Best Arduino Projects 2020 advanced & intermediate level” To © Apache-2.0 (Italiano)

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Descrizione:

Best Arduino Projects 2020 advanced and intermediate level-In questo articolo, ho intenzione di condividere con voi 10 migliori progetti Arduino che possono essere utilizzati come progetti di laurea nel 2020. Questi progetti possono essere facilmente modificati. Ogni progetto che ho intenzione di condividere qui di seguito è fornito con un video tutorial dettagliato e anche fornito di link agli articoli da cui è possibile scaricare gli schemi elettrici e la programmazione.,

Nota: Guarda il video alla fine di questo articolo.

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Nextpcb

NextPCB è reputato come uno dei più popolari produttori PCB in cina., Situato nel cuore di Shenzhen, NextPCB è stato nel settore della produzione e dell’assemblaggio di PCB per oltre 15 anni, fornendo alcuni dei circuiti stampati più innovativi, con tecnologie di assemblaggio dei più alti standard di qualità, tempi di consegna più rapidi (fino a 24 ore), prezzi diretti del produttore più bassi e supporto tramite professionisti del servizio clienti dedicato.

Utilizzando alcune delle più recenti macchine e attrezzature, NextPCB fornisce due servizi principali; Produzione di PCB e assemblaggio di PCB.

DISCLAIMER:

Si prega di notare: questi sono link di affiliazione., Posso fare una commissione se si acquista i componenti attraverso questi link. Gradirei il vostro sostegno in questo modo!

Regolatore di Velocità, usando Arduino & Giroscopio MPU6050 “Ebike” E-Bike

In questo tutorial, che è part3 di ibrido Bici Elettrica, stiamo andando a controllare la velocità delle bici elettriche automaticamente utilizzando la GY-521 MPU6050 sei gradi di libertà e Giroscopio a 3 Assi Accelerometro Modulo., Il modulo MPU6050 può essere fissato sul casco o sulla giacca e quindi a seconda dell’angolo la velocità può essere aumentata o diminuita automaticamente.

In questo progetto, un resistore variabile viene utilizzato per attivare e disattivare il sistema di controllo automatico della velocità. Quando il valore è inferiore a 100 il sistema di controllo automatico della velocità è disattivato. Quando il valore è maggiore di 100, viene attivato il sistema di controllo automatico della velocità e il modulo MPU6050 può essere utilizzato per controllare la velocità.,

Questo è un progetto straordinario e può essere ulteriormente migliorato aggiungendo alcuni sensori ad ultrasuoni e indicatori automatici ecc. Di seguito è riportato il video tutorial dettagliato. Non dimenticare di iscriverti e controllare i link nella descrizione.

Video tutorial:

Leggi l’articolo: Fingerprint Biometric Student Attendance System with Database using “Xampp MySQL” VB.,net & Arduino

In questo tutorial, imparerete come fare un Biometrici Presenza di Studenti di sistema e salvare i record in un database, se un particolare studente è Presente, in Ritardo, o assenti. Questo è un sistema completamente wireless il trasmettitore e il ricevitore non hanno alcuna connessione fisica. L’applicazione per computer è stato progettato in visual basic 2010 express edition., In questo progetto sono utilizzati due Arduino, uno come il trasmettitore che è collegato con il modulo di impronte digitali e l’altro come il ricevitore che è collegato con il computer portatile.

Nella parte 1 del sistema di frequenza degli studenti biometrici, ho spiegato come creare un’applicazione GUI molto semplice; in questo episodio, ho spiegato come aggiungere caselle di testo, etichette e timer, ecc.

In questo episodio, non spiegherò le cose che ho già spiegato nei miei precedenti tutorial., Consiglio vivamente di guardare prima i miei tutorial precedenti basati sul modulo di impronte digitali e quindi è possibile riprendere da qui.

In questo progetto, ho spiegato

  • Spiegazione completa schema elettrico.
  • Applicazione presenze GUI
  • Come installare un server Xampp.
  • Come creare un database.,>Come collegare un database con la GUI e la Frequenza di applicazione Video Tutorial:

    Leggi l’Articolo: IoT Basato il Sistema di Monitoraggio del Paziente utilizzando ESP8266, Arduino & Android Bluetooth App

    In questo tutorial, imparerete come fare un IoT basato il sistema di monitoraggio del Paziente utilizzando il Nodemcu ESP8266 modulo Wifi, Arduino, HC-05 Modulo Bluetooth e Applicazioni del telefono Cellulare., Questo è un progetto di livello avanzato ed è completamente diverso da tutti i sistemi di monitoraggio dei pazienti esistenti disponibili.

    In questo progetto, due diverse applicazioni del telefono cellulare sono utilizzati per il monitoraggio del paziente temperatura e BPM “Battiti Per Minuto”. Un’applicazione è progettata in Blynk mentre l’altra applicazione per telefoni cellulari è progettata in Android Studio.,

    Con l’aiuto di questa applicazione, il paziente BPM, temperatura in gradi centigradi e Fahrenheit con i due punti decimali di precisione può essere controllato da qualsiasi parte del mondo. Con l’aiuto di questa applicazione, il medico può monitorare il paziente in tempo reale da qualsiasi luogo finora la connessione Internet è disponibile.,

    Mentre questa applicazione può essere utilizzata dai membri della famiglia senza fili per monitorare il paziente temperatura e BPM. Ho un video separato sull’applicazione del telefono cellulare Android che progetta per il Bluetooth. Puoi trovare un link nella descrizione del video.

    Questo progetto è progettato in modo che possa essere facilmente modificato da chiunque e più sensori possono essere interfacciati., Per ospitare più sensori sto usando Arduino e Nodemcu esp8266 modulo Wifi insieme.

    la Misurazione del Volume utilizzando Acqua Sensore di Flusso & Arduino “la Portata del Fluido Sensore”

    In questo tutorial, imparerete come misurare con precisione la Portata dell’Acqua e il volume d’Acqua che utilizza l’Acqua Sensore di Flusso YF-S401, Arduino UNO, e un 12v DC Pompa dell’Acqua.,

    Lavorare sul sensore di flusso d’acqua è un po ‘ complicato se si utilizza YF-S401 o YF-S201 effetto hall sensore di flusso d’acqua, e questo è il motivo, la maggior parte delle persone si lamentano i valori sbagliati. Ci sono cose di cui dobbiamo occuparci durante l’utilizzo del sensore di flusso dell’acqua. Secondo la scheda tecnica, quando l’acqua scorre attraverso il rotore, rotola il rotore. La sua velocità cambia con diverse velocità di flusso. Se siamo in grado di mantenere la pressione e il flusso costante possiamo fare un accurato sistema di misurazione del volume dell’acqua. Ho risolto questo problema utilizzando una pompa dell’acqua 12v.,/div>Acqua Sensore di Flusso di Arduino, la Portata dell’Acqua & Misurazione del Volume Progetto Arduino: Wireless gesto della Mano + Joystick Auto Robot “Flex Sensore, L298n, 433Mhz RF Tx & Rx”

    In questo tutorial, imparerete come fare un wireless gesto con la Mano Robot a controllo con Arduino, L298N Driver del Motore Flex Sensore, Asse 2 Joystick e 433Mhz RF del trasmettitore e del Ricevitore.,

    In questo progetto, il sensore Flex verrà utilizzato come acceleratore mentre il joystick verrà utilizzato per controllare i movimenti avanti, indietro, sinistra e destra. La velocità dei motori può essere controllata in tempo reale mentre chiudiamo e apriamo la mano. Il sistema di controllo del robot può essere attivato e disattivato utilizzando il pulsante joystick integrato. L’uso di Flex Sensore rende questo progetto gesto della mano controllato Robot.,

    una Volta che il sistema di controllo è attivata, quindi il uiflex sensore e joystick insieme può essere utilizzato per controllare il Robot auto. Le dita dritte significano zero accelerazione, quindi anche se si sposta il joystick i motori non ruotano, ma quando si inizia a piegare il sensore flex i motori iniziano a ruotare, quindi a seconda della quantità di curvatura la velocità dei motori può essere controllata in tempo reale.,

    Questa è la 3 ° versione del Robot Auto che ho chiamato come il Wireless Gesto con la Mano Robot a controllo.,

    Mentre la versione 2

    Wireless Joystick controllato Auto Robot con Arduino, 433Mhz RF, e L298N Driver del Motore

    In questo progetto, che è basato sul Wireless gesto con la mano robot a controllo, ho usato solo il joystick per il controllo della velocità e del movimento del robot Auto., Il programma utilizzato in questo progetto era un po ‘ complesso, ecco perché ho deciso di fare un’altra versione di questo robot e utilizzare un sensore separato per il controllo della velocità. Ecco perché ho creato la versione 3.

    Mentre nella 1a versione

    Arduino Progetto: Bluetooth controllato Robot Auto/Telefono controllato auto + L298N Driver del motore

    Ho usato un telefono cellulare Android per controllare il Robot Auto utilizzando il modulo Bluetooth HC-05.

    Torniamo al nostro progetto che è la versione 3.,

    Questo Tutorial “Versione 3”, si basa sui miei precedenti due tutorial,

    in questo tutorial, ho spiegato, come assemblare le parti del robot e come utilizzare il driver del motore L298N per controllare il movimento in avanti, a sinistra, a destra e indietro. In questo tutorial, ho anche spiegato come controllare la velocità di un motore a corrente continua utilizzando la modulazione di larghezza di impulso.

    Mentre in questo tutorial ho spiegato la piedinatura del joystick, il suo principio di funzionamento di base, è l’interfacciamento con Arduino e la programmazione di base per controllare alcuni LED a seconda del movimento del joystick., Se sei un principiante e non hai mai usato il modulo Joystick e il driver del motore L298N, ti consiglio vivamente di guardare prima questi tutorial e poi puoi riprendere da qui.

    Sto condividendo un sacco di link, e si può trovare fastidioso, ma credetemi, tutti questi video spiegano le basi, che vi aiuterà a comprendere le connessioni, Piedinatura, Interfacciamento, Programmazione, controllo e così via.,

    Video Tutorial: Leggi l’articolo:

    Wireless Hand gesture controlled Robot con sensore Flex utilizzando Arduino

    Wireless Hand gesture controlled Robot con sensore Flex utilizzando Arduino

    Sistema di rilevamento incendi boschivi basato sull’elaborazione delle immagini con avviso e-mail utilizzando VB.,NET & Arduino

    Questo progetto si basa sulla elaborazione di immagini basato foresta di rilevazione incendi con e-mail di notifica. Si concentra in particolare sui sistemi che utilizzano l’elaborazione di immagini e video per convertire i dati visivi in una forma che può essere compresa dal programma per computer.

    In questo progetto, l’elaborazione delle immagini viene eseguita utilizzando visual basic dot net “VB.NET” 2010 express edition utilizzando emgucv., Emgu CV è un cross-platform.Net wrapper alla libreria di elaborazione delle immagini OpenCV. Consentire alle funzioni OpenCV di essere chiamate from.NET lingue compatibili come c#, VB, VC++, IronPython, ecc. Il wrapper può essere compilato in Mono ed eseguito su dispositivi Windows, Linux, Mac OS X, iPhone, iPad e Android.

    In questo progetto, una speciale applicazione per computer è progettata in Visual Basic “VB.NET”. Questa applicazione progettata è in grado di rilevare il fuoco e visualizzare la temperatura in centigradi in tempo reale., C’è un certo valore di soglia impostato per il sensore di temperatura definito nella programmazione Arduino. Questo valore di soglia può essere regolato secondo il requisito. La termocoppia di tipo K viene utilizzata per monitorare la temperatura. Questo sensore di temperatura è in grado di misurare la temperatura superiore a 1000C che è perfetto per questo progetto.

    Come sapete utilizzando l’elaborazione delle immagini c’è un’alta probabilità del falso rilevamento, per superare il problema del falso rilevamento, ho utilizzato un sensore di temperatura con Arduino che monitora la temperatura in quella particolare area., Come sapete la temperatura aumenta a causa dell’incendio. Quindi, questo sistema di monitoraggio della temperatura funzionerà come feedback per l’applicazione di rilevamento incendi.

    Quindi, un’e-mail di notifica verrà inviata solo se viene rilevato l’incendio e la temperatura ha superato un valore predefinito. Per la notifica e-mail entrambe le condizioni dovrebbero soddisfare. Se uno dei due manca, sarà preso come i dati falsi.

    Video Tutorial:

    Leggi l’articolo:

    Sistema di rilevamento incendi boschivi utilizzando Arduino e l’elaborazione delle immagini vb.,net

    Foresta di Fuoco Sistema di Rilevamento tramite Arduino e di Elaborazione delle Immagini vb.net

    Arduino Mega Progetto: Controllo HMI Touch Screen con Bluetooth | Mega HMI | TFT Touch screen GUI

    In questo tutorial, imparerete come controllare un 5 pollici HMI touch screen in modalità wireless utilizzando la Hc-05 o Hc-06 modulo Bluetooth e un telefono cellulare android., Questo è un doppio sistema di controllo, i relè possono essere controllati utilizzando il touch screen HMI e può anche essere controllato utilizzando il telefono cellulare Android.

    Qualsiasi carico che viene attivata tramite l’HMI touch screen può essere disattivata utilizzando il telefono cellulare applicazione, e per qualsiasi carico che viene acceso con il telefono cellulare android applicazione può anche essere spento tramite l’HMI touch screen di TFT.,

    Con l’aiuto di questo progetto “Android HMI development” puoi anche monitorare i valori del sensore sullo schermo e anche nell’applicazione.

    Android sviluppo HMI progetto è basato interamente sul mio tre precedenti tutorial. Nel primo tutorial, ho creato un pulsante per controllare un led e visualizzare il tempo di inserimento di un controller in pochi secondi. In questo tutorial, ho coperto tutte le funzioni di base.,

    Nel secondo tutorial ho convertito due immagini e poi ho visualizzato quelle immagini sul display LCD. Questo tutorial è molto importante e spiega come le immagini possono essere visualizzate sul touch screen TFT HMI.

    Mentre nel terzo tutorial ho combinato le tecniche utilizzate nei primi due tutorial, i valori del sensore come si può vedere sullo schermo sono in realtà le immagini che ho convertito; nel secondo tutorial, ho spiegato la conversione delle immagini in modo molto dettagliato.,

    Quindi consiglio vivamente prima di iniziare a lavorare sul progetto di sviluppo Android HMI si dovrebbe guardare i miei precedenti tre tutorial altrimenti non sarà in grado di fare questo progetto.,luetooth “TFT touch screen”

    Android sviluppo HMI – controllo HMI touch screen con Bluetooth “TFT touch screen”

    Elettronica Guanti basato su Arduino “Apparecchiature Rotanti di Sicurezza” 2019 – 2020 Progetto

    conosci i miei amici, in industrie di solito la mano di incidenti, quando le mani vengono a contatto con le parti in movimento, che si traduce in pesanti ferite, amputazioni, e di morti., Questi incidenti possono essere minimizzati progettando il tipo speciale di guanti elettronici che possono spegnere la macchina quando una mano viene a contatto con la parte commovente.

    Nella puntata di oggi imparerete come creare un guanto elettronico, basato sul supporto magnetico, sensore ad Effetto Hall, Arduino, e 433 MHz Moduli a radiofrequenza; per proteggere i lavoratori di venire in contatto con parti in movimento o impigliarsi in macchinari., A scopo dimostrativo, sto usando due spie. Quando il lavoratore si avvicina troppo alla parte mobile, la macchina si spegne e viene attivato un allarme rappresentato dalla spia gialla.

    Questo è solo un modello prototipo che può essere ulteriormente migliorato progettando alcuni sensori ad effetto hall di dimensioni molto ridotte, possiamo anche includere alcuni sensori di pressione e i fili possono essere nascosti all’interno dei guanti., L’utilizzo di tali guanti siamo in grado di eseguire le attività ordinarie, senza alcun problema, in quanto questi guanti sono completamente Wireless

    Leggi l’Articolo: Come Ridurre i Distratti, gli Incidenti stradali, Driver Sonnolenza Sistema di Rilevamento tramite Arduino

    Quasi 1, 250, 000 persone muoiono in incidenti stradali ogni anno, in media, 3, 287 morti al giorno. Altri 20-50 milioni sono feriti o disabili.,

    Tra le altre cause di incidenti stradali, la guida distratta è la causa più comune di incidenti stradali in tutto il mondo, causando più incidenti ogni anno rispetto all’eccesso di velocità, alla guida in stato di ebbrezza e ad altre cause di incidenti gravi. I conducenti possono distrarsi al volante per una serie di motivi. Alcune delle principali cause di incidenti di guida distratti includono l’utilizzo di un telefono cellulare, in particolare SMS durante la guida, è la forma più pericolosa di guida distratta.,

    Bere acqua da una tazza o una bottiglia. La regolazione della radio è una delle forme più comuni di guida distratta. In un dato momento, più di 600.000 conducenti manipolano dispositivi elettronici, come le radio, durante la guida.,

    la Guida distrazioni sono suddivisi in tre categorie:

    • Visual, che prende il vostro sguardo dalla strada?
    • Cognitivo, che prende la mente fuori strada, e
    • Manuale, che toglie le mani dal volante?

    L’ascolto della radio o la regolazione della stazione copre tutte e tre le categorie di distrazioni.,

    La National Highway Traffic Safety Administration stima che la guida sonnolenta sia stata responsabile di 72000 incidenti, 44000 feriti e 800 morti nel 2013 come riportato negli Stati Uniti d’America. Tuttavia, questi numeri sono sottostimati e fino a 6.000 incidenti mortali ogni anno possono essere causati da conducenti sonnolenti.

    In questo tutorial, imparerete come ridurre distratti incidenti di guida utilizzando solo Arduino, MPU6050 e un buzzer. Se un driver scrive un messaggio e guarda verso il basso per più di 2 secondi, il cicalino viene attivato., Quindi, se il conducente guarda in basso o guarda in alto per più di 2 secondi, viene attivato un cicalino che avvisa il conducente. Questo progetto può anche essere utilizzato come sistema di rilevamento della sonnolenza del conducente. Questo è solo un modello prototipo che può essere ulteriormente migliorato progettando un PCB. Per la dimostrazione pratica guarda il video tutorial dato alla fine.

    Se non conosci il modulo MPU6050, guarda il seguente video che spiega le basi estreme.,

    Video tutorial: Leggi l’Articolo: IoT a base di monitoraggio della Qualità dell’Acqua, usando Arduino, Sensore di pH, Nodemcu ESP8266 & Blynk

    In questo tutorial, imparerete come fare un IoT a base di acqua, sistema di monitoraggio della qualità utilizzando Arduino, Sensore di pH, Nodemcu esp8266 modulo wifi e Blynk Applicazione. Poiché si tratta di un progetto basato su IoT “Internet of Things”, la qualità dell’acqua può essere monitorata da qualsiasi parte del mondo., In questo episodio, spiegherò praticamente come misurare il valore del pH dell’acqua del pozzo e spiegherò anche se l’acqua in prova è buona o cattiva per la salute. In questo tutorial, imparerai anche come utilizzare il widget LCD 16×2 nell’applicazione blynk. Questa è la versione 2 del sistema di monitoraggio della qualità dell’acqua del sensore di pH.

    Mentre nella versione 1

    ho coperto le basi estreme come ad esempio

    • Cos’è il pH?
    • Come funziona un sensore di pH?
    • Come misurare il valore del pH di diversi liquidi?,

    Nella versione 1 ho anche spiegato come calibrare il sensore di pH. Quindi, se si utilizza un sensore di pH per la prima volta, allora consiglio vivamente prima si dovrebbe guardare Version1 e poi si può riprendere da qui.

    In questo tutorial, ho spiegato,

    • Schema elettrico completo
    • Sensore di pH Unboxing
    • Pinout del sensore di pH
    • e Nodemcu ESP8266 modulo wifi interfacciamento con Arduino.,
    • Arduino and Nodemcu Programming and finally
    • Testing

    Video Tutorial:

    Read Article: Watch Video Tutorial:

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