과학적 탐구로서 사회복

실험은 다양한 데이터 컬렉션 전략에 대한 사회자하고자하는 효과를 관찰하의 임상 개입 또는 사회복지 프로그램입니다., 무엇을 이해 실험을 어떻게 그들이 실시한 유용한 모든 소셜 과학자들이는지,그들은 계획을 사용하는 이 방법론 또는 단순히 이해하고 연구 결과의 실험적 연구. 실험은 통제 된 조건에서 가설을 테스트하기 위해 고안된 데이터 수집 방법입니다. 학생들 내에서의 연구 방법 클래스에 자주 사용하는 용어 실험을 설명하는 연구의 모든 종류의 프로젝트,하지만 사회에서 과학적인 연구기간은 독특한 의미하지 않아야 될 것을 설명하는 데 사용되는 모든 연구 방법론에 대한 연구로 진행됩니다.,

실험 길고 중요한 역사에서는 사회적 과학. John Watson,B.F.Skinner,Ivan Pavlov 및 Albert Bandura 와 같은 행동 주의자들은 다양한 유형의 컨디셔닝을 시연하기 위해 실험 디자인을 사용했습니다. 를 사용하여 엄격하게 통제된 환경에서,행동주의자들을 분리해 하나의 자극의 원인으로 측정가능한 차이는 동작 또는 생리적 반응입니다. 사회 학습 이론과 행동 수정의 기초는 실험적 연구 프로젝트에서 발견됩니다., 또한,행동 실험을 가져 심리학과 사회과학에서 추상적인 세계의 프로이트 및 분석으로 실험적인 문의에 기초하고,실제 관찰하고 객관적으로 정의된 변수입니다. 실험에 사용되는 모든 수준의 조회,기관을 포함-기반으로 실험하는 테스트를 치료와 정책을 실험하는 테스트는 새로운 프로그램입니다.

여러 종류의 실험 디자인이 존재합니다., 일반적으로,디자인 그는 진정한 실험을 포함하는 세 가지 주요 특징:독립적이고 종속변수,pretesting 및 posttesting 및 실험적이고 컨트롤 그룹이 있습니다. 진정한 실험에서 개입의 효과는 두 그룹을 비교하여 테스트됩니다. 나 그룹에 노출되는 개입(실험적인 그룹으로도 알려진 처리 그룹)과 기타에 노출되지 않 개입(컨트롤 그룹).

어떤 경우에는 실험 내에서 대조군으로부터 치료를 보류하는 것이 부도덕 할 수 있습니다., 중독이 심한 두 그룹의 사람들을 모집하고 한 그룹에만 치료를 제공했다면 다른 그룹은 고통을 겪을 가능성이 큽니다. 이러한 경우에,연구자들은 사용하는 비교 그룹을 수신하는”치료,평소와 같이”그러나 경험해 명확하게 정의하이 무엇을 의미. 예를 들어,표준 약물 남용을 복구 처리에 참석하는 것을 포함한 열두 단계 프로그램과 같은 알코올 중독자 또는 마약 익명니다., 물질이 남용에 연구를 수행하는 실험을 사용할 수 있는 열두 단계 프로그램에서 자신의 비교는 그룹과 사용하여 그들의 실험적인 개입에서 실험적인 그룹입니다. 결과는 실험적 개입이 정상적인 치료보다 더 잘 작동했는지 여부를 보여줄 것이며 이는 유용한 정보입니다. 그러나 비교 그룹을 사용하는 것은 진정한 실험 설계와의 편차이며 준 실험 설계와 더 관련이 있습니다.

중요하게도,진정한 실험 참가자는 대조군 또는 실험군 중 하나에 무작위로 배정 될 필요가 있습니다., 무작위 할당은 난수 생성기와 같은 무작위 프로세스를 사용하여 참가자를 실험 및 대조군에 할당합니다. 무작위 배정에서 중요한 실험적 연구기 때문에 그것을 보장하는 데 도움이 됩 실험 그룹 컨트롤 그룹 비교할 수 있는 사이에 어떤 차이 실험과 컨트롤 그룹으로 인해 수 있습니다. 우리는 다음 섹션에서 무작위 할당 뒤에있는 논리를 더 다룰 것입니다.

실험에서 독립 변수는 테스트중인 개입입니다., 사회적 작업이 포함될 수 있습 치료 기술,예방 프로그램,또는 일부에 접근하는 서비스를 지원합니다. 사회 과학 연구는 독립 변수로서의 개입보다는 자극이있을 수 있지만,이것은 사회 사업 연구에서는 덜 일반적입니다. 예를 들어,연구원은 전기 충격이나 죽음에 대한 독서를 사용하여 응답을 유발할 수 있습니다.종속 변수는 일반적으로 연구자의 개입의 의도 된 효과입니다., 면 연구원은 테스트 새로운 치료를 위해 개인과 함께 파티를 먹고 무질서,그들의 종속변수의 숫자가 될 수 있습 음 먹는 에피소드는 참가자는 보고서입니다. 연구원은 자신의 개입이 참가자가보고 한 폭식 에피소드의 수를 감소시킬 것으로 예상 할 가능성이 높습니다. 따라서 개입 전(가장 pretest)과 개입 후(posttest)발생한 에피소드의 수를 측정해야합니다.

실험이 처음부터 끝까지 어떻게 실행되는지 확인하기 위해 이러한 개념을 연대순으로 넣자., 일단 샘플을 수집하면 실험 그룹과 대조군에 무작위로 참가자를 할당해야합니다. 그런 다음 두 그룹 모두에게 종속 변수를 측정하는 pretest 를 제공하여 개입을 시작하기 전에 참가자가 어떤 사람인지 확인합니다. 다음으로,당신은 당신의 개입 또는 독립 변수를 실험 그룹에 제공 할 것입니다. 많은 개입은 특히 치료 치료를 완료하는 데 몇 주 또는 몇 달이 걸린다는 것을 명심하십시오., 마지막으로,당신은 당신의 종속 변수의 변화를 관찰하기 위해 두 그룹에 posttest 를 관리합니다. 함께,이것은 고전적인 실험 디자인으로 알려져 있으며 가장 단순한 유형의 진정한 실험 디자인입니다. 이 섹션에서 검토하는 모든 디자인은이 접근법에 대한 변형입니다. 그림 12.1 은 이러한 단계를 시각적으로 나타냅니다.

등의 흥미로운 예 실험적인 연구에서 찾을 수 있습 Shannon K., Mccoy 와 Brenda Major 의(2003)편견에 대한 사람들의 인식에 대한 연구. 이 다각적 인 연구의 한 부분에서 모든 참가자는 자신의 우울증 수준을 평가할 수있는 프리 테스트를 받았다. Pretest 동안 실험군과 대조군간에 우울증의 유의 한 차이는 발견되지 않았다., 그 후,참가자에서 실험적인 그룹했다 기사를 읽을 제안하는 편견에 대해 자신의 인종 그룹이 심각하고,보급하는 동안 참가자들트롤 그룹에서 요청을 읽는 문서에서 제안하는 편견에 대한 인종적 이외의 다른 그룹들의 소유가 심각하고 일반화되고 있습니다. 분명하게,자신의 독립적인 변수하지 않았 개입하거나 치료를 위한 우울증이었지만,자극을 유도하도록 설계 변경에서 사람들의 우울증은 수준입니다., 에 따라 측정하는 우울증에 시의 사후 검사 기간에,연구자는 발견했던 사람들을 받은 실험적인 자극이(는 문서를 인용하는 편견에 대한 그들의 동일한 인종 group)에 보고된 더 우울증에서 그들 보다는 관리 그룹입니다. 이것은 사회 과학 실험 연구의 많은 사례 중 하나 일뿐입니다.

이외에 고전적인 실험 설계,두 가지 다른 방법으로 디자인의 실험으로 간주되는 가을의 범위 내에서”true”를 실험(Babbie,2010 년;캠벨&스탠리,1963)., Posttest 전용 컨트롤 그룹 디자인은 pretest 를 사용하지 않는 것을 제외하고는 고전적인 실험 디자인과 거의 동일합니다. 연구자들은 사용하는 사후 검사-만의 디자인을 제거하려면 시험에서는 참가자의 점수를 측정에 변경이 있기 때문에 그들은 이미 그것에 노출됐다. 할 경우 여러 앉아 또는 행위가 시험 전에 마지막 하나의 점수가 전송되었을 대학,당신은 당신의 장점을 촬영했 테스트 효과를 얻을 좋은 점수를 획득할 수 있습니다., 을 고려하면 이전의 예에는 인종 차별과 우울증은 참가자는 주어집 사전 검사에 대한 우울증에 노출되기 전에 자극할 것이라고 가정 개입하도록 설계되었 우울증이 있습니다. 그 지식은 그들이 그렇지 않은 것보다 posttest 에서 다르게 대답하게 할 수 있습니다. 참가자가 망각했다고 가정하지 마십시오. 귀하의 참가자들은 귀하의 연구가 무엇에 관한 것인지 적극적으로 파악하려고 노력하고 있습니다.,

이론 상으로는 대조군과 실험군이 무작위로 결정되었으므로 비교할 수 있다면 pretest 는 필요하지 않습니다. 그러나,대부분의 연구자들은 사용하는 것을 선호전 테스트 그래서 그들이 평가할 수 있습니다 시간이 지나도 변경 내에서 모두 실험과 컨트롤 그룹이 있습니다. 테스트 효과를 고려하고 pretest 데이터를 추가로 수집하려는 연구원은 Solomon4 그룹 디자인을 사용할 수 있습니다. 솔로몬 네 그룹 디자인에서 연구원은 네 그룹을 사용합니다. Pretest,experimental group intervention 및 posttest 와 같은 두 그룹은 고전적인 실험에서와 같이 취급됩니다., 하나는 개입을 받지만 다른 두 그룹은 가장 예쁜 것을받지 못합니다. 모든 그룹에는 posttest 가 주어집니다. 표 12.1 은 솔로몬 네 그룹 디자인에서 네 그룹 각각의 특징을 보여줍니다. 필요에 의해 한 세트의 실험적이고 통제하는 그룹 전체의 사전 검사(그룹 1 과 2)와 다른 설정하지 않는 완벽한 답(그룹 3 및 4),연구자들은 사용하여 솔로몬은 네 개의 그룹 디자인할 수 있는 테스트를 위한 효과들을 분석합니다.

표 12.,1 Solomon four-group design

	Pretest	Stimulus	Posttest
Group 1	X	X	X
Group 2	X		X
Group 3		X	X
Group 4			X

Solomon four-group designs are challenging to implement because they are time-consuming and resource-intensive., 연구원은 4 개의 그룹을 만들고 그 중 2 개에서 개입을 구현하기에 충분한 참가자를 모집해야합니다. 전반적으로 진정한 실험 설계는 때로는 실제 실습 환경에서 구현하기가 어렵습니다. 또한 대조군에서 치료를 보류하거나 연구 참가자를 무작위로 배정하는 것은 불가능할 수 있습니다. 이러한 경우에는 미리 실험 및 준 실험적인 디자인을 사용할 수 있습니다,그러나의 차이는 엄격에서 진정한 실험적인 디자인을 떠나 자신의 결론 더 많은 열을 비판.,

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