어떻게 계층화의 임의 샘플링 작품

층상의 임의 샘플링 방법의 샘플링을 포함하는 나누는 인구는 작은 그룹으로–라고 줄일 수 있습니다. 그룹 또는 지층은 그룹 내의 구성원의 공유 된 특성 또는 특성을 기반으로 구성됩니다. 인구를 그룹으로 분류하는 과정을 계층화라고합니다.

계층화 된 무작위 샘플링은 할당량 무작위 샘플링 및 비례 무작위 샘플링이라고도합니다., 층상의 임의 샘플링을 수많은 응용 프로그램과 같은 혜택을 공부하는 인구는 인구 및 평균 수명.

이해 계층화의 임의 샘플링

층상의 임의 샘플링 분할로 인구니다. 무작위 샘플은 각 그룹 또는 지층에서 모집단에 동일한 비율로 채취됩니다. 형성된 각 지층(지층에 대한 단수)의 구성원은 유사한 특성과 특성을 갖는다.

층상의 임의 샘플링 방법의 샘플링을 때에는 연구자를 선택하는 작은 그룹으로 샘플 크기에 대한 연구입니다. 이 하위 집합은 더 큰 모집단을 나타냅니다., 을 조직하는 인구 그룹으로 유사한 특성을 가진 도움이 연구진은 시간과 돈을 절약할 때 인구되는 공부를 너무 큰을 분석합니다. 층상의 임의 샘플링을 돕도록 허용하여 연구 그룹을 구성에 따라 유사한 특성에 의하여 무작위 샘플링에서 찍은 다음 각 계층 또는 그룹이다.,

층상의 임의 샘플링을 사용할 수 있습니다,예를 들어,을 연구하는 투표,선거의 사람들을 초과 근무 시간,평균 수명의 소득은 다양한 집단과 소득에 대한 다른 작업에 걸쳐 국가입니다.

층상 대 Simplified 무작위 샘플링

단순 무작위 샘플은 샘플의 개인 존재하는 인구에 있는 그것에 의하여 개인은 무작위로 선택에서구 배치로 샘플입니다., 개인을 무작위로 선택하는이 방법은 모집단의 편견없는 표현 인 표본 크기를 선택하려고합니다. 그러나 모집단의 표본이 매우 다양 할 때 간단한 무작위 표본이 유리하지 않습니다.

반대로,계층화의 임의 샘플링을 나누는 인구로 소집단과 조직에 의해 그들 비슷한 특성,특성 및 동작입니다. 결과적으로,층화 된 무작위 샘플링은 연구를 위해 샘플을 더 잘 구성하는 데 도움이되기 때문에 인구가 크게 다를 때 더 유리합니다.,

그러나,단순한 임의의 샘플을 더 유리한 경우 인구할 수 있”t 있으로 구성 하위 그룹이 있기 때문에 너무 많은 차이에서 인구입니다. 또한,단순한 임의의 샘플은 최고의가있는 경우”s 가 작은 정보를 대구를 방지하는 인구가 중단되는 것으로 하위 집합을 기반으로 특성 또는 특징도 있습니다.

예의 층 무작위 샘플링

연구팀은 결정을 수행하는 연구를 분석하는 학점 평균 또는 평점에 대해 21 만 명이 대학에서 학생들이 미국, 연구자들은 인구 2 천 1 백만 명 내에서 4,000 명의 대학생 무작위 표본을 얻기로 결정합니다. 이 팀은 학생 또는 샘플 참가자에 대한 다양한 전공 및 후속 Gpa 를 검토하려고합니다.

의 4,000 참가자,고장의 전공은 다음과 같습니다:

• 영어:560
• 과학:1,135
• 컴퓨터과학:800
• 엔지니어링:1,090
• 수학: 415

연구팀은 그들의 다섯 지층에서 계층화의 임의 샘플링의 과정입니다., 다음으로,연구원은 인구의 데이터를 연구하여 표본에서 과목을 전공 한 2 천 1 백만 명의 학생의 비율을 결정합니다. 연구 결과는 다음을 표시합니다.

• 12%주요 영어로
• 28%주요 과학에서는
• 24%주요 컴퓨터 공학
• 21%주요 공학
• 15% 주요 수학

팀 결정을 사용에 비례 계층화의 임의 샘플하여 그들이 원하는지 확인하려면 전공에서 학생들을 위해 샘플을 나타내는 동일한 비율로 있습니다.,

그러나 표본의 비율은 모집단의 비율과 같지 않습니다. 예를 들어,학생 인구의 12%가 영어 전공 인 반면,샘플의 학생 중 14%는 영어 전공(또는 560 영어 전공/4,000)입니다.결과적으로 연구원은 모집단의 전공 비율에 맞게 학생들을 재 샘플링하기로 결정합니다., 의 4,000 에서 학생들을 그들의 샘플들이 결정을 임의로 다음을 선택합니다.

연구팀은 지금에 비례 계층화의 임의 샘플의 대학생들이 각자의 전공을 더 정확하게 반영하는 전공에 대한 전반적인 학생 인구. 거기에서,이 연구를 분석할 수 있는 gpa 들의 각 계층뿐만 아니라 그들의 특성은 더 나은 이해를 얻을 수 있는 방법의 전체적인 학생 인구가 수행하고 있습니다.,

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