研究論文のメソッドセクションの書き方

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研究論文のメソッドセクションは、研究の中核につながるロードマップのようなものであり、著者が目的地に到達するために取った実際の旅を読者を導く。 原稿では、このセクションでは、研究の実験を複製し、一般的な読者が研究をよりよく理解するのを助けるために、他の科学者のための本質的な詳細,

このセクションの説明的性質は、原稿を書くのが最も簡単な部分の一つに見えるかもしれません。 しかし、これはまた、その高度な技術的性質のために、書いている間、時には読んでいる間に詳細がしばしば見逃される部分でもあります。

この記事では、原稿のメソッドセクションを面白く有益にするためのヒントをいくつか紹介します。, この記事では、主に生物医学および臨床研究の研究の例を使用していますが、他の分野の著者も次の原稿を準備するのに役立つヒントを見つける

読者とメソッドセクションの間の氷を破る

まず、私たちがしばしば記事のメソッドセクションに関連付ける退屈の認識の問題, それは読書に頑丈な仕事をするある集中または技術的な用語の点ではある数によって分かれている試薬および器械の名前であるかもしれない。 以下に、メソッドセクションとリーダーの間の氷を壊す便利な方法をいくつか示します。

1. 説明:通常、方法セクションの各段落またはサブセクションは、特定の実験について語っています。 各段落の早い段階で、その特定の実験の選択の背後にある理論的根拠を説明してください。, たとえば、特定の化合物、特定のマウス株を実験モデルとして使用した理由、またはその重要な試薬の特定の濃度などです。

臨床研究では、除外または包含基準を選択するための詳細な理論的根拠を提供することは、方法セクションの早い段階で提示する あなたが従来の方法または広く使用されている方法を取った場合、あなたは確かに明白なことを示すように見える必要はありませんが、あまり慣,

2. ビジュアルプレゼンテーション:読者がスタディデザインや方法論をより良くフォローするのを助けるために、このセクションでは、回路図、フローチャート、表 彼らは単調さを壊し、複雑な情報の吸収を容易にするのに役立ちます。,

メソッドセクションを書くことのやり方といけないこと

第二に、メソッドセクションの情報は、ジャーナル編集者や査読者によって密接に精査され、最も適切なテクニックがあなたの研究目標を達成するために使用されたかどうかを評価する。 実験のすべての詳細を含める必要はありませんが、肯定的なピアレビューを受けるためには、不可欠かつ重要な手順を十分に説明する必要があります。,

技術的に健全なメソッドセクションを書くことの本質的なdoといけないこと:

Do

1. 特定の指針に付着しなさい:あなたのターゲットジャーナルの著者の指示セクションを注意深く読み、特定の指示に続きなさい たとえば、対象雑誌のガイドラインに従うために、”材料と方法”セクションの見出しを”患者と方法”に変更する必要がある場合や、オープンラベル報告を好まないジャーナルについては、研究所名を省略することができる場合があります。, また、方法セクションを書いている間アメリカ心理学連合によって出版されるもののような特定の様式の指針に続くと期待されるかもしれない。

生物医学研究者は、本質的な詳細がメソッドに含まれていることを確認するために、さまざまな研究タイプのチェックリストを使用, 標準化され、広く参照されているチェックリストの中には、無作為化臨床試験コンソート(報告試験の統合基準)、コホート、ケースコントロール、横断的研究ストロボ(疫学における観察研究の報告を強化する)、診断精度STARD(診断精度試験の報告のための基準)、システマティックレビューおよびメタ分析PRISMA(システマティックレビューおよびメタ分析のための好ましい報告項目)、およびケースレポートケア(ケースレポート)のものが含まれる。

2., それはあなたの研究の物語を伝えるように、セクションを構造:すべての実験は、読者が研究の段階と発展とニュアンスをたどるのに役立ちます論理的な方法で提示する必要があります。 これを達成するための有用な方法は、実験の時系列順に方法を記述することである。 たとえば、臨床試験の場合、試験の設定と時間(試験の開始日と終了日)から始め、その後に患者募集の詳細(被験者/患者数など)が続くことができます。,)、研究デザイン(前向き、遡及的またはその他)、無作為化(もしあれば)、グループへの割り当て、介入、およびデータの収集、測定、および分析に使用される技術の記述。

3. 結果の順序に従う:原稿の読みやすさと流れを改善するために、特定の方法の順序をそれらの方法を使用して達成された結果の順序に一致させます。

4. 小見出しを使用する:実験の面でメソッドのセクションを分割すると、読者がより良いセクションに従うのに役立ちます。, 各実験の具体的な目的を小見出しとして書くことができます。 あるいは、該当する場合は、各実験の名前を小見出しとして使用することもできます。

5. すべての詳細を細心の注意を払って提供する:これらの手順の最小のバリエーションが結果とその重要性の解釈に影響を与える可能性があるため、 アウトカム対策を採用する際には、読者は妥当性と信頼性に関する情報を知りたいと思います。, 信頼性および妥当性を報告する正しい方法は特定の研究の設計によって決まる。 通常、既存の文献からの情報は、測定の信頼性と妥当性をサポートするために提示されます。

実験で使用される材料、機器(テスト機器や技術機器など)、または刺激を慎重に記述してください。 あなたの研究が調査または心理的評価を含む場合は、アンケート、採点方法、および可能なすべての詳細とスケールの検証に言及してください。,

また、一つの一般的な原稿のエラー、つまりサンプルサイズの推定について言及しないことに注意してください(関連するときはいつでも)。 推定されたサンプルサイズは実際の研究が開始される前に計算されますが、読者は結果変数の予想される変化と、特定の信頼範囲内でその変化を検出するために必要な被験者の数を評価するのに役立ちます。 同様に、電力計算について言及することは、方法のセクションで言及すべき重要なポイントです。

6., 倫理的承認について言及する:関連する場合は、方法セクションの早い段階で、研究が倫理委員会または制度審査委員会によって承認されたかどうか、

7. 変数を指定する:制御変数、独立変数、従属変数だけでなく、研究の結果に影響を与える可能性のある無関係な変数があるかどうかも明確に言及します。, たとえば、”研究方法論”の書き方を学ぶチュートリアルでは、一方のグループには伝統的なテキストが提供され、他方のグループには対話型のオンラインツールが提供されます。 しかし、一部の参加者がすでに”メソッドセクションの書き方”に関する事前知識を持っている場合、この事前知識は無関係な変数として機能します。

8. 統計分析:ここでは、すべてを記載した統計的試験レベルの意義、ソフトウェアパッケージに行うための統計処理を行えるようになります, また、相談のbiostatisticianのチームが援助を受け書きます。 知識豊富で経験豊富な統計学者の勧告が考慮されたかどうかを示すことを忘れないでください。 最後に、研究で使用される好ましい統計的方法の正当化を提供することが重要である。 たとえば、著者が片側分析または両側分析を使用している理由などです。

いけないこと

1., よく知られている方法を詳細に説明しないでください:簡潔にするために、あなたの研究分野の多数の記事で広く使用されている、またはすでに公開 代わりに、特定の実験に言及し、引用し、言及されたプロセスが続いたことに言及してください。 ただし、あなたの研究の特定の目的を満たすために標準プロセスを変更した場合は、変更とその理由を十分に詳細に説明してください。

2., 不必要な詳細を提供しないでください:実験の結果に関連しない不必要な詳細を避けてください。 たとえば、氷を保持していたバケツの色など、些細な詳細について言及する必要はありません。 関連性があり、あなたの研究に影響を与える詳細にのみ固執してみてください。

3. 他の方法の長所と短所を議論しないでください:特定の方法を使用しなかった理由や、選択した方法が他の方法よりも優れている理由について話し合うことは魅力的かもしれませんが、議論セクションにこれらの詳細を保存してください。, メソッドのセクションを使用して、選択したメソッドの詳細を言及するだけです。

上記のすべてのヒントを要約すると、理想的な原稿の方法のセクションは、透明性と科学的知識を共有することを 私はこの記事が完全な原稿を書くことの目的に達するのを助けることを望む!


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