데이터를 테이블

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하나의 변수 데이터를 테이블|두 개의 변수 데이터 Table

을 만드는 대신 다른 시나리오를 만들 수 있습니다 데이터가 테이블을 빠르게 시도하고 서로 다른 값을 수 있습니다. 을 만들 수 있습니다 하나의 변수 데이터를 테이블 또는 두 개의 변수 데이터이다.

서점을 소유하고 있으며 100 권의 책을 보관하고 있다고 가정합니다. 당신은$50 의 가장 높은 가격에 대해 특정%를 판매하고$20 의 낮은 가격에 대해 특정%를 판매합니다. 최고 가격으로 60%를 판매하는 경우 아래 셀 D10 은 총 이익을 계산합니다 60 * $50 + 40 * $20 = $3800.,

하나의 변수 데이터를 테이블

을 만들 중 하나의 변수 데이터를 테이블,실행 단계는 다음과 같습니다.<피>1. 셀 B12 를 선택하고=d10 을 입력하십시오(총 이익 셀 참조).<피>2. A

3 열에 다른 백분율을 입력하십시오. 범위 a12:B17 을 선택하십시오.

우리는 당신이 최고 가격에 60%,최고 가격에 70%등을 팔면 총 이익을 계산할 것입니다.

4. 데이터 탭의 예측 그룹에서 What-If 분석을 클릭합니다.나는 이것이 내가 할 수있는 유일한 방법이라고 생각한다. 데이터 테이블을 클릭합니다.,나는 이것이 내가 할 수있는 유일한 방법이라고 생각한다. “열 입력 셀”상자(백분율이 열에 있음)를 클릭하고 셀 C4 를 선택하십시오.

백분율은 셀 C4(가장 높은 가격으로 판매 된%)를 참조하기 때문에 셀 C4 를 선택합니다. 셀 B12 의 수식과 함께 Excel 은 이제 총 이익을 계산하기 위해 셀 C4 를 60%로 대체하고 셀 C4 를 총 이익을 계산하기 위해 70%로 대체해야한다는 것을 알고 있습니다.

참고:이것은 하나의 변수 테이블 데이터 그래서 우리는 행 입력 셀 비어 있습니다.<피>7. 확인을 클릭합니다.

결과.,

결론:을 판매하는 경우 60%로 가장 높은 가격을 얻을 수의 총 수익$3800,판매하는 경우가 70%에 대해 높은 가격을 얻을 수의 총 수익$4100,etc.

참고:수식 막대는 셀에 배열 수식이 포함되어 있음을 나타냅니다. 따라서 단일 결과를 삭제할 수 없습니다. 결과를 삭제하려면 범위 B13:B17 을 선택하고 삭제를 누릅니다.

두 변수 데이터 테이블

두 변수 데이터 테이블을 만들려면 다음 단계를 실행하십시오.<피>1. 셀 A12 를 선택하고=d10 을 입력하십시오(총 이익 셀 참조).<피>2., 12 행에 다른 단위 이익(최고 가격)을 입력하십시오.<피>3. 열 A

4 에 다른 백분율을 입력하십시오. 범위 a12:D17 을 선택하십시오.

우리는 것을 계산하는 총 수익을 위해 다양한 조합의”단위 이익은(가장 높은 가격)”및”%판매 가장 높은 가격에”.나는 이것이 내가 할 수있는 유일한 방법이라고 생각한다. 데이터 탭의 예측 그룹에서 What-If 분석을 클릭합니다.나는 이것이 내가 할 수있는 유일한 방법이라고 생각한다. 데이터 테이블을 클릭합니다.나는 이것이 내가 할 수있는 유일한 방법이라고 생각한다., “행 입력 셀”상자(단위 이익이 행에 있음)를 클릭하고 셀 D7 을 선택하십시오.<피>8. “열 입력 셀”상자(백분율이 열에 있음)를 클릭하고 셀 C4 를 선택하십시오.

단위 이익은 셀 D7 을 참조하기 때문에 셀 D7 을 선택합니다. 백분율은 셀 C4 를 참조하기 때문에 셀 C4 를 선택합니다. 셀 A12 의 수식과 함께 Excel 은 이제 셀 D7 을 50 달러로,셀 C4 를 60%로 대체하여 총 이익을 계산하고 셀 D7 을 50 달러로,셀 C4 를 70%로 대체하여 총 이익을 계산해야한다는 것을 알고 있습니다.나는 이것이 내가 할 수있는 유일한 방법이라고 생각한다. 확인을 클릭합니다.,

결과.

결론:을 판매하는 경우 60%로 가장 높은 가격에서,단위 이익은$50,당신이 얻을 수의 총 수익$3800 을 판매하는 경우 80%가 가격에서,단위 이익은$60,당신이 얻을 수의 총 수익$5200,etc.

참고:수식 막대는 셀에 배열 수식이 포함되어 있음을 나타냅니다. 따라서 단일 결과를 삭제할 수 없습니다. 결과를 삭제하려면 범위 B13:D17 을 선택하고 삭제를 누릅니다.


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