o-veis kryss i soyabønner

planteforedling

Arvbarhet estimering i tidlige generasjoner av to-veis kryss i soyabønner

Estimativas de herdabilidade em gerações precoces de cruzamentos biparentais de soja

Marcelo Marchi CostaI, *; Antonio Orlando Di MauroII; Sandra Helena Unêda-TrevisoliIII; Nair Helena Castro ArrielIV; Ivana Marino BárbaroV; Gustavo Dias SilveiraI; Frando Romero Silva MunizI

ABSTRAKT

beregning av genetiske parametere, særlig i tidlige generasjoner, og er svært nyttig for å lede utvalget prosessen i avlsprogram., Den foreliggende forskning ble gjennomført for å anslå heritabilities i bred forstand, snever forstand og ved hjelp av mor-avkom regresjon i F3 soyabønner bestander fra seks to-veis kors, stammer fra Soyabønner Oppdrett av Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (UNESP), Jaboticabal campus. Det ble brukt familie-design med vanlig sjekker ligger ti tomter fra hverandre. Det ble observert svært betydelige forskjeller mellom familier., Den eksperimentelle variasjonskoeffisienten (CVe), den CVg/CVe-forhold og arvbarhet viste stor variasjon blant trekk, som er den høyeste verdiene funnet for antall kapsler, antall frø og korn avkastning, noe som gjør det tydelig eksistensen av varians for å bli utnyttet av avl. Estimering av arvbarhet koeffisientene i vid forstand, snever forstand og av regresjon var nær i de fleste situasjoner, viser at den største delen av genetisk variasjon er av additiv natur, som enkelt utvalg metoder kan føre til tilfredsstillende genetisk gevinst.,

stikkord: Glycine max, arvbarhet koeffisient, foreldre og avkom regresjon, kvantitative egenskaper.

oppsummering

estimering genetiske parametre, spesielt tidlig i generasjoner, og er svært nyttig for å lede utvalget prosessen i avlsprogram., Dermed, denne studien hadde som mål å anslå herdabilities i den brede og begrensede sanser, så vel som av Far-Sønn-regresjon i F3 bestander av soya fra seks biparental krysser tilhørighet til soyabønner Improvement Program ved Fakultet for Landbruks-og Veterinær (UNESP) – Jaboticabal campus. Design ble brukt, var at familier med vitner ispedd hver ti tomter. Svært signifikante forskjeller ble observert mellom familier., Koeffisienten for eksperimentell variasjon( CVe), den CVg/CVe-forhold og arvbarhet var store variasjoner mellom de evaluerte tegn, som er den høyeste verdiene registrert for antall kapsler, antall frø og korn produktivitet, der det er tydelig at eksistensen av variabiliteten til å bli utnyttet av avl. Estimatene av arvbarhet koeffisientene i den brede, smale forstand og av regresjon var i nærheten, i de fleste situasjoner, noe som indikerer at flertallet av genetisk varians av en additiv natur som enkelt utvalg metoder kan føre til tilfredsstillende gevinster.,

Palavras-chave: Glycine max, coeficiente de herdabilidade, regressão pai-filho, caracteres quantitativos.

1. INNLEDNING

Den viktigste hensikten med avlsprogram er å identifisere overlegen genotypes i en rekke og heterogen befolkning. Vanligvis er det problemer med å få ønskelig genotyper av viruset som på grunn av det store antallet av genotypes, vanskeligheter med å oppdage den fenotypiske forskjeller for polygenic egenskaper og virkningen av miljømessige faktorer i fenotypen uttrykk (MONTALVÁN og BARBIN, 1999).,

Ifølge for å CRUZ og CARNEIRO (2003), suksessen av planteforedling for noen anlegg krever som regel at det skal heritable og også tilstedeværelsen av variasjon i befolkningen under utvalget. Derfor, arvbarhet er en svært viktig parameter for oppdretter, slik at estimering av heritable del av fenotypiske variasjon, estimering av genetisk gevinst og valg av utvalget metoder som skal anvendes (REIS et al., 2002).,

Arvbarhet kan estimeres som en mor-avkom likhet måling, og også som en vid og snever forstand genetiske del, med tanke på at arvbarhet ikke karakterisere den egenskap, men strukturen av befolkningen under studien (JACQUARD, 1983).

Mange soyabønner undersøkelser har blitt gjort på vid og snever forstand arvbarhet estimater (AZEVEDO FILHO et al., 1998; TOLEDO et al. I 2000; FARIAS NETO og VELLO, 2001; ROSSMAN, 2001; REIS et al.,, 2002), selv om noen av dem har blitt gjort ved hjelp av mor-avkom regresjon, blant som er et havre og soyabønner studie (CABRAL et al. I 2001; MUNIZ et al., 2002).

estimatene av genetiske parametere i tidlige generasjoner er svært viktige for å lede avlsprogrammet i prosessen med å velge ut de mest lovende genotypes. Derfor presenterer forskning ble gjennomført for å anslå heritabilities i vid og snever forstand og av foreldre og avkom regresjon, i F2 og F3 soyabønner bestandene fra to-veis kors i flere trekk.

2., MATERIALE OG METODER

Den nåværende forskning ble utført på den eksperimentelle området av Institutt for planteproduksjon, på Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (UNESP), Jaboticabal Campus. Behandlinger besto av 57 F2 og F3 familier som er avledet fra 6 to-veis kors (Tabell 1). Variabelen antall familier prosent krysset er på grunn av valg av de beste genotypes i F2-generasjonen, fra familier som ble åpnet i F3. Nesten ni planter per familie ble tilfeldig valgt ut og evaluert i forhold til den genetiske parametre estimater.,

eksperimentet ble utført med familien design med intercalated sjekker, med kontroll sortar (Renascença og Liderança) ligger ti tomter fra hverandre. Tomter besto av 5 meter linjer, 0,5 m fra hverandre og med 20 planter per kvadratmeter., Følgende egenskaper ble evaluert: antall dager til forfall (NDM); plant høyde ved forfall (PHM), i centimeter; første pod innsetting høyde (FPI), i centimeter; losji (L), klasse varierende skala fra 1 (oppføre anlegg) til 5 (fast anlegg); agronomic verdi (AV), klasse varierende skala fra 1 (dårlig anlegg) til 5 (utmerket plante); antall kapsler per plante (NP); antall frø per plante (NS); korn yield per plante (GY), i gram.,

Statistiske Analyser

Den egenskap avvik for hver kontroll og for segregerende generasjon ble analysert i henhold til follo vingen statistisk modell: Yij = µ + fi + ei + pij + dif, hvor Yij er en observasjon av jth anlegget av den i-te familien; µ er en generell mener generation (kontroll eller familie); fi er genetisk effekt knyttet til ed familie, med i = 1,2…32; ei er den miljømessige effekten mellom rader (av kontroll eller familier); pij er den genetiske effekten tilskrives jth plante av ed familie, med j = 1,2…,293; dij er miljømessig effekt mellom planter i rader (av kontroll eller familier).

Den statistiske analyser ble utført ved hjelp av Gener programvare (CRUZ, 2001). De opprinnelige dataene i L og AV og av NP og NS ble forvandlet i og henholdsvis, for å justere bedre data til normal distribusjon kurve.

På bordet 2 en ordning av avviksanalyse for segregerende generasjon (Ft+1 = F3) og for hver kontroll er presentert.,iv> hvor: kf, k1 e k2 er et veid gjennomsnitt av antall planter per tomt for familier, kontroll henholdsvis 1 og 2; er den fenotypiske variasjon blant planter innen familier; er genotypic varians blant planter innen familier; er miljømessig variasjon blant planter innen familier; er den fenotypiske variasjon blant familier; er genotypic varians blant familier; og er miljømessig variasjon blant familier., sortar brukt som kontroller er helt homozygot genotypes, slik at de kan brukes til å beregne de miljømessige avvik, hvor: = er miljømessig variasjon blant planter innen kontroll 1; = er miljømessig variasjon blant tomt på kontroll 1; = er miljømessig variasjon blant planter innen kontroll 2; og = er miljømessig variasjon blant plott av kontroll 2.,d=»b0eabc2dbc»>

Genotypic Variance

= –

= –

Additive Genetic Variance and Variance due to the Dominance

Table 3 contains the total genotypic variance fractioning ( ) into additive variance ( ) and variance due to dominance deviations ( ), considering the endogamy coefficient in F3 generation of ½ (CRUZ, 2001)., Dette fractioning var mulig fordi self-befruktede familier, stammer fra bestander av en krysning mellom to kontrasterende foreldre ble brukt.,ong familier:

– I familier med:

– Totalt:

Arvbarhet basert på mor-avkom regresjon

hvor b er regresjons-koeffisient, med:, hvor: Cov(YFt, Ft+1) refererer til co-varians blant Ft enkeltpersoner verdier og Ft+1 linjer gjennomsnittlig Ft; er Ft gjennomsnittet for befolkningen; er Ft befolkningen varians; r er Malecot endogamy koeffisient.,

3. RESULTATER OG DISKUSJON

Tabell 4 viser en oppsummering av avvik analyse involverer 57 familier fra 6 kors og intercalated sjekker (Renascença og Liderança) for åtte studerte egenskapene. Signifikante forskjeller ble lagt merke til blant familier for nesten alle trekk i alle 6 kors, der det er tydelig at store variasjoner blant progenies som tilhører forskjellige familier. Likevel, blant progenies i familier og mellom og innenfor kontroll»s tomter, ingen signifikante forskjeller ble funnet for de fleste av egenskapene i kors.,

Den eksperimentelle varians koeffisienter (CVe %) varierte fra 0.54% for NDM i kryss 6 til 22.47% for GY i kryss 4. Den mest uttrykksfulle CVe-verdier (%) ble innhentet for FPI, NP, NS, GY trekk, de siste tre er ansett som den primære produksjonen trekk, som er kontrollert av et stort antall gener og sterkt påvirket av miljøet.

CVg/CVe-forholdet var svært høy, alt fra 1.27 for NDM i kryss 2 til 8.36 for FPI i kryss 6., Generelt de høyeste verdiene ble funnet for de primære egenskapene (NP, NS og GY) kontrast med hva som ble observert av REIS et al. (2002), hvor det sekundære tegn (NDM, PHM og FPI) var høyere.

høy CVg/CVe-verdiene som er observert for NP, NS og GY reflektere en meget gunstig situasjon for utvalget sikter disse trekkene, med muligheter for gevinster ved hjelp av enkle utvalget metoder, som observert ved CRUZ og REGAZZI (1997).,

Tabell 5 presenterer vid forstand arvbarhet koeffisienter estimater mellom og innenfor familier, snever forstand blant familier, i familier og samlet og basert på mor-avkom regresjon. Den totale snever forstand arvbarhet er basert på en individuell, blir familien sin informasjon forakte.

generelt, den høyeste arvbarhet koeffisientene ble oppnådd for den primære produksjonen trekk (NP, NS og GY), i de fleste kors (Tabell 5)., Disse verdiene er på grunn av den høye genotypic varians av disse egenskapene, på grunn av den slående overlegenhet av noen individer og noen familier i forhold til gjennomsnittet for befolkningen. Dette kan bekreftes av overlegenhet av de samme trekkene i forhold til genetisk varians koeffisient (Tabell 4).

Individuelt, det kan bli observert i kryss 4, at noen verdier overvant enhet for NP, NS og GY, hva i henhold til REIS et al., (2002), er et tegn på en overvurdert additiv genetisk variasjon eller en undervurdert miljø-varians, noe som kan karakterisere en utilstrekkelig estimering metoder for disse avvikene. Dette faktum kan ha blitt forårsaket av lavt antall representanter for noen familier, som hadde deres utvikling dratt nytte av den lave stå i linjen svarer til familien sin.

Alle de seks arvbarhet koeffisienter viste høy variasjon. Bred forstand arvbarhet blant familier varierte fra 0.34 (L i kryss 1) å 0.95 (FPI i kryss 6). Tilsvarende beregninger ble funnet av REIS et al., (2002), for NDM, PHM, NP, NS og GY. MAURO et al. (1995) har også fått lignende resultater for PHM og FPI, men lavere for NP, NS og GY, med samme plott-type. Bred forstand arvbarhet i familier, som varierte fra 0.11 (L i kryss 1) 0.89 (GY i kryss 4) var også tilsvarende resultater oppnådd ved å REIS et al (2002) for NDM og PHM, selv om det ble overmannet av de som ble oppnådd for NP, NS og GY.

Snever forstand arvbarhet blant familier varierte fra 0.27 (L i kryss 1) 1.00 (GY i kryss 4), og viser likheter med hva som ble funnet av REIS et al. (2002) for NDM, NP, NS og GY., Lavere anslag ble funnet for PHM. ROSSMANN (2001) fått lignende amplitude nivåer som NDM og GY, med litt overlegne resultater for PHM og L. Snever forstand arvbarhet i familier presentert en høyere varians, fra 0.06 (L i kryss 1 og FPI i kryss 5) til 1,25 (GY i kryss 4), med resultater som er høyere enn de som finnes av REIS et al. (2002) for NDM og PHM og litt lavere for NP, NS og GY. Totalt snever forstand arvbarhet varierte fra 0.12 (L i kryss 1) å på 1,07 (GY i kryss 4), presentere resultater lavere enn de som ble oppnådd ved å REIS et al., (2002) for NDM og PHM og lignende for NP, NS og GY.

estimert arvbarhet av foreldre og avkom regresjon ligger mellom 0.14 (PHM i kryss 1) og 1.33 (NS i kryss 4), presentert amplitude nivåer som ligner de innhentet av MUNIZ et al. (2002) for PHM og FPI og høyere for NS og GY. FARIAS NETO og VELLO (2001) oppnådd tilsvarende resultater for NDM, PHM, L, AV og GY.

Det kan også bli lagt merke til, på Tabell 5, arvbarhet gjennomsnitt av de seks kryssene, for alle estimater og trekk., I et generelt syn, kryss 1 presenteres lavere estimater enn gjennomsnittet i nesten alle situasjoner, personlighetstrekk og arvbarhet estimering måter, bortsett fra FPI egenskap. For cross 2, de fleste av de estimatene som var høyere enn gjennomsnittet, med unntak GY egenskap hvor alle arvbarhet koeffisientene var lavere. Korset 3 viste en lett fordel sammenlignet med gjennomsnittlig anslag, hovedsakelig for AV, NP og NS trekk. For korset 4, de fleste av de estimatene som var høyere enn gjennomsnittet for alle trekk., Ellers, på kryss 5, kan det observeres at de fleste av koeffisientene var lavere enn gjennomsnittet, bortsett fra for L egenskap. Endelig korset 6 viste høyere og lavere estimater enn gjennomsnittet i et tilsvarende antall.

resultatene viste at den brede og smale følelse arvbarhet koeffisienter, ofte var nærmere, noe som indikerer at de fleste av genetisk variasjon er trolig på grunn av additiv natur., Dette faktum er forsterket av høy CVg/CVe-forhold oppnådd, med verdier som er klart høyere enn enheten, som viser at ganske enkel utvalget metoder kan føre til tilfredsstillende gevinster, spesielt for de primære egenskapene (NP, NS og GY), som er mer økonomisk viktig, selv i tidlig generasjoner.

heritability estimater beregnet av foreldre og avkom regresjon var like snever forstand arvbarhet, presenterer de samme overestimates i kryss 4 for NP, NS og GY, med verdier høyere enn enheten., Det er viktig å understreke at BORÉM (1997) mener at estimater innhentet av foreldre og avkom regresjon, spesielt i F2 og F3 generasjoner, er av bred karakter, på grunn av det faktum at mor-avkom covariance inkluderer komponenter av additiv, dominans og epistatisk varians., Imidlertid, siden de fleste av genetisk varians i dette forsøket var av additiv natur, med minimert dominans og epistatisk virkninger, det ble lagt merke til at de tre arvbarhet koeffisienter (brede, smale og regresjon) presentert i nærheten verdier, for de fleste situasjoner, spesielt i estimater innhentet blant familier.

høy arvbarhet koeffisienter observert spesielt for NP, NS og GY tyder på at det kan være suksess i tidlig generasjon utvalget, selv i F3 generasjon, ved å styre utvalget prosessen for de mest lovende genotypes., Heritability anslag for GY, hovedsakelig i kors 4, 3 og 6, presentert høyere mulighetene for gevinst, vurderer vid og snever forstand koeffisienter som mor-avkom regresjon. Minst lovende kors, med tanke på alle tre estimat metoder, var krysser 1 og 2.

med Tanke på at arvbarhet koeffisient definerer utvalget differensial andelen som vil bli overført til den følgende generasjonen, kan det utledes at utvalget blant familier som vil være mer lovende enn utvalget innen familier., Videre, egenskaper og krysser som presenterte det beste arvbarhet koeffisienter estimater også presentert høyere gevinst muligheter gjennom enkle utvalget metoder, selv tidlig i generasjoner.

4. KONKLUSJONER

1. Heritability anslaget i bred forstand, snever forstand og av regresjon var i nærheten av eksperimentet forhold, evidencing som additiv natur representerer den høyeste delen av genetisk variasjon.

2. Valg blant familier viste seg å bli mest lovende enn utvalget innen familier.,

TAKK

Hvis du KAPPER og FAPESP for tildelt stipend og økonomisk støtte til forskning. Til teknikere Geraldo Mangela de Assis og Amanda Roberta Corrado for assistanse i å gjennomføre eksperimenter.

BORÉM, A., MIRANDA, G. V. Melhoramento de plantas. 4 ed. Viçosa: Editora UFV, Imprensa Universitária, 2005. 525p.

CRUZ, C. D. Programa Gener: versão Windows; aplicativo computacional em genética e estatística. Viçosa: Editora UFV, Imprensa Universitária, 2001. 648p.

JACQUARD, A. Arvbarhet: ett ord, tre konsepter., Biometri, Arlington, v. 39, n. 2, s. 465-477, 1983.

ROSSMANN, H. estimater av genetiske og fenotypiske parameterne for en soyabønner befolkningen evaluert i fire år. 2001. 80p. avhandling (Master i Agronomi) – ESALQ/USP, Piracicaba.

UNÊDA-TREVISOLI, S. H. fenotypiske stabilitet og avkom potensielle innhentet av octuple kors i soyabønner. 1999. 228p. avhandling ( Doktorgrad i Agronomi) – ESALQ/USP, Piracicaba.

---