Baseball-Reference.com 전쟁을 설명했

10월 11, 2020 admin 0 Comments

이후 추가되는 숀 Smith”s(“rallymonkey”일부)승 AboveReplacement 측정 2010 년에,우리는”ve seen 그것의 사용으로 확장 manynew 지역의 인기를 잡아에서의 미디어 및 generalpopulation. 그러나 그것이 어떻게”비늘 모양인지,그리고 유효성이 있는지에 대한 많은 질문도있었습니다. 이 튜토리얼에서,우리는 willrun 를 통해 계산에서 그래픽 세부사항 및 지 areaswhere 우리의 접근 방식에서 다른 다른 인기있는 전쟁 orWAR 같은 접근한다.,

는 방법을 사용하여 전쟁

아이디어 전쟁 뒤에 프레임워크가 우리가 원하는 방법을 알고 muchbetter 플레이어가보다 선수는 일반적으로 사용할 수 있 replacethat 플레이어입니다. 우리가 시작을 비교하여 플레이어에서 평균 varietyof 장소,비교 우리의 이론적인 보충 플레이어를 theaverage 플레이어가는 두 가지 결과 함께.

전쟁을 결정하는 한 가지 방법은 없습니다. 거기에 수백의 단계는 이 계산을 수십 곳은 합리적인 peoplecan 동의하지 않는 최선의 방법에 구현 하는 특정 부분의 theframework., 우리는 각 단계에서 최대한의주의를 기울이고 공부했습니다.과정,그리고 우리의 모든 선택이 잘 추론되고 신뢰할 수 있다고 믿습니다. 그러나 전쟁은 반드시 근사치이며 결코 없을 것입니다.하나가 원하는만큼 정확하거나 정확합니다.

우리는 현재 전쟁은 값을 가진 소수 자릿수하기 때문에 이 relatesthe 전쟁 값을 다시 실행하여(하나로 승리에 대한 tenruns),하지만 당신은 어떤 전체 시즌의 차이 twoplayers 미만의 하나 이상의 두 개의 승리를 확실한(특히 키 방어 메트릭스가 포함되어 있습니다).,

전쟁을 더 면담

방법 Baseball-Reference.com 계산 전쟁과 다른 사람들이 어떻게
전쟁을 승리 위의 보충 설명
전쟁 wRAA 설명
전쟁이-위치 플레이어를
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전쟁이-실행하는 승(이것은 특히 관련)
경쟁 전쟁 비교표

미끄럼 전쟁에서 개요를 이야기 했다에서 SABR 분석 월 2018

내 대답이”나는 방법을 좋아하지 않는 복잡한 전쟁은 어떻게 그것은 끊임없이 변화하고 있습니다.,””전쟁은 다음과 같 GDP 야구를 위한”
응답을 비판해 법안을 제임스 조 Posnanski
빌임:판사와 Altuve,다음
빌 제임스:MVP 후속
조 Posnanski:에 더 많은,전쟁에서 판단하고 Altuve.
데이브 Cameron”s 답변을 제임스:퍼팅 전쟁에서의 컨텍스트에 응답을 빌 James
요나단이 재판관에서 야구의 안내서 쓴 다양한 작품에서 변동성이 전쟁에서:투자 설명 특징:빌 제임스 대, 소음
Rany Jazayerli 는 방법에 대한 전쟁 처리해야 합 운

전쟁 Edition/변경

이 페이지와 관련된 페이지 레이는 방법에 대한 세부 사항 wecalculate 전쟁입니다.

버전 2.2,2013 년 3 월

FanGraphs 및 다른 사람들과의 토론을 토대로 대체 수준을 떨어 뜨리기로 결정했습니다.294 에서.320. 이것은 2013MLB 가 있음을 의미합니다.전체 메이저 리그에서 1000 전쟁. 이것은 이전의 모든 AL,NL 및 NA 계절에 적용되도록 소급 적용되었습니다. 다른마저 리그(AA,UA,PL,FL)는 NL 과 동일한 수준으로 유지되었습니다.,

위치 조정이 적용된 후 우리는 majorleague 평균을 리그 전체에서 0 으로 강요했습니다.

소량의 스무딩을 수행하여 긴 리그 대 리그 교체 레벨을 전환했습니다.

Version2.1,2012 년

후 실행 버전 2.0 월 4 일,우리는 즉시 알게되었다는 문제는 관심만,우리는 생각을 우리는 여전히 옳습니다. 투수들은 극단적 인 공연을 위해 무너 뜨린 런-투-윈 추정치로 인해 과대 평가되고있었습니다. 인색 한 투수는 승리 당 달리기를 몰아 내지 만,우리가 보여준 정도는 아닙니다.,

으로 변경에서 실행을 승리로 계산할 수 있습니다 표시 승 평균 관련 win-손실%과 관련 win-손실%에 대한 162 게임했다.
레버리지 지수 조정은 이제 구호 투수에게만 적용됩니다.
활용하여 사용되는 인덱스는 지금 리튬이 시제 게임을 입력 보다는 오히려 평균 LI 에 대한 자신의 모든 플레이트 모습., 이것은 직면 한 타자의 수에 의해 가중됩니다.
afWAR 에서 공격 전쟁을 다시 oWAR 로 전환했습니다. 참고 oWAR+dWAR 이제 두 번 카운트 위치,그래서 그들을 추가하는 것은 전쟁을 제공하지 않습니다.
조정의 차이에 대해 리그 시동기 그리고 구조 시대에 이동되었습니다 계산 리그의 평균보다는 리그의 교체 수준입니다.
버그:파크 팩터 버그가 수정되었습니다. 투수 상대 강도는 중립화되지 않았기 때문에 공원 계수가 비 공원 조정 수에 적용되고있었습니다., 지금 투수 상대 강도 변환하여 중립적인 환경에 대한 평균 모든 상대 및 그 조정에 따라 사용자 지정 파크 요소에 대한 각각의 투수에 따라 정확히 그들은 공원을 쳤습니다.
버전 2.0 의 일부 피드백 우리는 통합:책과 독자가 문제를 승리 실행에 대단히 도움이 내부.

버전 2.01,2012 년 5 월

우리는 owar 를 afWAR(또는 averagefielding WAR)로 변환하는 사소한 변경을했습니다. 이것은 롤백되어 지금은 제자리에 있지 않습니다.

버전 2.,0,May2012

2012WAR numbers 의 출시에 앞서,우리는 우리의 WAR numbers 의 bottomevaluation 에 정상을 착수하고 다수 ofimprovements 를 추가했습니다.

배팅 용 BaseRuns 에서 고급 wRAA 메트릭으로 전환합니다.리>접는 알,내야 싱글,그래서 대 비 그래서 wRAA 에.
투수 제외”woba 와 wRAA 의 리그 평균에서 연도가 아닌 리그 별 타격 및 평균.
그들이 누락 된 리그에 대한 CS 번호의 추정.,
야구 정보 솔루션 사용 2003-현재(우리의 관점에서 가장 진보 된 방어 메트릭)에서 저장된 방어 실행.
PythagenPat 에 기반한 타자와 투수 모두에게 플레이어의 영향을받은 runs-to-win 변환을 사용합니다.
각 공원의 실제 모습에 의해 가중치 투수에 대한 플레이어 별 공원 계수의 사용.
예비 전쟁 계산,우리는 미세 조정의 교체 수준에서 재생 시간 기준,총 전쟁에서 각 리그는 매우 일관성을 제공합니다.,
dwar 는 이제 우리는이 더 나은 플레이어의 방어 가치를 캡처 느낌으로 위치 구성 요소가 포함되어 있습니다. 우리가 보기에도 가난한 방어 포수 가능성이 동등하게 귀중하는 좋은 방어 첫 번째 루 수의 측면에서 팀다.

Version1.0,2009 년-2012 년

Sean 미 생산한 원래의 위한 프레임워크의 사이트 때까지 2012 년 우리가 사용한 그의 숫자 및 방법론 모든 지역에서. 우리는 여전히 그의 대체 수준과 위치 수준을 사용하지만 나머지 시스템의 대부분을 변경했습니다.,

대체 선수의 개념

평균은 잘 정의 된 개념입니다. 모든 것을 합산 한 다음 관측 수로 나눕니다. 우리는 매일 평균을 계산합니다.

그렇다면 왜 Wins aboveReplacement 보다는 평균 이상의 Wins 를 계산합니까? 메이저 리그 선수의 가치를 계산할 때 평균은 비교를위한 빈약 한 기준선입니다. 평균적인 플레이어는상당히 희귀하고 획득 비용이 많이들 수 있습니다. 평균 playersdon”t 는 리그 최소합니다. 게다가 모든 평균 공연은 아닙니다.동등한., 팀은 50 보다 200 리그 평균 이닝에 대해 훨씬 더 많은 돈을 지불 할 것입니다. 스타 플레이어가 부상 당했을 때,그들은 거의 anaverage player 로 대체되지 않습니다-일반적으로 교체는 훨씬 더 나쁩니다.

그 마지막 요점은 여기에 우리의 전제입니다. 평균적인 플레이어는상당히 희귀하고 얻기가 어렵습니다. 교체 레벨 플레이어,bytheir 매우 정의,스타터가 갈 때 쉽게 얻을 수있는 선수입니다. 이들은 올해의 스타트에서 비 명단 초대를받는 선수 또는 6 년 마이너 리그 프리 에이전트 인 선수입니다., 인구 중 야구 재능은 일반적으로 배포됩니다.비정상적으로,그러나 그 곡선의 맨 오른쪽 끝 만이 전문가를한다.

어떤 분쟁의 위치를 교체 수준,butmost sabermetricians 에 동의하는 비교를 플레이어를 일반적인 replacementlevel 하는 가장 좋은 방법입니다 아끼는 선수들. 우리는”나중에 이것에 대해 더 이야기 할 것입니다.

스포츠 참조는 a 에서 교체 수준을 설정합니다.320winningpercentage 최근 시즌. 이것은 우리가 기대한다는 것을 의미합니다.리플렉스 선수들은이를 가질 수 있습니다.,320 승패 비율 또는 52-110record. 또한 알이 인터 리그로 더 강한 리그로 보였기 때문에 두 리그 간의 값을 다르게 설정했습니다. 이것은 알에서 우리의 교체 팀이 NL 에있는 동안 48games,56 게임을 이길 수 있음을 의미합니다.

스포츠 참조에서 교체 수준을 설정합니다.294 승률 또는 48-114 의”기록”. Thischange 는으로 결정한 후에 2013 년의 3 월에서 만들었습니다 FanGraphs.com 우리 사이트간에 단일 대체 수준을 설정하십시오., 우리는 또한 한 십년에서 다음 십년으로의 변화가 단계적으로 이루어 졌던 두 리그 간의 교체 수준의 변화를 부드럽게했습니다.

전쟁:일반적인 생각

전쟁의 기본 통화가 실행됩니다. 우리는 평균 플레이어 대 orlost 추가 실행으로 시작하고 areplacement 플레이어에 평균 플레이어를 비교합니다. 게 됐다고 한 말을 우리는”t 는 원 useaverages 지만,방정식을 설명해야 합니다 우리가 무엇을 하고 있는지 여기에.,

선수를 통해 실행 교체=Player_runs-ReplPlayer_runs=(Player_runs-AvgPlayer_runs)+(AvgPlayer_runs-ReplPlayer_runs)

이것은 우리에게 두 가지 구성품,플레이어가 평균 이상(RAA)및 평균 플레이어”s 위의 실행 교체입니다.

궁극적으로 야구 팀은 승패에 관심이 있으며또한 전쟁입니다. RAA 는 pythagenpat win-loss estimator(PythagenPat 의 런 다운)를 통해 theresults 를 실행하여 평균 이상의 승리로 변환됩니다. 이를 통해 플레이어와 leagueand 승리에 미치는 영향 사이의 상호 작용을 정확하게 모델링 할 수 있습니다., 일반적으로,열 실행은 당신에게 하나의 승리를 줄 것이다,하지만 항상 보유하지 않습니다.

추가하면 모든 전쟁에서 팀(추가하기에는 대체 수준(48wins 한 풀 시즌)),받아야 당신은 매우,매우 가깝 theteam”s 실제적인 승인 손실과 일치해야 합 더 closelywith 들의 피타고라스의 승패 기록이다.

불행하게도,TrisSpeaker 와 Ken Griffey Jr.를 비교하는 우리의 처분에 대한 통계는 시간이 지남에 따라 변경되었습니다., 우리는 지금 haveexact 데이터에 대한 유형의 위치를 옮겨 볼,그리고 thishas 도 개선 다양한 측정(defensivemeasurements 가장 주목할만). 우리가 메트릭을 계산할 때전쟁의 다양한 구성 요소,우리는 항상 가능한 한 많은 데이터를 사용합니다. 예를 들어,가 baserunning,즉 우리는”ll 사용하여 도 alonewhen 는 모든이며 우리는;도와 잡은 stealings 때입니다 우리 모두는,그리고 전체로 계정을 훔치에 의해 기본,pickoffs,그리고 발달에서 통과 공생 피치,낭 파리,배,싱글,etc… 우리가 그걸 가지고있을 때., 다음은 데이터 범위의 최신 목록입니다.

전쟁은 투수와 위치 선수에 대해 별도로 계산,그래서 우리는”별도로 그들 각각과 lldeal.

전쟁에 대한 위치 플레이어

전쟁에 대한 투수

전쟁의 비교

로 변환이 실행하는 승

실행하는 승 상세정보.

B-R WAR 버전 2.1 과 버전 2.2 의 차이점

교체 레벨이 다소 균일하게 조정되었으므로 모든 플레이어의 전쟁은 재생 시간에 비례하여 올라갔습니다. 내가 언급 한 가장 큰 것은 피트 로즈에 대한 5 전쟁 증가였다.,

사이의 차이 오래된 B-R 전쟁(1.0)및 버전 2.1

아래와 선수 열 가장 큰 변화는 모두 전쟁 upand 아래에 대한 투수와 타자한 후 상위 50 위한 타격 andhitting 전후입니다.,

20 타자는 대부분의 상처를 통해 변경

20 타자를 가장 도움

20 대부분의 투수 상

20 투수가 가장 도움

상위 20 타자기 전과 후

상위 20 투수하기 전과 후

상위 20 개 총 전쟁 전후

사이의 차이는 전쟁시스템

우리는”ve 이동이 자신의 페이지의 비교는 다양한 전쟁이 시스템입니다.,

다운로드의 전쟁 번호 매일

매일 업데이트 타격 전쟁이 데이터(CSV)
매일 업데이트 피칭 전쟁이 데이터(CSV)
열 머리글

위젯을 포함하는 우리의 전쟁 번호 매일 업데이트

곧

덕분에

이 우리에게 큰 덕분에 많은 사람들이, 그러나고 싶어 하나는 다음과 같습니다.

Sean 스미스 제공으로 우리를 원래의 전쟁의 화신 사이트에서 제공하는 많이 사용되는 방법 포함하여,그러나 제한하지 않 TZR(pre-2003),GIDP 실행,Baserunning 실행,교체 레벨,그리고 투수는 전쟁입니다.,
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Wraa 및 runs-to-wins 계산에 대한 수정 및 개선과 관련된 많은 피드백을 우리에게 제공 한 Tom Tango.리>닐 페인,누가 나와 함께이 재고의 각 단계를 통해 걸어.
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