Indagine Scientifica nel Lavoro Sociale

gli Esperimenti sono un’ottima strategia di raccolta dati per gli operatori sociali che vogliono osservare gli effetti di un intervento clinico o sociale programma di benessere., Capire quali sono gli esperimenti e come vengono condotti è utile per tutti gli scienziati sociali, se intendono utilizzare questa metodologia o semplicemente comprendere i risultati degli studi sperimentali. Un esperimento è un metodo di raccolta di dati progettato per testare ipotesi in condizioni controllate. Gli studenti nelle mie classi metodi di ricerca spesso usano il termine esperimento per descrivere tutti i tipi di progetti di ricerca, ma nella ricerca scientifica sociale, il termine ha un significato unico e non dovrebbe essere usato per descrivere tutte le metodologie di ricerca.,

Gli esperimenti hanno una lunga e importante storia nelle scienze sociali. Comportamentisti come John Watson, B. F. Skinner, Ivan Pavlov, e Albert Bandura utilizzato disegni sperimentali per dimostrare i vari tipi di condizionamento. Utilizzando ambienti strettamente controllati, i comportamentisti sono stati in grado di isolare un singolo stimolo come causa di differenze misurabili nel comportamento o risposte fisiologiche. Le basi della teoria dell’apprendimento sociale e della modifica del comportamento si trovano in progetti di ricerca sperimentale., Inoltre, gli esperimenti comportamentisti hanno portato la psicologia e le scienze sociali lontano dal mondo astratto dell’analisi freudiana e verso l’indagine empirica, fondata su osservazioni del mondo reale e variabili oggettivamente definite. Gli esperimenti sono utilizzati a tutti i livelli di indagine sul lavoro sociale, compresi esperimenti basati su agenzie che testano interventi terapeutici ed esperimenti politici che testano nuovi programmi.

Esistono diversi tipi di progetti sperimentali., In generale, i progetti che sono veri esperimenti contengono tre caratteristiche chiave: variabili indipendenti e dipendenti, pre-test e post-test e gruppi sperimentali e di controllo. In un vero esperimento, l’effetto di un intervento viene testato confrontando due gruppi. Un gruppo è esposto all’intervento (il gruppo sperimentale, noto anche come gruppo di trattamento) e l’altro non è esposto all’intervento (il gruppo di controllo).

In alcuni casi, può essere immorale trattenere il trattamento da un gruppo di controllo all’interno di un esperimento., Se hai reclutato due gruppi di persone con grave dipendenza e hai fornito un trattamento solo a un gruppo, l’altro gruppo probabilmente ne soffrirebbe. Per questi casi, i ricercatori utilizzano un gruppo di confronto che riceve “trattamento come al solito”, ma gli sperimentatori devono definire chiaramente cosa significa. Ad esempio, il trattamento standard di recupero da abuso di sostanze comporta la partecipazione a programmi di dodici fasi come alcolisti anonimi o incontri anonimi di narcotici., Un ricercatore di abuso di sostanze che conduce un esperimento può utilizzare programmi di dodici fasi nel loro gruppo di confronto e utilizzare il loro intervento sperimentale nel gruppo sperimentale. I risultati mostrerebbero se l’intervento sperimentale ha funzionato meglio del trattamento normale, che è un’informazione utile. Tuttavia, l’utilizzo di un gruppo di confronto è una deviazione dal vero design sperimentale ed è più associato a progetti quasi sperimentali.

È importante sottolineare che i partecipanti a un vero esperimento devono essere assegnati in modo casuale ai gruppi di controllo o sperimentali., Assegnazione casuale utilizza un processo casuale, come un generatore di numeri casuali, per assegnare i partecipanti in gruppi sperimentali e di controllo. L’assegnazione casuale è importante nella ricerca sperimentale perché aiuta a garantire che il gruppo sperimentale e il gruppo di controllo siano comparabili e che eventuali differenze tra i gruppi sperimentali e di controllo siano dovute alla casualità. Affronteremo più della logica dietro assegnazione casuale nella prossima sezione.

In un esperimento, la variabile indipendente è l’intervento in fase di test., Nel lavoro sociale, questo potrebbe includere una tecnica terapeutica, un programma di prevenzione o l’accesso a qualche servizio o supporto. La ricerca nelle scienze sociali può avere uno stimolo piuttosto che un intervento come variabile indipendente, ma questo è meno comune nella ricerca sul lavoro sociale. Ad esempio, un ricercatore può provocare una risposta usando una scossa elettrica o una lettura sulla morte.

La variabile dipendente è solitamente l’effetto previsto dell’intervento del ricercatore., Se il ricercatore sta testando una nuova terapia per gli individui con disturbo da alimentazione incontrollata, la loro variabile dipendente può essere il numero di episodi di alimentazione incontrollata segnalati da un partecipante. Il ricercatore probabilmente si aspetta che il loro intervento diminuisca il numero di episodi di abbuffate segnalati dai partecipanti. Pertanto, devono misurare il numero di episodi che si sono verificati prima dell’intervento (il pretest) e dopo l’intervento (il posttest).

Mettiamo questi concetti in ordine cronologico per vedere come un esperimento va dall’inizio alla fine., Una volta raccolto il campione, dovrai assegnare casualmente i partecipanti al gruppo sperimentale e al gruppo di controllo. Quindi, darai a entrambi i gruppi il tuo pretest, che misura la tua variabile dipendente, per vedere come sono i tuoi partecipanti prima di iniziare il tuo intervento. Successivamente, fornirai il tuo intervento, o variabile indipendente, al tuo gruppo sperimentale. Tieni presente che molti interventi richiedono alcune settimane o mesi per completare, in particolare i trattamenti terapeutici., Infine, amministrerai il tuo posttest a entrambi i gruppi per osservare eventuali cambiamenti nella tua variabile dipendente. Insieme, questo è noto come il classico design sperimentale ed è il tipo più semplice di vero design sperimentale. Tutti i disegni che esaminiamo in questa sezione sono variazioni su questo approccio. La figura 12.1 rappresenta visivamente questi passaggi.

Un interessante esempio di ricerca sperimentale può essere trovato in Shannon K., Lo studio di McCoy e Brenda Major (2003) sulle percezioni dei pregiudizi dei popoli. In una parte di questo studio multiforme, a tutti i partecipanti è stato dato un pretest per valutare i loro livelli di depressione. Non sono state riscontrate differenze significative nella depressione tra i gruppi sperimentali e di controllo durante il pre-test., Quindi, i partecipanti del gruppo sperimentale è stato chiesto di leggere un articolo, suggerendo che il pregiudizio contro il loro stesso gruppo razziale è grave e pervasiva, mentre i partecipanti del gruppo di controllo è stato chiesto di leggere un articolo, suggerendo che il pregiudizio contro un gruppo razziale diverso dal proprio è grave e pervasiva. Chiaramente, le loro variabili indipendenti non erano interventi o trattamenti per la depressione, ma erano stimoli progettati per suscitare cambiamenti nei livelli di depressione delle persone., Dopo aver misurato i punteggi di depressione durante il periodo post-test, i ricercatori hanno scoperto che coloro che avevano ricevuto lo stimolo sperimentale (l’articolo citando pregiudizi contro il loro stesso gruppo razziale) hanno riportato una depressione maggiore rispetto a quelli del gruppo di controllo. Questo è solo uno dei tanti esempi di ricerca sperimentale scientifica sociale.

Oltre al classico design sperimentale, ci sono altri due modi di progettare esperimenti che sono considerati di competenza degli esperimenti “veri” (Babbie, 2010; Campbell& Stanley, 1963)., Il design del gruppo di controllo solo post-test è quasi lo stesso del design sperimentale classico, tranne che non utilizza un pre-test. I ricercatori che utilizzano i disegni posttest-only vogliono eliminare gli effetti di test, in cui i punteggi di un partecipante su una misura cambiano perché sono già stati esposti ad esso. Se hai preso più esami di pratica SAT o ACT prima di prendere quello finale i cui punteggi sono stati inviati ai college, hai approfittato degli effetti di test per ottenere un punteggio migliore., Considerando l’esempio precedente sul razzismo e la depressione, i partecipanti a cui viene dato un pretest sulla depressione prima di essere esposti allo stimolo presumerebbero probabilmente che l’intervento sia progettato per affrontare la depressione. Quella conoscenza può indurli a rispondere in modo diverso sul posttest di quanto altrimenti farebbero. Si prega di non dare per scontato che i partecipanti sono ignari. Più probabile che no, i partecipanti stanno attivamente cercando di capire che cosa il vostro studio è di circa.,

In teoria, se i gruppi di controllo e sperimentali sono stati determinati casualmente e sono quindi comparabili, non è necessario un pre-test. Tuttavia, la maggior parte dei ricercatori preferisce utilizzare i pretest in modo che possano valutare il cambiamento nel tempo all’interno sia dei gruppi sperimentali che di controllo. I ricercatori che vogliono tenere conto degli effetti di test e inoltre raccogliere dati pre-test possono utilizzare un design a quattro gruppi Solomon. Nel disegno a quattro gruppi Solomon, il ricercatore utilizza quattro gruppi. Due gruppi sono trattati come sarebbero in un esperimento classico-pre-test, intervento di gruppo sperimentale e post-test., Gli altri due gruppi non ricevono il pretest, anche se uno riceve l’intervento. Tutti i gruppi ricevono il posttest. La tabella 12.1 illustra le caratteristiche di ciascuno dei quattro gruppi nel disegno a quattro gruppi di Salomone. Avendo un set di gruppi sperimentali e di controllo che completano il pretest (Gruppi 1 e 2) e un altro set che non completa il pretest (Gruppi 3 e 4), i ricercatori che utilizzano il design a quattro gruppi Solomon possono spiegare gli effetti dei test nella loro analisi.

Tabella 12.,1 Solomon four-group design

	Pretest	Stimulus	Posttest
Group 1	X	X	X
Group 2	X		X
Group 3		X	X
Group 4			X

Solomon four-group designs are challenging to implement because they are time-consuming and resource-intensive., I ricercatori devono reclutare abbastanza partecipanti per creare quattro gruppi e attuare interventi in due di essi. Nel complesso, i veri progetti sperimentali sono a volte difficili da implementare in un ambiente di pratica del mondo reale. Inoltre, potrebbe essere impossibile trattenere il trattamento da un gruppo di controllo o assegnare casualmente i partecipanti a uno studio. In questi casi, possono essere utilizzati disegni pre-sperimentali e quasi-sperimentali, tuttavia le differenze di rigore rispetto ai veri progetti sperimentali lasciano le loro conclusioni più aperte alla critica.,

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