Come funziona Google' s” No Captcha reCAPTCHA ” lavoro?
Questa non è davvero una grande domanda per stackexchange come Google sta mantenendo i suoi algoritmi segreti in modo tutto quello che possiamo davvero fare è fare ipotesi su come funziona, ma la mia comprensione è che il nuovo sistema analizzerà la vostra attività in tutti i servizi di Google (e, eventualmente, altri siti che Google ha un certo controllo, come i siti,
Quindi, è probabile che i controlli non siano limitati alla sola pagina che ha la casella di controllo su di essa. Ad esempio, se rilevano che il tuo computer/indirizzo IP che stai utilizzando è stato utilizzato anche in passato per fare cose che un normale umano farebbe – cose come controllare Gmail, cercare su Google search, caricare file su Drive, condividere foto, navigare sul web ecc. – allora probabilmente può essere ragionevolmente sicuro che sei un essere umano e ti permettono di saltare la verifica dell’immagine., D”altro canto, se non può associare il computer con qualsiasi attività umana-like precedente, allora sarebbe più sospetto e vi darà la verifica dell” immagine. Anche se il comportamento del mouse mentre fa clic sulla casella di controllo può essere un fattore che analizza, c’è quasi certamente molto di più.
Ancora una volta, non sappiamo con certezza come funziona. Questa è solo la mia ipotesi migliore basata su quel poco che Google ha detto:
Mentre la nuova API re può sembrare semplice, c’è un alto grado di sofisticazione dietro quella modesta casella di controllo., s hanno a lungo fatto affidamento sull’incapacità dei robot di risolvere il testo distorto. Tuttavia, la nostra ricerca ha recentemente dimostrato che l’odierna tecnologia di intelligenza artificiale può risolvere anche la variante più difficile del testo distorto con una precisione del 99,8%. Quindi il testo distorto, di per sé, non è più un test affidabile.
Per contrastare questo, l’anno scorso abbiamo sviluppato un backend avanzato di analisi del rischio per re che considera attivamente l’intero impegno di un utente con il —prima, durante e dopo—per determinare se quell’utente è un essere umano., Questo ci permette di fare meno affidamento sulla digitazione di testo distorto e, a sua volta, offrire una migliore esperienza per gli utenti. Ne abbiamo parlato nel nostro post di San Valentino all’inizio di quest’anno.
Per me il punto su “prima, durante e dopo l’uso” è un forte suggerimento che analizzano il comportamento di navigazione precedente, ma la mia interpretazione potrebbe essere sbagliata.,
Ecco una citazione da WIRED:
Invece di dipendere dal tradizionale test delle parole distorte, Google”ri “esamina i segnali che ogni utente involontariamente fornisce: gli indirizzi IP e i cookie forniscono la prova che l’utente è lo stesso umano amichevole che Google ricorda da altrove sul Web. E Shet dice che anche i piccoli movimenti del mouse di un utente fa come si libra e si avvicina una casella di controllo può aiutare a rivelare un bot automatizzato.,
Per quanto riguarda la verifica delle immagini, non sarai in grado di trovare quelle immagini con la ricerca inversa delle immagini o compilare un database di esse. Di solito sono segnali stradali casuali o numeri civici catturati da Street View cars di Google, o parole da libri che sono stati sottoposti a scansione per il progetto Google Books. C’è un buon scopo dietro questo: Google fa effettivamente uso di ciò che le persone digitano in re per migliorare i propri database e addestrare gli algoritmi OCR., re dà la stessa immagine a un certo numero di utenti, e se tutti sono d”accordo su quello che dice, poi l” immagine diventa dati di formazione per AI di Google.
Da wikipedia:
Il servizio re fornisce ai siti web abbonati immagini di parole che il software OCR (Optical Character Recognition) non è stato in grado di leggere. I siti web di sottoscrizione (i cui scopi sono generalmente estranei al progetto di digitalizzazione del libro) presentano queste immagini per gli esseri umani da decifrare come parole, come parte delle loro normali procedure di convalida., Quindi restituiscono i risultati al servizio re, che invia i risultati ai progetti di digitalizzazione.
re ha lavorato alla digitalizzazione degli archivi del New York Times e dei libri di Google Books. A partire dal 2012, trent’anni del New York Times erano stati digitalizzati e il progetto prevedeva di aver completato gli anni rimanenti entro la fine del 2013. L’archivio ora completato del New York Times può essere cercato dal New York Times Article Archive, dove sono stati archiviati più di 13 milioni di articoli in totale, dal 1851 ai giorni nostri.