– Hvordan fungerer Google's «Ingen Captcha reCaptcha» arbeid?
Dette er»t virkelig et stort spørsmål for stackexchange som Google er å holde sine algoritmer hemmelig slik at alle vi virkelig kan gjøre er å gjøre antakelser om hvordan det fungerer, men min forståelse er at det nye systemet vil analysere din aktivitet på tvers av alle Google’ s tjenester (og muligens andre nettsteder som Google ikke har noen kontroll over, for eksempel nettsteder som har Google-annonser).,
det er Derfor sannsynlig at de sjekker er ikke begrenset til bare den siden som har ruten på det. For eksempel, hvis de oppdager at datamaskinen/IP-adressen du bruker ble også brukt i det siste til å gjøre ting som et normalt menneske ville gjøre – ting som å sjekke Gmail, søking på Google søk, laste opp filer til Harddisken, dele bilder, surfer på nettet etc. – da kan det trolig være rimelig sikker på at du er et menneske, og tillate deg å hoppe over bildet bekreftelse., På den annen side, hvis det kan»t knytte din datamaskin med noen tidligere menneskelig-lignende aktivitet, så det ville være mer mistenksom og gir deg bilde verifisering. Om mus atferd som det klikker i avmerkingsboksen kan være en faktor som analyserer det, det er nesten helt sikkert mye mer til det.
Igjen, vi don t vet sikkert hvordan det fungerer. Dette er bare min beste gjetning basert på det lille Google har sagt:
Mens den nye re API kan høres enkelt ut, det er en høy grad av raffinement bak den beskjedne avmerkingsboksen., s har lang lettelse opp på manglende evne til roboter til å løse forvrengt tekst. Men vår forskning viste nylig at dagens Kunstig Intelligens-teknologi kan løse selv de vanskeligste varianten av forvrengt tekst på 99.8% nøyaktighet. Dermed forvrengt tekst, på sin egen, er ikke lenger en pålitelig test.
for Å motvirke dette, siste året har vi utviklet en Avansert risikoanalyse backend for re som aktivt vurderer en brukers hele engasjement med det —før, under og etter—for å finne ut om brukeren er et menneske., Dette gjør oss i stand til å stole mindre på å skrive forvrengt tekst, og i sin tur, tilbyr en bedre opplevelse for brukerne. Vi snakket om dette i vår Valentine ‘ s Day innlegget tidligere i år.
For meg punktet om «før, under og etter bruk» er et sterkt hint om at de analysere tidligere surfing oppførsel, men min tolkning kan være feil.,
Her»er et sitat fra KABELBASERT:
i Stedet for avhengig av den tradisjonelle forvrengt ordet teste Googles «re» undersøker signaler hver brukeren uforvarende gir: IP-adresser og informasjonskapsler gi bevis for at brukeren er den samme vennlige menneskelige Google husker fra andre steder på Nettet. Og Shet sier selv små bevegelser til en bruker musen gjør som den svever og tilnærminger boksen kan bidra til å avsløre en automatisert bot.,
Som for bilde-bekreftelse, må du»re ikke kommer til å være i stand til å finne disse bildene med speilvendt søk, eller bygge opp en database av dem. De er vanligvis tilfeldig gateskilt eller husnummer fanget opp av Google ‘ s Street View-biler, eller ord fra bøker som ble skannet for Google Bøker-prosjektet. Det er en god hensikt bak dette – Google faktisk gjør bruk av det folk skriver inn på nytt for å forbedre sine egne databaser og tog OCR-algoritmer., re gir det samme bildet til en rekke brukere, og hvis de er alle enige om hva det sier, så bildet blir trening data for Google»s AI.
Fra wikipedia:
re-tjenesten leverer abonnere nettsteder med bilder av ord som for optisk tegngjenkjenning (OCR) programvare er i stand til å lese. Den abonnere nettsteder (hvis hensikt er generelt ikke relatert til boken digitalisering prosjektet) presentere disse bildene for mennesker å dechiffrere som ord, som en del av deres normale validering av prosedyrer., De så returnere resultatet til re-service, som sender resultatene til digitalisering prosjekter.
re har jobbet med digitalisering av arkivene i New York Times og bøker fra Google Bøker. Som for 2012, tretti år av The New York Times hadde blitt digitalisert og prosjektet er planlagt å ha fullført de øvrige år innen utgangen av 2013. Nå fullført arkiv av The New York Times kan søkes fra New York Times-Artikkel Arkiv, der mer enn 13 millioner artikler i sum har blitt arkivert, som stammer fra 1851 til i dag.