállítása képzett állapotban. Journal of Applied Physiology, 48: 218-224.
30., Barna TE, Beightol LA, Koh J & Eckberg DL (1993). A légzés fontos hatását az emberi R-R intervallum teljesítményspektrumára nagyrészt figyelmen kívül hagyják. Journal of Applied Physiology, 75: 2310-2317.