Google's”No Captcha reCaptcha”はどのように機能しますか？
これはstackexchangeにとって本当に素晴らしい質問ではありません。Googleがアルゴリズムを秘密にしているので、私たちが本当にできることは、それがどのように機能するかについて推測することですが、私の理解では、新しいシステムがすべてのGoogleのサービス（およびおそらくGoogleがGoogle広告を持っているウェブサイトなど）であなたの活動を分析するということです。,
したがって、チェックはチェックボックスがあるページだけに限定されるものではない可能性があります。 たとえば、あなたが使用しているコンピュータ/IPアドレスが、Gmailのチェック、Google検索での検索、ドライブへのファイルのアップロード、写真の共有、ウェブの閲覧など、普通の人間が行うことを行うために過去にも使用されていたことを検出した場合などです。 -それからそれはおそらくあなたが人間であることを合理的に確信し、画像の検証をスキップすることができます。, 一方、コンピュータを以前の人間のような活動と関連付けることができない場合、それはより疑わしくなり、画像の検証を行います。 ものの、マウスの行動としてクリックすると、チェックボックスが一つの要因を分析し、ほぼ確実にあります。
繰り返しますが、どのように動作するかはわかりません。 これはちょっとしたGoogleが言ったことに基づいて私の最高の推測です：
新しいre APIはシンプルに聞こえるかもしれませんが、その控えめなチェックボックスの背後には高度な洗練されたものがあります。, sいに依存してきなロボットがいます。 しかし、私たちの研究は最近、今日の人工知能技術は、歪んだテキストの最も困難な変形さえも99.8％の精度で解決できることを示しました。 従って歪んだテキストは、単独で、もはや信頼できるテストでない。
これに対抗するために、昨年は、ユーザーが人間であるかどうかを判断するために、ユーザーの前、中、後に対するエンゲージメント全体を積極的に考慮する、Reの高度なリスク分析バックエンドを開発しました。, これにより、歪んだテキストの入力に依存しないようになり、ユーザーにとってより良い体験を提供できます。 今年の初めにバレンタインデーのポストでこれについて話しました。
私にとって、”使用前、使用中、使用後”についてのポイントは、以前のブラウジング動作を分析する強いヒントですが、私の解釈は間違,
ここではWIREDからの引用です：
従来の歪んだ単語のテストに依存するのではなく、Googleの”re”は、すべてのユーザーが無意識のうちに提供する手がかりを調べます。IPアドレスとクッキーは、ユーザーがGoogleがウェブ上の他の場所から覚えているのと同じ友好的な人間であるという証拠を提供します。 とShetというもの小さな動きがユーザのマウスなのでマやアプローチは、チェックボックスできる自動bot.,
画像検証に関しては、逆画像検索でそれらの画像を見つけたり、それらのデータベースをコンパイルしたりすることはできません。 彼らは通常、googleのストリートビューの車によってキャプチャされたランダムな道路標識や家の番号、またはGoogleブックスプロジェクトのためにスキャンさ この背後には良い目的があります-Googleは実際に人々が自分のデータベースを改善し、OCRアルゴリズムを訓練するためにreに入力するものを利用します。, reは多くのユーザーに同じ画像を与え、それらがすべてそれが言うことに同意すれば、その画像はGoogleのAIのトレーニングデータになります。
ウィキペディアから：
reサービスは、光学式文字認識（OCR）ソフトウェアが読み取ることができなかった単語の画像を購読するウェブサイトに提 購読しているウェブサイト（その目的は一般的に本のデジタル化プロジェクトとは無関係です）は、通常の検証手順の一環として、人間が単語として解読するためにこれらのイメージを提示します。, その結果はreサービスに返され、reサービスはその結果をデジタル化プロジェクトに送信します。
reは、Googleブックスからニューヨーク-タイムズや書籍のアーカイブのデジタル化に取り組んできました。 2012年現在、ニューヨーク-タイムズの三十年はデジタル化されており、プロジェクトは2013年末までに残りの年を完了する予定である。 現在完成したニューヨーク-タイムズのアーカイブは、ニューヨーク-タイムズの記事アーカイブから検索することができ、合計で13万件以上の記事がアーカイブされており、1851年から現在に至る。