Innledende Business Statistikk
<!– Sett inn modulen tekst her>Cohen ‘ s d er et mål på «effect size» som er basert på forskjeller mellom to midler. Cohen ‘ s d, oppkalt etter Usa statistiker Jacob Cohen, måler den relative styrken av forskjellene mellom gjennomsnittene av to populasjoner basert på eksempeldata. Den beregnede verdien av effekt størrelse er deretter sammenlignet med Cohen ‘ s standarder for liten, medium og stor effekt størrelser.,
| Size of effect | d |
|---|---|
| Small | 0.2 |
| Medium | 0.5 |
| Large | 0.,8 |
Cohen ‘ s d er å måle forskjellen mellom to betyr dividert med samlet standardavvik: 
der 
Det er viktig å merke seg at Cohen ‘ s d ikke gi et nivå av tillit som til omfanget av størrelsen på effekten kan sammenlignes med andre tester av hypoteser vi har studert. Størrelsen på effektene er bare veiledende.
Beregne Cohen ‘ s d for (se Figur). Er størrelsen på effekten liten, middels eller stor?, Forklar hva størrelsen av effekten hjelp for dette problemet.
x1 = 4 s1 = 1.5 n1 = 11
x2 = 3.5 s2 = 1 n2 = 9
d = 0.384
effekten er liten, fordi 0.384 er mellom Cohen ‘ s verdi på 0,2 for liten effekt størrelse og 0,5 for middels effektstørrelse. Størrelsen på forskjeller i middel for de to selskapene er lite som indikerer at det ikke er en signifikant forskjell mellom dem.
Kapittel Omtale
Cohen ‘ s d er et mål på «effect size» som er basert på forskjeller mellom to midler.,
Det er viktig å merke seg at Cohen ‘ s d ikke gi et nivå av tillit som til omfanget av størrelsen på effekten kan sammenlignes med andre tester av hypoteser vi har studert. Størrelsen på effektene er bare veiledende.
Formula Omtale
Cohen ‘ s d er mål på effektstørrelse:
der 