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睡眠時無呼吸患者の多様な集団における中枢呼吸事象の認識は、睡眠時無呼吸の定義と呼吸事象の定義に使用される指標の進化を促2,3睡眠時無呼吸における治療オプションの多様性は、呼吸事象を引き起こすメカニズムの正しい同定に重点を置いている。,

睡眠のこの問題では、Randerathと同僚4は、”不明な”最初の研究で選択された集団における食道マノメトリーを用いた閉塞性および中枢性低下を区別するためのアルゴリズムの検証を提示する。 論理的な逐次的アプローチは、(1)吸気平tening化または逆説的な動き、または(2)早期覚arous、突然の換気回復、またはステージRの発生のいずれかによって定義さ,

これらの障害を有する患者を管理するにあたって、中枢を閉塞性事象と区別することは、問題のメカニズムと治療選択肢の範囲の両方を決定する上での最初のステップと思われる。 無呼吸の場合、中心的事象は呼吸努力がないことによって推測することができる。 Hypopneasは直感的ではありません。 食道マノメトリーなどのゴールドスタンダードによって体系的に検証されていないが、閉塞性および中枢性低下を区別するための多様な方法が採用されている。, 閉塞性と中枢性の両方のイベントが共存する心不全では、操作の定義は、胸郭と腹部の逆説的な動き、inspira-toryフローエンベロープの平tening化、および努力に対する低い吸気流振幅を含む閉塞の指標にヒンジを付けている。,5-8

2007年のAASMスコアリングマニュアルの最近の改訂では、閉塞性および中枢性低下の2つのコンセンサス定義には、ベースラインに対する逆説的な動き、いびき、および吸気平flat化のいずれかの指標を含む閉塞性イベントを伴う心不全で使用される以前の操作的定義が組み込まれている。 中枢性低呼吸は、これらの指標のすべてが存在しないことを必要とする。 これらの指標は、視覚的な解釈を必要とし、その妥当性の様々な基盤を持っています。 おそらく最も厄介なのは、録音された音が閉塞を示すという仮定です。, 呼吸音の強さは閉塞性睡眠時無呼吸の強さと相関するが、9これらの措置は、記録された非いびき音によって混乱する可能性があり、個々の事象に対する評価は、タイミングおよび振幅の閾値に対する標準化に欠けている。, 重要なことは、中枢性事象と閉塞性事象の相互作用を支持する実質的な証拠10は注意を提供すべきであり、閉塞性事象と中枢性事象を区別することに加えて、心不全、睡眠障害、低酸素血症などの促進原因を特定することに重点を置くことが奨励されていることである。

中枢性低呼吸のコンセンサス定義は、実際に一貫性を指示するのに有用であるが、我々はコンセンサス駆動型アプローチの検証を必要としている。, 私たちの治療法はまた、コンセンサスによって同定された”新しい”中枢性低下の管理に関連する結果を知ることによって、よりよく根拠づけられる (1)閉塞を定義する音測定のための未定義の振幅およびタイミング基準、および(2)ステージRの交絡影響—逆説的な動きとステージRの振幅の低下は、眼球運動のクラスターに関連付けられている中央呼吸阻害中に発生します。11,12

Randerathらによるアルゴリズムの性能。,4は、研究集団で混合結果を持っています。 彼らの論理は直感的でしたが、調査結果は堅牢ではありませんでした。 検証ツール、食道マノメトリーは、その症例の36%で解釈可能ではなかったし、低呼吸定義のための組み合わせ論理の精度はわずか68%であった。 中央低下の77%が正しく識別されたが、閉塞性イベントのほぼ40%が誤って分類された。 明らかに、分類に対する感度と特異性の両方にさらなる改善の余地があります。

プライムタイムの準備はできていませんが、Randerath et al.,4は賞賛に値する最初のステップであり、アルゴリズム的アプローチのパフォーマンスに比べてより適切かもしれない定義された集団でのさらなる検 Randerathらによって提案された指標を用いた中枢性低下のより良い定義。 そして、現在のAASM呼吸スコアリングは、上記のように、いびき音の解釈の精度を向上させ、ステージR中央イベントを特徴付けるために行われるべきより多くの作業があるが、目標管理戦略を助けることができる。, 中心的事象の自然史とその存在に関連する結果の特徴付けは、これらの出来事をより正確に定義する能力に従うかもしれない。 最後に、臨床医は、中枢および閉塞性呼吸事象とそれぞれの原因の多様性との間の既知の相互作用の文脈で得られた指標を使用しなければならない。


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