CHA2DS2-VASc 점수를 획 예측에서 심방 세동에서는 백인,흑인,그리고 스페인

소개

심방 세동(AF)관련 위험의 증가와 thromboembolic stroke.1 는 현재 지침이 추천 위험 계층으로 CHA2DS2-VASc 점수를 적합한 후보자를 찾을 위한 조직의 항응고제를 방지하 thromboembolic stroke.,2,3 현재 실습 지침에 의해 널리 사용되고 권장되지만 CHA2DS2-VASc 점수는 af 환자에서 허혈성 뇌졸중(IS)에 대한 차별적 인 능력이 완만합니다. Meta-analysis of8 임상 연구,C 의 통계 CHA2DS2-VASc 점수만 0.675.4 의 식별을 소설이는 요인의 성능을 향상시킬 수 있습 CHA2DS2-VASc 수는 수정이 우리를 방지하는 능력 AF 관련 뇌졸중입니다.

인종은 하나의 잠재적 인 요소입니다. 여러 연구에 따르면 아프리카 조상의 AF 환자는 백인과 비교하여 뇌졸중 위험이 더 높습니다.,5-9 에서 실제로 최근 문서에 따라 메디 클레임 데이터를 체결하는 추가 검은 레이스를 CHA2DS2-VASc 고 점수를 획 예측에 AF 환자입니다.10 그러나이 연구는>65 세의 환자에게만 제한되었습니다. 또한이 문제에 대한 제한된 데이터가 주어지면 다른 독립적 인 코호트의 증거가 더 필요합니다.,

소가 앞서 언급한 지식을 간격,우리의 공부했고 3 목표로 한다:(1)비교 발생 빈도의 요금이나 transient ischemic attack(TIA)에 의하여 CHA2DS2-VASc 점수에 흑인과 히스패닉 비자(2)비교 모델의 차별 CHA2DS2-VASc 점수 또는 티아에서 흑인과 히스패닉 대 백색(3)결정을 개선에서 위험의 분류 CHA2DS2-VASc 점수 외에도에서의 경기/민족의 정보입니다. 우리는 상업 및 Medicare Advantage health plan 등록자의 대규모 행정 청구 데이터베이스 인 Optum Clinformatics 에서 목표를 평가했습니다.,

방법

데이터를 지원하는 이 연구의 결과에서 사용할 수 있 Optum,Inc.

데이터 원본

우리는 실시하고 분석의 관리 요구에서 데이터 Optum Clinformatics 포함하는 개인적으로 보험에 가입하고 메디 가입자에게 미국 전역에 걸쳐.2009 년과 2015 년 사이의 분석 기간 동안 연간 약 1,750 만 명의 환자가 등록되었습니다., 이 데이터베이스에 포함 등록자에서 지리적으로 다양한 지역에 걸쳐 미국,따라서 그것을 대표하는 미국의 인구와 상업 및 메디케어용 건강 계획이다. 데이터베이스 데이터를 제공합에 입 원,외래,응급실,실험실,그리고 약국 주장으로 연결된 등록 정보입니다., 의학 요구를 포함한 국제의 분류는 질병,아홉 번째 개정판(ICD-9),임상 진단 코드 수정;ICD-9 절차 코드;현재 절차상의 용어 버전 4 절차 코드;건강 관리 일반적인 절차를 코딩 시스템은 절차 코드 및 사이트 서비스의 코드입니다. 이 연구에 대한 승인은 미네소타 대학 기관 검토위원회에서 얻었습니다., 정보를 동의하지 않았 환자에서 얻은 이 때문에 관련 연구의 분석에 주인을 못찾고 남아 있는데 행정 클레임 데이터

연구

우리는 식별 727 935 등록 환자에 Optum Clinformatics 사 2009 년 및 2015 년 1 입원환자 2 외래환자 요구에 대한 AF(ICD-9–임상의 수정 427.3,427.31 및 427.32,어떤 위치에서). 2 개의 외래 환자 af 진단은 최소 1 주일 간격으로,<1 년 간격으로 이루어져야했습니다., 제외한 후 환자로 누락된 레이스 정보(n=60 538)또는 아시아 경주기 때문에 작은 숫자(n=13 831),환자<180 일의 등록하기 전에 AF 진단(n=280 976),그리고 사람들을 사용하여 구두 항응고제 또는 그 이전에 AF 진단(n=105 171),267 419 환자 남아에 대한 분석입니다. 연구 집단의 흐름도는 그림 1 에 제공됩니다.

IS 와 TIA 의 확인

우리의 주요 결과는 IS 와 TIA 의 복합체였습니다. IS 및 TIA 는 IS 및 TIA 에 대한 급성 입원에서 퇴원 진단(첫 번째 위치 만)을 사용하여 확인되었습니다. IS 는 ICD-9 코드 433 에 의해 확인되었다.x1,434(제외 434.x0),및 436. TIA 는 ICD-9 코드 435 에 의해 확인되었다.

뒤이은 인종 및 민족

우리는 고려 3 인종 또는 민족성 그룹:백인,흑인,그리고 스페인., 약 30%의 인종 또는 민족성 데이터를 이 연구에서 수집되었에서 직접 공개기록(예를 들어,운전 면허증을 기록)하는 반면 나머지 데이터들에게 돌을 사용하여 상용 소프트웨어(E-기술에 의해 민족 기술)사용하는 알고리즘 개발을 가진 미국 인구 조사 데이터 zip 코드(zip+4)그리고 첫 번째와 마지막 이름입니다. 이 전가 방법은 검증되었으며 흑인 개인의 인종을 추정하기위한 97%특이성,48%민감도 및 71%양성 예측 값(ppv)을 보여줍니다.,12

관심

에서 변수 CHA2DS2-VASc 점수—울혈성 심부전,고혈압,나이,당뇨병,뇌졸중 또는 TIA,복잡한 혈관 질환(심근경색 또는 주변 동맥 질환)—정의의 존재를 기반으로 관련 진단 코드에서 어떤 위치에 모든 외래환자 또는 입구 앞의 진단 AF., CHA2DS2-VASc 계산의 존재를 기반으로 심장 마비(1 점),고혈압(1 점),연령≥75 년(2 개 지점),65 세에서 74 세(1 점),당뇨병(1 점),스 TIA(2 개 지점),여성의 성(1 점),혈관 질환(1point). Af 후 첫 경구 항응고제 사용 날짜는 외래 환자 약국 청구로부터 얻어졌다. 공변량에 대한 ICD-9 코드에 대한 자세한 내용은 온라인 전용 데이터 보충 표 I 를 참조하십시오.,

통계분석

우리가 보고 의미와 SDs 또는 중앙값과 사분위간 범위에 대한 지속적인 변수 및 수와 비율을 위한 범주형 변수입니다.

우리는 환자를 다음과 같은 CHA2DS2-VASc 점수 범주로 그룹화했습니다:0 에서 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 에 9. 우리는 인종/민족 및 CHA2DS2-VASc 점수 카테고리별로 계층화 된 IS 또는 TIA 의 발생률을 계산했습니다., 우리는 또한 구강 항 응고의 개시에 대한 검열 및 검열을하지 않고 IS 또는 TIA 에 대한 cha2ds2-VASc0,1,2 및≥3 의 음의 예측 값,PPV 및 승산 비(OR;95%CI)를 계산했습니다. 인종/민족에 따라 IS 또는 TIA 에 대한 CHA2DS2-VASc 점수의 모델 차별을 평가하기 위해 인종/민족별로 계층화 된 1 년 C 통계를 계산했습니다. 우리는 또한 추가 인종 또는 민족성 변수(non-히스패닉 백인,흑인,백인과 히스패닉)에 CHA2DS2-VASc 점수 여부를 확인하를 추가하는 인종 또는 민족성 변수가 개선 모델의 차별과는 다른 개념입니다., 또한 상호 작용 용어(인종/민족×CHA2DS2-VASc 변수)를 추가하고 모델 차별의 개선을 결정하기 위해 C 통계를 계산했습니다.

을 평가하 개선에서 위험 분류를 고려하여 인종 또는 민족,우리는 인종 또는 민족성 변수(백인,흑인,그리고 스페인)에 CHA2DS2-VASc 점수와 계산된 지속적 및 범주별 순 재분류 개선(NRI)및 상대적 통합된 차별 개선(IDI)., IDI 는 재 분류를 위험 범위에 걸쳐 지속적인 결과로 평가하며,예측 된 위험의 개선은 0 의 값으로 표시되지 않습니다. 구체적으로,상대적 IDI 는 관심의 추가 변수없이 모델의 차별 기울기에 대한 2 모델의 차별 기울기의 절대 차이의 비율입니다. 대조적으로,NRI 평가하고 변경 내용 사이에 정의된 위험을 범주;이 연구에서는 범주형 NRI,우리가 평가 관련된 임상적으로 1 년 위험 카테고리:<1%,1%<2%,≥2%입니다., 이러한 통계에 대한 자세한 공식은 다른 곳에서 제공됩니다.13 참고로,앞서 언급 한 모든 분석에서 데이터베이스 해제 당시 환자를 검열했습니다.

우리는 3 가지 민감도 분석을 수행했습니다. 첫째,ICD-9 코드 435(TIA)의 유효성이 덜 견고하기 때문에 결과 정의에서 TIA 를 제외한 분석을 반복했습니다. 둘째,우리는 첫 번째 경구 용 항응고제 처방 당시 경구 용 항응고제를 시작한 환자를 검열하는 분석을 반복했다., 셋째,평가 nongender 뇌졸중 위험 요인이,우리는 분류으로 환자 그룹은 다음과 같:group1:위험도가 낮은 CHA2DS2-VASc=0 에서는 남성과 1 에서 여성,그룹 2:1nongender 위험 요소,CHA2DS2-VASc=1 에서는 남성과 2 에서 여자 그룹 3:2nongender 위험 요소,CHA2DS2-VASc=2 에서는 남성과 3 에서 여성니다.

마지막으로,인종 또는 민족성 정보를 알고리즘으로 전가 두 분의 샘플을,우리는 실시 확률적 감도 analysis14 정을 위한 인종 또는 민족성 misclassification 및 임의의 오류가 동시에., 를 사용하여 민감도와 특이성 데이터의 전가하는 알고리즘을 예측하는 검은색 또는 백색 인종에서 DeFrank et al,12 우리는 실행 1000 의 반복 시뮬레이션 reclassifies 인종 또는 민족성 및 계산 기존의 또는(원유 또는 뇌졸중의 경우 레이스는 잘못 분류),체계적이거나(또는 수정을 위한 인종 misclassification),총 오류 또는(또는 수정을 위한 레이스 오 분류 및 난류)뇌졸중의 위험에 흑인 대북입니다.

통계 분석은 SAS 버전 9.4(SAS Institute,Inc,Cary,NC)를 사용하여 수행되었습니다., 보고 된 모든 P 는 2 면이었고 통계적 유의성 임계 값은 5%로 선택되었다.

결과

연구

이 분석은 샘플의 구성 267 419 환자(평균 연령,73.1 년;46.6%여자;84.2%,흰색 8.5%검정,7.3%히스패닉). 평균 연령과 성별 분포는 3 인종/민족 그룹간에 크게 다르지 않았다. 백인과 비교하여 평균 CHA2DS2-VASc 점수와 개별 구성 요소의 유병률은 흑인과 히스패닉에서 더 높았다(표 1).,

의 발생 또는 티아 인종에 의하여/민족

후미 후속의 22 개월 동안,거기에 있었 6202 또는 티아 이벤트입니다. 표 2 는 인종에 의해 계층화 된 IS 또는 TIA 의 발생률을 보여줍니다. IS 또는 TIA 의 전체 발생률은 100 명당 1.27(95%CI,1.24–1.30)이었다. 백인과 비교하여 IS 또는 TIA 의 발생률은 흑인과 히스패닉에서 더 높았다. 결과에서 TIA 를 제외한 민감도 분석에서 IS 의 발생률은 100 명–년 당 1.03(95%CI,1.00-1.06)이었다., 유사하게,우리는 흑인과 히스패닉에 비해 백인 중 IS 의 발생률이 낮다는 것을 관찰했다(표 2). 특히,위험 비율의 흑인과 스페인을 위한 것 또는 티아(백인으로 대상 범주)남아 있었으로 변경 후에 조정을 위한 CHA2DS2-VASc 변수는,소득액,교육 수준입니다. 온라인 전용 데이터 보충의 그림 I 및 II 는 IS 및 tia 및 IS 에 대한 인종/민족 계층화 된 Kaplan-Meier 곡선을 각각 보여줍니다., 에서 다른 민감도 분석할 때 우리는 검열 환자의 시간에 구두 항응고제 개시,전반적으로 발생률 또는 티아에서 더 높았다 1.32(95%CI,1.28–1.35)100 인년(표 II 에서는 온라인 데이터 보충). 다시 말하지만,백인과 비교하여 IS 또는 TIA 의 발생률은 흑인과 히스패닉에서 더 높았습니다.

우리는 실시 확률적 민감도 분석(또는 시뮬레이션 결과 n=1000)정에 대한 잠재적인 경 misclassification 및 임의의 오류가 있습니다. 분석은 다음 중앙값 또는(2.5th-97.,5percentile)에 대한 뇌졸중의 위험에 흑인 대 백:기존 또는 1.13(1.03–1.22);체계적이거나,1.30(1.23–1.38);그리고 총거나,1.30(1.17–1.44). 따라서 잠재적 인 인종 오 분류 및 무작위 오류에 대한 보정은 인종과 뇌졸중 위험 사이의 연관성의 강도를 증가 시켰습니다.

의 발생이나 TIA 여 인종 또는 민족성과 CHA2DS2-VASc 점수

부정적인 예측,무엇이고,또는(95%CI)의 CHA2DS2-VASc0,1,2,≥3 한 또는 티아 테이블에 표시 됩니다 III 및 IV 에서는 온라인 데이터 보충입니다., 그림 2 는 인종/민족에 의해 계층화 된 CHA2DS2-VASc 점수에 의한 IS 또는 TIA 의 발생률을 보여줍니다. 3 명의 인종/민족 집단 모두에서 IS 또는 TIA 의 발생률은 cha2ds2-VASc 카테고리에서 100 명당 0-1 에서 2.5–3.3 의 cha2ds2-vasc 점수에서 100 명당≈0.2 에서 7 에서 9 로 단조롭게 증가했습니다. IS 또는 TIA 의 발생률에 대한 CHA2DS2-VASc 점수의 관계는 인종/민족에 따라 차이가 없었다(상호 작용에 대한 P=0.17)., 비슷한 패턴이 관찰되었을 때 우리가 수행한 민감도 분석는 검열 환자의 시간에 구두 항응고제 개시(그림 III 에서는 온라인 데이터 보충)우리가 평가 nongender 뇌졸중 위험 요인(그림 IV 에서는 온라인 데이터 보충).

모델 차별하고 위험의 분류 CHA2DS2-VASc 점수 또는 티아 인종에 의하여/민족

전체에서 샘플 C 의 통계 CHA2DS2-VASc 에 대한 점수를 1 년의 위험 또는 티아었 0.679(95%CI,0.670–0.686;Table3). 인종/민족 변수의 추가는 C 통계를 변경하지 않았습니다. 또한,이외의 상호작용 측면(인종 또는 민족성×CHA2DS2-VASc 변수)개선되지 않는 모델의 차별(표 V 에서는 온라인 데이터 보충)., 모델의 성능을 CHA2DS2-VASc 점수 또는 티아 비교할 수 있었던에 있는 모든 3 인종 또는 민족성 그룹에 이르기까지 0.649(95%CI,0.620–0.679)닉을 0.682(95%CI,0.658–0.706)blacks.나는 이것이 어떻게 작동하는지 잘 모르겠습니다., C 의 통계 CHA2DS2-VASc1 년 예측의 허혈성 뇌졸중 또는 티아 사이에 환자의 심방 세동,Optum Clinformatics,2,009 에서 2,015 사

C 통계 95% CI CHA2DS2-VASc 점수 0.679 0.670–0.,686 CHA2DS2-VASc 점수 인종 또는 민족성 0.679 0.671–0.688 CHA2DS2-VASc 점수에서는 모델에 의해 층화 경기/민족 백 0.678 0.669–0.688 흑인 0.682 0.658–0.,706 스페인 사람 0.649 0.620–0.679

마찬가지로 범주 NRI 의 -0.045(95%CI,-0.067 을 -0.025)나타냅니다 추가 인종 또는 민족성 변수가 개선되지 않은 위험한 분류의 CHA2DS2-VASc 점수 또는 티(Table4). 올바르게 재 분류 된 IS 또는 TIA 이벤트의 비율은-0 이었습니다.,028,그리고 올바르게 재분류된 IS 또는 TIA nonevents 의 비율은 -0.016 이었다. 0.045(95%CI,0.025–0.068)의 연속 NRI 와 0.016(95%CI,0.014–0.018)의 상대 IDI 는 위험 분류의 개선이 한계 일 뿐임을 나타냅니다.,

토론

우리의 연구는 기반에 큰 관 클레임 데이터베이스에는 3 개의 중요한 연구 결과는:(1)CHA2DS2-VASc 증가 있었 유사한 상대적 증가에서는 또 TIA 위험에 의해 인종 또는 민족성,(2)모델의 차별 CHA2DS2-VASc 점수 또는 티아 비교할 수 있었던에 있는 모든 3 인종 또는 민족성 그룹 및(3) 또한 인종의/민족의 정보를 개선되지 않았의 예측 CHA2DS2-VASc 점수 또는 TIA., 우리의 결과는 강력한 2 개의 민감도 분석을 제외한 티아에서 결과 또는 검열 환자에 시작된 항응고제 중에 따릅니다. 집단적으로,우리의 연구 결과는 그 제안에도 불구하고 그 한계까지 우리는 더 나은 악기,CHA2DS2-VASc 점수를 사용해야 합하여 계층화의 위험 AF 관련이에서 흑인이 백인과 히스패닉. 우리의 연구 결과는 또한 다음과 같이 서술하고 있습니다에도 불구하고 인종 기반의 차이에서의 위험 AF 관련입니다,고려하고 인종 또는 민족성 정보를 개선되지 않는 뇌졸중의 예측 CHA2DS2-VASc 점수입니다.,

발표된 이후에 CHA2DS2-VASc 점수에 2010,15 이 위험을 예측 방식을 채택되었습니다 세계인에 의해 실천 지침을 충은 위험에 환자 AF.2,3cha2ds2-VASc 점수의 글로벌 채택은 뇌졸중에 대한 예측 능력이 완만하다는 사실에도 불구하고 발생했습니다., 최근 데이터에서는 중국인(대만 국민건강보험 연구를 데이터베이스)는 수정된 CHA2DS2-VASc(이 50-74 년으로 계산 1 점)이 보다 더 나은 CHA2DS2-VASc(이 65-74 년으로 계산 1 점)에서 예측입니다.16CHA2DS2-VASc 점수는 또한 is 의 위험이 낮은 af 환자를 식별 할 때 이전 CHADS2 점수보다 더 큰 능력을 갖도록 사칭됩니다., 더 최근의 연구,그러나,발견 된 절대적인 위험에서 이러한 위험도가 낮은 그룹이 높은 것으:Chao et al16 보고서는 건강 주장되는 데이터베이스 발생율의 뇌졸중했다 1.15 2.11 100 사람 년 CHA2DS2-VASc 의 점수는 0 과 1,각각합니다. 또 다른 연구보고 연간 뇌졸중 위험이 1.06%에 대한 CHA2DS2-VASc0 점과 1.72%에 대한 CHA2DS2-VASc 점수의 1.17 또한,최근 문서를 보고 상당한 변화를 동료에서 전반적으로 획 요금에 해당하는 CHA2DS2-VASc 점 점수가 있습니다.,18 총계에서,2010 년 이후의 후속 연구는 cha2ds2-VASc 점수가 널리 사용 되었음에도 불구하고 IS 에 대한 완만 한 예측 능력을 가지고 있음을 시사합니다.

여러 연구에 따르면 black race 는 af 환자에서 뇌졸중의 독립적 인 위험 요소 일 수 있습니다.5-9 연구를 사용하여 메디케어 데이터는 뇌졸중 위험이 높은 흑인(29.3 당 1000 환자-년)를 대 백인(14.8 당 1000 환자 년).19 또 다른 연구에 따르면 기존 동반 질환 및 항 응고 상태에 대한 조정 후 흑인은 백인과 비교하여 IS 의 위험이 46%높았다.,20 이러한 데이터를 올릴 2 밝히는 질문:첫째로,여 CHA2DS2-VASc 점수를 예측하는데 사용될 수 있는 위험 AF 관련는 블랙,그리고 두 번째는지 여부를 고려하고 블랙 레이스는 것을 구체화의 예측입니다. 카브라 외. 해결이 이러한 질문을 실시하여 회고전 분석을 사용하여 메디 클레임 데이터의 발병률은 AF 환자에서 높은 검은 환자보다는 검은 색이 아닌 환자입니다.,10 이 있었다,그러나 없이 사이의 상호 작용 CHA2DS2-VASc 점수와 인종 또는 민족성,즉,상대적으로 증가에서는 뇌졸중 위험에 의해 인종 또는 민족성으로 CHA2DS2-VASc 점수가 증가 비슷했다. 또한 cha2ds2-VASc 점수에 black race 를 추가하면 모델 차별이 개선되지 않는다는 것을 발견했습니다(C 통계는 0.60 에서 0.61 로 소폭 증가했습니다). 연속 NRI 는 7.6%였지만 IDI 는 1.2%에 불과했지만 범주 형 NRI 는보고되지 않았습니다.,10.

우리의 보고서의 발전에 대한 지식을 이 항목은 여러 측면에서는(1)지 않음으로써 제한 환자 세>65 년(이미 1 뇌졸중 위험 요인을 연령에 따라)우리의 성과를 평가하는 CHA2DS2-VASc 에 걸쳐 폭 넓은 연령대와 건강 상태(2) 계산하여 범주 NRI 를 사용하여 임상적으로 의미 있는 컷오프—만이 아닌 지속적인 NRI—우리는지 여부를 평가할 수 있습니다 추가 인종 또는 민족성어 의미 있는 변경 임상에서 관리 합니다., Kabra et al 의 연구와 일치하여,10 우리는 IS 또는 TIA 의 발생률이 히스패닉계 및 비 히스패닉계 백인에 비해 흑인에서 더 높다는 것을 발견했습니다. 유사하게,우리는 인종/민족 변수를 추가하는 것이 CHA2DS2-VASc 점수의 모델 차별을 향상시키지 않는다는 것을 관찰했다. 가장 중요한 것은,비록 우리가 주목 비슷한 지속적인 NRI(4.5%),우리의 범주 NRI 되지 않았 임상으로 한(-4.5%).

몇 가지 제한 사항에 유의해야합니다., 첫째,연구를 기반으로 관리하는 데이터에 취약서 또는 overcoding 부족과 결과 진단 및 유효성 검사에서 임상 시험트 위치에 따라 달라집니다. 그러나,관리자 클레임 데이터베이스를 더욱 밀접하게 유사한 실제 환자보다 인구 임상 시험,이는 일반적으로 등록 높은 선택한 환자입니다. 둘째,인종/민족 데이터는 환자의 약 3 분의 2 에서 전가되었다. 그러나이 전가 방법은 흑인 개인의 인종을 추정하기 위해 97%의 특이성과 71%의 PPV 를 가졌다.,12 그러나 히스패닉계 환자에 대한 PPV 에 대한 데이터는 이용 가능하지 않았다. 또한,≈8%의 환자 총 인구는 제외되었기 때문에 알 수 없는 인종 또는 민족성 정보기 때문에 인종 또는 민족성 할당 되지 않을 수 있습으로 돌리기 알고리즘이나 그들은 추가 데이터를 설정 후에 전가되었다 수행됩니다. 우리의 편향 분석을 수정에 대한 잠재적인 인종 또는 민족성 분류 오류 증가 힘 사이의 연결의 인종 또는 민족성과 뇌졸중 위험이 있습니다. 따라서보다 유효한 인종/민족 정보가 포함 된 향후 연구가 수행되어야합니다., 셋째,숫자가 적기 때문에 아시아 인이나 태평양 섬 주민들을 평가할 수 없었습니다. 마지막으로 지원하는 데이터의 위험을 증가 뇌졸중에 검은색을 AF 에 비해 백인은 관측,5-9 없는 명확하게 정의된 생물학적 설명 또는 메커니즘이 있습니다. 따라서 더 많은 연구가 필요하기 전에 우리는 고려 추천 항 응고 치료에 기반한 인종/민족 정보입니다.,

요약

우리의 보고서에 기반하는 큰 행정 클레임 데이터베이스—제공하는 증거의 예측 기능 CHA2DS2-VASc 점수 또는 티아 AF 환자에서 비교 중 백인,흑인,그리고 스페인. 따라서 우리가 CHA2DS2-VASc 점수보다 더 세련된 악기를 가질 때까지 후자는 흑인과 히스패닉계에서 af 관련 위험을 계층화하는 데 사용해야합니다. 기 때문에 추가하는 인종 또는 민족성 변수를 CHA2DS2-VASc 점수가 개선되지 않을 획 예측,퀘스트를 식별하는 소설 요인 개선 치기 예측은 계속됩니다.,

각주

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