Uavhengige og avhengige variabler
I forskning, variabler er alle egenskaper som kan ta på seg ulike verdier, som for eksempel høyde, alder, art, eller eksamen score.
I vitenskapelig forskning, har vi ofte ønsker å studere effekten av en variabel på en annen. For eksempel, ønsker du kanskje å teste om studenter som tilbringer mer tid på å studere få bedre eksamen score.
variablene i en studie av en årsak-og-virkning-forhold, kalles uavhengige og avhengige variabler.,
- Den uavhengige variabelen er årsaken. Dens verdi er uavhengig av de andre variablene i studien.
- Den avhengige variabelen er effekten. Verdien avhenger endringer i den uavhengige variabelen.,
| Forskning Spørsmålet | Uavhengige variable(s) | Avhengige variable(s) |
|---|---|---|
| Gjøre tomater vokser raskest under fluorescerende, hvitglødende, eller naturlig lys?, |
|
|
| Hva er effekten av diett og vanlig brus på blod sukker nivåer? |
|
|
| Hvordan gjør du bruker telefonen før sengetid påvirke søvn?, |
|
|
| Hvor godt gjøre forskjellige plantearter tåler saltvann?, |
|
|
Uavhengige og avhengige variabler i eksperimenter
I eksperimentell forskning, den uavhengige variabelen er manipulert eller endret av eksperimentator å måle effekten av denne endringen på den avhengige variabelen.,
for Å teste om medisiner er effektive, kan du dele pasientene inn i to grupper. En gruppe tar medisiner, mens den andre gruppen tar en placebopille placebo.
- Den uavhengige variabelen er den behandlingen du variere mellom grupper: hvilken type pille pasienten får.
- Din avhengige variabel er resultatet at du måler: blodtrykk av pasienter.,
Den uavhengige variabelen er vanligvis brukt på ulike nivåer for å se hvordan resultatet varierer.
Du kan bruke bare to nivåer (f.eks. nye medisiner og placebo) for å finne ut om den uavhengige variabelen har en effekt i det hele tatt.
Du kan også bruke flere nivåer (f.eks. tre ulike doser av nye medisiner) for å finne ut hvordan den uavhengige variabelen påvirker den avhengige variabelen.,
Variabler i andre typer forskning
Utsiden av en eksperimentell setting, forskere ofte ikke direkte manipulere eller endre den uavhengige variabelen som de er interessert i.
i Stedet, de må finne en allerede eksisterende eksempler på den uavhengige variabelen, og undersøke hvordan endringer i denne variabelen påvirker den avhengige variabelen.
Du kan ikke kontrollere minstelønn deg selv., I stedet, du ser på en tilstand som hevet sin minstelønn siste året, og sammenligne det til en nabostat som ikke gjorde det.
- Den uavhengige variabelen er minstelønn.
- Din avhengige variabel er sysselsetting.
Ved å sammenlikne forskjellen i utfall mellom de to stater (og regnskap for andre faktorer), kan du undersøke om endringer i minstelønn hadde en effekt på sysselsetting.,
I ikke-eksperimentell forskning, er det vanskeligere å etablere en klar årsak-og-virkning-forhold, fordi andre variabler som du ikke har målt, kan være med å påvirke endringene. Disse er kjent som konfunderende variabler.
I typer av forskning, hvor det eksakte forholdet mellom variablene er mindre sikkert, kan du bruke ulike vilkår for uavhengige og avhengige variabler.,
Andre navn for uavhengige variabler
noen Ganger, variabelen du tror er årsaken kanskje ikke være helt uavhengige – det kan være påvirket av andre variabler. I dette tilfellet, en av disse vilkårene er mer passende:
- Forklarende variabler (de forklarer en hendelse eller utfallet)
- Prediktor-variablene (de kan brukes til å forutsi verdien på en avhengig variabel)
- Høyre side variabler (de vises på høyre side av en regresjonsligning).,venstre side av en regresjonsligning)
Visualisere uavhengige og avhengige variabler
Forskere ofte bruker diagrammer eller grafer for å synliggjøre resultatene av sine studier., Normen er å plassere den uavhengige variabelen på «x»eller vannrette aksen og den avhengige variabelen på «y» eller vertikale aksen.
For eksempel, hvordan kan en graf ser fra eksempelet vårt studie på effekten av en ny medisin på blodtrykk?
Ofte stilte spørsmål
Du kan tenke deg av uavhengige og avhengige variabler i form av årsak og virkning: en uavhengig variabel er en variabel du tror er årsaken, mens en avhengig variabel er effekten.,
I et eksperiment, kan du manipulere den uavhengige variabelen og måle utfall i den avhengige variabelen. For eksempel, i et eksperiment om effekten av næringsstoffer på beskjære vekst:
- Den uavhengige variabelen er mengden av næringsstoffer som er lagt til crop-feltet.
- Den avhengige variabelen er biomassen av avlinger ved innhøsting tid.
å Definere variabler, og bestemmer deg for hvordan du vil manipulere og måle dem, er en viktig del av eksperimentell design.
å Bestemme årsak og virkning er en av de viktigste delene av vitenskapelig forskning. Det er viktig å vite hva som er årsaken – uavhengig variabel – og som er effekten – den avhengige variabelen.
Du vil finne ut hvordan blodsukkeret påvirkes ved å drikke diett brus og vanlig brus, så du utføre et eksperiment.
- Den type brus – diett eller vanlig – er den uavhengige variabelen.,
- nivået av blodsukker at du måler er den avhengige variabelen – det endrer seg avhengig av hvilken type brus.
Ingen. Verdien på en avhengig variabel, avhenger av en uavhengig variabel, slik at en variabel kan ikke være både uavhengige og avhengige på samme tid. Det må enten være årsak eller effekt, ikke begge deler!
Ja, men inkluderer mer enn én av enten typen krever flere problemstillinger.
For eksempel, hvis du er interessert i effekten av en diett på helse, kan du bruke flere tiltak på helse: blodsukker, blodtrykk, vekt, puls, og mange flere. Hver av disse er sin egen avhengig variabel med sin egen forskning på spørsmålet.
Du kan også velge å se på effekten av trening nivåer, så vel som kosthold, eller til og med den ekstra effekten av de to kombinert. Hver av disse er en egen uavhengig variabel.,
for Å sikre den interne gyldigheten av et eksperiment, du bør bare endre en uavhengig variabel av gangen.