Baseball-Reference.com WAR Explained (Polski)

11 października, 2020 admin 0 Comments

odkąd dodaliśmy Seana Smitha”s („rallymonkey” do niektórych) wygrywa w 2010 roku,”widzieliśmy, jak jego użycie rozszerza się na wiele nowych obszarów, a jego popularność odbija się na mediach i ogólnej populacji. Ale było też wiele pytań o to, jak ” skalkulował się i czy ma ważność. W tym samouczku przejrzymy obliczenia w szczegółach graficznych i wskażemy obszary, w których nasze podejście różni się od niektórych innych popularnych metod wojny lub podobnych do wojny.,

Jak korzystać z wojny

idea frameworka wojny polega na tym, że chcemy wiedzieć, o ile lepszy jest gracz niż gracz, który zazwyczaj byłby dostępny do zastąpienia tego gracza. Zaczynamy od porównania zawodnika do średniej w różnych obiektach, następnie porównujemy naszego teoretycznego zawodnika zastępczego do zawodnika rezerwowego i dodajemy dwa wyniki razem.

nie ma jednego sposobu na określenie wojny. Istnieją setki kroków, aby dokonać tych obliczeń, oraz dziesiątki miejsc, w których rozsądni ludzie mogą się nie zgodzić co do najlepszego sposobu wdrożenia określonej części ram., Podjęliśmy najwyższą staranność i studiujemy na każdym etapie procesu i wierzymy, że wszystkie nasze wybory są dobrze uzasadnione i możliwe do obrony. Ale wojna jest z konieczności przybliżeniem i nigdy nie będziejak dokładne lub dokładne, jak by się chciało.

przedstawiamy wartości wojenne z miejscami po przecinku, ponieważ odnosi się to do wartości zdobytych runów (jedno zwycięstwo dotyczy tenrunów), ale nie należy brać żadnej różnicy w całym sezonie pomiędzy dwoma graczami mniejszymi niż jeden do dwóch zwycięstw, aby być ostatecznym (szczególnie jeśli uwzględniona jest metryka defensywna).,

wojna dalej dyskusja

Jak Baseball-Reference.com oblicza wojnę i jak robią to inni:
War-Wins Above Replacement Explanation
War-wRAA explanation
War-Position Players
War-Pitchers
WAR-Runs to Wins (this is especially relevant)
competiting WARs Comparison Chart

Slajdes from WAR Overview talk I given at SABR Analytics, March 2018

moja odpowiedź na „nie podoba mi się, jak skomplikowana jest wojna i jak ciągle się zmienia.,””WAR is Like GDP for Baseball”
odpowiedź na krytykę Billa Jamesa i Joe Posnanskiego
Bill James: Judge and Altuve, and then
Bill James: MVP Followup
Joe Posnanski: More on WAR, following up on Judge and Altuve.
Dave Cameron ” s reply to James: Putting WAR in Context: a Response to Bill James
Jonathan Judge z Baseball prospects napisał doskonały artykuł na temat zmienności w wojnie: prospects Feature: Bill James vs., The Noise
ranny Jazayerli o tym, jak wojna powinna radzić sobie z szczęściem

wojenne edycje/zmiany

Ta strona i powiązane strony podają krwawe szczegóły na temat tego, jak kalkulować wojnę.

Wersja 2.2, marzec 2013

w oparciu o dyskusje z FanGraphs i innymi, postanowiliśmy obniżyć poziom wymiany do .294 z .320. Oznacza to, że 2013 MLB ma 1000 wojny w całej major League. Zostało to zastosowane z mocą wsteczną, tak że zostało zastosowane do wszystkich poprzednich sezonów AL, NL i NA. Pozostałe główne ligi (AA, UA, PL, FL) utrzymywały się na tym samym poziomie co NL.,

Po zastosowaniu korekty pozycyjnej wymusiliśmy, że średnia ligowa ma wynosić zero w całej lidze.

w celu przejścia pomiędzy kolejnymi poziomami ligowymi przeprowadzono niewielką korektę.

Wersja 2.1, maj 2012

Po uruchomieniu wersji 2.0 4 maja natychmiast zorientowaliśmy się o problemie, który nas niepokoił, ale myśleliśmy, że nadal mamy rację. Miotacze byli przeceniani ze względu na szacunki runs-to-win, które załamały się na ekstremalne występy. Skąpy miotacz prowadzi w dół runów na zwycięstwo, ale nie w takim stopniu, w jakim pokazywaliśmy.,

duża zmiana w obliczaniu runs-to-win. Zobacz naszą stronę Runs to Wins, aby uzyskać pełne wyjaśnienie. Teraz zajmujemy się obliczeniami runs-to-wins w sposób dokładny, a nie szacunkowy.
Po zmianie obliczeń runs-to-wins możemy teraz wyświetlać wygrane powyżej średniej, powiązany % wygranych i powiązany % wygranych i przegranych dla 162 rozegranych gier.
korekta wskaźnika dźwigni jest teraz stosowana tylko do miotaczy ulgowych.
indeks dźwigni używany jest teraz jako LI w momencie, gdy reliever wszedł do gry, a nie Średnia LI dla wszystkich ich występów na płytach., Jest to ważone przez liczbę pałkarzy w obliczu.
Zauważ, że oWAR + dWAR teraz dwukrotnie liczy pozycję, więc dodanie ich nie da wojny.
korekta różnicy w erze startowej i relievera ligi została przeniesiona do obliczenia średniej ligi, a nie poziomu zastępczego ligi.
błąd: naprawiono błąd czynnika parkowego. Siła przeciwnika miotacza nie została zneutralizowana, więc współczynnik parkowania został zastosowany do liczby niezregulowanej parkiem., Teraz Siła przeciwnika miotacza jest przekształcana w neutralne środowisko, uśredniane dla wszystkich przeciwników, a następnie dostosowywane do parkowania na podstawie współczynnika parkowania dla każdego miotacza na podstawie dokładnych parków, w których rzucał.
niektóre opinie o wersji 2.0 włączyliśmy: wewnątrz książki i jej czytelnicy pomogli ogromnie w wydaniu runs to wins.

Wersja 2.01, maj 2012

dokonaliśmy drobnej zmiany konwertującej oWAR na afWAR (lub AVERAGEFIELDING WAR). To zostało wycofane i nie jest teraz na miejscu.

Wersja 2.,0, maj 2012

Przed premierą numerów wojennych z 2012 roku, dokonaliśmy oceny naszych numerów wojennych od góry do dołu i dodaliśmy szereg ulepszeń.

przełącz się z BaseRuns do odbijania na zaawansowaną metrykę wRAA.
składanie, składanie, składanie, składanie, składanie, składanie, składanie, składanie, składanie, składanie, składanie, składanie, składanie, składanie, składanie, składanie
wyłączając uderzenia miotaczy i uśrednianie według ligi, a nie Roku od średnich ligowych dla wOBA i wRAA.
Szacowanie liczby CS dla lig, których brakuje.,
zastosowanie rozwiązań Baseball Info Defensive Runs zapisanych od 2003 roku (naszym zdaniem najbardziej zaawansowany defensive metric).
zastosowanie konwersji runs-to-win pod wpływem gracza zarówno dla pałkarzy, jak i miotaczy opartej na PythagenPat.
wykorzystanie współczynnika parkowego dla zawodników ważonego rzeczywistymi występami w każdym parku.
po wstępnych obliczeniach wojennych, dopasowujemy poziom zastępczy na podstawie czasu gry, więc całkowita wojna w każdej lidze jest bardzo spójna z roku na rok.,
dWAR zawiera teraz komponent position, ponieważ uważamy, że lepiej oddaje wartość defensywną gracza. Naszym zdaniem nawet słaby Defensywny łapacz jest prawdopodobnie równie cenny dla dobrego defensywnego pierwszego bazowego pod względem obrony drużynowej.

Wersja 1.0, 2009-maj 2012

Sean Smith wyprodukował oryginalny framework dla strony i do maja 2012 roku wykorzystywaliśmy jego numery i metodologię we wszystkich lokalizacjach. Nadal Używamy jego poziomów zastępczych i poziomów pozycji, ale zmieniliśmy znaczną część pozostałej części systemu.,

pojęcie graczy zastępczych

jest pojęciem dobrze zdefiniowanym. Podsumowujesz wszystkie te obserwacje, a następnie dzielisz przez liczbę obserwacji. Wecompute średnie każdego dnia.

więc dlaczego nie wyliczamy wygranych Powyżej średniej, a nie powyżej? Przy obliczaniu wartości zawodnika pierwszej ligi średnia jest słabym punktem odniesienia dla porównania. Przeciętni gracze są stosunkowo rzadko i mogą być drogie do nabycia. Przeciętni gracze nie tworzą minimum ligowego. Poza tym nie wszystkie średnie występy są równe., Drużyna zapłaciłaby znacznie więcej za 200 ligowych średnich inningów niż za 50. Gdy gracz jest kontuzjowany, rzadko jest zastępowany przez gracza – zazwyczaj jego wymiana jest znacznie gorsza.

ten ostatni punkt jest naszą przesłanką tutaj. Przeciętni gracze są rzadko spotykani i trudni do zdobycia. Gracze na poziomie zastępczym, według ich definicji, są graczami łatwymi do zdobycia, gdy starter upadnie. Są to gracze, którzy na początku roku otrzymają zaproszenia bez składu, lub gracze, którzy są 6-letnimi darmowymi agentami minor league., Talenty baseballowe wśród populacji są na ogół rozdzielane, ale tylko bardzo prawy koniec tej krzywej gra profesjonalbaseball.

istnieje pewien spór o to, gdzie umieścić poziom zastępczy, ale większość sabermetryków zgadza się, że porównywanie graczy do ogólnego poziomu zastępczego jest najlepszym podejściem do wyceny graczy. Porozmawiamy o tym później.

Sportowe Zestawy referencyjne320 zwycięstw w ostatnich sezonach. Oznacza to, że oczekujemy, że zespół graczy będzie miał .,320 procent wygranych i przegranych lub 52-110. Różnie ustalamy również wartość między dwiema ligami, ponieważ AL okazał się silniejszą ligą dzięki grze międzygrupowej. Oznacza to, że w AL nasz zastępczy zespół może wygrać 48 gier, podczas gdy w NL, 56 gier.

Sportowe Zestawy referencyjne294 procent wygranej lub „rekord” 48-114. Zmiana ta nastąpiła w marcu 2013 roku po podjęciu decyzji o FanGraphs.com aby ustawić jeden poziom wymiany między naszymi witrynami., Wyrównaliśmy również zmiany w poziomie zastępczym między dwiema ligami, przy czym zmiana z jednej dekady na następną była stopniowa.

wojna: ogólna Idea

podstawową walutą wojny jest bieg. Zaczynamy od biegów dodanych orlost kontra przeciętny gracz, a nastepnie porównujemy przeciętnego gracza zkonkurencyjnym graczem. Właśnie skończyłem mówić, że nie chcemy korzystać z naszych usług, ale równanie powinno wyjaśniać, co tu robimy.,

player Runs over Replacement = Player_runs-Replacement_runs =(Player_runs – AvgPlayer_runs) + (AvgPlayer_runs-Replacement_runs)

to daje nam dwa komponenty, player runs above average (RAA) andthen the average player ' s ' s ' s Over replacement.

RAA jest przeliczany na wygrane powyżej średniej, uruchamiając wyniki za pomocą estymatora wygranych i strat Pitagenpat (zestawienie Pitagenpat). Pozwala nam to precyzyjnie modelować interakcję pomiędzy Graczem a ligą oraz wpływ na wygrane., Ogólnie rzecz biorąc, dziesięć biegów daje jedną wygraną,ale to nie zawsze trzyma.

sumowanie całej wojny w drużynie (dodawanie poziomu zastępczego (48winów za cały sezon)) powinno być bardzo, bardzo zbliżone do rzeczywistych wygranych i przegranych drużyny, a także powinno być jeszcze bardziej zbliżone do ich rekordów wygranych i przegranych.

Niestety, statystyki, którymi dysponujemy do porównania TrisSpeaker i Ken Griffey Jr.zmieniły się z czasem., Obecnie dysponujemy dokładnymi danymi dotyczącymi typów i lokalizacji odbijanych piłek, co doprowadziło do ulepszeń w różnych pomiarach (w szczególności w zakresie pomiaru defensywnego). Kiedy obliczamy nasze metryki dla różnych składników wojny, zawsze używamy jak największej ilości danych. Na przykład, z baserunning, oznacza to, że ” będziemy używać skradzionych baz alonewhen, że to wszystko, co mamy; skradzione bazy i złowione kradnie, gdy to wszystko mamy; i pełne konta play-by-play kradnie przez bazę,pickoffs, i postępy na przekazywane piłki, Dzikie boiska, muchy sac, doubles, single, itp… kiedy to będziemy mieli., Oto aktualna lista naszych danych.

wojna jest obliczana oddzielnie dla miotaczy i dla graczy pozycyjnych, więc”rozdajemy z każdym z nich osobno.

wojna o pozycje graczy

wojna o dzbany

porównanie wojen

Konwersja runów na wygrane

biegi na wygrane szczegóły.

różnice pomiędzy wersją B-R WAR 2.1 A wersją 2.2

ponieważ poziom zastępczy został skorygowany mniej więcej równomiernie dla wszystkich graczy, wojna każdego gracza wzrastała proporcjonalnie do czasu gry. Największym, jaki odnotowałem, był wzrost o 50% dla Pete 'a Rose' a.,

różnice między starą wojną B-R (1.0) A wersją 2.1

poniżej przedstawiamy graczy z dziesięcioma największymi zmianami w wojnie zarówno w górę, jak iw dół dla miotania i odbijania, a następnie top 50 dla odbijania i atakowania przed i po.,

20 miotaczy najbardziej poszkodowanych przez zmiany

20 miotaczy najbardziej poszkodowanych

20 najlepszych miotaczy przed i po

do własnej strony: porównanie różnych systemów wojennych.,

Pobierz nasze numery wojenne codziennie

codziennie aktualizowane dane Batting WAR (W CSV)
codziennie aktualizowane dane Pitching WAR (W CSV)
nagłówki kolumn

Widgety, aby osadzić nasze numery wojenne codziennie aktualizowane

już wkrótce

dzięki

jesteśmy winni wielkie podziękowania dla wielu osób, ale chcieliśmy wyróżnić następujące elementy.

Sean Smith, który dostarczył nam oryginalne wcielenie wojenne na stronie i dostarczył wiele zastosowanej metodologii, w tym między innymi TZR (sprzed 2003), biegi GIDP, biegi Baserunning, poziom zastępczy I Pitcher WAR.,
Tom Tango, który dostarczył nam wiele informacji zwrotnych związanych z modyfikacją i ulepszaniem obliczeń wRAA i runs-to-win.
Neil Paine, który przeszedł ze mną każdy krok tego przemyślenia.