Una guida passo-passo alla raccolta dei dati
La raccolta dei dati è un processo sistematico di raccolta di osservazioni o misurazioni. Sia che tu stia eseguendo ricerche per scopi aziendali, governativi o accademici, la raccolta dei dati ti consente di acquisire conoscenze di prima mano e intuizioni originali sul tuo problema di ricerca.
Mentre i metodi e gli obiettivi possono differire da un campo all’altro, il processo complessivo di raccolta dei dati rimane in gran parte lo stesso., Prima di iniziare la raccolta dei dati, è necessario considerare:
- L’obiettivo della ricerca
- tipo di dati che si raccolgono
- i metodi e Le procedure da utilizzare per raccogliere, memorizzare ed elaborare i dati
raccogliere dati di alta qualità, che è rilevante per i vostri scopi, seguire questi quattro punti.
Passo 1: Definire lo scopo della vostra ricerca
Prima di iniziare il processo di raccolta dei dati, è necessario identificare esattamente ciò che si vuole raggiungere., Puoi iniziare scrivendo una dichiarazione del problema: qual è il problema pratico o scientifico che vuoi affrontare e perché è importante?
Quindi, formulare una o più domande di ricerca che definiscono con precisione ciò che si desidera scoprire. A seconda delle domande di ricerca, potrebbe essere necessario raccogliere dati quantitativi o qualitativi:
- I dati quantitativi sono espressi in numeri e grafici e vengono analizzati attraverso metodi statistici.
- I dati qualitativi sono espressi in parole e analizzati attraverso interpretazioni e categorizzazioni.,
Se il tuo obiettivo è testare un’ipotesi, misurare qualcosa con precisione o ottenere informazioni statistiche su larga scala, raccogli dati quantitativi. Se il tuo obiettivo è esplorare idee, comprendere esperienze o ottenere informazioni dettagliate in un contesto specifico, raccogli dati qualitativi. Se si dispone di diversi obiettivi, è possibile utilizzare un approccio a metodi misti che raccoglie entrambi i tipi di dati.
- Il tuo primo obiettivo è valutare se ci sono differenze significative nelle percezioni dei manager tra diversi reparti e sedi di uffici.
- Il tuo secondo obiettivo è raccogliere feedback significativi dai dipendenti per esplorare nuove idee su come i manager possono migliorare.
Si decide di utilizzare un approccio a metodi misti per raccogliere dati sia quantitativi che qualitativi.
Passo 2: Scegliere il metodo di raccolta dei dati
In base ai dati che si desidera raccogliere, decidere quale metodo è più adatto per la vostra ricerca.,
- La ricerca sperimentale è principalmente un metodo quantitativo.
- Interviste / focus group ed etnografia sono metodi qualitativi.
- Le indagini, le osservazioni, la ricerca archivistica e la raccolta di dati secondari possono essere metodi quantitativi o qualitativi.
Considera attentamente quale metodo userai per raccogliere dati che ti aiutano a rispondere direttamente alle tue domande di ricerca.,
| Metodo | Quando uso | Come raccogliere dati |
|---|---|---|
| Esperimento | prova Di un nesso di causalità. | Manipolare le variabili e misurare i loro effetti sugli altri. |
| Survey | Per comprendere le caratteristiche generali o le opinioni di un gruppo di persone. | Distribuire un elenco di domande a un campione online, di persona o al telefono., |
| Intervista / focus group | Per ottenere una comprensione approfondita delle percezioni o opinioni su un argomento. | Chiedi verbalmente ai partecipanti domande aperte in interviste individuali o discussioni di focus group. |
| Osservazione | Per capire qualcosa nel suo ambiente naturale. | Misurare o esaminare un campione senza cercare di influenzarli. |
| Etnografia | Per studiare in prima persona la cultura di una comunità o di un’organizzazione. | Partecipa e partecipa a una comunità e registra le tue osservazioni e riflessioni., |
| Ricerca archivistica | Per comprendere eventi, condizioni o pratiche attuali o storici. | Accesso manoscritti, documenti o record da biblioteche, depositi o internet. |
| Raccolta dati secondaria | Per analizzare i dati provenienti da popolazioni a cui non è possibile accedere in prima persona. | Trova i set di dati esistenti che sono già stati raccolti, da fonti come agenzie governative o organizzazioni di ricerca., |
Qui”s perché gli studenti amano Scribbr”s servizi di revisione
Scopri correzione di bozze & modifica
Passo 3: Pianificare le procedure di raccolta dei dati
Quando si sa che il metodo(s) che si sta utilizzando, è necessario pianificare esattamente come la loro attuazione. Quali procedure seguirai per effettuare osservazioni o misurazioni accurate delle variabili a cui sei interessato?,
Ad esempio, se stai conducendo sondaggi o interviste, decidi quale forma assumeranno le domande; se stai conducendo un esperimento, prendi decisioni sul tuo progetto sperimentale.
Operazionalizzazione
A volte le variabili possono essere misurate direttamente: ad esempio, è possibile raccogliere dati sull’età media dei dipendenti semplicemente chiedendo le date di nascita. Tuttavia, spesso sarai interessato a raccogliere dati su concetti o variabili più astratti che non possono essere osservati direttamente.,
Operazionalizzazione significa trasformare idee concettuali astratte in osservazioni misurabili. Quando pianifichi come raccoglierai i dati, devi tradurre la definizione concettuale di ciò che vuoi studiare nella definizione operativa di ciò che misurerai effettivamente.
- Si chiede ai manager di valutare le proprie capacità di leadership su scale a 5 punti valutando la capacità di delegare, risolutezza e affidabilità.
- Chiedi ai loro dipendenti diretti di fornire un feedback anonimo sui manager per quanto riguarda gli stessi argomenti.
L’utilizzo di valutazioni multiple di un singolo concetto può aiutarti a incrociare i tuoi dati e valutare la validità del test delle tue misure.
Campionamento
Potrebbe essere necessario sviluppare un piano di campionamento per ottenere sistematicamente i dati., Ciò comporta la definizione di una popolazione, il gruppo su cui si desidera trarre conclusioni e un campione, il gruppo da cui verranno effettivamente raccolti i dati.
Il tuo metodo di campionamento determinerà come reclutare partecipanti o ottenere misurazioni per il tuo studio. Per decidere un metodo di campionamento è necessario considerare fattori come la dimensione del campione richiesto, l’accessibilità del campione e il periodo di tempo della raccolta dei dati.
Procedure di standardizzazione
Se sono coinvolti più ricercatori, scrivere un manuale dettagliato per standardizzare le procedure di raccolta dei dati nel vostro studio.,
Ciò significa disporre istruzioni specifiche passo-passo in modo che tutti i membri del team di ricerca raccolgano i dati in modo coerente, ad esempio conducendo esperimenti nelle stesse condizioni e utilizzando criteri oggettivi per registrare e classificare le osservazioni.
Questo aiuta a garantire l’affidabilità dei dati, e si può anche utilizzare per replicare lo studio in futuro.
Creazione di un piano di gestione dei dati
Prima di iniziare la raccolta dei dati, si dovrebbe anche decidere come organizzare e memorizzare i dati.,
- Se stai raccogliendo dati da persone, probabilmente dovrai anonimizzare e salvaguardare i dati per evitare perdite di informazioni sensibili (ad esempio nomi o numeri di identità).
- Se si raccolgono dati tramite interviste o formati matita e carta, è necessario eseguire trascrizioni o inserimento dati in modo sistematico per ridurre al minimo la distorsione.
- È possibile prevenire la perdita di dati avendo un sistema di organizzazione che viene regolarmente eseguito il backup.,
Passo 4: Raccogliere i dati
Infine, è possibile implementare i metodi scelti per misurare o osservare le variabili che ti interessano.
Le domande a risposta chiusa chiedono ai partecipanti di valutare le capacità di leadership del loro manager su scale da 1 a 5., I dati prodotti sono numerici e possono essere analizzati statisticamente per medie e modelli.
Le domande aperte chiedono ai partecipanti esempi di ciò che il manager sta facendo bene ora e cosa possono fare meglio in futuro. I dati prodotti sono qualitativi e possono essere classificati attraverso l’analisi dei contenuti per ulteriori approfondimenti.
Per garantire che i dati di alta qualità siano registrati in modo sistematico, ecco alcune best practice:
- Registrare tutte le informazioni rilevanti come e quando si ottengono i dati., Ad esempio, annotare se o come le apparecchiature di laboratorio vengono ricalibrate durante uno studio sperimentale.
- Controllare due volte l’inserimento manuale dei dati per gli errori.
- Se si raccolgono dati quantitativi, è possibile valutare l’affidabilità e la validità per ottenere un’indicazione della qualità dei dati.
Domande frequenti sulla raccolta dei dati
La raccolta dei dati è il processo sistematico mediante il quale vengono raccolte osservazioni o misurazioni nella ricerca. Viene utilizzato in molti contesti diversi da accademici, governi, aziende e altre organizzazioni.,
Quando la conduzione della ricerca, la raccolta di dati originali sono vantaggi significativi:
- È possibile personalizzare la raccolta dei dati per la tua ricerca specifici obiettivi (ad esempio, la comprensione delle esigenze dei consumatori o utenti di testare il tuo sito web)
- È possibile controllare e standardizzare il processo per l’alta affidabilità e la validità (ad esempio, la scelta di appropriate misure e dei metodi di campionamento)
Tuttavia, ci sono anche alcuni svantaggi: la raccolta dei dati può essere laborioso, laborioso e costoso., In alcuni casi, è più efficiente utilizzare dati secondari già raccolti da qualcun altro, ma i dati potrebbero essere meno affidabili.
La ricerca quantitativa si occupa di numeri e statistiche, mentre la ricerca qualitativa si occupa di parole e significati.
I metodi quantitativi consentono di testare un’ipotesi raccogliendo e analizzando sistematicamente i dati, mentre i metodi qualitativi consentono di esplorare in profondità idee ed esperienze.,
L’affidabilità e la validità sono entrambe sul modo in cui un metodo misura qualcosa:
- L’affidabilità si riferisce alla coerenza di una misura (se i risultati possono essere riprodotti nelle stesse condizioni).
- La validità si riferisce all’accuratezza di una misura (se i risultati rappresentano davvero ciò che dovrebbero misurare).
Se stai facendo ricerche sperimentali, devi anche considerare la validità interna ed esterna del tuo esperimento.,
Operazionalizzazione significa trasformare idee concettuali astratte in osservazioni misurabili.
Ad esempio, il concetto di ansia sociale non è direttamente osservabile, ma può essere definito operativamente in termini di punteggi di auto-valutazione, evitamento comportamentale di luoghi affollati o sintomi di ansia fisica in situazioni sociali.
Prima di raccogliere i dati, è importante considerare come si operazionalizzare le variabili che si desidera misurare.