Biometrics&Biostatistics International Journal
記述統計
妊婦のヘモグロビンレベルに影響を与える可能性のあるすべての変数をテストする前に、毎日の食物摂取頻度を検出することは、研究の方向性にとって非常に重要である図1、表1。
図1日あたりの食事。
病気の状態
この研究の女性の88.33％が無病である間、11。,67% are diabetes type 1, diabetes type 2 and gestational diabetes patients (Figure 2), (Table 2).
Figure 2 Disease status.,>
Valid
Diabetes type 1
Diabetes type 2
Gestational diabetes
None
Total
Table 2 Disease status
Supplementation intake
Calcium supplementation recorded the lowest intake: 56.,67%は補足としてカルシウムを取らない。 90％以上（93.33、95、98.33％）は、妊娠中に鉄または葉酸またはマルチビタミンおよびミネラルの補給を受けます（図3）。
図3補足摂取。
妊娠数
参加者の71.67％が少なくとも1人以上の子供を持っている（45％が1人または2人の子供を持っており、26.67％が3人以上の子供を持っている）（図4）。
図4妊娠の数。,
ヘモグロビンレベルステータス
図5ヘモグロビンレベル。
赤ん坊の状態の重量
超音の技術を使用してやがて生まれる赤ん坊の重量は測定することができます;やがて生まれる赤ん坊の65%は正常な重量であり、35%は母の妊娠の月に従って異常な重量です(図6)。
図6赤ちゃんの体重。,
年齢
参加者の年齢は20歳（最小）から38歳（最大）の間で変化し、平均年齢は27歳（表3）です。,
Valid
Missing
Mean
Median
Mode
Minimum
Maximum
Table 3 Age
Meat Consumption per week
Meat consumption among the sample chosen is quite high since 85% of the pregnant consumes more than once per week meat products (Figure 7), (Table 4).,
図7肉の消費量。
|
赤ちゃんの体重 |
合計 |
||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
ノーマル |
異常 |
||||||||||||||||
|
ヘモグロビンレベル |
ノーマル |
カウント |
79.50％ |
19.00％ |
58。,30% |
||||||||||||
|
欠乏 |
カウント |
||||||||||||||||
|
赤ちゃんの体重内% |
20.50% |
81.00% |
41.70% |
||||||||||||||
|
カウント |
|||||||||||||||||
|
合計 |
赤ちゃんの体重内 |
% |
% |
% |
% |
% |
% |
% |
100.00% |
100.00% |
100.,00% |
||||||
表4ヘモグロビンレベル*赤ちゃんのクロス集計の重量
赤ちゃんのヘモグロビンレベル対赤ちゃんの体重
クロス集計を使用する:
赤ちゃんの79.5%(31のうち39)は正常な母親のヘモグロビンレベルであり、赤ちゃんの20.5%(8のうち39)は正常な母親のヘモグロビンレベルである。不足している母親のヘモグロビンレベル。,
赤ちゃんの19％（4のうち21）は正常な母親のヘモグロビンレベルで異常な体重であり、赤ちゃんの81％（17のうち21）は不十分な母親のヘモグロビンレベル
推論統計：
- 研究の質問
年齢とヘモグロビンレベルの間に相関はありますか？
適用される検定統計量：非パラメトリック相関。 帰無仮説：年齢とヘモグロビンレベルの間に相関があります。 対立仮説：年齢とヘモグロビンレベルとの間に相関はない（表5）。,
上記の表に示されているように、相関係数は0.203であり、妊婦のヘモグロビンレベルと年齢との間に弱い正の相関があることを示している。 これらの知見は、報告書の文献セクションに記載されている以前の研究の結果と矛盾する。 たとえ弱い変数であってもこれら二つの変数の間に相関があるので、H0を受け入れてHAを拒否します。
研究の質問
肉の消費量とヘモグロビンレベルとの間に相関はありますか？
適用される検定統計量：非パラメトリック相関。,
帰無仮説：肉の消費量とヘモグロビンレベルとの間に正の相関があります。
対立仮説：肉の消費とヘモグロビンレベルとの間に正の相関はない（表6）。
r=-0.435は、妊婦の肉消費とそのヘモグロビンレベルとの間に負の中等度の相関を示す。
これらの驚くべき結果は、肉中に存在するヘムがヘモグロビン化合物の塩基であるため、肉消費がヘモグロビンレベルを増加させるという事実, 一方、特に妊娠期間中の鉄（ヘモグロビン）の吸収は、これらの結果を正当化する研究参加者によって適切に消費されないいくつかのエンハンサーの影響 だから私たちはHAを受け入れ、h0を拒否します
研究の質問
妊娠数とヘモグロビンレベルとの間に相関はありますか？
適用される検定統計量：非パラメトリック相関。
帰無仮説：妊娠数とヘモグロビンレベルとの間に相関がある。,
対立仮説：妊娠数とヘモグロビンレベルとの間に相関はない（表7）。
私たちは、H0を受け入れ、r=0.381妊娠数（パリティ）と妊婦のヘモグロビンレベルとの間に適度な正の相関を示すので、HAを拒否します。 これは、以前の知見を確認し、より高いパリティで減少するヘモグロビンレベルにおける妊婦の関心を高める。
研究の質問
スポーツとヘモグロビンレベルとの関連は重要ですか？
適用される検定統計量：カイ二乗検定。,
帰無仮説：スポーツとヘモグロビンレベルとの間に有意な関連はない。
対立仮説：スポーツとヘモグロビンレベルとの間には有意な関連がある（表8）。,
欠損
カウント
>
合計
予想カウント
表8ヘモグロビンレベル*スポーツクロス集計
上記の表に示すように、予想されるカウントは、ヘモグロビンとスポーツの間に有意な関連がなかった場合に観察されると予想される値です。, àスポーツをする13人の正常なヘモグロビンの女性およびスポーツをしない22人の正常なヘモグロビンの女性のまわりで等観察すると期待し
これらの値は、観測された数と期待された数で異なります。 カイ二乗は、この場合に使用されるテストです。 この検定は、それらの観測された数が検定が有意であるのに十分に異なるかどうかを判断するのに役立ちます（関連が有意である）。 この試験の結果を以下の表に示す（表9）。
この場合、カイ二乗検定の仮定に違反していません（<20％）。 P値0.239(2.,93％）は有意性の5％レベル（アルファ）よりも小さいので、結果は統計的に有意であるので、ヘモグロビンレベルとスポーツとの間に有意な関連があるという
ヘモグロビンレベルはスポーツに依存しています。
この有意性がどれほど強いかをテストするために、サンプルサイズが小さいためphi検定が行われます（表10）。,
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Symmetric Measures |
|||
|---|---|---|---|
|
Value |
Approx. sig., |
||
|
Nominal by Nominal |
Phi |
||
|
Cramer”s V |
|||
|
N of Valid Cases |
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Table 10 Symmetric Measures
- Not assuming the null hypothesis.,
- 帰無仮説を仮定した漸近標準誤差を使用します。
0.152は、ヘモグロビンレベルとスポーツとの間に弱い関連を示す相関係数（効果の大きさ）であり、報告書の文献で言及されていることを正当化する。
研究質問：
疾患状態とヘモグロビンレベルとの間に相関はありますか？
適用される検定統計量：非パラメトリック相関。
帰無仮説：疾患状態とヘモグロビンレベルとの間に正の相関がある。,
対立仮説：疾患状態とヘモグロビンレベルとの間に正の相関はない（表11）。,
|
Hemoglobin level |
Disease status |
|||
|
Spearman”s rho |
Hemoglobin Level |
Correlation Coefficient |
||
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Sig., (2-tailed) |
||||
|
N |
||||
|
Disease Status |
Correlation Coefficient |
|||
|
Sig., (2尾) |
||||
|
N |
||||
表11相関
妊婦の疾患状態とヘモグロビンレベルとの間には非常に弱い正の相関（0.086）があるため、h0を受け入れ、haを拒否します。
研究質問：
コーヒーまたは紅茶の消費量とヘモグロビンレベルとの間に相関はありますか？,
適用される検定統計量：非パラメトリック相関。
帰無仮説：コーヒーまたは紅茶の消費量とヘモグロビンレベルとの間に負の相関がある。
対立仮説：コーヒーまたは紅茶の消費量とヘモグロビンレベルとの間に負の相関はない（表12）。
上記の相関表によれば、ヘモグロビンレベルはコーヒーおよび茶消費の増加とともに減少する。 をしていただきますカフェインに含まれるコーヒーや紅茶の主原因であ鉄/ヘモグロビン単体内吸収率を実現しています。
スピアマンのrhoは-0です。,585では緩やかな負の相関関係が存在するとコーヒー又は紅茶消費カフェイン)のヘモグロビンのレベルでH0が認められています。
研究の質問：
カルシウム補給とヘモグロビンレベルとの間に相関はありますか？
適用される検定統計量：非パラメトリック相関。
帰無仮説：カルシウム補給とヘモグロビンレベルとの間には負の相関がある。
対立仮説：カルシウム補給とヘモグロビンレベルとの間に負の相関はない（表13）。,
記述統計セクションの円グラフでは、参加者のカルシウム補給摂intakeが最も低い割合（43.33％）を記録しました。 この低い値は、上記の表の相関係数（-0.352）によって正当化される：ヘモグロビンレベルとカルシウム補給との間に負の相関が存在するので、我々は、カルシウ
私たちはH0を受け入れ、HAを拒否します。,
- 研究の質問
赤ちゃんの体重とヘモグロビンレベルとの間に相関はありますか？
適用される検定統計量：非パラメトリック相関。
帰無仮説：赤ちゃんの体重とヘモグロビンレベルとの間に正の相関があります。 対立仮説：赤ちゃんの体重とヘモグロビンレベルとの間に正の相関はない（表14）。
ヘモグロビンレベルと胎児の体重との間には中moderateの正の相関が存在する。, この結果は正常なヘモグロビンのレベル(58.33%)および正常な重量の赤ん坊(65%)のパーセントの和解を妊娠しているほとんどあらゆる正常なヘモグロビンに正常な重量の赤ん坊があることを考慮することを正当化する。 で受け付けていまH0ることは相関関係にあヘモグロビンのレベルになった。
- 研究の質問
一日あたりの食事の数とヘモグロビンレベルとの関連は重要ですか？
適用される検定統計量：カイ二乗検定。,
帰無仮説：一日あたりの食事の数とヘモグロビンレベルとの間に有意な関連はない。
対立仮説：一日あたりの食事の数とヘモグロビンレベル（表15）との間に有意な関連があります。,
Count
Expected Count
Count
Total
Expected Count
Table 15 Hemoglobin Level* Meals per Day Cross tabulation
As we see in the table above, the expected count is the value that we expect to observe if there was no significant association between hemoglobin and sport.,
カイ二乗検定は、それらの観察されたカウントが有意であるために十分に異なっているかどうかを判断するのに役立ちます（関連が有意である）。 この試験の結果を以下の表に示す（表16）。
この場合、カイ二乗検定の仮定に違反していません（<20％）。 P値0.098（0.98％）は有意性の5％レベル（アルファ）よりも小さいので、結果は統計的に有意であるため、ヘモグロビンレベルと一日あたりの食事の数との間に有意な関連があるという対立仮説を受け入れる。,
ヘモグロビンレベルは、一日あたりの消費食事の数に依存します。 この有意性がどれほど強いかをテストするために、サンプルサイズが小さいため、phi検定が行われます（表17）。
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値 |
約。 シグ, |
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|
ノミナルごとに |
Phi |
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|
クレーマー”s V |
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有効なケースのn |
||||
表17対称メジャー
a.帰無仮説を仮定していません。
b.帰無仮説を仮定した漸近標準誤差を使用する。
0.278は、ヘモグロビンレベルと一日あたり消費された食事の数との間に弱い関連を示す相関係数（効果の大きさ）である。, 妊娠中の女性と食品の品質によって一日あたり消費される食事の数は、ヘモグロビンレベルとの関連を作るものです。
研究の質問
どの変数が妊婦のヘモグロビンレベルに正または負の影響を与えますか？
適用された検定統計量：回帰（表18）。,
|
Model |
Variables Entered |
Variables Removed |
Method |
|
Coffee or Tea, Disease Status, Number of Pregnancy, Meat Consumptionb |
Enter |
Table 18 Variables entered/Removeda
a. Dependent Variable: Hemoglobin Level
b., Dependent Variable: Hemoglobin Level
|
Model |
R |
R Square |
Adjusted R Square |
Std. Error of the Estimate |
|
.683a |
Table 18 a. Predictors, (Constant), Coffee or Tea, Disease Status, Number of Pregnancy, Meat Consumption
As we see in the tables above, R is 0.,683これは、ヘモグロビンと他の4つの変数（妊娠数、疾患状態、肉の消費量、コーヒーまたは紅茶の消費量）との間に相関があることを意味します。 最後の表によると、妊娠数は妊娠中の女性の中で最もヘモグロビンレベル（0.153）にプラスに影響し、コーヒーまたは紅茶の消費はマイナスに影響します（-0.482）。
研究の質問
どの変数が妊婦のヘモグロビンレベルに正または負の影響を与えますか？
適用された検定統計量：回帰（表19）。,
|
Model |
R |
R square |
Adjusted R square |
Std. Error of the estimate |
|
.726a |
Table 19 a., 予測子、（定数）、肉とほうれん草、肉と野菜、肉とトマト、肉とブロッコリー、肉とレモン
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ANOVAa |
||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
モデル |
平方和 |
df |
平均平方 |
f |
sig. |
|||||||||||||
|
回帰 |
000b | |||||||||||||||||
|
残り |
||||||||||||||||||
テーブル19a.従属変数、ヘモグロビンレベルb。 予測子、（定数）、肉とほうれん草、肉と野菜、肉とトマト、肉とブロッコリー、肉とレモン
このテストは、肉で消費される食品の種類がヘモグロビンレベルに, これらの食品のいくつかは、表によると、鉄吸収の阻害剤（トマトとブロッコリー）とエンハンサー（野菜、レモン、ほうれん草）であることを知っているトマトとブロッコリーは負のヘモグロビンレベルに影響を与える多くの以前の研究で発見を正当化する。 野菜、レモンおよびほうれん草がレモン消費のより高く肯定的な連合とそれに肯定的に影響を与える間。