NCQA per pilotare le misure HEDIS utilizzando FHIR Data Model
Mentre il Comitato nazionale per la garanzia della qualità (NCQA) si dirige verso il basso un percorso che include più misure di qualità digitale, l’organizzazione si sta preparando a iniziare a pilotare le misure HEDIS basate,
Per scopi definitivi, le misure di qualità digitale estrarranno dati da una vasta gamma di fonti, tra cui EHRs, registri, HIES, reclami e indagini sull’esperienza del paziente, mentre i dati delle misure di qualità clinica elettronica estraggono principalmente dati da EHRs. NCQA sta passando alle misure di qualità digitale perché renderà più facile trasferire le misure nei sistemi IT; ridurre l’interpretazione, la ricodifica e l’errore umano; e facilitare l’uso attraverso il continuum di cura.,
Le misure di qualità digitale vengono progettate utilizzando il Clinical Quality Language (CQL), che è un linguaggio di espressione indipendente dal modello dei dati. Esso consente agli autori di costruire efficaci misure di qualità clinica (ECQM) che sono sia macchina – e leggibile dall’uomo. Semplifica gli artefatti per migliorare la capacità di implementare e condividere. Presto CQL sarà combinato con FHIR.
Insieme alla standards organization HL7, NCQA ha ospitato un Digital Quality Summit il 22 e 23 luglio, progettato per promuovere l’impegno e la collaborazione intorno ai progressi nella misurazione della qualità digitale.,
Parlando all’evento virtuale, Emily Morden, MSW, direttore della strategia di misurazione elettronica nel dipartimento di misurazione delle prestazioni di NCQA, ha spiegato perché l’organizzazione sta cambiando modelli di dati. “Speriamo che porterà a ridurre l’onere del fornitore facilitando gli sforzi di raccolta dei dati, e lo vediamo anche come un’opportunità per avere altri casi d’uso di misurazione della qualità”, ha affermato. “Ad esempio, FHIR fornisce più risorse che il modello di dati di qualità, che amplierà l’utilità di casi d’uso per eventuali misure di qualità che vengono specificati., Vogliamo anche mantenere l’allineamento con altri stakeholder chiave, e sappiamo che altri stanno anche cercando di muoversi verso FHIR per le loro misure e programmi di reporting.”
Come primo passo, entro la fine dell’anno NCQA rilascerà un piccolo numero di misure HEDIS FHIR-CQL per uso sperimentale. “Questa sarà un’opportunità per le persone di essere in grado di vedere come appaiono le nostre misure di qualità digitale utilizzando il modello di dati FHIR e ottenere quell’anteprima di ciò che possono aspettarsi per il futuro”, ha detto Morden., “Stiamo progettando di rilasciare il nostro primo set di misure FHIR-CQL da utilizzare nell’anno 2022, che viene segnalato per HEDIS a giugno 2023.”NCQA organizzerà piloti FHIR a partire entro la fine dell’anno.
In un post sul sito web NCQA, il consulente Michael Klotz ha fornito una chiara spiegazione della nuova direzione:
Mentre FHIR era in fase di sviluppo (e sarebbe rapidamente diventato lo standard de facto per l’interoperabilità), lo standard primario per dQMs aveva due componenti:
1., Quality Data Model-QDM-un modo standard e leggibile dalla macchina per definire elementi di dati e la struttura per i dati da consumare ed elaborati da CQL.
2. Clinical Quality Language-CQL-un linguaggio standard e di authoring che è sia un modo leggibile dall’uomo che dalla macchina per dichiarare tutte le regole di qualità per una determinata misura.
Poiché sia FHIR che QDM-CQL condividono già le stesse tecnologie sottostanti (moderne e ampiamente adottate), ha senso solo unire le definizioni dei dati. E poiché entrambi sono stati sviluppati sotto l’ombrello HL7, è garantita una transizione graduale da QDM-CQL a FHIR-CQL. ….,Se le prove vanno come previsto, ci sarà una transizione da QDM-CQL a FHIR-CQL in ordine relativamente breve. Inoltre, probabilmente vedremo misure aggiuntive (misure tradizionali, ECDS) implementate in FHIR-CQL. L’obiettivo finale è quello di avere tutte le misure in un unico standard dQM (FHIR-CQL è il candidato ovvio), che non solo semplificherà le definizioni di misura e lo sviluppo del software, ma anche significativamente ulteriore automazione e razionalizzazione della raccolta dei dati e report di misura.,
Mentre potrebbe essere prematuro affermare che FHIR-CQL può essere implementato per tutte le misure, possiamo dire che aprirà una scia—soprattutto considerando che i dati clinici stanno diventando più strutturati, standardizzati e universalmente accessibili, grazie alle iniziative di interoperabilità già in corso. NCQA ha anche lanciato una Digital Measurement Community, una nuova piattaforma interattiva per gli stakeholder impegnati nello sviluppo e nell’implementazione di misure di qualità digitale. Per iscriversi, visita: www.ncqa.org/dmc