NCQAがFHIRデータモデルを使用したHEDIS対策をパイロットする
National Committee for Quality Assurance(NCQA)がより多くのデジタル品質対策を含む道を歩んでいるため、組織は2020年にFHIRデータモデルベースのHEDIS対策のパイロットを開始する準備を進めています。,
定義目的のために、デジタル品質測定は、Ehr、レジストリ、HIEs、クレーム、および患者経験調査を含む幅広いソースからデータを取得しますが、電子臨床品質測定データは主にEhrからデータを取得します。 NCQAは、itシステムへの措置の転送を容易にし、解釈、再コーディング、ヒューマンエラーを削減し、ケア連続体全体での使用を容易にするため、デジタル品質対策に移行しています。,
デジタル品質測定は、データモデルに依存しない表現言語であるClinical Quality Language（CQL）を使用して設計されています。 これにより、著者は、機械と人間が読める効率的な臨床品質測定（ecqm）を構築することができます。 これにより、成果物を簡素化して、実装および共有機能を向上させます。 すぐにCQLはFHIRと組み合わされます。
標準化組織HL7とともに、NCQAはデジタル品質測定の進歩に関する関与とコラボレーションを促進するために設計されたデジタル品質サミットJuly22と23,
バーチャルイベントで、NCQAのパフォーマンス測定部門の電子計測戦略ディレクターであるEmily Morden氏が、組織がデータモデルを切り替えている理由を説明しました。 “データ収集の取り組みを緩和することによって、プロバイダーの負担を軽減することにつながることを願っており、他の品質測定のユースケースを持つ機会 “例えば、FHIRはより多くのリソースを提供しますその品質データモデル、指定されている任意の品質測定のためのユースケースの有用性を拡大します。, また、他の主要ステークホルダーとの連携を維持したいと考えており、他のステークホルダーもFHIRに向けて対策と報告プログラムを進めようとしているこ”
最初のステップとして、今年後半にNCQAは、試用用のFHIR-CQL HEDIS対策の数が少ないをリリースする予定です。 “これは、人々がFHIRデータモデルを使用して私たちのデジタル品質測定がどのように見えるかを見て、彼らが将来に期待できるもののプレビューを得ることができる機会になるでしょう”とMorden氏は述べた。, “2022年に使用されるFHIR-CQL対策の最初のセットをリリースする予定であり、2023年にHEDISで報告されています。”NCQAは今年後半からFHIRパイロットを組織する予定です。
NCQAのウェブサイトのブログ記事で、コンサルタントのMichael Klotzは新しい方向性について明確な説明をしました。
FHIRが開発されていた（そしてすぐに相互運用性のための事実上の標準になる）とき、dQMsの主要な標準には
1つの要素がありました。, 品質データモデル—QDM—cqlによって消費および処理されるデータのデータ要素および構造を定義する標準的で機械読み取り可能な方法。
2. 臨床品質言語-CQL-特定のメジャーのすべての品質ルールを宣言する人間と機械の両方の読み取り可能な方法である標準およびオーサリング言語。
FHIRとQDM-CQLの両方がすでに同じ基礎となる（現代的で広く採用されている）技術を共有しているため、データ定義をマージするのは理にかなっています。 また、両方ともHL7の傘下で開発されたため、QDM-CQLからFHIR-CQLへのスムーズな移行が保証されています。 ….,試験が期待どおりに進むと、比較的短い順序でQDM-CQLからFHIR-CQLへの移行が行われます。 さらに、FHIR-CQLには追加のメジャー（従来のメジャー、ECD）が実装される可能性があります。 最終的な目標は、すべてのメジャーを一つのdQM標準（FHIR-CQLが明白な候補である）にすることであり、メジャー定義とソフトウェア開発を簡素化するだけでなく、データ収集とメジャーレポートの自動化と合理化を大幅に強化することです。,
FHIR-CQLがすべての対策に実装できると主張するのは時期尚早かもしれませんが、特に臨床データがより構造化され、標準化され、普遍的にアクセスできるようになっていることを考えると、それは道を切り開くと言うことができます。
NCQAはまた、デジタル測定コミュニティ、デジタル品質測定の開発と実装に従事する利害関係者のための新しいインタラクティブなプラットフォーム サインアップするには、訪問：www.ncqa.org/dmc