Biometrics & Biostatistics International Journal (Italiano)
Statistiche descrittive
Prima di testare tutte le variabili che possono influenzare i livelli di emoglobina nelle donne in gravidanza, rilevare la loro frequenza giornaliera di assunzione di cibo è così importante per la direzione dello studio (Figura 1), (Tabella 1).
Figura 1 Pasti al giorno.
Stato di malattia
L ‘ 88,33% delle donne in questo studio sono indenni da malattia mentre 11.,67% are diabetes type 1, diabetes type 2 and gestational diabetes patients (Figure 2), (Table 2).
Figure 2 Disease status.,>
Valid
Diabetes type 1
Diabetes type 2
Gestational diabetes
None
Total
Table 2 Disease status
Supplementation intake
Calcium supplementation recorded the lowest intake: 56.,67% non prendere il calcio come supplemento. Più del 90% (93,33, 95 e 98,33%) assume integratori di ferro o acido folico o multivitaminici e minerali durante la gravidanza (Figura 3).
Figura 3 Prese di integrazione.
Numero di gravidanze
Il 71,67% dei partecipanti ha almeno 1 figlio o più (il 45% ha 1 o 2 figli e il 26,67% ha 3 figli o più) (Figura 4).
Figura 4 Numero di gravidanza.,
Stato dei livelli di emoglobina
Figura 5 livelli di emoglobina.
Peso dello stato del bambino
Utilizzando la tecnica ultra sound è possibile misurare il peso del nascituro; il 65% dei bambini non ancora nati sono normali sono di peso normale mentre il 35% sono di peso anormale in base al mese di gravidanza della madre (Figura 6).
Figura 6 Peso del bambino.,
Età
L’età dei partecipanti varia tra 20(minimo) e 38(massimo) con un’età media di 27 anni (Tabella 3).,
Valid
Missing
Mean
Median
Mode
Minimum
Maximum
Table 3 Age
Meat Consumption per week
Meat consumption among the sample chosen is quite high since 85% of the pregnant consumes more than once per week meat products (Figure 7), (Table 4).,
Figura 7 Consumo di carne.
|
Peso del bambino |
Totale |
||||
|---|---|---|---|---|---|
|
Normale |
Anormale |
||||
|
il Livello di Emoglobina |
Normale |
Conte |
|||
|
% in Peso del Bambino |
79.50% |
19.00% |
58.,30% |
||
|
la Carenza di |
Conte |
||||
|
% all’interno di Peso del Bambino |
20.50% |
81.00% |
41.70% |
||
|
Conte |
|||||
|
Totale |
% all’interno di Peso del Bambino |
100.00% |
100.00% |
100.,00% |
|
Tabella 4 Livello di Emoglobina* peso del bambino tabulazione incrociata
il livello di Emoglobina vs peso del bambino
Utilizzo di tabelle a campi Incrociati:
79.5% (31 su 39) i bambini sono di peso normale con un normale madri’ il livello di emoglobina, mentre il 20,5% (8 su 39) dei bambini che sono di peso normale con un deficit di madri livello di emoglobina.,
Il 19% (4 su 21) dei bambini ha un peso anormale con un normale livello di emoglobina della madre mentre l’ 81% (17 su 21) dei bambini ha un peso anormale con un livello di emoglobina delle madri carente.
Statistiche inferenziali:
- Domanda di ricerca
Esiste una correlazione tra età e livello di emoglobina?
Le statistiche dei test applicati: correlazione non parametrica. L’ipotesi nulla: esiste una correlazione tra età e livello di emoglobina. L’ipotesi alternativa: non esiste alcuna correlazione tra età e livello di emoglobina (Tabella 5).,
Come mostrato nella tabella sopra il coefficiente di correlazione è 0,203 indicando che esiste una debole correlazione positiva tra i livelli di emoglobina e l’età delle donne in gravidanza. Questi risultati contraddicono i risultati di studi precedenti menzionati nella sezione letteratura del rapporto. Poiché esiste una correlazione tra queste due variabili anche se è debole, accettiamo H0 e rifiutiamo HA.
Domanda di ricerca
Esiste una correlazione tra consumo di carne e livello di emoglobina?
Le statistiche dei test applicati: correlazione non parametrica.,
L’ipotesi nulla: esiste una correlazione positiva tra consumo di carne e livello di emoglobina.
L’ipotesi alternativa: non esiste una correlazione positiva tra consumo di carne e livello di emoglobina (Tabella 6).
r = -0,435 indica una correlazione moderata negativa tra il consumo di carne delle donne in gravidanza e i loro livelli di emoglobina.
Questi risultati sorprendenti non si applicano al fatto sapendo che il consumo di carne aumenta il livello di emoglobina poiché l’eme presente nella carne è la base del composto di emoglobina., D’altra parte, l’assorbimento del ferro (emoglobina) specialmente durante il periodo di gravidanza è influenzato da alcuni esaltatori che non vengono consumati correttamente dai nostri partecipanti allo studio che giustificano questi risultati. Quindi accettiamo HA e rifiutiamo H0
Domanda di ricerca
Esiste una correlazione tra numero di gravidanza e livello di emoglobina?
Le statistiche dei test applicati: correlazione non parametrica.
L’ipotesi nulla: esiste una correlazione tra numero di gravidanza e livello di emoglobina.,
L’ipotesi alternativa: non esiste alcuna correlazione tra numero di gravidanza e livello di emoglobina (Tabella 7).
Accettiamo H0 e rifiutiamo HA poiché r = 0,381 indica una moderata correlazione positiva tra numero di gravidanza (parità) e livelli di emoglobina nelle donne in gravidanza. Ciò conferma i risultati precedenti e aumenta l’interesse delle donne in gravidanza nei loro livelli di emoglobina che diminuisce con una maggiore parità.
Domanda di ricerca
L’associazione tra sport e livello di emoglobina è significativa?
Le statistiche di test applicate: test Chi-quadrato.,
L’ipotesi nulla: non esiste un’associazione significativa tra lo sport e il livello di emoglobina.
L’ipotesi alternativa: esiste un’associazione significativa tra lo sport e il livello di emoglobina (Tabella 8).,
la Carenza di
Conte
il Conteggio Previsto
Conte
Totale
il Conteggio Previsto
Tabella 8 Livello di Emoglobina* sport tabulazione incrociata
Come si vede nella precedente tabella, il conteggio previsto è il valore che ci aspettiamo di osservare se c’era alcuna associazione significativa tra l’emoglobina e sport., àCi aspettiamo di osservare circa 13 donne normali di emoglobina che fanno sport e 22 donne normali di emoglobina che non fanno sport e così via.
Questi valori sono diversi tra i conteggi osservati e quelli attesi. Chi-square è il test utilizzato in questo caso. Questo test aiuta a determinare se il conteggio osservato è abbastanza diverso da consentire al test di essere significativo (l’associazione è significativa). I risultati di questo test sono riportati nella tabella seguente: (Tabella 9).
In questo caso, l’assunzione del test chi-quadrato non viene violata (<20%). Il valore p 0.239 (2.,93%) è inferiore al livello di significatività del 5% (alfa), quindi i risultati sono statisticamente significativi, quindi accettiamo l’ipotesi alternativa che esista un’associazione significativa tra i livelli di emoglobina e lo sport.
Il livello di emoglobina dipende dallo sport.
Per verificare quanto sia forte questo significato, il test phi viene eseguito poiché la dimensione del campione è piccola: (Tabella 10).,
|
Symmetric Measures |
|||
|---|---|---|---|
|
Value |
Approx. sig., |
||
|
Nominal by Nominal |
Phi |
||
|
Cramer”s V |
|||
|
N of Valid Cases |
|||
Table 10 Symmetric Measures
- Not assuming the null hypothesis.,
- Utilizzando l’errore standard asintotico assumendo l’ipotesi nulla.
0,152 è il coefficiente di correlazione (dimensione dell’effetto) che mostra una debole associazione tra il livello di emoglobina e lo sport, giustificando ciò che è menzionato nella letteratura del rapporto.
Domanda di ricerca:
Esiste una correlazione tra lo stato della malattia e il livello di emoglobina?
Le statistiche dei test applicati: correlazione non parametrica.
L’ipotesi nulla: esiste una correlazione positiva tra lo stato della malattia e il livello di emoglobina.,
L’ipotesi alternativa: non esiste una correlazione positiva tra lo stato della malattia e il livello di emoglobina (Tabella11).,
|
Hemoglobin level |
Disease status |
|||
|
Spearman”s rho |
Hemoglobin Level |
Correlation Coefficient |
||
|
Sig., (2-tailed) |
||||
|
N |
||||
|
Disease Status |
Correlation Coefficient |
|||
|
Sig., (2-tailed) |
||||
|
N |
||||
Tabella 11 Correlazioni
accettiamo H0 e respingere HA dal momento che c’è una debole correlazione positiva (0.086) tra lo stato di malattia delle donne in gravidanza e i loro livelli di emoglobina.
Domanda di ricerca:
Esiste una correlazione tra il consumo di caffè o tè e il livello di emoglobina?,
Le statistiche dei test applicati: correlazione non parametrica.
L’ipotesi nulla: esiste una correlazione negativa tra il consumo di caffè o tè e il livello di emoglobina.
L’ipotesi alternativa: non esiste una correlazione negativa tra il consumo di caffè o tè e il livello di emoglobina (Tabella 12).
Secondo la tabella di correlazione sopra, i livelli di emoglobina diminuiscono con l’aumento del consumo di caffè e tè. Come sappiamo la caffeina contenuta nel caffè e nel tè è la causa principale del non assorbimento di ferro / emoglobina.
La rho di Spearman è -0.,585 quindi esiste una moderata correlazione negativa tra il consumo di caffè o tè (caffeina) e i livelli di emoglobina, quindi H0 è accettato.
Domanda di ricerca:
Esiste una correlazione tra l’integrazione di calcio e il livello di emoglobina?
Le statistiche dei test applicati: correlazione non parametrica.
L’ipotesi nulla: esiste una correlazione negativa tra supplementazione di calcio e livello di emoglobina.
L’ipotesi alternativa: non esiste una correlazione negativa tra supplementazione di calcio e livello di emoglobina (Tabella 13).,
Nel grafico a torta nella sezione statistica descrittiva, l’assunzione di supplementazione di calcio tra i partecipanti ha registrato la percentuale più bassa (43,33%). Questo basso valore è giustificato dal coefficiente di correlazione (-0,352) della tabella precedente: poiché esiste una correlazione negativa tra i livelli di emoglobina e l’integrazione di calcio, possiamo dire che i medici evitano la prescrizione di calcio come integratori perché i livelli di emoglobina diminuiscono quando il calcio viene consumato a causa del suo effetto inibitorio sull’assorbimento dell’emoglobina.
Accettiamo H0 e rifiutiamo HA.,
- Domanda di ricerca
Esiste una correlazione tra il peso del bambino e il livello di emoglobina?
Le statistiche dei test applicati: correlazione non parametrica.
L’ipotesi nulla: esiste una correlazione positiva tra il peso del bambino e il livello di emoglobina. L’ipotesi alternativa: non esiste una correlazione positiva tra il peso del bambino e il livello di emoglobina (Tabella 14).
Esiste una moderata correlazione positiva tra i livelli di emoglobina e il peso del nascituro., Questo risultato giustifica il riavvicinamento in percentuali di livelli normali di emoglobina (58,33%) e peso normale bambino (65%) considerando che quasi ogni normale emoglobina incinta avrà un bambino di peso normale. Quindi accettiamo H0 che esiste una correlazione tra il livello di emoglobina e il peso del bambino.
- Domanda di ricerca
L’associazione tra numero di pasti al giorno e livello di emoglobina è significativa?
Le statistiche di test applicate: test Chi-quadrato.,
L’ipotesi nulla: non esiste un’associazione significativa tra il numero di pasti al giorno e il livello di emoglobina.
L’ipotesi alternativa: esiste un’associazione significativa tra il numero di pasti al giorno e il livello di emoglobina (Tabella 15).,
Count
Expected Count
Count
Total
Expected Count
Table 15 Hemoglobin Level* Meals per Day Cross tabulation
As we see in the table above, the expected count is the value that we expect to observe if there was no significant association between hemoglobin and sport.,
Il test chi quadrato aiuta a determinare se quelli osservati conteggio sono abbastanza diversi per il test di essere significativo (associazione di essere significativo). I risultati di questo test sono riportati nella tabella seguente: (Tabella 16).
In questo caso, l’assunzione del test chi-quadrato non viene violata (<20%). Il valore p 0,098 (0,98%) è inferiore al livello di significatività del 5% (alfa), quindi i risultati sono statisticamente significativi, quindi accettiamo l’ipotesi alternativa che esista un’associazione significativa tra i livelli di emoglobina e il numero di pasti al giorno.,
Il livello di emoglobina dipende dal numero di pasti consumati al giorno. Per verificare quanto sia forte questo significato, il test phi viene eseguito poiché la dimensione del campione è piccola: (Tabella 17).
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Valore |
Ca. sig., |
||
|
valore Nominale Nominali |
Phi |
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|
Cramer”s V |
|||
|
N Casi Validi |
|||
Tabella 17 Simmetrica misure
un. Senza assumere l’ipotesi nulla.
b.Utilizzando l’errore standard asintotico assumendo l’ipotesi nulla.
0,278 è il coefficiente di correlazione (dimensione dell’effetto) che mostra una debole associazione tra il livello di emoglobina e il numero di pasti consumati al giorno., Numero di pasti consumati al giorno dalla donna incinta e la qualità del cibo è ciò che rende l’associazione con il livello di emoglobina.
Domanda di ricerca
Quale variabile influenza positivamente o negativamente i livelli di emoglobina nelle donne in gravidanza?
Le statistiche dei test applicati: Regressione (Tabella 18).,
|
Model |
Variables Entered |
Variables Removed |
Method |
|
Coffee or Tea, Disease Status, Number of Pregnancy, Meat Consumptionb |
Enter |
Table 18 Variables entered/Removeda
a. Dependent Variable: Hemoglobin Level
b., Dependent Variable: Hemoglobin Level
|
Model |
R |
R Square |
Adjusted R Square |
Std. Error of the Estimate |
|
.683a |
Table 18 a. Predictors, (Constant), Coffee or Tea, Disease Status, Number of Pregnancy, Meat Consumption
As we see in the tables above, R is 0.,683 il che significa che esiste una correlazione tra l’emoglobina e le altre 4 variabili (numero di gravidanza, stato di malattia, consumo di carne e consumo di caffè o tè). Secondo l’ultima tabella, numero di gravidanza colpisce positivamente (0,153) la maggior parte dei livelli di emoglobina tra le donne in gravidanza, mentre il consumo di caffè o tè influisce negativamente (-0,482).
Domanda di ricerca
Quale variabile influenza positivamente o negativamente i livelli di emoglobina nelle donne in gravidanza?
Le statistiche dei test applicati: Regressione (Tabella 19).,
|
Model |
R |
R square |
Adjusted R square |
Std. Error of the estimate |
|
.726a |
Table 19 a., Predittori, (Costante), Spinaci, Carne, Verdure, Carne, Pomodoro, Carne, Broccoli, Carne, Limone Con Carne
|
ANOVAa |
||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
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Modello |
la Somma dei quadrati |
df |
Mean square |
F |
il Sig. |
|
|
Regressione |
.,000b |
|||||
|
Residua |
||||||
|
Totale |
||||||
Tabella 19. Variabile Dipendente, Emoglobina Levelb. Predittori, (costante), Spinaci con carne, Verdure con carne, Pomodoro con carne, Broccoli con carne, Limone con carne
Questo test ci aiuta come il tipo di cibo consumato con carne influisce sui livelli di emoglobina., Sapendo che alcuni di questi alimenti sono inibitori (pomodoro e broccoli) e potenziatori (verdure, limone, spinaci) di assorbimento del ferro, secondo la tabella pomodoro e broccoli influenzano negativamente i livelli di emoglobina giustificando il risultato in molti studi precedenti. Mentre verdure, limone e spinaci lo influenzano positivamente con una maggiore associazione positiva con il consumo di limone.