Konfunderende Variabler
Konfunderende variabler er de som påvirker andre variabler på en måte som produserer falske eller forvrengt sammenheng mellom to variabler. De narre den «sanne» forholdet mellom to variabler.
For eksempel, hvis vi har en sammenheng mellom to variabler (X og Y), og at foreningen er på grunn av helt til det faktum at både X og Y er påvirket av en tredje variabel (Z), så vi vil si at sammenhengen mellom X og Y er falske og at det er et resultat av effekten av en konfunderende variabel (Z)., Selvfølgelig, Z kan være en konfunderende variabel når det kommer til dette spesielle forholdet, men det kan ikke være det for andre forhold.
Konfunderende variabler som også kan påvirke to variabler som ikke har noen årsakssammenhenger. For eksempel, hvis X og Y er tilknyttet og også uformelt i slekt (for eksempel, hvis X påvirker Y), sammenhengen mellom X og Y kan reflektere ikke bare deres årsakssammenhenger, men også påvirket av en tredje variabel (Z) som påvirker begge av dem., Dermed sammenhengen mellom X og Y kan overdrive den kausale effekten av X og Y fordi foreningen er oppblåst av effekten av Z på både X og Y. I dette tilfelle, kunne vi si at forholdet mellom X og Y er forvirret av Z, selv om det ikke er et rent mistenkelige forhold.
Ikke alle forskere bruker disse vilkår eller du kan bruke dem på akkurat den måten som vi har definert dem her. Noen bruker begrepet «falsk variabel» eller «utenforliggende variabelen» for å referere til en variabel som produserer et rent falske forening mellom to andre variablene., Begrepet konfunderende variabel noen ganger brukes mer snevert å bare refererer til det andre eksemplet som vi diskuterer ovenfor, hvor en kausal sammenheng mellom X og Y er forvrengt av effekten av en tredje variabel. Uavhengig av terminologien som er brukt, mulige konfunderende virkninger av en tredje variabel er anerkjent av alle. Derfor må vi alltid huske på at det enkle bivariate sammenhengen mellom to variabler kan være ganske representative for den sanne årsakssammenhenger mellom variabler.