혼란 변수를

혼동 변수는 사람들에 영향을 미치는 다른 변수를 방식으로 생산하는 허위 또는 왜곡된 협회의 사이에 두 개의 변수입니다. 그들은 두 변수 사이의”진정한”관계를 털어 놓습니다.

경우,예를 들어,우리는 연결을 사이에 두 개의 변수(X,Y),그리고 협회로 인해 완전히 사실 X 및 Y 에 의해 영향을 받는 세 번째 변수(Z),그 다음 우리는 것이 말하는 간의 연결 X 및 Y 은 가짜는 것과 그 결과의의 효과를 혼동 변수(Z)., 물론 Z 는이 특정 관계에 관해서 혼란스러운 변수 일 수 있지만 다른 관계에 대해서는 그렇지 않을 수도 있습니다.

혼동 변수는 또한 인과 관계가있는 두 변수에 영향을 줄 수 있습니다. 는 경우,예를 들어,X,Y 연관되고 또한 관련 인(예를 들면,X 영향을 미치 Y),협회는 사 X 및 Y 반영할 수 있습니지만 자신의 인과 연결뿐만의 영향이 세 번째 변수(Z)는 모두 영향을 미칩니다., 따라서,협회는 사 X 및 Y 수 있습 과장 효과 인과의 X,Y 기 때문에 이 협회는 팽창에 의해 영향의 Z 에 모두 X Y. 이 경우,우리가 말할 수 있는 사이의 관계를 X,Y 란 Z 더라도,그것은 순전히 의사의 관계이다.

모든 연구자가이 용어를 사용하거나 우리가 여기에서 정의한 방식으로 정확하게 사용하는 것은 아닙니다. 일부는”이라는 용어를 사용 허위 변수”또는”불필요한 변수는”참조하여 변수를 생산하는 순전히 가짜회 사이 두 개의 다른 변수입니다., 용어 혼동 변수는 때때로 사용되는 더 좁게 참조로 두 번째 예제는 우리가 논의 위치는 인과 사이의 연결 X 및 Y 왜곡의 영향으로 세 번째는 변수입니다. 사용 된 용어에 관계없이 세 번째 변수의 가능한 혼동 효과는 모든 사람이 인식합니다. 따라서,우리는 항상 기억해야한다는 단순한 강회 사이 두 가지 변수를 대표주의 진정한 인과 사이의 연결은 변수입니다.

---