독립적이고 종속변수
에서 연구,변수들은 어떤 특성에 걸릴 수있는 다른 값과 같은 높이,나이,종이,또는 시험 점수입니다.
과학적 연구에서 우리는 종종 한 변수가 다른 변수에 미치는 영향을 연구하고자합니다. 예를 들어,공부하는 데 더 많은 시간을 할애하는 학생들이 더 나은 시험 점수를 얻는 지 테스트하는 것이 좋습니다.
원인과 결과 관계에 대한 연구의 변수를 독립 변수와 종속 변수라고합니다.,
- 독립 변수가 원인입니다. 그 값은 연구의 다른 변수와 독립적입니다.
- 종속 변수는 효과입니다. 그 값은 독립 변수의 변화에 따라 달라집니다.,
| 연구 질문 | 독립변수(s) | 종속변수(s) |
|---|---|---|
| 하 토마토에 가장 빠르게 성장하에서 형광성,백열,또는 자연의 빛?, |
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| 의 효과는 무엇 다이어트와 일반 소다에서 혈당? |
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| 는 어떻게 전화를 사용하기 전에 취침 시간에 영향을 미칠 잠을 잘까?, |
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| 얼마나 잘 다른 종의 식물이 소금을 견딜 물?, |
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독립적이고 종속변수에 실험
에서 실험적 연구,독립변수가 조작 또는 변경에 의해 실험을 측정하는 변화에서 종속 변수입니다.,
약물 치료가 효과적인지 여부를 테스트하기 위해 환자를 두 그룹으로 나눕니다. 한 그룹은 약을 복용하고 다른 그룹은 설탕 알약 위약을 복용합니다.
- 귀하의 독립 변수는 귀하가 그룹마다 다른 치료법입니다:환자가받는 알약의 종류.
- 귀하의 종속 변수는 귀하가 측정하는 결과입니다:환자의 혈압.,
독립 변수는 일반적으로 적용되는 다른 수준에서 어떻게 보는 결과가 서로 다르다는 점입니다.
적용할 수 있습니다 단지 두 단계(예:새로운 약물 치료과 위약)을 찾기 위해 경우에는 독립 변수는 효과가 있다.
적용할 수도 있습니다 여러 수준(예:세 개의 서로 다른 용량의 새로운 약물 치료)는 방법을 찾기 위해 독립변수에 영향을 미치 종속 변수입니다.,
에서 변수를 다른 형태의 연구
의 외부는 실험 설정,연구자들은 수를 직접 조작하거나 변경하는 독립된 변수들에 관심이 있습니다.
대신 독립 변수의 이미 존재하는 예를 찾아야하며이 변수의 변화가 종속 변수에 미치는 영향을 조사해야합니다.
최저임금을 스스로 통제할 수는 없습니다., 대신 작년에 최저 임금을 인상 한 주를 살펴보고 그렇지 않은 이웃 국가와 비교하십시오.
- 귀하의 독립 변수는 최저 임금입니다.
- 귀하의 종속 변수는 고용 비율입니다.
을 비교하여 차이에서 결과를 사이에 두 개국(과 회계에 대한 다른 요인)조사할 수 있습는지 여부를 변경에서는 최저임금에 영향을 했다는 고용 요금입니다.,
에 대한 실험적 연구,그것의 더 어려운을 설정하는 명확한 원인과 결과의 관계이기 때문에,다른 변수하지 않은 측정 될 수 있습에 영향을 미치는 변경합니다. 이들은 혼동 변수로 알려져 있습니다.
형식의 연구가 정확한 간의 관계는 변수가 적은 특정 사용할 수 있습니다 다른 측면에 대한 독립적이고 종속 변수입니다.,
다른 이름을 위한 독립변수
때로는 변수는 당신이 생각하는 원인이 되지 않을 수도 있습니다 완전히 독립적이–그것에 의해 영향을 받을 수도 있습 다른 변수입니다. 이 경우,하나 이러한 조건이 더 적절하다.
- 설명한 변수(들을 설명한 또는 이벤트 결과)
- 예측변수(사용할 수 있습을 예측의 가치를 종속변수)
- 오른쪽 측면 변수(에 나타나는 오른쪽의 회귀방정식).,왼쪽의 회귀방정식)
시각화하는 독립적이고 종속변수
연구팀은 자주 사용하는 차트는 그래프를 시각화의 결과들을 연구합니다., 규범은”x”또는 가로축에 독립 변수를 배치하고”y”또는 세로 축에 종속 변수를 배치하는 것입니다.예를 들어,새로운 약물이 혈압에 미치는 영향에 대한 우리의 예제 연구에서 그래프가 어떻게 보일 수 있습니까?
자주 묻는 질문에
의 생각할 수 있는 독립적이고 종속변수 측면에서의 원인과 결과:는 독립 변수는 변수는 당신이 생각하는 원인하는 동안,종속 변수는 효과가 있다.,
실험에서는 독립 변수를 조작하고 종속 변수에서 결과를 측정합니다. 예를 들어,실험에서의 효과에 대해 영양분을 작물 성장에:
- 독립적인 변수 영양소의 양 추가르.
- 종속 변수는 수확 당시 작물의 바이오 매스입니다.
변수를 정의하고 조작하고 측정하는 방법을 결정하는 것은 실험 설계의 중요한 부분입니다.
원인과 결과를 결정하는 것은 과학 연구의 가장 중요한 부분 중 하나입니다. 어떤 것이 원인–독립 변수–이고 어떤 것이 효과–종속 변수인지를 아는 것이 필수적입니다.
독립 변수와 종속 변수의 예는 무엇입니까?
다이어트 소다와 일반 소다를 마시면 혈당 수치가 어떻게 영향을 받는지 알아보고 싶으므로 실험을 수행합니다.
- 소다의 종류–다이어트 또는 일반-은 독립 변수입니다.,
- 측정하는 혈당 수준은 종속 변수입니다-소다의 종류에 따라 변경됩니다.변수가 독립적이고 종속적 일 수 있습니까?
아니. 종속 변수의 값은 독립 변수에 따라 달라 지므로 변수는 동시에 독립 변수와 종속 변수가 될 수 없습니다. 그것은 둘 다가 아니라 원인 또는 효과 중 하나 여야합니다!
연구에 하나 이상의 독립 변수 또는 종속 변수를 포함시킬 수 있습니까?,
예,하지만 두 유형 중 하나 이상을 포함하면 여러 연구 질문이 필요합니다.혈당,혈압,체중,맥박 등 여러 가지 건강 측정법을 사용할 수 있습니다. 이들 각각은 자체 연구 질문이있는 자체 종속 변수입니다.
를 선택할 수 있습을 보면서 운동의 효과 수준뿐만 아니라 다이어트,또는 추가적인 효과의 결합 된 두 사람. 이들 각각은 별도의 독립 변수입니다.,
실험의 내부 유효성을 보장하려면 한 번에 하나의 독립 변수 만 변경해야합니다.