Hvordan Stratifisert Tilfeldig utvalg Verker

Stratifisert tilfeldig utvalg er en metode for prøvetaking som innebærer å dele befolkningen inn i mindre grupper, kalt strata. Grupper eller lag organisert basert på felles egenskaper eller attributter av medlemmene i gruppen. Prosessen med å klassifisere befolkningen inn i grupper kalles lagdelingen.

Stratifisert tilfeldig utvalg er også kjent som kvoten random sampling og proporsjonal tilfeldig utvalg., Stratifisert tilfeldig utvalg har en rekke bruksområder og fordeler, slik som å studere befolkningen demografi og forventet levealder.

Forstå Stratifisert Tilfeldig utvalg på

Stratifisert tilfeldig utvalg deler befolkningen inn i undergrupper. Tilfeldige prøver ble tatt i samme forhold til befolkningen fra hver av de grupper eller lag. Medlemmene i hvert stratum (entall for strata) dannet, har lignende egenskaper og karakteristika.

Stratifisert tilfeldig utvalg er en metode for prøvetaking, som er når en forsker velger en liten gruppe som et eksempel størrelse for studien. Dette delsettet representerer større populasjon., Organisering av befolkningen inn i grupper med lignende egenskaper hjelper forskerne med å spare tid og penger når befolkningen blir undersøkt er for stor til å analysere på en individuell basis. Stratifisert tilfeldig utvalg hjelper ved å tillate forskere å organisere grupper basert på lignende egenskaper der et tilfeldig utvalg er da tatt fra hvert stratum eller gruppe.,

Stratifisert tilfeldig utvalg kan brukes, for eksempel for å studere polling av valget, folk som jobber overtid timer, levealder, inntekt av varierende bestander, og inntekt for ulike jobber på tvers av en nasjon.

Stratifisert vs. Forenklet Random Sampling

Et enkelt tilfeldig utvalg er et utvalg av individer som eksisterer i en populasjon der individene er tilfeldig valgt fra befolkningen og plassert i prøven., Denne metoden for å tilfeldig velge individer søker å velge en utvalgsstørrelse som er en objektiv fremstilling av befolkningen. Men et enkelt tilfeldig utvalg er ikke en fordel når den prøver av befolkningen varierer mye.

Omvendt, stratifisert tilfeldig utvalg bryter ned befolkning inn i undergrupper, og organiserer dem med lignende egenskaper, egenskaper og oppførsel. Som et resultat, stratifisert tilfeldig utvalg er mer fordelaktig når befolkningen varierer mye, siden det bidrar til å bedre organisere prøver for undersøkelse.,

Imidlertid et enkelt tilfeldig utvalg er mer fordelaktig når befolkningen kan»t organiseres i undergrupper fordi det er for mange forskjeller i befolkningen. Også, enkle stikkprøver som er best når det er lite eller ingen informasjon om befolkningen, noe som hindrer at befolkningen blir delt inn i undergrupper basert på egenskaper eller personlighetstrekk.

Eksempel på Stratifisert Tilfeldig utvalg på

Et forskerteam har besluttet å gjennomføre en studie for å analysere grade point gjennomsnittet eller GPAs for 21 millioner studenter i USA, Forskerne bestemme seg for å få et tilfeldig utvalg på 4000 studenter i befolkningen på 21 millioner kroner. Teamet ønsker å gjennomgå ulike fagretninger og påfølgende GPAs for studenter eller prøve deltakere.

Ut av de 4000 deltakere, nedbryting av majors er som følger:

• engelsk: 560
• Naturfag: 1,135
• Computer science: 800
• Ingeniør: 1,090
• Matematikk: 415

forskere har sine fem lag fra stratifisert tilfeldig utvalg prosessen., Neste, forskerne studere data av befolkningen for å finne ut hvor stor andel av de 21 millioner studenter som har fordypning i fagene fra deres eksempel. Resultatene viser følgende:

• 12% hovedfag i engelsk
• 28% større i naturfag
• 24% hovedfag i informatikk
• 21% større i engineering
• 15% hovedfag i matematikk

laget bestemmer seg for å ansette en proporsjonal stratifisert tilfeldig utvalg der de ønsker å finne ut om majors for elevene i utvalget representerer samme andel som befolkningen for øvrig.,

Imidlertid andelen i utvalget er ikke lik for å prosentene i befolkningen. For eksempel 12% av studentmassen er engelsk hovedfag, mens 14% av studentene i utvalget er engelsk hovedfag (eller 560 engelsk hovedfag / 4,000).

Som et resultat, forskere bestemmer seg for å resample elevene til å matche prosent av fagretninger i befolkningen., Ut av 4,000 elevene i deres eksempel, de bestemmer seg for å tilfeldig velge følgende:

forskere har nå en forholdsmessig stratifisert tilfeldig utvalg av studenter og deres respektive hovedfag, som mer gjenspeiler den majors for den generelle befolkningen. Fra det, forskere kan analysere GPAs av hvert stratum, samt deres egenskaper for å få en bedre følelse av hvordan den generelle befolkningen utfører.,

---