Recupero della frequenza cardiaca dopo l’esercizio: relazioni con variabilità e complessità della frequenza cardiaca
Braz J Med Biol Res, agosto 2002, Volume 35 (8) 991-1000
Recupero della frequenza cardiaca dopo l’esercizio: relazioni con variabilità e complessità della frequenza cardiaca
M. Javorka, I. Zila, T. Balhárek e K.,cine, Comenius University, Martin, Slovak Republic
Abstract
Abstract 
Physical exercise is associated with parasympathetic withdrawal and increased sympathetic activity resulting in heart rate increase., Il tasso di cardiodecelerazione post-esercizio viene utilizzato come indice di riattivazione vagale cardiaca. L’analisi della variabilità della frequenza cardiaca (HRV) e della complessità può fornire informazioni utili sul controllo autonomo del sistema cardiovascolare. Lo scopo del presente studio era quello di accertare l’associazione tra la diminuzione della frequenza cardiaca dopo l’esercizio e i parametri HRV., La frequenza cardiaca è stata monitorata in 17 soggetti maschi sani (età media: 20 anni) durante la fase pre-esercizio (25 min supina, 5 min in piedi), durante l’esercizio (8 min del test step con una frequenza ascendente corrispondente al 70% della potenza massima individuale) e durante la fase di recupero (30 min supina). L’analisi HRV nei domini del tempo e della frequenza e la valutazione di una misura di complessità di nuova concezione – l’entropia del campione – sono state eseguite su segmenti selezionati di serie temporali della frequenza cardiaca., Durante il recupero, la frequenza cardiaca è diminuita gradualmente ma non ha raggiunto i valori pre-esercizio entro 30 min dopo l’esercizio. D’altra parte, l’HRV è aumentato gradualmente, ma non ha recuperato i valori di riposo durante il periodo di studio. La complessità della frequenza cardiaca è stata leggermente ridotta dopo l’esercizio e ha raggiunto i valori di riposo dopo il recupero di 30 minuti. Il tasso di cardiodecelerazione non è correlato con i parametri HRV pre-esercizio, ma positivamente correlato con le misure HRV e l’entropia del campione ottenuta dalle prime fasi di recupero., In conclusione, il tasso di cardiodecelerazione è indipendente dalle misure HRV durante il periodo di riposo ma è correlato alle misure HRV di recupero post-esercizio precoce, confermando un contributo parasimpatico a questa fase.
parole Chiave: recupero dopo l’Esercizio fisico, la variabilità della frequenza Cardiaca, l’Entropia, l’analisi Spettrale, il sistema Parasimpatico
Introduzione
Durante l’esercizio, un aumento dell’attività simpatica e una diminuzione di vagale scarico portare ad un aumento della frequenza cardiaca, la gittata sistolica e la contrattilità del miocardio per soddisfare le richieste di energia dei muscoli., La cardioaccelerazione da esercizio deriva dal rilascio dell’inibizione parasimpatica a basse intensità di esercizio e sia dall’inibizione parasimpatica che dall’attivazione simpatica a intensità moderate (1). Il contributo autonomo alla cardiodecelerazione dopo l’esercizio (recupero della frequenza cardiaca) è meno compreso. Il recupero inattivo dall’esercizio dinamico è associato alla cessazione dello stimolo primario dell’esercizio dal cervello (corteccia cerebrale – comando centrale) che è responsabile del rapido calo iniziale della frequenza cardiaca (2)., Cambiamenti più lenti negli stimoli ai metaborecettori e ai barocettori che accompagnano la clearance dei metaboliti e l’eliminazione ritardata del calore corporeo e delle catecolamine sono considerati altri fattori che contribuiscono al recupero della frequenza cardiaca dopo l’attività fisica. Tuttavia, l’attivazione parasimpatica è considerata il principale meccanismo alla base della cardiodecelerazione esponenziale dopo l’esercizio (1-4).
Il tasso di diminuzione della frequenza del battito cardiaco e la durata del tempo di recupero dopo un esercizio da moderato a pesante sono comunemente usati come indicatori di fitness cardiovascolare (5)., Recentemente, una diminuzione ritardata della frequenza cardiaca durante il primo minuto dopo l’esercizio è stata suggerita come un potente e indipendente predittore della mortalità per tutte le cause (3,6,7).
Un approccio moderno e prospettico allo studio delle reazioni fisiologiche del sistema di controllo all’attività fisica è la valutazione della variabilità della frequenza cardiaca (HRV), principalmente prima e immediatamente dopo il carico fisico (8)., I parametri dell’HRV nei domini del tempo e della frequenza possono fornire informazioni utili sul controllo del sistema cardiovascolare e sono stati anche trovati come predittori indipendenti della mortalità in una serie di studi epidemiologici prospettici (per una revisione, vedere Rif. 9). L’applicazione di nuovi parametri basati sulla dinamica non lineare può fornire ulteriori informazioni sui sistemi coinvolti nel controllo dei parametri cardiovascolari che non sono rilevabili dall’analisi lineare HRV convenzionale. L’entropia del campione – la misura della complessità e dell’imprevedibilità del sistema-è una di queste (10).,
A causa del contributo parasimpatico sia all’HRV che al recupero della frequenza cardiaca, abbiamo ipotizzato che gli indici HRV (prevalentemente dell’attività parasimpatica) prima e dopo l’esercizio saranno associati al tasso di cardiodecelerazione dopo attività fisica dinamica acuta. Pertanto, l’obiettivo principale del presente studio era quello di accertare l’associazione tra il recupero della frequenza cardiaca dopo l’esercizio, l’HRV e la complessità della frequenza cardiaca.,
Materiale e metodi
Soggetti
Lo studio è stato condotto su 17 volontari maschi sani non addestrati (età 20,3 ± 0,2 anni, indice di massa corporea 23,9 ± 0,5 kg / m2). A tutti i soggetti è stato chiesto di evitare di fumare e bere bevande alcoliche prima delle procedure sperimentali e nessuno di loro stava assumendo farmaci noti per influenzare la funzione cardiovascolare.
Il protocollo è stato approvato dal Comitato Etico della Facoltà e tutti i partecipanti hanno dato il consenso informato.,
Procedure
Il protocollo sperimentale consisteva in due sessioni eseguite in giorni separati. Il primo giorno è stata determinata la potenza massima individuale per standardizzare il livello di esercizio all’interno del gruppo di studio il secondo giorno di misurazione.
Potenza massima di uscita. Procedura di previsione submassimale con il metodo di Maritz (secondo Ref. 1) è stato utilizzato per determinare la potenza massima (Wmax). Tutti i soggetti hanno eseguito il step test-arrampicata ripetuta su una panchina (altezza 0,46 m) – con quattro frequenze crescenti con ogni fase di lavoro della durata di 3 min., La frequenza cardiaca alla fine di ogni fase di lavoro (durante lo stato stazionario della frequenza cardiaca raggiunto nell’ultimo minuto di una determinata fase) è stata tracciata rispetto alla potenza corrispondente (prodotto del peso corporeo, costante di gravità, altezza del passo e frequenza delle salite). Dopo l’estrapolazione, Wmax è stato stimato come potenza associata alla frequenza cardiaca massima prevista (basata sulla formula 220 (min-1) – età).
Sessione sperimentale. Il giorno successivo, i partecipanti sono stati istruiti a sdraiarsi tranquillamente in posizione supina (fase L)., Dopo 25 min in posizione supina ai soggetti è stato chiesto di alzarsi lentamente e di rimanere in posizione eretta per 5 min (fase S). Successivamente, il test step con una frequenza corrispondente al 70% del Wmax individuale e la durata di 8 min è stato eseguito durante la fase di esercizio (E-fase). Successivamente, i soggetti riposati per 35 min in posizione supina per il recupero (fase R). I soggetti respiravano spontaneamente durante la procedura sperimentale senza alcun tentativo di controllare la profondità o la frequenza del pattern respiratorio.,
Acquisizione e analisi dei dati
Durante entrambe le sessioni (determinazione di Wmax e sessione sperimentale) la frequenza cardiaca, rappresentata dal suo valore reciproco (intervallo RR), è stata monitorata beat-to-beat utilizzando un sistema ECG telemetrico (Sima Media, Olomouc, Repubblica Ceca) con una frequenza di campionamento di 1000 Hz. Rari battiti prematuri sono stati sostituiti dall’interpolazione lineare di battiti adiacenti.
Variabilità della frequenza cardiaca. La successiva analisi HRV in domini di tempo e frequenza su segmenti selezionati del record (con una lunghezza di 250 s) è stata eseguita off-line utilizzando un software speciale (Figura 1)., Durante la fase L (soggetto sdraiato supino prima dell’esercizio) abbiamo analizzato l’HRV in cinque segmenti (L1-L5), con il segmento L1 che inizia 5 min dopo la reclinazione e il segmento L5 che termina 10 s prima della fase successiva. La fase S è stata considerata come un segmento separato, ma i primi 50 s sono stati ignorati per eliminare i cambiamenti della frequenza cardiaca a breve termine in piedi. Il recupero (fase R) è stato diviso in cinque segmenti (R1-300-550 s, R2 – 600-850 s, R3 – 900-1150 s, R4 – 1200-1450 s e R5 – 1500-1750 s dopo la cessazione dell’esercizio)., Abbiamo omesso la fase E dalle analisi HRV a causa di artefatti che si verificano frequentemente causati dai movimenti del soggetto durante il test step. All’inizio del recupero (0-300 s dopo la cessazione dell’esercizio) l’HRV non è stato quantificato a causa della non stazionarietà delle serie temporali.
Parametri del dominio del tempo selezionati, ad es.,, la durata media dell’intervallo RR (intervallo RR medio), la deviazione standard degli intervalli RR (SDRR), la radice quadrata della differenza media al quadrato degli intervalli RR successivi (RMSSD) e la proporzione delle differenze di intervallo di intervalli RR successivi superiori a 50 ms (pNN50), sono state calcolate da intervalli RR grezzi.
L’analisi spettrale è stata eseguita su serie temporali ricampionate linearmente (2 Hz). Quindi, la trasformazione veloce di Fourier a 256 punti è stata ripetutamente calcolata all’interno di un segmento selezionato di registrazione (lunghezza di 250 s, corrispondente a 500 campioni dopo il ricampionamento) con spostamento di 10 punti., La tendenza significativa in ogni finestra analizzata è stata rimossa sottraendo dalla serie temporale la linea di regressione più adatta e la finestra di Hanning è stata applicata per evitare perdite spettrali. Successivamente, è stato calcolato lo spettro medio del segmento analizzato e la potenza spettrale nelle bande a bassa (0,05-0,15 Hz, LF) e ad alta frequenza (0,15-1,00 Hz, HF) è stata ottenuta mediante integrazione. Seguendo le raccomandazioni della Task Force della European Society of Cardiology e della North American Society of Pacing and Electrophysiology (9), abbiamo omesso l’analisi della banda di frequenza molto bassa (sotto 0.,05 Hz, VLF) a causa della controversa spiegazione fisiologica delle fluttuazioni della frequenza cardiaca in questa banda e della breve lunghezza della finestra analizzata.
Un parametro recentemente sviluppato che quantifica la complessità e la regolarità delle serie temporali della frequenza cardiaca chiamato entropia del campione, il cui algoritmo è stato pubblicato altrove (10), è stato calcolato su 250 punti di segmenti analizzati dopo il ricampionamento di 1 Hz. Il parametro m è stato fissato a 2 e il livello di tolleranza r era 0,2 volte la deviazione standard della finestra analizzata per consentire misurazioni e confronti di set di dati con diverse variabilità complessive (11).,
La diminuzione della frequenza cardiaca durante la fase di recupero è stata quantificata come percentuale di diminuzione della frequenza cardiaca rispetto al livello di frequenza cardiaca di picco dell’esercizio (100%) durante il 1 ° minuto di recupero (%D1).
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Figura 1. Registrazione originale dei cambiamenti della frequenza cardiaca durante l’esperimento. I segmenti che abbiamo analizzato sono indicati (per ulteriori descrizioni, vedere Materiale e metodi)., |
Analisi statistica
La trasformazione logaritmica è stata eseguita su potenze spettrali LF e HF perché non mostravano una distribuzione normale. Misure ripetute ANOVA con contrasti è stata utilizzata per determinare i cambiamenti nei parametri valutati durante la sessione sperimentale. Le correlazioni di Pearson sono state calcolate su coppie selezionate di parametri. Tutte le statistiche inferenziali e di correlazione sono state considerate significative a P< 0.05 e i valori sono riportati come media ± SEM.,
Risultati
Determinazione submassimale di Wmax
Tutti i partecipanti hanno completato la determinazione submassimale di Wmax secondo il metodo Maritz (1) per standardizzare il livello di esercizio del test al 70% Wmax. La potenza massima (Wmax) per il gruppo era di 164 ± 5 W.
Cambiamenti HRV durante l’esperimento
Non sono state osservate variazioni nei parametri del dominio del tempo e della frequenza valutati durante la fase L (utilizzando i contrasti ANOVA) e quindi abbiamo scelto i parametri HRV dell’ultimo segmento (L5) come rappresentativi della fase L.,
Parametri del dominio del tempo (Tabella 1, Figura 2)
Tutti i parametri del dominio del tempo sono cambiati in modo significativo durante l’esperimento (P<0.0005, ANOVA). Rispetto alla fase L, l’intervallo RR medio è diminuito durante la fase S. Dopo l’esercizio l’intervallo RR medio è aumentato gradualmente ma durante i 30 minuti della fase R analizzata non è tornato al valore supino (fase L) pre-esercizio. È stato osservato un corso simile di cambiamenti in SDRR, RMSSD e pNN50, con il calo più marcato durante la fase S e R riscontrato in pNN50.,
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Figura 2. Variazioni degli indici di variabilità della frequenza cardiaca nel dominio del tempo durante l’esperimento. I dati sono riportati come mezzi e le barre di errore rappresentano il SEM. * P < 0,05 rispetto alla fase L (misure ripetute ANOVA). Per le abbreviazioni vedere legenda della Tabella 1., |
Parametri del dominio di frequenza (Tabella 1, Figura 3)
Tutti i parametri del dominio di frequenza valutati sono cambiati significativamente durante l’esperimento (P<0.0005, ANOVA). Rispetto alla fase L, la potenza HF è diminuita durante la fase S. Tuttavia, non è stato osservato né un aumento significativo né una diminuzione della potenza LF quando il soggetto ha cambiato la sua posizione da supina a in piedi., Dopo l’esercizio, entrambe le potenze spettrali (HF e LF) aumentarono gradualmente ma durante i 30 minuti della fase R analizzata non raggiunsero i loro valori pre-esercizio.
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Figura 3. Variazioni del dominio della frequenza indici di variabilità della frequenza cardiaca durante l’esperimento. I dati sono riportati come mezzi e le barre di errore rappresentano il SEM. * P < 0,05 rispetto alla fase L (misure ripetute ANOVA). LF, HF, potenze spettrali a bassa e alta frequenza, rispettivamente., |
Complessità della frequenza cardiaca (Tabella 1, Figura 4)
L’entropia del campione era significativamente inferiore durante la posizione in piedi rispetto alla fase L. Durante il recupero, l’entropia del campione era maggiore rispetto alla fase S e leggermente (e significativamente) inferiore rispetto alla posizione supina prima dell’esercizio. Solo durante l’ultimo segmento analizzato, R5 (circa 25-30 min dopo la cessazione dell’esercizio), l’entropia del campione ha raggiunto valori non significativamente diversi dalla fase L.,
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Figura 4. Cambiamenti di entropia del campione (SampEn) durante l’esperimento. I dati sono riportati come mezzi e le barre di errore rappresentano il SEM. * P < 0,05 rispetto alla fase L (misure ripetute ANOVA). |
Recupero della frequenza cardiaca e HRV
Durante il 1 ° minuto di recupero, la frequenza cardiaca è diminuita del 38 ± 9% della frequenza cardiaca di picco durante l’esercizio., Non sono state trovate correlazioni significative (Tabella 2) tra %D1 e tempo, parametri HRV nel dominio della frequenza o entropia del campione dalla fase L e dalla fase S. Tuttavia, sono state osservate correlazioni positive significative tra %D1 e tutti i parametri del dominio del tempo e della frequenza valutati ottenuti dai segmenti R1 e R2. Inoltre, è stata trovata una significativa correlazione positiva tra %D1 e entropia del campione calcolata dal segmento R1., Tra i parametri valutati durante il periodo di recupero più di 15 min dopo la cessazione dell’esercizio (segmenti R3-R5), solo pNN50 ha mostrato una significativa correlazione positiva con %D1.,V indici è aumentata costantemente, durante la fase di recupero dopo l’esercizio fisico e rimase ridotta (rispetto alla posizione supina resto) per almeno 30 min; ii) la frequenza cardiaca complessità era marcatamente ridotta in piedi rispetto alla posizione supina resto e una lieve riduzione osservata durante la fase di recupero tornato a riposo in posizione supina, dopo 30 min in posizione supina di recupero; iii) percentuale di riduzione della frequenza cardiaca durante il primo minuto di recupero non è stata correlata con HRV parametri valutati durante il riposo in posizione supina e in piedi di fase, ma erano correlati positivamente con tutti HRV indici dall’inizio della ripresa.,
Sistema nervoso autonomo, HRV ed esercizio
Durante l’esercizio, i parametri cardiovascolari cambiano per fornire ossigeno ai muscoli che lavorano e per preservare la perfusione degli organi vitali. La resistenza vascolare e la frequenza cardiaca sono controllate in modo diverso durante l’attività fisica (12,13). All’inizio dell’esercizio l’elevazione della frequenza cardiaca (e della gittata cardiaca) è mediata principalmente da segnali di comando centrali tramite ritiro vagale., Con l’aumentare dell’intensità del lavoro e la frequenza cardiaca si avvicina a 100 battiti / min, l’attività simpatica inizia a salire, aumentando ulteriormente la frequenza cardiaca e la concentrazione plasmatica di norepinefrina e vasi vasocostrittori negli organi viscerali (2,13-15).
Con la cessazione dell’esercizio, la perdita del comando centrale, l’attivazione del baroreflex e altri meccanismi contribuiscono ad un aumento dell’attività parasimpatica, causando una diminuzione della frequenza cardiaca nonostante l’attivazione simpatica mantenuta (12). Successivamente, è stato osservato anche il ritiro simpatico dopo l’esercizio (16).,
Le fluttuazioni ritmiche nelle attività simpatiche e vagali efferenti dirette al nodo del seno si manifestano come HRV. L’analisi di queste oscillazioni può consentire inferenze sullo stato e sulla funzione di vari componenti del controllo cardiovascolare (9). È stato spesso osservato che le potenze spettrali HRV (rappresentate da SDRR), LF e HF e l’intervallo RR medio (valore reciproco della frequenza cardiaca) sono notevolmente ridotti durante l’esercizio, un fatto che rende l’analisi spettrale difficile da eseguire per l’esercizio. Durante il recupero, l’HRV viene gradualmente riacquistato (8,14,17)., In accordo con i risultati precedenti, abbiamo osservato un aumento parallelo di tutti gli indici HRV durante 30 min di recupero supino dopo il test step. Gli indici HRV sono aumentati più rapidamente durante la prima metà del recupero e più lentamente in seguito. Tuttavia, anche dopo 30 min tutti i parametri HRV sono rimasti ridotti rispetto ai valori di riposo in accordo con Takahashi et al. (18), che ha anche riportato una ridotta potenza HF dopo 10 minuti di recupero supino post-esercizio.
La maggior parte delle fluttuazioni dell’intervallo RR nell’uomo sono guidate da fluttuazioni del traffico nervoso vagale-cardiaco (19)., Nel nostro studio, tutti gli indici HRV nel dominio del tempo (SDRR-che rappresenta HRV generale, RMSSD e pNN50 quantificando la variabilità beat-to-beat) sono cambiati in modo simile, cioè sono diminuiti in piedi e gradualmente aumentati durante il recupero dopo l’esercizio. Questi parametri HRV rappresentano cambiamenti nell’attività vagale durante l’esperimento. Da questo punto di vista, il cambio di posizione da supino a in piedi è caratterizzato da una riduzione dell’attività parasimpatica cardiaca e questa attività viene sempre più riacquistata durante il recupero post-esercizio.,
Durante l’esercizio, la componente HF dell’HRV è risultata essere un valido indice di attività nervosa cardiaca parasimpatica perché diminuiva in risposta agli aumenti dell’intensità dell’esercizio ed era attenuata dall’inibizione del recettore colinergico (15). In accordo con Grasso et al. ( 20), i nostri risultati hanno mostrato una marcata riduzione dell’HF in piedi e un graduale aumento durante il recupero, indicando una riattivazione parasimpatica dopo l’esercizio.,
Più controversa è l’interpretazione della componente LF, che è considerata da alcuni come un marker di modulazione simpatica e da altri come un parametro che include influenze simpatiche, vagali e baroriflesse (9,20,21). In una meta-analisi degli studi HRV, Eckberg (21) ha dimostrato che i contributi vagali alle fluttuazioni dell’intervallo RR LF sono grandi e non vi è alcuna prova convincente che la potenza spettrale dell’intervallo RR LF basale sia correlata quantitativamente al traffico nervoso simpatico-cardiaco. Non abbiamo osservato alcun cambiamento significativo in HRV LF in piedi., Inoltre, abbiamo riscontrato un graduale aumento di LF di HRV durante il recupero post-esercizio parallelo agli indici HF e time domain. Considerando questi dati nel loro complesso, suggeriamo che durante il recupero LF di HRV è prevalentemente influenzato da cambiamenti di attività parasimpatica direttamente (attraverso alterazioni dell’attività vagale-cardiaca causando fluttuazioni nella banda LF) e/o indirettamente (attraverso cambiamenti di sensibilità baroreflex).
In linea di principio, i sistemi biologici non sono lineari. L’analisi dinamica non lineare può essere utilizzata come potente strumento per la descrizione delle caratteristiche biosegnali (22)., I parametri non lineari sono in grado di rivelare piccole differenze nel comportamento dei sistemi. Uno dei parametri recentemente introdotti, che è in grado di quantificare la regolarità, la prevedibilità e la complessità delle serie temporali analizzate (e dei sistemi) è l’entropia approssimativa, introdotta da Steven Pincus nel 1991 (11,23). L’entropia approssimativa può essere utilizzata come indice di complessità del sistema di controllo: valori approssimativi di entropia inferiori indicano una maggiore autonomia dei componenti del sistema alla base della dinamica del parametro valutato., D’altra parte, l’entropia approssimativa aumenta con interconnessioni più complesse all’interno di un sistema (11,24). Richman e Moorman (10) migliorarono le sue proprietà matematiche e questa nuova misura della complessità delle serie temporali fu chiamata entropia del campione.
Abbiamo osservato una marcata riduzione dell’entropia del campione con il cambio di posizione da supina a in piedi, che è in accordo con le osservazioni di Yeragani et al (25)., Questo fatto indica la semplificazione del controllo della frequenza cardiaca in piedi con predominanza del ritmo LF dopo la riduzione delle influenze vagali sul cuore dopo il ritiro parasimpatico e l’attivazione simpatica (25). Durante il recupero post-esercizio, l’entropia del campione è leggermente diminuita rispetto al riposo supino prima dell’esercizio e ha riacquistato i valori di riposo supino dopo 30 min. Nonostante un HRV marcatamente ridotto, la dinamica della frequenza cardiaca dopo l’esercizio era più complessa rispetto alla posizione eretta., Sulla base dei cambiamenti di entropia del campione, assumiamo che entrambe le divisioni del sistema nervoso autonomo influenzino significativamente la frequenza cardiaca durante il recupero dopo l’esercizio. Dopo 30 min, l’attività del vago viene aumentata nella misura necessaria per il ritorno della complessità del sistema al valore di riposo supino.
Recupero della frequenza cardiaca dopo l’esercizio e sua relazione con HRV
Il declino esponenziale post-esercizio della frequenza cardiaca è una proprietà intrinseca della circolazione intatta indipendente dal controllo autonomo (4)., La frequenza cardiaca diminuisce rapidamente durante i primi 1-2 minuti dopo la cessazione dell’esercizio fisico e gradualmente in seguito. Durante il recupero da esercizio moderato e pesante la frequenza cardiaca rimane elevata al di sopra del livello pre-esercizio per un periodo di tempo relativamente lungo (fino a 60 min) (2,18,26-28). A causa della presunta origine parasimpatica sia dell’HRV che del tasso di diminuzione della frequenza cardiaca dopo l’esercizio, abbiamo ipotizzato che gli indici HRV prima e dopo l’esercizio potessero essere associati al tasso di recupero della frequenza cardiaca., L’analisi di correlazione ha rivelato che la nostra ipotesi non era completamente vera: l’HRV durante il riposo supino e in piedi non era correlato al tasso di recupero della frequenza cardiaca post-esercizio; tuttavia, sono state osservate le significative correlazioni positive tra %D1 e tutti i parametri del dominio del tempo e della frequenza valutati ottenuti dal 5 ° e 10 ° Pertanto, l’aumento dell’attività parasimpatica che causa la decelerazione della frequenza cardiaca dopo l’esercizio è in larga misura indipendente dal tono parasimpatico basale., Da un punto di vista clinico, la quantificazione dell’HRV durante le varie manovre può fornire ulteriori informazioni sull’adattabilità e flessibilità del sistema cardiovascolare con potenziale applicazione clinica prognostica.
Limitazioni dello studio
È noto che l’entità delle risposte neurali ed emodinamiche all’esercizio è correlata all’intensità dell’esercizio (16). Nel nostro studio abbiamo valutato i parametri cardiovascolari dopo l’esercizio al 70% del livello di potenza massima individuale., Pertanto, è possibile che diverse intensità di esercizio abbiano anche effetti distinti sui cambiamenti cardiovascolari durante e dopo l’esercizio.
Poiché l’adattamento all’esercizio fisico acquisito dall’allenamento fisico può influenzare significativamente la risposta cardiovascolare all’esercizio (29), abbiamo eseguito questo studio su soggetti sani non allenati.
Gli indici HRV (e in particolare la potenza spettrale HF) sono in larga misura influenzati dal modello respiratorio e di solito si raccomanda di controllare la frequenza della respirazione e il volume delle maree negli studi HRV (30)., Non abbiamo cercato di controllare il modello di respirazione al fine di evitare il disagio del soggetto e cambiamenti metabolici e dei gas nel sangue a causa di ipo indesiderati – o iperventilazione. È stato dimostrato che la ventilazione minuto, il volume di marea e la frequenza respiratoria diminuiscono gradualmente durante il recupero post-esercizio (27). Il calo del volume di marea potrebbe ridurre l’aumento di HF durante il recupero; d’altra parte, l’aumento di HF potrebbe essere in una certa misura causato dalla diminuzione della frequenza respiratoria post-esercizio. Pertanto, le variazioni di potenza dell’HF devono essere interpretate con cautela come alterazioni dell’attività vagale-cardiaca.,
In conclusione, abbiamo scoperto che dopo il tempo di esercizio e il dominio di frequenza gli indici HRV aumentavano continuamente durante la fase di recupero. La frequenza della diminuzione della frequenza cardiaca durante il recupero non era correlata con i parametri HRV ottenuti dal riposo supino e dalla posizione eretta, ma era correlata positivamente con tutti gli indici HRV ottenuti dall’inizio del recupero (5 e 10 minuti dopo la cessazione dell’esercizio)., Inoltre, la complessità della frequenza cardiaca è stata notevolmente ridotta in posizione eretta e una leggera riduzione dell’entropia del campione durante la fase di recupero è tornata ai livelli pre-esercizio dopo 30 minuti di recupero in posizione supina.
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