생물측정학&생물통계학 국제 저널
설명하는 통계
테스트하기 전에 모든 변수에 영향을 미칠 수 있는 헤모글로빈 레벨에서 임신한 여자를 검출하는 자신의 매일 음식을 섭취 주파수가 그렇게 중요한 방향으로 학문의(그림 1)(표 1).
그림 1 일 식사.
질병 상태
88.33%여자의 이 연구에서는 무병 하는 동안 11.,67% are diabetes type 1, diabetes type 2 and gestational diabetes patients (Figure 2), (Table 2).
Figure 2 Disease status.,>
Valid
Diabetes type 1
Diabetes type 2
Gestational diabetes
None
Total
Table 2 Disease status
Supplementation intake
Calcium supplementation recorded the lowest intake: 56.,67%는 보충제로 칼슘을 섭취하지 않습니다. 90%이상(93.33,95 98.33%)철 또는 엽산 또는 비타민과 미네랄 보충은 임신 중에는(그림 3).
그림 3 보충 섭취.
임신 횟수
참가자의 71.67%는 적어도 1 명 이상의 자녀가 있습니다(45%는 1 명 또는 2 명,26.67%는 3 명 이상의 자녀가 있습니다)(그림 4).
그림 4 임신 횟수.,
헤모글로빈 레벨 상태
림 5 헤모글로빈 레벨.
아기의 무게 상태
사용 울트라 사운드 기술을 체중의 태아를 측정할 수 있습;65%의 태아를 정상은 일반하는 동안 체중이 35%은 비정상적인 무게에 따르면 이달의 임신의 어머니(그림 6).
그림 6 아기의 무게.,
나이
참가자의 연령은 평균 연령 27 세(표 3)인 20 세(최소)와 38 세(최대)사이에서 다양합니다.,
Valid
Missing
Mean
Median
Mode
Minimum
Maximum
Table 3 Age
Meat Consumption per week
Meat consumption among the sample chosen is quite high since 85% of the pregnant consumes more than once per week meat products (Figure 7), (Table 4).,
그림 7 육류 소비.
|
아의 중량 |
Total |
||||
|---|---|---|---|---|---|
|
정상 |
비정상적인 |
||||
|
헤모글로빈 레벨 |
정상 |
Count |
|||
|
%이내에 체중이의 아기 |
79.50% |
19.00% |
58.,30% |
||
|
결핍 |
Count |
||||
|
% 에서의 무게 아기 |
20.50% |
81.00% |
41.70% |
||
|
Count |
|||||
|
Total |
% 에서의 무게 아기 |
100.00% |
100.00% |
100.,00% |
|
테이블 4 헤모글로빈 레벨*무게 아기의 교차표
헤모글로빈 레벨 대중의 아기
를 사용하여 교차분석.
79.5%(31 39) 의 아기는 정상적인 무게의 정상적인 어머니의 헤모글로빈 레벨 20.5%(8 39)의 아기는 정상의 중량으로는 불충분한 어머니의 헤모글로빈 레벨.,
19%(4 월 21 일)의 아기는 비정상적인 무게로 정상적인 어머니의 헤모글로빈 레벨 81%(17 21)의 아기는 비정상적인 무게로는 불충분한 어머니의 헤모글로빈 레벨.
추론 통계:
- 연구 질문
은 거기에 사이의 상관 관계는 나이와 헤모글로빈 레벨?
응용 테스트 통계:비 파라 메트릭 상관 관계. 귀무 가설:나이와 헤모글로빈 수준 사이에는 상관 관계가 있습니다. 대체 가설:연령과 헤모글로빈 수준 사이에는 상관 관계가 없다(표 5).,
그대로 보여주는 위의 표에 상관 계수는 0.203 있음을 나타내는 약한 긍정적인 사이의 상관 관계를 헤모글로빈 레벨과의 나이를 임신한 여성이다. 이러한 결과는 보고서의 문헌 섹션에서 언급 된 이전 연구의 결과와 모순됩니다. 이 두 변수 사이에 상관 관계가 있기 때문에 약한 변수 일지라도 우리는 H0 을 받아들이고 HA 를 거부합니다.
연구 질문
은 거기에 사이의 상관 관계를 고기 소비와 헤모글로빈 레벨?
응용 테스트 통계:비 파라 메트릭 상관 관계.,
귀무 가설:육류 소비와 헤모글로빈 수준 사이에는 양의 상관 관계가 있습니다.
대체 가설:육류 소비와 헤모글로빈 수준 사이에는 양의 상관 관계가 없다(표 6).
r=-0.435 는 임산부의 육류 소비와 헤모글로빈 수준 사이의 음의 중간 상관 관계를 나타냅니다.
이러한 놀라운 결과를 적용되지 않는 알고 사는 고기 소비가 증가하는 헤모글로빈 레벨부터 heme 에 존재하는 고기의 기본은 헤모글로빈합니다., 에서 다른 한편으로는,철분 흡수(헤모글로빈)중 특히 임신 기간에 의해 영향을 받는 일부 강화되지 않은 소비에 의해 제대로 우리의 연구 참여자 정당화한 결과입니다. 그래서 우리가 받아들이 하고 거절하 H0
연구 질문
은 거기에 사이의 상관 관계의 수를 임신과 헤모글로빈 레벨?
응용 테스트 통계:비 파라 메트릭 상관 관계.
귀무 가설:임신 수와 헤모글로빈 수준 사이에는 상관 관계가 있습니다.,
대체 가설:임신 횟수와 헤모글로빈 수준 사이에는 상관 관계가 없다(표 7).
우리가 받아들이 H0 과를 거부 하기 때문 r=0.381 나타내는 적당한 긍정적인 사이의 상관 관계의 수를 임신(패리티)헤모글로빈 레벨에서 임신한 여성이다. 이것은 이전의 연구 결과를 확인하고 더 높은 패리티에 따라 감소하는 헤모글로빈 수치에 대한 임산부의 관심을 증가시킵니다.
연구 질문
은 연결이 스포츠과 헤모글로빈 레벨 중요?
응용 시험 통계:카이 제곱 시험.,
귀무 가설:스포츠와 헤모글로빈 수준 사이에는 유의 한 연관성이 없다.
대체 가설:스포츠와 헤모글로빈 수준 사이에는 유의 한 연관성이있다(표 8).,
결핍
Count
예상 Count
Count
Total
예상 Count
테이블 8 헤모글로빈 레벨이*스포츠 교차표
으로 우리는 위의 표에,예상 수는 가치는 우리가 기대하는 관찰이 없으면 사이의 중요 한 연결을 헤모글로빈과 스포츠., à 우리는 스포츠를하는 약 13 명의 정상 헤모글로빈 여성과 스포츠를하지 않는 22 명의 정상 헤모글로빈 여성을 관찰 할 것으로 기대합니다.
이러한 값은 관찰 된 횟수와 예상 횟수간에 다릅니다. 카이 스퀘어는이 경우에 사용 된 테스트입니다. 이 테스트는 관찰 된 횟수가 테스트가 중요 할 정도로 충분히 다른지 확인하는 데 도움이됩니다(연관성이 중요 할 수 있음). 이 테스트의 결과는 아래 표에 나와 있습니다(표 9).
이 경우 카이 제곱 테스트의 가정은 위반되지 않습니다(<20%). P-값 0.239(2.,93%)보다 5%수준의 중요성(alpha)그렇게 결과가 통계적으로 중요 그래서 우리는 동안 가설을 있는 것 사이에 상당한 연관을 헤모글로빈 레벨과 스포츠.헤모글로빈 수준은 스포츠에 따라 다릅니다.
이 중요성이 얼마나 강한 지 테스트하기 위해 표본 크기가 작기 때문에 phi 테스트가 수행됩니다(표 10).,
|
Symmetric Measures |
|||
|---|---|---|---|
|
Value |
Approx. sig., |
||
|
Nominal by Nominal |
Phi |
||
|
Cramer”s V |
|||
|
N of Valid Cases |
|||
Table 10 Symmetric Measures
- Not assuming the null hypothesis.,
- 귀무 가설을 가정 한 점근선 표준 오차를 사용합니다.
0.152 는 상관계수(크기의 효력)보이 약한 연결 사이의 헤모글로빈 레벨 및 스포츠,정당화는 무엇입에 언급된 문학의 보고서입니다.
연구 질문:
은 거기에 사이의 상관 관계 질병 상태 및 헤모글로빈 레벨?
응용 테스트 통계:비 파라 메트릭 상관 관계.
귀무 가설:질병 상태와 헤모글로빈 수준 사이에는 양의 상관 관계가 있습니다.,
대체 가설:질병 상태와 헤모글로빈 수준 사이에는 양의 상관 관계가 없다(Table11).,
|
Hemoglobin level |
Disease status |
|||
|
Spearman”s rho |
Hemoglobin Level |
Correlation Coefficient |
||
|
Sig., (2-tailed) |
||||
|
N |
||||
|
Disease Status |
Correlation Coefficient |
|||
|
Sig., (2 꼬리) |
||||
|
N |
||||
테이블 11 의 상관관계
우리가 받아들이 H0 과를 거부 하이 있기 때문에 매우 약한 긍정적 상관관계(0.086)사이 질병의 상태를 임신한 여성과 헤모글로빈 레벨.
연구 질문:
은 거기에 사이의 상관 관계를 커피 또는 차량 및 헤모글로빈 레벨?,
응용 테스트 통계:비 파라 메트릭 상관 관계.
귀무 가설:커피 또는 차 소비와 헤모글로빈 수준 사이에는 음의 상관 관계가 있습니다.
대체 가설:커피 또는 차 소비와 헤모글로빈 수준 사이에는 음의 상관 관계가 없다(표 12).
위의 상관 관계 표에 따르면 헤모글로빈 수치는 커피와 차 소비가 증가함에 따라 감소합니다. 우리가 알고 있듯이 커피와 차에 함유 된 카페인은 철분/헤모글로빈 비 흡수의 주요 원인입니다.
Spearman 의 rho 는-0 입니다.,585 따라서 커피 또는 차 소비(카페인)와 헤모글로빈 수준 사이에 적당한 음의 상관 관계가 존재하므로 H0 이 허용됩니다.
연구 질문:
은 거기에 사이의 상관 관계로 칼슘과 헤모글로빈 레벨?
응용 테스트 통계:비 파라 메트릭 상관 관계.
귀무 가설:칼슘 보충과 헤모글로빈 수준 사이에는 음의 상관 관계가 있습니다.
대체 가설:칼슘 보충과 헤모글로빈 수준 사이에는 음의 상관 관계가 없다(표 13).,
설명 통계 섹션의 원형 차트에서 참가자 중 칼슘 보충 섭취량이 가장 낮은 비율(43.33%)을 기록했습니다. 이 낮은 값이 의롭다 하심을 얻는 것은 상관관계 계수(-0.352)의 테이블 위에:때문에 부정적인 사이의 상관 관계를 헤모글로빈 레벨과 칼슘의 존재 우리가 말할 수 있는 의사 방지 처방전의 칼슘으로 보충하기 때문에 헤모글로빈 레벨을 가을 때 칼슘은 소비 때문에 저해 효과 헤모글로빈에 흡수시킵니다.
우리는 h0 을 받아들이고 HA 를 거부합니다.,
- 연구 질문
은 거기에 사이의 상관 관계 아기의 체중과 헤모글로빈 레벨?
응용 테스트 통계:비 파라 메트릭 상관 관계.
귀무 가설:아기의 체중과 헤모글로빈 수준 사이에는 양의 상관 관계가 있습니다. 대체 가설:아기의 체중과 헤모글로빈 수준 사이에는 양의 상관 관계가 없습니다(표 14).
중간 정도의 양의 상관 관계가 헤모글로빈 수준과 태어나지 않은 아기의 체중 사이에 존재합니다., 이 결과를 정당화 화해의 백분율로 정상적인 헤모글로빈 레벨(58.33%)고 정상적인 무게 아기는(65%)을 고려하는 거의 모든 정상적인 헤모글로빈 임신한 것이야 정상적인 무게 아기입니다. 그래서 우리는 헤모글로빈 수준과 아기의 체중 사이에 상관 관계가 있음을 H0 에 받아들입니다.
- 연구 질문
는 사이의 연결을 수의사당일과 헤모글로빈 레벨 중요?
응용 시험 통계:카이 제곱 시험.,
귀무 가설:하루 식사 수와 헤모글로빈 수준 사이에는 유의 한 연관성이 없습니다.
대체 가설:하루 식사 수와 헤모글로빈 수준 사이에는 유의 한 연관성이 있습니다(표 15).,
Count
Expected Count
Count
Total
Expected Count
Table 15 Hemoglobin Level* Meals per Day Cross tabulation
As we see in the table above, the expected count is the value that we expect to observe if there was no significant association between hemoglobin and sport.,
chi square 테스트는 관찰 된 횟수가 시험이 유의하게(연관성이 유의하게)충분히 다른지 확인하는 데 도움이됩니다. 이 테스트의 결과는 아래 표에 나와 있습니다(표 16).
이 경우 카이 제곱 테스트의 가정은 위반되지 않습니다(<20%). P-value0.098(0.98%)보다 5%수준의 중요성(alpha)그렇게 결과가 통계적으로 중요 그래서 우리는 동안 가설을 있는 것 사이에 상당한 연관을 헤모글로빈 레벨과 음식을 먹을 수니다.,헤모글로빈 수치는 하루에 섭취하는 식사 수에 따라 다릅니다. 이 중요성이 얼마나 강한 지 테스트하기 위해 표본 크기가 작기 때문에 phi 테스트가 수행됩니다(표 17).
|
값 |
약. 시그., |
||
|
명목에 의해 명목 |
피 |
||
|
크레이머는”s V |
|||
|
N 유효한 경우 |
|||
테이블 17 대칭 측정
니다. 하지 않고 가정하고 null 가설입니다.
b.귀무 가설을 가정 한 점근선 표준 오차 사용.
0.278 는 상관계수(크기의 효력)보이 약한 연결 사이의 헤모글로빈 레벨과 식사의 수당 소비되는 날입니다., 임산부가 하루에 섭취하는 식사의 수와 음식의 질은 헤모글로빈 수준과의 연관성을 만드는 것입니다.
연구 질문
는 변수에 영향을 긍정적 또는 부정적인 헤모글로빈 레벨에서 임신한 여성은?
적용된 시험 통계:회귀(표 18).,
|
Model |
Variables Entered |
Variables Removed |
Method |
|
Coffee or Tea, Disease Status, Number of Pregnancy, Meat Consumptionb |
Enter |
Table 18 Variables entered/Removeda
a. Dependent Variable: Hemoglobin Level
b., Dependent Variable: Hemoglobin Level
|
Model |
R |
R Square |
Adjusted R Square |
Std. Error of the Estimate |
|
.683a |
Table 18 a. Predictors, (Constant), Coffee or Tea, Disease Status, Number of Pregnancy, Meat Consumption
As we see in the tables above, R is 0.,683 가 있다는 것을 의미하는 사이의 상관 관계를 헤모글로빈과 다른 4 개의 변수(숫자의 임신,질병 상태,고기 소비와 소비의 커피 또는 차). 에 따라 마지막 테이블 숫자는 임신의 긍정적으로 영향을 미치(0.153)가 헤모글로빈 레벨을 가운데 임신부하는 동안,소비의 커피 또는 차 영향을 미친 그것을 부정적으로(-0.482).
연구 질문
는 변수에 영향을 긍정적 또는 부정적인 헤모글로빈 레벨에서 임신한 여성은?
적용된 시험 통계:회귀(표 19).,
|
Model |
R |
R square |
Adjusted R square |
Std. Error of the estimate |
|
.726a |
Table 19 a., 예측,(정),시금치,고기,고기와 야채,토마토와 고기,브로콜리와 고기, 레몬으로 고기
|
ANOVAa |
||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
모델 |
제곱 |
df |
Mean square |
F |
Sig. |
|
|
회귀 |
.,000b |
|||||
|
잔류 |
||||||
|
Total |
||||||
테이블 19. 종속변수,헤모글로빈 Levelb. 예측,(정),시금치,고기,고기와 야채,토마토와 고기,브로콜리와 고기,고기와 레몬
이 테스트 방법을 우리에게 음식의 종류와 소비의 고기에 영향을 미치는 헤모글로빈 레벨., 는 일부의 이 음식은 억제제(토마토 브로콜리)및 강화(야채,레몬,시금치)의 철분 흡수에 따르면,테이블 토마토와 브로콜리는 부정적인 영향을 미치는 헤모글로빈 레벨을 정당화를 찾는 것은 여전 연구이다. 야채,레몬 및 시금치는 레몬 소비와 더 높은 긍정적 인 연관성으로 긍정적 인 영향을 미칩니다.피>