Statistiche aziendali introduttive
<!- Inserisci il testo del modulo qui- > La d di Cohen è una misura di “dimensione dell’effetto” basata sulle differenze tra due mezzi. La d di Cohen, dal nome dello statistico statunitense Jacob Cohen, misura la forza relativa delle differenze tra i mezzi di due popolazioni sulla base di dati campione. Il valore calcolato della dimensione dell’effetto viene quindi confrontato con gli standard di Cohen di piccole, medie e grandi dimensioni degli effetti.,
| Size of effect | d |
|---|---|
| Small | 0.2 |
| Medium | 0.5 |
| Large | 0.,8 |
Cohen d è la misura della differenza tra i due mezzi diviso per il pool di deviazione standard: 
dove 
e ‘ importante notare che Cohen d non fornisce un livello di fiducia all’ordine di grandezza della dimensione dell’effetto paragonabile a quello di altre prove, di ipotesi che abbiamo studiato. Le dimensioni degli effetti sono semplicemente indicative.
Calcola la d di Cohen per (Figura). La dimensione dell’effetto è piccola, media o grande?, Spiega cosa significa la dimensione dell’effetto per questo problema.
x1 = 4 s1 = 1.5 n1 = 11
x2 = 3.5 s2 = 1 n2 = 9
d = 0.384
L’effetto è piccolo perché 0.384 è compreso tra il valore di Cohen di 0.2 per la dimensione dell’effetto piccolo e 0.5 per la dimensione dell’effetto medio. La dimensione delle differenze dei mezzi per le due società è piccola indicando che non vi è una differenza significativa tra loro.
Capitolo Recensione
La d di Cohen è una misura di “dimensione dell’effetto” basata sulle differenze tra due mezzi.,
È importante notare che la d di Cohen non fornisce un livello di confidenza sulla grandezza della dimensione dell’effetto paragonabile agli altri test di ipotesi che abbiamo studiato. Le dimensioni degli effetti sono semplicemente indicative.
Formula Review
La d di Cohen è la misura della dimensione dell’effetto:
dove