データベース管理システムチュートリアル

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データベース管理システムまたはDBMSは、適切なセキュリティ対策 このチュートリアルでは、DBMSのアーキテクチャ、データモデル、データスキーマ、データ独立性、E-Rモデル、関係モデル、リレーショナルデータベース設計、ストレージとファイル構造

なぜDBMSを学ぶのですか?,

伝統的に、データはファイル形式で編成されていました。 DBMSは新しいコンセプトであり、従来のデータ管理スタイルの欠点を克服するためにすべての研究が行われました。 最新のDBMSには次の特徴があります−

  • 現実世界のエンティティ-現代のDBMSはより現実的であり、実際のエンティティを使用してアーキテクチャを 動作と属性も使用します。 たとえば、学校データベースは、学生をエンティティとして使用し、年齢を属性として使用できます。,

  • リレーションベースのテーブル−DBMSでは、エンティティとそれらの間のリレーションがテーブルを形成できます。 ユーザーはテーブル名を見るだけでデータベースのアーキテクチャを理解できます。

  • データとアプリケーションの分離−データベースシステムはそのデータとはまったく異なります。 データベースに活動団体に対しデータはパッシブでは、データベースの作品の整理. DBMSは、データに関するデータであるメタデータも格納し、独自のプロセスを容易にします。,less redundancy-DBMSは正規化のルールに従い、その属性のいずれかが値に冗長性を持っている場合に関係を分割します。 正規化は、数学的に豊富で科学的なプロセスであり、データの冗長性を低減します。

  • 一貫性-一貫性は、データベース内のすべてのリレーションが一貫している状態です。 データベースを一貫性のない状態にしようとする試みを検出できる方法と手法が存在する。 A DBMSを提供できるより一貫性と比較して早期のデータ保存のアプリケーションのファイル処理システム。,

  • クエリ言語−DBMSにはクエリ言語が装備されているため、データの取得と操作がより効率的になります。 ユーザーのお申し込み多くて異なるフィルタリングのオプションとして必要な取得するセットのデータです。 従来、ファイル処理システムが使用されていた場所では不可能でした。

DBMSのアプリケーション

データベースは、関連データのコレクションであり、データは、情報を生成するために処理することができる事実と数字のコレクション

ほとんどのデータは記録可能な事実を表します。 データは、事実に基づいて情報を生成するのに役立ちます。, たとえば、すべての学生が得たマークに関するデータがある場合、トッパーと平均マークについて結論づけることができます。

データベース管理システムは、情報の取得、操作、および生成が容易になるようにデータを格納します。 DBMSの重要な特性と用途は次のとおりです。酸特性-DBMSは、原子性、一貫性、分離性、および耐久性(通常は酸として短縮されます)の概念に従います。 これらの概念は、データベース内のデータを操作するトランザクションに, 酸性のデータベースの健康に多取引環境に失敗した場合.

  • マルチユーザーと同時アクセス−DBMSはマルチユーザー環境をサポートし、データへの並列アクセスと操作を可能にします。 があるもの取引制限がユーザーのみの扱いと同じデータアイテムがユーザーに常に意識させないものです。

  • 複数のビュー−DBMSは、異なるユーザーに対して複数のビューを提供します。 営業部門にいるユーザーは、本番部門で作業するユーザーとは異なるデータベースのビューを持ちます。, この特徴はユーザーが彼らの条件に従ってデータベースの集中の眺めを持つことを可能にする。

  • セキュリティ−複数のビューのような機能は、ユーザーが他のユーザーや部門のデータにアクセスできないようなセキュリティをある程度提供します。 DBMSは、データベースにデータを入力し、後の段階で同じデータを取得する際に制約を課す方法を提供します。 DBMSには、多くの異なるレベルのセキュリティ機能を複数のユーザでは異なっていく。, たとえば、販売部門のユーザーは、購買部門に属するデータを表示できません。 また、営業部門のデータをユーザーにどれだけ表示すべきかを管理することもできます。 DBMSは従来のファイルシステムとしてディスクに保存されないため、悪党がコードを壊すことは非常に困難です。

  • Audience

    このDBMSチュートリアルは、特にコンピュータサイエンスの卒業生がデータベース管理システムに関連する基本的から高度な概念を理解するのに役立,

    前提条件

    このチュートリアルを開始する前に、プライマリメモリ、セカンダリメモリ、データ構造およびアルゴリズムなどの基本的なコンピューターの概念をよく理解しておくことをお勧めします。

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