Spredning / Tiltak for Spredning: Definisjon

0 Comments
Del på

Statistikk Definisjoner > Spredning

Hva er Spredning?

Spredning i statistikk er en måte å beskrive hvordan spredt ut et sett med data. Når et datasett som har en stor verdi, verdier i settet er, er spredt; når det er små elementene i settet er tett samlet., Veldig utgangspunktet er dette settet av data har liten verdi:
1, 2, 2, 3, 3, 4
…og dette sett har et bredere en:
0, 1, 20, 30, 40, 100

spredningen av et datasett kan beskrives ved en rekke beskrivende statistikk inkludert varians, standardavvik, og interkvartil avstand. Spredning kan også vises i diagrammer: dot tomter, boxplots, og stengel og blad tomter har en større avstand med prøver som har en større spredning og vice versa.

Jo større boksen er, jo mer spredning i et sett av data., Bilde: Seton Hall University

mål på Spredning.

  • Koeffisient av spredning: En «catch-all» betegnelse for en rekke formler, inkludert distanse mellom kvartiler.
  • standardavvik: trolig den mest vanlige tiltaket. Den forteller deg hvordan spredt ut tallene er fra gjennomsnittet,
  • Indeks for Spredning: et mål på spredning vanligvis brukes med nominelle størrelser.
  • interkvartil avstand (IQR): beskriver hvor hovedtyngden av data, ligger («midt femti» prosent).,
  • Interdecile område: forskjellen mellom den første desil (10%) og den siste desil (90%).
  • utvalg : forskjellen mellom det minste og største antallet i et sett av data.
  • Bety forskjellen eller forskjell i betyr: tiltak som den absolutte forskjell mellom middelverdien i to forskjellige grupper i kliniske studier.
  • Median absolutte avvik (MAD): median av de absolutte avvik fra et datasett er median.
  • Kvartiler: Tall som deler data inn i fire kvartalene (første, andre, tredje og fjerde kvartiler).,

I noen prosesser, som produksjon eller måling, lav spredning er forbundet med høy presisjon. Høy spredning er assosiert med lav presisjon.

Tiltak for Spredning: Eksempel på

La oss si at du ble bedt om å sammenligne mål på spredning for to datasett. Data angi En har elementer 97,98,99,100,101,102,103 og data set B har elementer 70,80,90,100,110,120,130. Ved å se på dataene angir du kan sikkert fortelle at de betyr og medians er de samme (100) som teknisk sett er kalt «tiltak i sentral-tendens» i statistikken.,

Men, – portområdet (som gir deg en idé om hvordan spredt ut hele settet av data) er mye større for datasettet B (60) sammenlignet med data angi En (6). Faktisk, kan nesten alle tiltak for spredning ville være ti ganger større for data set B, noe som gir mening som utvalget er ti ganger større. Ta For eksempel en titt på standard avvik for to datasett:
Standard avvik for En: 2.160246899469287.
Standard avvik for B: 21.602468994692867.
figur for datasettet B er nøyaktig ti ganger A.,

Advarsel: Når du bruker en kalkulator (eller en formel), må du kontrollere at du bruker riktig innstilling (eller formel) for dine data. Mange tiltak for spredning (som variansen) har to forskjellige formler, en for en befolkning og en for et eksempel. Hvis du ikke er sikker på om du har et utvalg eller en populasjon, kan du lese disse artiklene:
Det er en befolkning i statistikken?
Eksempel i statistikk: Hva det er, hvordan du skal finne det.


Sjekk ut vår statistikk YouTube-kanal., Hundrevis av grunnleggende videoer for en rekke elementær statistikk emner.

——————————————————————————

Trenger hjelp med lekser eller test spørsmål? Med Chegg Studere, kan du få trinn-for-trinn-løsninger til dine spørsmål fra en ekspert på feltet. De første 30 minutter med en Chegg veileder er gratis!


Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *