クロスファンクショナルチーム
自己指向のクロスファンクショナルチームの成長は、意思決定プロセスや組織構造に影響を与えています。 経営理論はあらゆるタイプの組織構造が戦略的、戦術的な、および操作上の決定をする必要があることをpropoundするのを好むが新しいプロシージャはチームと最もよく働く出現し始めた。
Less unidirectionalEdit
最近まで、意思決定は一方向に流れていました。, 全体的な企業レベルの目標は、戦略的ビジネスユニット（SBU）の目標を推進し、これらは順番に、機能レベルの目標を推進しました。 今日、組織はより平坦な構造を持ち、企業はより少なく多様化し、機能部門はより明確に定義されていなくなり始めています。 自己指向のチームの上昇は、これらの傾向を反映しています。 チーム内のダイナミクスは、階層的ではなく多方向になる傾向があります。 対話型プロセスを内のコンセンサ。 また、チームに与えられた指令は、より一般的で処方されにくくなる傾向があります。,
より広い情報編集
クロスファンクショナルチームは、意思決定に到達するために幅広い情報を必要とします。 彼らは、組織の情報ベースのすべての部分からの情報を描画する必要があります。 この情報から機能ます。 システムの統合が重要なのですべての情報をアクセスにより単一のインタフェース。 クロスファンクショナルチームの固有の利点は、各メンバーによってグループにもたらされる知識の幅です。, 各チームメンバーは部門の代表者であるため、その部門に関する知識にアクセスしてチームに提供することに精通していることを活用できます。 この増加の効率化、機能横断チームによる削減に時間を過ごします。
より深い情報編集
クロスファンクショナルチームは、管理のすべてのレベルからの情報を必要とします。 チームは、主に戦略的意思決定、戦術的意思決定、または運用上の決定を行う必要性が認識されていることに起源を持つかもしれませんが、三つのタイプ, ほぼすべての自らのチームが必要情報の伝統的に用いられる戦略的、戦略及び経営上の決定を下すために 例えば、新製品開発は伝統的に戦術的な手順としてランク付けされます。 で戦略的な方向から経営トップは、利用業務部門のような工学やマーケティングを行い、その作業です。 しかし、新しい製品開発チームは、運用部門の人々と、多くの場合、トップマネジメントの誰かで構成されます。,
多くの場合、チームは、競争すべき市場、投資すべき新しい生産技術、必要とする投資収益率などの非構造化された戦略的決定を行います。 他のケースでは、チームは戦術的および運用上の決定に自分自身を限定するでしょう。 いずれの場合も、三つのレベルすべてに関連付けられた情報が必要です。,
より広い範囲のユーザー編集
クロスファンクションチームは、組織のさまざまな部分の人々で構成されています。 情報が必要から得られた知見も踏まえて、全てのユーザー エンジニアだけでなく、会計士だけでなく、財務データを使用するだけでなく、人事担当者だけでなく、人事データを使用します。 現代の組織には、データを結合、並べ替え、優先順位を付ける中間管理者がいません。 技術、財務、マーケティング、およびその他のすべての種類の情報は、機能横断チームのすべてのメンバーが理解できる形式で提供する必要があります。, これには、専門用語の量を減らし、重要性に基づいて情報をソートし、複雑な統計手順をユーザーから隠し、結果の解釈を与え、難しい説明を明確にすることが含まれます。 データ可視化システムは、複雑な結果を直感的な方法で提示できます。
より少ない目標が支配編集
ピーター-ドラッカーの目標別経営に関する見解の出版以来、ビジネス上の意思決定はより目標指向になっています。, マネージャーは現在の状態の査定から始まり、目的を定義し、それからこれらの目的に達する方法を定める多段階プロセスとして意思決定および特に 目標による管理は、この基本的なスキームを取り、事実上すべての重要な決定に適用しました。
今日、多くの企業が構造化されていない、よりインタラクティブなアプローチを選択し始めています。 これを実装する一つの方法は、自己指向のクロス機能チームを使用することです。, 支持者は、これらのチームが産業を再定義し、新しい”ベストプラクティス”を作成する戦略を開発することを願っています。 彼らは、段階的な改善では不十分だと考えています。
クロスファンクションチームは、非構造化技術を使用し、革命的な競争上の優位性を探して、伝えられるところでは、双方向性の向上、柔軟性、およびファジーロジックを扱う能力を備えた情報システムを必要としている。 人工知能はいつかこの面で役に立つかもしれません。