Biometrics & Biostatistics International Journal (Polski)
Statystyka opisowa
przed przetestowaniem wszystkich zmiennych, które mogą mieć wpływ na poziom hemoglobiny u kobiet w ciąży, wykrywanie ich dziennej częstotliwości przyjmowania pokarmu jest tak ważne dla kierunku badania (Rysunek 1), (Tabela 1).
Rysunek 1 posiłki dziennie.
Status choroby
88,33% kobiet biorących udział w badaniu jest wolnych od choroby, podczas gdy 11.,67% are diabetes type 1, diabetes type 2 and gestational diabetes patients (Figure 2), (Table 2).
Figure 2 Disease status.,>
Valid
Diabetes type 1
Diabetes type 2
Gestational diabetes
None
Total
Table 2 Disease status
Supplementation intake
Calcium supplementation recorded the lowest intake: 56.,67% nie przyjmuje wapnia jako suplementu. Ponad 90% (93,33, 95 i 98,33%) przyjmuje suplementację żelaza lub kwasu foliowego lub multiwitamin i minerałów podczas ciąży (ryc.
Rysunek 3
Liczba ciąży
71,67% uczestniczek ma co najmniej 1 dziecko (45% mA 1 lub 2 dzieci, a 26,67% ma 3 dzieci lub więcej) (rycina 4).
Rysunek 4 liczba ciąży.,
poziom hemoglobiny status
Rysunek 5 poziom hemoglobiny.
waga stanu dziecka
stosując technikę ultra sound można zmierzyć masę nienarodzonego dziecka; 65% nienarodzonych dzieci ma prawidłową masę ciała, a 35% nieprawidłową masę ciała w zależności od miesiąca ciąży matki (ryc. 6).
Rysunek 6 waga dziecka.,
wiek
wiek uczestników waha się między 20(minimum) a 38(maksimum), a średnia wieku wynosi 27 lat (Tabela 3).,
Valid
Missing
Mean
Median
Mode
Minimum
Maximum
Table 3 Age
Meat Consumption per week
Meat consumption among the sample chosen is quite high since 85% of the pregnant consumes more than once per week meat products (Figure 7), (Table 4).,
Rysunek 7 zużycie mięsa.
|
ogółem |
||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
normalny |
nienormalny |
|||||||
|
poziom hemoglobiny |
normalny |
|||||||
|
% w masie dziecka |
79,50% |
19,00% |
58.,30% |
|||||
|
na wadę |
||||||||
| |
||||||||
| |
|
|
||||||
Tabela 4 poziom hemoglobiny* waga dziecka tabela krzyżowa
poziom hemoglobiny a waga dziecka
przy użyciu tabel Crosstabs:
79,5% (31 Z 39) dzieci ma prawidłową masę ciała przy normalnym poziomie hemoglobiny matki podczas gdy 20,5% (8 z 39) dzieci mają normalną wagę z niedoborem poziomu hemoglobiny matek.,
19% (4 z 21) dzieci mają nieprawidłową wagę z normalnym poziomem hemoglobiny matki, podczas gdy 81% (17 z 21) dzieci mają nieprawidłową wagę z niedoborem poziomu hemoglobiny matki.
wnioskowane statystyki:
- Pytanie badawcze
czy istnieje korelacja między wiekiem a poziomem hemoglobiny?
the applied test statistics: Non parametric correlation. Hipoteza zerowa: istnieje korelacja między wiekiem a poziomem hemoglobiny. Hipoteza alternatywna: nie ma korelacji między wiekiem a poziomem hemoglobiny (Tabela 5).,
jak pokazano w powyższej tabeli współczynnik korelacji wynosi 0,203, co wskazuje na słabą dodatnią korelację między poziomem hemoglobiny a wiekiem kobiet w ciąży. Ustalenia te są sprzeczne z wynikami wcześniejszych badań, o których mowa w części dotyczącej literatury sprawozdania. Ponieważ istnieje korelacja między tymi dwiema zmiennymi, nawet jeśli jest słaba, akceptujemy H0 i odrzucamy HA.
Pytanie badawcze
czy istnieje korelacja między spożyciem mięsa a poziomem hemoglobiny?
the applied test statistics: Non parametric correlation.,
hipoteza zerowa: istnieje dodatnia korelacja między spożyciem mięsa a poziomem hemoglobiny.
hipoteza alternatywna: nie ma dodatniej korelacji między spożyciem mięsa a poziomem hemoglobiny(Tabela 6).
r=-0,435 wskazuje na ujemną umiarkowaną korelację między spożywaniem mięsa przez kobiety w ciąży a ich poziomem hemoglobiny.
te zaskakujące wyniki nie dotyczą faktu, że spożycie mięsa zwiększa poziom hemoglobiny, ponieważ hem obecny w mięsie jest podstawą związku hemoglobiny., Z drugiej strony na wchłanianie żelaza (hemoglobiny), zwłaszcza w okresie ciąży, wpływają niektóre wzmacniacze, które nie są prawidłowo spożywane przez uczestników badań uzasadniając te wyniki. Więc akceptujemy HA i odrzucamy H0
Pytanie badawcze
czy istnieje korelacja między liczbą ciąży a poziomem hemoglobiny?
the applied test statistics: Non parametric correlation.
hipoteza zerowa: istnieje korelacja między liczbą ciąży a poziomem hemoglobiny.,
hipoteza alternatywna: nie ma korelacji między liczbą ciąży a poziomem hemoglobiny(Tabela 7).
akceptujemy H0 i odrzucamy HA, ponieważ r=0,381 wskazuje na umiarkowaną dodatnią korelację między liczbą ciąży (parzystość) a poziomem hemoglobiny u kobiet w ciąży. Potwierdza to wcześniejsze ustalenia i zwiększa zainteresowanie kobiet w ciąży w ich poziom hemoglobiny, który zmniejsza się z wyższym parytetem.
Pytanie badawcze
czy związek między sportem a poziomem hemoglobiny jest znaczący?
zastosowana statystyka testu: Test Chi-kwadrat.,
hipoteza zerowa: nie ma znaczącego związku między sportem a poziomem hemoglobiny.
hipoteza alternatywna: istnieje znaczący związek między sportem a poziomem hemoglobiny(tabela 8).,
niedobór
liczba
/tr>
liczba
całkowita
tabela 8 poziom hemoglobiny* sport Cross tabulation
jak widzimy w powyższej tabeli, oczekiwana liczba jest wartością, którą spodziewamy się zaobserwować, jeśli nie było istotnego związku między hemoglobiną a sportem., àWe spodziewać się obserwować wokół 13 normalne kobiety hemoglobiny, którzy uprawiają sport i 22 normalne kobiety hemoglobiny, którzy nie uprawiają sportu i tak dalej.
wartości te różnią się w zależności od liczby obserwowanej i oczekiwanej. Chi-kwadrat jest testem stosowanym w tym przypadku. Ten test pomaga określić, czy te obserwowane liczby są na tyle różne, aby badanie było znaczące (skojarzenie jest znaczące). Wyniki tego badania przedstawiono w poniższej tabeli: (Tabela 9).
w tym przypadku założenie testu chi-kwadrat nie jest naruszone (< 20%). Wartość p 0,239 (2 .,93%) jest mniejsza niż 5% poziom istotności (alfa), więc wyniki są istotne statystycznie, więc akceptujemy alternatywną hipotezę, że istnieje znaczący związek między poziomem hemoglobiny i Sportu.
poziom hemoglobiny jest zależny od sportu.
aby sprawdzić, jak silne jest to znaczenie, test phi jest wykonywany, ponieważ rozmiar próbki jest mały: (Tabela 10).,
|
Symmetric Measures |
|||
|---|---|---|---|
|
Value |
Approx. sig., |
||
|
Nominal by Nominal |
Phi |
||
|
Cramer”s V |
|||
|
N of Valid Cases |
|||
Table 10 Symmetric Measures
- Not assuming the null hypothesis.,
- używając asymptotycznego błędu standardowego przy założeniu hipotezy zerowej.
0.152 to współczynnik korelacji (wielkość efektu) wykazujący słaby związek między poziomem hemoglobiny a sportem, uzasadniający to, co jest wymienione w literaturze raportu.
Pytanie badawcze:
czy istnieje korelacja między stanem choroby a poziomem hemoglobiny?
the applied test statistics: Non parametric correlation.
hipoteza zerowa: istnieje dodatnia korelacja między stanem choroby a poziomem hemoglobiny.,
hipoteza alternatywna: nie ma dodatniej korelacji między stanem choroby a poziomem hemoglobiny (Tabela11).,
|
Hemoglobin level |
Disease status |
|||
|
Spearman”s rho |
Hemoglobin Level |
Correlation Coefficient |
||
|
Sig., (2-tailed) |
||||
|
N |
||||
|
Disease Status |
Correlation Coefficient |
|||
|
Sig., (2-tailed) |
N |
|||
tabela 11 korelacji
akceptujemy H0 i odrzucamy ha, ponieważ istnieje bardzo słaba korelacja dodatnia (0.086) między stanem chorobowym kobiet w ciąży a poziomem hemoglobiny.
Pytanie badawcze:
czy istnieje korelacja między spożyciem kawy lub herbaty a poziomem hemoglobiny?,
the applied test statistics: Non parametric correlation.
hipoteza zerowa: istnieje negatywna korelacja między spożyciem kawy lub herbaty a poziomem hemoglobiny.
hipoteza alternatywna: nie ma negatywnej korelacji między spożyciem kawy lub herbaty a poziomem hemoglobiny(tabela 12).
zgodnie z powyższą tabelą korelacji poziom hemoglobiny maleje wraz ze wzrostem spożycia kawy i herbaty. Jak wiemy kofeina zawarta w kawie i herbacie jest główną przyczyną braku wchłaniania żelaza / hemoglobiny.
Rho Spearmana wynosi -0.,Istnieje więc umiarkowana negatywna korelacja między spożyciem kawy lub herbaty (kofeiny) a poziomem hemoglobiny, więc H0 jest akceptowane.
Pytanie badawcze:
czy istnieje korelacja między suplementacją wapnia a poziomem hemoglobiny?
the applied test statistics: Non parametric correlation.
hipoteza zerowa: istnieje ujemna korelacja między suplementacją wapnia a poziomem hemoglobiny.
hipoteza alternatywna: nie ma negatywnej korelacji między suplementacją wapnia a poziomem hemoglobiny(tabela 13).,
na wykresie kołowym w dziale statystyki opisowe spożycie suplementacji wapnia wśród uczestników zanotowało najniższy odsetek (43,33%). Ta niska wartość jest uzasadniona współczynnikiem korelacji (-0.352) z powyższej tabeli: ponieważ istnieje negatywna korelacja między poziomem hemoglobiny a suplementacją wapnia, możemy powiedzieć, że lekarze unikają recepty wapnia jako suplementów, ponieważ poziom hemoglobiny spada, gdy wapń jest spożywany ze względu na jego wpływ hamowania na wchłanianie hemoglobiny.
akceptujemy H0 i odrzucamy HA.,
- Pytanie badawcze
czy istnieje korelacja między wagą dziecka a poziomem hemoglobiny?
the applied test statistics: Non parametric correlation.
hipoteza zerowa: istnieje dodatnia korelacja między wagą dziecka a poziomem hemoglobiny. Hipoteza alternatywna: nie ma dodatniej korelacji między wagą dziecka a poziomem hemoglobiny (Tabela 14).
istnieje umiarkowana dodatnia korelacja między poziomem hemoglobiny a masą nienarodzonego dziecka., Wynik ten uzasadnia zbliżenie w procentach normalnego poziomu hemoglobiny (58,33%) i normalnej wagi dziecka (65%), biorąc pod uwagę, że prawie każda normalna hemoglobina w ciąży będzie miała normalną wagę dziecka. Akceptujemy więc H0, że istnieje korelacja między poziomem hemoglobiny a wagą dziecka.
- Pytanie badawcze
czy związek między ilością posiłków dziennie a poziomem hemoglobiny jest znaczący?
zastosowana statystyka testu: Test Chi-kwadrat.,
hipoteza zerowa: nie ma znaczącego związku między liczbą posiłków dziennie a poziomem hemoglobiny.
hipoteza alternatywna: istnieje znaczący związek między liczbą posiłków dziennie a poziomem hemoglobiny(tabela 15).,
Count
Expected Count
Count
Total
Expected Count
Table 15 Hemoglobin Level* Meals per Day Cross tabulation
As we see in the table above, the expected count is the value that we expect to observe if there was no significant association between hemoglobin and sport.,
Test chi kwadrat pomaga określić, czy obserwowane liczby są na tyle różne, aby test był znaczący (Asocjacja jest znacząca). Wyniki tego badania przedstawiono w poniższej tabeli: (Tabela 16).
w tym przypadku założenie testu chi-kwadrat nie jest naruszone (< 20%). Wartość p 0,098 (0,98%) jest mniejsza niż 5% poziomu istotności (alfa), więc wyniki są istotne statystycznie, więc akceptujemy alternatywną hipotezę, że istnieje znaczący związek między poziomem hemoglobiny a liczbą posiłków dziennie.,
poziom hemoglobiny jest zależny od liczby spożywanych posiłków dziennie. Aby sprawdzić, jak silne jest to znaczenie, test phi jest wykonywany, ponieważ rozmiar próbki jest mały: (tabela 17).
|
wartość |
ok. sig., |
|||
|
Nominal by Nominal |
Phi |
|||
|
Cramer”s v |
||||
|
n ważnych przypadków |
||||
tabela 17 miary symetryczne
a. nie zakładając hipotezy zerowej.
b. wykorzystując asymptotyczny błąd standardowy przy założeniu hipotezy zerowej.
0,278 to współczynnik korelacji (wielkość efektu) wykazujący słaby związek między poziomem hemoglobiny a liczbą spożywanych posiłków dziennie., Liczba posiłków spożywanych dziennie przez kobietę w ciąży i jakość jedzenia jest to, co sprawia, że związek z poziomem hemoglobiny.
Pytanie badawcze
która zmienna wpływa pozytywnie lub negatywnie na poziom hemoglobiny u kobiet w ciąży?
zastosowana statystyka testu: regresja (tabela 18).,
|
Model |
Variables Entered |
Variables Removed |
Method |
|
Coffee or Tea, Disease Status, Number of Pregnancy, Meat Consumptionb |
Enter |
Table 18 Variables entered/Removeda
a. Dependent Variable: Hemoglobin Level
b., Dependent Variable: Hemoglobin Level
|
Model |
R |
R Square |
Adjusted R Square |
Std. Error of the Estimate |
|
.683a |
Table 18 a. Predictors, (Constant), Coffee or Tea, Disease Status, Number of Pregnancy, Meat Consumption
As we see in the tables above, R is 0.,683 co oznacza, że istnieje korelacja między hemoglobiną a pozostałymi 4 zmiennymi (liczba ciąży, status choroby, spożycie mięsa i spożycie kawy lub herbaty). Według ostatniej tabeli, liczba ciąży wpływa pozytywnie (0,153) najwięcej stężenia hemoglobiny wśród kobiet w ciąży, natomiast spożycie kawy lub herbaty wpływa negatywnie (-0,482).
Pytanie badawcze
która zmienna wpływa pozytywnie lub negatywnie na poziom hemoglobiny u kobiet w ciąży?
zastosowana statystyka testu: regresja (tabela 19).,
|
Model |
R |
R square |
Adjusted R square |
Std. Error of the estimate |
|
.726a |
Table 19 a., Predictors, (stała), szpinak z mięsem, warzywa z mięsem, Pomidor z mięsem, brokuły z mięsem, cytryna z mięsem
|
ANOVAa |
||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Model |
suma kwadratów |
DF |
średni kwadrat |
f |
Sig. |
|
|
regresja |
.,000b |
|||||
|
pozostały |
||||||
|
ogółem |
td> | |||||
tabela 19 a. zmienna zależna od poziomu hemoglobiny. Predyktory, (stała), szpinak z mięsem, warzywa z mięsem, Pomidor z mięsem, brokuły z mięsem, cytryna z mięsem
Ten test pomaga nam, jak rodzaj żywności spożywanej z mięsem wpływa na poziom hemoglobiny., Wiedząc, że niektóre z tych produktów spożywczych są inhibitorami (pomidor i brokuły) i wzmacniacze (warzywa, cytryna, szpinak) wchłaniania żelaza, zgodnie z tabeli pomidor i brokuły wpływają negatywnie poziom hemoglobiny uzasadniając stwierdzenie w wielu poprzednich badaniach. Podczas gdy warzywa, cytryna i szpinak wpływają na to pozytywnie z wyższym pozytywnym związkiem ze spożyciem cytryny.