Variabili indipendenti e dipendenti
Nella ricerca, le variabili sono tutte le caratteristiche che possono assumere valori diversi, come altezza, età, specie o punteggio dell’esame.
Nella ricerca scientifica, spesso vogliamo studiare l’effetto di una variabile su un’altra. Ad esempio, potresti voler verificare se gli studenti che trascorrono più tempo a studiare ottengono punteggi d’esame migliori.
Le variabili in uno studio di una relazione causa-effetto sono chiamate variabili indipendenti e dipendenti.,
- La variabile indipendente è la causa. Il suo valore è indipendente da altre variabili nel tuo studio.
- La variabile dipendente è l’effetto. Il suo valore dipende dai cambiamenti nella variabile indipendente.,
| Ricerca | variabile Indipendente(s) | variabile Dipendente(s) |
|---|---|---|
| Fare pomodori crescono più veloce sotto lampade fluorescenti, a incandescenza, o luce naturale?, |
|
|
| Qual è l’effetto della dieta e della soda regolare sui livelli di zucchero nel sangue? |
|
|
| In che modo l’uso del telefono prima di coricarsi influisce sul sonno?, |
|
|
| Quanto bene le diverse specie vegetali tollerano l’acqua salata?, |
|
|
Indipendenti e variabili dipendenti in esperimenti
la ricerca sperimentale, la variabile indipendente è manipolato o modificato dallo sperimentatore per misurare l’effetto di questo cambiamento sulla variabile dipendente.,
Per verificare se il farmaco è efficace, dividi i tuoi pazienti in due gruppi. Un gruppo prende il farmaco, mentre l’altro gruppo prende un placebo pillola di zucchero.
- La tua variabile indipendente è il trattamento che vari tra i gruppi: quale tipo di pillola riceve il paziente.
- La tua variabile dipendente è il risultato che misuri: la pressione sanguigna dei pazienti.,
La variabile indipendente viene solitamente applicata a diversi livelli per vedere come differisce il risultato.
È possibile applicare solo due livelli (ad esempio il nuovo farmaco e il placebo) per scoprire se la variabile indipendente ha un effetto.
È anche possibile applicare più livelli (ad esempio tre diverse dosi del nuovo farmaco) per scoprire come la variabile indipendente influisce sulla variabile dipendente.,
Variabili in altri tipi di ricerca
Al di fuori di un ambiente sperimentale, i ricercatori spesso non possono manipolare o modificare direttamente la variabile indipendente a cui sono interessati.
Invece, devono trovare esempi già esistenti della variabile indipendente e indagare in che modo i cambiamenti in questa variabile influenzano la variabile dipendente.
Non puoi controllare il salario minimo da solo., Invece, si guarda a uno stato che ha aumentato il suo salario minimo l’anno scorso, e confrontarlo con uno stato vicino che non ha fatto.
- La tua variabile indipendente è il salario minimo.
- La variabile dipendente è il tasso di occupazione.
Confrontando la differenza di risultati tra i due stati (e tenendo conto di altri fattori), è possibile indagare se la variazione del salario minimo ha avuto un effetto sui tassi di occupazione.,
Nella ricerca non sperimentale, è più difficile stabilire una relazione causa-effetto definita, perché altre variabili che non hai misurato potrebbero influenzare i cambiamenti. Queste sono note come variabili confondenti.
Nei tipi di ricerca in cui la relazione esatta tra le variabili è meno certa, è possibile utilizzare termini diversi per variabili indipendenti e dipendenti.,
Altri nomi per variabili indipendenti
A volte, la variabile che pensi sia la causa potrebbe non essere completamente indipendente – potrebbe essere influenzata da altre variabili. In questo caso, uno di questi termini è più appropriato:
- Variabili esplicative (spiegano un evento o un risultato)
- Variabili predittive (possono essere utilizzate per prevedere il valore di una variabile dipendente)
- Variabili di destra (appaiono sul lato destro di un’equazione di regressione).,a sinistra di un’equazione di regressione)
Visualizzazione indipendenti e variabili dipendenti
i Ricercatori usano spesso grafici o grafici per visualizzare i risultati dei loro studi., La norma consiste nel posizionare la variabile indipendente sull’asse”x “o orizzontale e la variabile dipendente sull’asse” y” o verticale.
Ad esempio, come potrebbe apparire un grafico dal nostro studio di esempio sull’impatto di un nuovo farmaco sulla pressione sanguigna?
Domande frequenti
Puoi pensare a variabili indipendenti e dipendenti in termini di causa ed effetto: una variabile indipendente è la variabile che pensi sia la causa, mentre una variabile dipendente è l’effetto.,
In un esperimento, si manipola la variabile indipendente e si misura il risultato nella variabile dipendente. Ad esempio, in un esperimento sull’effetto dei nutrienti sulla crescita delle colture:
- La variabile indipendente è la quantità di nutrienti aggiunti al campo di coltura.
- La variabile dipendente è la biomassa delle colture al momento del raccolto.
Definire le variabili e decidere come manipolarle e misurarle è una parte importante della progettazione sperimentale.
Determinare causa ed effetto è una delle parti più importanti della ricerca scientifica. È essenziale sapere quale è la causa-la variabile indipendente – e quale è l’effetto-la variabile dipendente.
Vuoi scoprire come i livelli di zucchero nel sangue sono influenzati dal bere soda dietetica e soda regolare, quindi conduci un esperimento.
- Il tipo di soda – dieta o regolare – è la variabile indipendente.,
- Il livello di zucchero nel sangue che si misura è la variabile dipendente – cambia a seconda del tipo di soda.
No. Il valore di una variabile dipendente dipende da una variabile indipendente, quindi una variabile non può essere sia indipendente che dipendente allo stesso tempo. Deve essere la causa o l’effetto, non entrambi!
Sì, ma includere più di uno di entrambi i tipi richiede più domande di ricerca.
Ad esempio, se sei interessato all’effetto di una dieta sulla salute, puoi utilizzare più misure di salute: zucchero nel sangue, pressione sanguigna, peso, polso e molti altri. Ognuno di questi è la propria variabile dipendente con la propria domanda di ricerca.
Si potrebbe anche scegliere di guardare l’effetto dei livelli di esercizio così come la dieta, o anche l’effetto aggiuntivo dei due combinati. Ognuno di questi è una variabile indipendente separata.,
Per garantire la validità interna di un esperimento, è necessario modificare solo una variabile indipendente alla volta.