Beste Arduino Prosjekter 2020 avansert og middels nivå «for Å © Apache-2.0

0 Comments

Beskrivelse:

Best Arduino Prosjekter 2020 avansert og middels nivå – I denne artikkelen, jeg kommer til å dele med dere de 10 beste Arduino Prosjekter som kan brukes som din grad prosjekter i 2020. Disse prosjektene kan være lett å forandre. Alle prosjekt som jeg kommer til å dele nedenfor er gitt en detaljert video tutorial, og også tilgjengelig med linker til artikler fra hvor du kan laste ned den koblingsskjemaer og programmering.,

Merk: Se videoen på slutten av denne artikkelen.

Amazon kjøpe koblinger til noen av de mest brukte elektroniske komponenter og Verktøy:

Nextpcb

– >

– >

NextPCB er kjent som en av de mest populære PCB produsenter i kina., Ligger i hjertet av Shenzhen, NextPCB har vært i PCB-produksjon og montering bransjen i over 15 år, gir noen av de mest innovative kretskort, med montering teknologier av høyeste kvalitet, raskeste levering behandlingstid (så fort som skjer innen 24 timer), og lavest produsenten direkte priser, og støtte via dedikert kundeservice fagfolk.

ved Hjelp av noen av de nyeste maskiner og utstyr, NextPCB gir to store tjenester; PCB-Produksjon og PCB Montering.

ANSVARSFRASKRIVELSE:

Merk: disse er affiliate lenker., Jeg kan lage en provisjon hvis du kjøper komponenter gjennom disse koblingene. Jeg ville sette pris på din støtte på denne måten!

Speed Controller ved hjelp av Arduino & Gyroskop MPU6050 «El» E-Bike

– >

I denne opplæringen, som er part3 av hybrid Elektrisk Sykkel, vi kommer til å styre hastigheten av elektriske sykler automatisk ved å bruke GY-521 MPU6050 seks grader av frihet 3-Akse Gyroskop og Akselerometer Modul., Den MPU6050 Modul kan festes på Hjelm eller på jakke og så, avhengig av vinkelen hastigheten kan økes eller reduseres automatisk.

I dette prosjektet, en variabel motstand brukes til å aktivere og deaktivere den automatiske hastighetskontrollen system. Når verdien er mindre enn 100 automatisk hastighetskontroll systemet er deaktivert. Når verdien er større enn 100 deretter automatisk hastighetskontroll systemet er aktivert og MPU6050 Modulen kan brukes til å kontrollere hastighet.,

Dette er et fantastisk prosjekt, og kan forbedres ytterligere ved å legge til noen ultrasoniske sensorer og automatisk indikatorer etc. Følgende er detaljert video tutorial. Ikke glem å abonnere og sjekk linkene i beskrivelsen.

Video tutorial:

Les Artikkelen: Fingeravtrykk Biometriske Studentenes Frammøte System med Databasen ved hjelp av «Xampp MySQL» VB.,net & Arduino

– >

I denne opplæringen vil du lære hvordan å gjøre en Biometrisk Studentenes Frammøte system og lagre poster i en database om en bestemt student er til Stede, for Sent, eller fraværende. Dette er en helt trådløst system med sender og mottaker har ingen fysisk tilkobling. Datamaskinen programmet er utviklet i visual basic 2010 express edition., I dette prosjektet to Arduino er brukt, en som Senderen som er forbundet med Fingeravtrykk-modul og den andre som den mottakeren som er koblet sammen med den Bærbare pc-en.

I part1 av biometriske studentenes frammøte systemet, jeg forklart hvordan å lage en helt enkel GUI-program; i denne episoden, jeg forklart hvordan du legger til tekst i bokser, etiketter, og tidtakere, etc.

I denne episoden, jeg vil ikke forklare ting som jeg har allerede forklart i min forrige tutorials., Jeg anbefaler først se min forrige tutorials basert på fingeravtrykk-modul og deretter kan du fortsette fra her.

I dette prosjektet, har jeg forklart

  • Komplett koblingsskjema forklaring.
  • GUI oppmøte program
  • installere en Xampp Server.
  • Hvordan å lage en database.,>Hvordan å koble til en database med GUI Oppmøte program Video Tutorial:

    Les Artikkelen: IoT Basert Pasienten Overvåking Systemet med ESP8266, Arduino & Android Bluetooth-App

    – >

    I denne opplæringen vil du lære hvordan å gjøre en IoT basert Pasienten overvåking systemet med Nodemcu ESP8266 Wifi-modul, Arduino, HC-05 Bluetooth-Modul og mobiltelefon-Applikasjoner., Dette er et avansert nivå prosjekt, og er helt forskjellig fra alle de eksisterende Pasienten overvåking systemer tilgjengelig.

    – >

    I dette prosjektet, to ulike mobiltelefon-applikasjoner brukes for å overvåke pasienten temperatur og BPM «Beats Per Minute». Et program er utviklet i Blynk mens andre Mobiltelefon-programmet er utviklet i Android-Studio.,

    – >

    Med hjelp av dette programmet pasienten BPM, temperatur i celsius og Fahrenheit med to desimaler og presisjon kan overvåkes fra hvor som helst i verden. Med hjelp av dette programmet, kan Legen overvåke pasienten i sanntid fra hvor som helst så langt internett-tilkobling er tilgjengelig.,

    – >

    Mens dette programmet kan brukes av familiemedlemmer til trådløst og overvåke pasienten i temperatur og BPM. Jeg har en egen video på android-mobilen program for å designe for Bluetooth. Du kan finne en link i videoen beskrivelse.

    Dette prosjektet er utformet på en slik måte at det lett kan endres av hvem som helst, og flere sensorer kan tilkobles., For å få plass til flere sensorer jeg bruker Arduino og Nodemcu esp8266 Wifi-modulen sammen.

    Volum-Måling ved hjelp av Vann Flow Sensor & Arduino «Fluid Flow Rate Sensor»

    – >

    I denne opplæringen vil du lære hvordan å måle vannføring Pris og Vann-volum ved hjelp av Vann Flow Sensor YF-S401, Arduino UNO, og en 12v DC vannpumpe.,

    du Arbeider på Vann Flow Sensor er litt vanskelig om du bruker YF-S401 eller YF-S201 Hall Effekt av vannføring Sensor, og det er grunnen til, mest av folk klager på feil verdier. Det er ting som vi trenger å ta vare på mens du bruker Vann Flow Sensor. Som per dataark, når vannet strømmer gjennom rotoren, rotor ruller. Hastigheten på endringene med ulike vannføringer. Hvis vi kan holde trykk og flyt konstant kan vi gjøre en nøyaktig vannmengde målesystem. Jeg løste dette problemet ved å bruke et 12v Pumpe Vann.,/div>Vann Flow Sensor Arduino, Vann vannføring & Volum Måling Arduino-Prosjekt: Trådløst Hånd gest + Styrespaken Robot Bil «Flex-Sensor, L298n, 433Mhz RF-Tx & Rx»

    – >

    I denne opplæringen vil du lære hvordan å gjøre en trådløs Hånd bevegelsen kontrollert Robot ved hjelp av Arduino, L298N Motor Driver, Flex-Sensor, 2-Aksen Styrespaken, og 433Mhz RF-sender og Mottaker.,

    I dette prosjektet, Flex-sensor vil bli brukt som gasspedalen mens styrespaken vil bli brukt for å kontrollere fremover, bakover, til venstre og høyre bevegelser. Motorene kan hastigheten styres i sanntid som vi lukke og åpne hånden. Roboten kontroll systemet kan aktiveres og de-aktiveres ved hjelp av den Innebygde Styrespaken trykk på-Knappen. Bruk av Flex-Sensor gjør dette prosjektet Hånd bevegelsen kontrollert Robot.,

    – >

    Når kontroll-system er aktivert, deretter uiflex sensor og styrespaken sammen kan brukes til å styre Roboten bil. Rett fingre betyr null akselerasjon, så selv om du flytter styrespaken Motorene vil ikke rotere, men når du begynner å bøye flex-sensor motorene begynner å rotere, og deretter, avhengig av mengden av svingen motorene hastighet kan styres i sanntid.,

    – >

    Dette er 3. versjon av Roboten Bil som jeg kåret som den Trådløse Hånd Bevegelsen Kontrollert Robot.,

    Mens i 2. versjon

    – >

    – >

    Trådløst Styrespaken kontrollert Robot Bilen ved hjelp av Arduino, 433Mhz RF, og L298N Motor Driver

    I dette prosjektet som er basert på det Trådløse hånd bevegelsen kontrollert robot, jeg brukte bare på styrespaken for å kontrollere fart og bevegelse av roboten Bil., Det programmet som ble brukt i dette prosjektet var litt komplisert, så det er derfor jeg bestemte meg for å lage en annen versjon av denne roboten og bruke en egen sensor for å kontrollere hastighet. Så derfor har jeg laget en versjon 3.

    Mens i 1. versjon

    Arduino-Prosjekt: Bluetooth kontrollert Robot Bil | Telefon kontrollert bil + L298N Motor Driver

    her har jeg brukt en Android mobiltelefon for å styre Roboten Bilen ved hjelp av HC-05 Bluetooth-modulen.

    La oss komme tilbake til vårt prosjekt som er Versjon 3.,

    Denne Opplæringen «Versjon 3», er basert på mine to forrige tutorials,

    i denne opplæringen, jeg forklarte, hvordan å sette sammen robot-deler og hvordan du bruker L298N motor driver å styre fremover, venstre, høyre og omvendt bevegelse. I denne opplæringen, jeg forklarte også hvordan å styre hastigheten av en dc-motor med pulse width modulation.

    Mens du er i denne opplæringen jeg forklarte styrespaken Pinout, sine grunnleggende arbeider prinsippet, det er i samspill med Arduino og grunnleggende programmering for å kontrollere noen Lysdioder, avhengig av bevegelse av styrespaken., Hvis du er en nybegynner, og du har aldri brukt Styrespaken modul og L298N motor driver så jeg anbefaler du bør først se på disse tutorials og så kan du fortsette fra her.

    jeg deler en rekke lenker, og du kan finne det irriterende, men stol på meg, alle disse videoene forklarer det grunnleggende, som vil hjelpe deg i å forstå sammenhengene, Pinout, Grensesnitt, Programmering, kontroll og så videre.,

    Video Tutorial: Les Artikkelen:

    Trådløst Hånd bevegelsen kontrollert Robot med Flex Sensor ved hjelp av Arduino

    Trådløst Hånd bevegelsen kontrollert Robot med Flex Sensor ved hjelp av Arduino

    Image Processing basert Skog brannvarsling med e-post varsling med VB.,NET & Arduino

    – >

    Dette prosjektet er basert på image processing basert skog branndeteksjon sammen med e-post varsling. Det fokuserer særlig på systemer som bruker bilde-og videobehandling for konvertering av visuelle data i en form som kan bli forstått av dataprogram.

    I dette prosjektet, image processing er gjort ved hjelp av visual basic dot net «VB.NET» 2010 express edition bruker emgucv., Emgu CV er en cross-platform.Net wrapper til OpenCV bildebehandling bibliotek. Slik at OpenCV funksjoner til å bli kalt from.NET kompatibel språk som C#, VB, VC++, IronPython, etc. Wrapperen kan bli samlet i Mono og kjører på Windows, Linux, Mac OS X, iPhone, iPad og Android-enheter.

    I dette prosjektet, som er et spesielt dataprogram er utviklet i Visual Basic «VB.NET». Dette designet program som er i stand til å oppdage brann og viser temperaturen i Celsius i real-time., Det er en viss terskel verdien som er angitt for temperaturføler definert i Arduino-programmering. Denne terskelen kan verdien justeres som per kravet. K-type termoelement brukes til å overvåke temperaturen. Dette temperatur sensor er i stand til å måle temperaturen større enn 1000C som er perfekt for dette prosjektet.

    Som du vet å bruke image processing det er en høy sjanse for falske påvisning, for å overvinne problemet med falske påvisning, jeg brukte en temperaturføler med Arduino, som overvåker temperaturen i det aktuelle området., Som du vet temperaturen stiger på grunn av brannen. Så, dette temperatur overvåking system vil fungere som tilbakemelding for brann-deteksjon program.

    Så, en varsling om e-post vil kun bli sendt hvis brann er oppdaget, og temperaturen har krysset en forhåndsdefinert verdi. For e-postvarsling både forhold som bør tilfredsstille. Hvis noen av de to som mangler, vil det bli tatt som falske data.

    Video Tutorial:

    Les Artikkelen:

    Skogen brannvarsling bruke Arduino og bildebehandling vb.,net

    Skogen brannvarsling bruke Arduino og bildebehandling vb.net

    Arduino Mega-Prosjektet: Kontroll HMI-Touch-Skjermen ved hjelp av Bluetooth | Mega HMI | TFT-Berøringsskjerm GUI

    – >

    I denne opplæringen vil du lære hvordan å kontrollere en 5-tommers TFT-HMI-touch-skjerm trådløst ved hjelp av Hc-05 eller Hc-06 Bluetooth-modul og en android mobiltelefon., Dette er en dual control system, releer kan kontrolleres ved hjelp av HMI-touch-skjerm og kan også styres ved hjelp av din android-mobiltelefon.

    – >

    Noen belastning som er slått på ved hjelp av HMI-touch-skjermen kan bli slått av ved hjelp av mobiltelefon-programmet, og noen belastning som er slått på ved hjelp av android-mobiltelefon-applikasjoner kan også slås av ved hjelp av HMI TFT-berøringsskjerm.,

    ved hjelp av dette prosjektet, «Android HMI utvikling» du kan også overvåke sensor verdier på skjermen, og også i programmet.

    – >

    Android HMI-utvikling prosjektet er i sin helhet basert på min forrige tre tutorials. I første tutorial, laget jeg en knapp for å styre en led og vise det på tide med en kontroller i løpet av sekunder. I denne opplæringen, jeg dekket alle de grunnleggende funksjonene.,

    I den andre opplæringen jeg konverterte to bilder, og deretter vises de bildene på LCD-skjermen. Denne opplæringen er virkelig viktig, og forklarer hvordan Bildene kan vises på HMI TFT-berøringsskjerm.

    Mens i den tredje tutorial jeg kombinerte de teknikker som brukes i de to første tutorials, den sensor-verdier som du kan se på skjermen er faktisk bilder som jeg konverterte, i det andre opplæringen, jeg forklarte bilde konvertering i svært detalj.,

    Så jeg anbefaler på det sterkeste før du begynner å arbeide på Android-HMI-utbyggingen bør du se min forrige tre tutorials ellers vil du ikke være i stand til å gjøre dette prosjektet.,luetooth «TFT-berøringsskjerm»

    Android-HMI-utvikling – kontroll HMI-touch-skjermen ved hjelp av Bluetooth – «TFT-berøringsskjerm»

    Elektronisk Hansker basert på Arduino «Roterende Utstyr Sikkerhet» 2019 – 2020-Prosjektet

    – >

    Du kjenner mine venner, i bransjer som vanligvis hånden ulykker skjer, når det hender kommer i kontakt med bevegelige deler, noe som resulterer i sterk skader, amputasjoner, og dødsfall., Disse ulykker kan minimeres ved å utforme spesiell type elektronisk hansker som kan slå av maskinen når en hånd kommer i kontakt med bevegelige deler.

    – >

    I dagens episode vil du lære hvordan å lage en elektronisk hanske basert på den magnetiske Hall Effekt sensor, Arduino, og 433 MHz Radio Frequency Moduler; for å beskytte arbeidere fra å komme i kontakt med bevegelige deler eller å bli fanget i maskineriet., For en demonstrasjon, jeg bruker to lamper. Når arbeidstaker blir for nær bevegelig del av maskinen slås av, og en alarm er aktivert som er representert ved den gule indikatorlampen.

    Dette er bare en prototype modell som kan forbedres ytterligere ved å designe noen svært liten størrelse Hall Effekt sensorer, vi kan også ta med noen trykksensorer og ledningene kan gjøres skjult på innsiden av hanskene., Ved hjelp av slike hansker vi kan utføre vanlige oppgaver uten noen problem som disse hanskene er helt Trådløst

    Les Artikkelen: Hvordan Redusere Distrahert Kjøring Ulykker, Driver Døsighet Detection System ved hjelp av Arduino

    – >

    Nesten 1, 250, 000 mennesker dør i veien krasjer hvert år, i gjennomsnitt 3, 287 dødsfall en dag. En ekstra 20-50 millioner blir skadet eller deaktivert.,

    Blant andre årsaker til trafikkulykker, distrahert kjøring er den vanligste årsaken til trafikkulykker i hele verden, noe som resulterer i mer krasjer hvert år enn fart, fyllekjøring, og andre større ulykker årsaker. Drivere kan bli distrahert bak rattet for en rekke årsaker. Noen av de ledende årsakene til distrahert kjøring ulykker inkluderer bruk av en mobiltelefon, spesielt teksting mens du kjører, er den farligste formen for distrahert kjøring.,

    – >

    Drikkevann fra et krus eller flaske. Justere Radio er en av de vanligste former for distrahert kjøring. Til enhver tid, mer enn 600, 000 drivere er å manipulere elektroniske enheter, slik som radioer, mens du kjører.,

    – >

    du Kjører distraksjoner er delt inn i tre kategorier:

    • Visuell, som tar øynene av veien?
    • Kognitiv, som tar tankene av veien, og
    • Manuell, som tar hendene av rattet?

    du Lytter til radio eller justere stasjonen dekker alle tre kategorier av distraksjoner.,

    The National Highway Traffic Safety Administration anslår at døsig kjøring var ansvarlig for 72000 krasjer, 44000 skader, og 800 dødsfall i 2013 som rapportert i de Forente Stater. Men disse tallene er undervurdert, og opp til 6 000 fatal krasj hvert år kan være forårsaket av døsig drivere.

    I denne opplæringen vil du lære hvordan du kan redusere distrahert kjøring ulykker med bare Arduino, MPU6050 og et lydsignal. Hvis en driver skriver en melding og ser ned for flere enn 2 sekunder alarmen er aktivert., Så, hvis sjåføren ser ned, eller ser opp for mer enn 2 sekunder for et lydsignal aktiveres som varsler sjåføren. Dette prosjektet kan også brukes som driver døsighet detection system. Dette er bare en prototype modell som kan forbedres ytterligere ved å designe en PCB. For praktisk demonstrasjon se video tutorial gitt på slutten.

    Hvis du ikke vet om MPU6050 modul og deretter se på følgende video som forklarer den ekstreme grunnleggende.,

    Video tutorial: Les Artikkelen: IoT basert vannkvalitet overvåking ved hjelp av Arduino, pH-Sensor, Nodemcu ESP8266 & Blynk

    – >

    I denne opplæringen vil du lære hvordan å gjøre en IoT basert system for overvåking av vannkvalitet ved hjelp av Arduino, pH-Sensor, Nodemcu esp8266 wifi-modul og Blynk Programmet. Så dette er en IoT «Internet of Things» basert prosjekt, vannkvalitet kan overvåkes fra hvor som helst i verden., I denne episoden, jeg vil praktisk talt forklare hvordan å måle pH-verdien av Godt vann, og jeg vil også forklare om vannet under test er bra eller dårlig for helsen. I denne opplæringen vil du også lære hvordan du bruker den 16×2 LCD-widget i blynk programmet. Dette er Version2 av pH-sensor vannkvalitet Overvåking System.

    Mens i Version1

    jeg dekket den ekstreme grunnleggende, som for eksempel

    • Hva er pH?
    • Hvordan en pH-sensor fungerer?
    • Hvordan å måle pH-verdien av ulike væsker?,

    I version1 jeg forklarte også hvordan kalibrere pH-sensoren. Så hvis du bruker en pH-sensor for Første gang så jeg anbefaler først bør du se Version1 og så kan du fortsette fra her.

    I denne opplæringen, jeg har forklart,

    • Komplett Koblingsskjema
    • pH-sensor Unboxing
    • pH-Sensor Pinout
    • pH-sensor og Nodemcu ESP8266 wifi-modul i samspill med Arduino.,
    • Arduino and Nodemcu Programming and finally
    • Testing

    Video Tutorial:

    Read Article: Watch Video Tutorial:

    NEXTPCB is The Most Popular PCB manufacturer Company he is Provide Best Quality Pcb and 1st ORDER IS FREE

    Visit Nextpcb

    Nextpcb

    Nextpcb

    Thanks For Your Support 🤘


Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *