najlepsze projekty Arduino 2020 poziom zaawansowany i średniozaawansowany – w tym artykule, mam zamiar podzielić się z wami 10 najlepsze projekty Arduino, które mogą być wykorzystane jako projekty dyplomowe w 2020. Projekty te można łatwo modyfikować. Każdy projekt, który mam zamiar podzielić się poniżej jest wyposażony w szczegółowy samouczek wideo, a także z linkami do artykułów, z których można pobrać schematy obwodów i programowania.,
Uwaga: Obejrzyj film na końcu tego artykułu.
Amazon kupuje linki niektórych z najczęściej używanych komponentów elektronicznych i narzędzi:
Nextpcb
nextpcb jest uważany za jednego z najpopularniejszych producentów PCB w Chinach., Położony w samym sercu Shenzhen, NextPCB działa w branży produkcji i montażu PCB od ponad 15 lat, dostarczając jedne z najbardziej innowacyjnych płytek drukowanych, z technologiami montażu o najwyższych standardach jakości, najszybszą realizacją dostaw( tak szybko, jak 24 godziny), najniższymi cenami bezpośrednimi producenta i wsparciem za pośrednictwem dedykowanych specjalistów obsługi klienta.
korzystając z najnowszych maszyn i urządzeń, NextPCB świadczy dwie główne usługi; produkcja PCB i montaż PCB.
DISCLAIMER:
Uwaga: są to linki partnerskie., Mogę zrobić prowizję, jeśli kupisz komponenty za pośrednictwem tych linków. Będę wdzięczny za wsparcie w ten sposób!
Kontroler Prędkości za pomocą Arduino & Żyroskop MPU6050 „Ebike” E-Bike
w tym samouczku, który jest part3 hybrydowego roweru elektrycznego, będziemy kontrolować prędkość rowerów elektrycznych automatycznie za pomocą GY-521 MPU6050 sześć stopni swobody 3-osiowy żyroskop i moduł akcelerometru., Moduł MPU6050 można zamocować na kasku lub na kurtce, a następnie w zależności od kąta, prędkość może być automatycznie zwiększana lub zmniejszana.
w tym projekcie do aktywacji i dezaktywacji systemu automatycznej kontroli prędkości Służy rezystor zmienny. Gdy wartość jest mniejsza niż 100, automatyczny system kontroli prędkości jest wyłączony. Gdy wartość jest większa niż 100, automatyczny system kontroli prędkości jest aktywowany, a moduł MPU6050 może być używany do sterowania prędkością.,
jest to niesamowity projekt i można go jeszcze ulepszyć, dodając kilka czujników ultradźwiękowych i automatycznych wskaźników itp. Poniżej znajduje się szczegółowy samouczek wideo. Nie zapomnij zapisać się i sprawdzić linki w opisie.
samouczek wideo:
przeczytaj artykuł: Fingerprint Biometric Student Attendance System with Database using „xampp MySQL” VB.,net & Arduino
w tym samouczku dowiesz się, jak stworzyć biometryczny system obecności studentów i zapisać rekordy w bazie danych, czy dany uczeń jest obecny, spóźniony lub nieobecny. Jest to całkowicie Bezprzewodowy system Nadajnik i odbiornik nie mają fizycznego połączenia. Aplikacja komputerowa została zaprojektowana w visual basic 2010 express edition., W tym projekcie używane są dwa Arduino, jeden jako nadajnik, który jest połączony z modułem odcisków palców, a drugi jako odbiornik, który jest połączony z laptopem.
w części 1 biometrycznego systemu obecności studentów wyjaśniłem, jak zrobić bardzo podstawową aplikację GUI; w tym odcinku wyjaśniłem, jak dodawać pola tekstowe, etykiety i timery itp.
w tym odcinku Nie będę wyjaśniał rzeczy, które już wyjaśniałem w poprzednich tutorialach., Gorąco polecam najpierw obejrzeć moje poprzednie samouczki oparte na module odcisków palców, a następnie można wznowić z tego miejsca.
w tym projekcie wyjaśniłem
pełne wyjaśnienie schematu obwodu.
aplikacja GUI >
Jak zainstalować serwer Xampp.
Jak utworzyć bazę danych.,>Jak połączyć bazę danych z aplikacją obecności GUI
samouczek wideo:
przeczytaj artykuł: system monitorowania pacjenta oparty na IoT za pomocą ESP8266, Arduino & Android Bluetooth App
div>
w tym samouczku dowiesz się, jak stworzyć system monitorowania pacjentów oparty na IoT za pomocą moduł WIFI NodeMCU ESP8266, arduino, moduł Bluetooth HC-05 i aplikacje na telefony komórkowe., Jest to projekt na poziomie zaawansowanym i całkowicie różni się od wszystkich istniejących systemów monitorowania pacjentów.
w tym projekcie zastosowano dwie różne aplikacje na telefon komórkowy do monitorowania temperatury pacjenta i uderzeń BPM na minutę. Jedna aplikacja jest zaprojektowana w Blynk, podczas gdy druga aplikacja na telefon komórkowy jest zaprojektowana w Android Studio.,
div>
za pomocą tej aplikacji pacjent BPM, temperatura w Stopni Celsjusza i Fahrenheita z dokładnością dwóch punktów dziesiętnych może być monitorowany z dowolnego miejsca na świecie. Za pomocą tej aplikacji lekarz może monitorować pacjenta w czasie rzeczywistym z dowolnego miejsca, do tej pory połączenie internetowe jest dostępne.,
div>
podczas gdy ta aplikacja może być używana przez członków rodziny do bezprzewodowego monitorowania temperatury pacjenta i BPM. Mam osobny film na temat aplikacji na telefon komórkowy z Androidem zaprojektowanej dla Bluetooth. Link znajdziesz w opisie filmu.
Ten projekt został zaprojektowany w taki sposób, że może być łatwo modyfikowany przez każdego i więcej czujników może być połączonych., Aby pomieścić więcej czujników używam modułu Arduino i NodeMCU esp8266 Wifi razem.
Pomiar objętości za pomocą czujnika przepływu wody & Arduino „czujnik natężenia przepływu płynu”
w tym samouczku dowiesz się, jak dokładnie zmierzyć natężenie przepływu wody i objętość wody za pomocą czujnika przepływu wody YF-s401, Arduino Uno i pompy wodnej 12V DC.,
praca nad czujnikiem przepływu wody jest nieco trudna, niezależnie od tego, czy używasz Czujnika Przepływu Wody z efektem Halla YF-S401, czy YF-S201. Są rzeczy, o które musimy zadbać podczas korzystania z Czujnika Przepływu Wody. Zgodnie z arkuszem danych, gdy woda przepływa przez wirnik, wirniki wirnika. Jego prędkość zmienia się z różnymi szybkościami przepływu. Jeśli utrzymamy ciśnienie i przepływ na stałym poziomie, możemy stworzyć dokładny system pomiaru objętości wody. Problem ten rozwiązałem za pomocą pompy wodnej 12v.,/div>Czujnik Przepływu Wody Arduino, natężenie przepływu wody & Pomiar objętości
projekt Arduino: bezprzewodowy gest dłoni + Joystick Robot Car „Czujnik Flex, L298n, 433 mhz RF Tx & Rx”
div>
w tym samouczku dowiesz się, jak wykonać bezprzewodowego robota sterowanego gestem dłoni za pomocą Arduino, sterownika silnika L298N, czujnika Flex, joysticka osi 2 i nadajnika i odbiornika RF 433 MHz.,
w tym projekcie Czujnik Flex będzie używany jako akcelerator, podczas gdy joystick będzie używany do sterowania ruchami do przodu, do tyłu, w lewo iw prawo. Prędkość silników może być kontrolowana w czasie rzeczywistym, gdy zamykamy i otwieramy rękę. System sterowania robotem można aktywować i dezaktywować za pomocą wbudowanego przycisku joysticka. Zastosowanie czujnika Flex sprawia, że ten projekt sterowany jest gestem robota.,
div>
po aktywacji systemu sterowania czujnik uiflex i joystick mogą być używane do sterowania samochodem robota. Proste palce oznaczają zerowe przyspieszenie, więc nawet jeśli poruszysz joystickiem, silniki nie będą się obracać, ale gdy zaczniesz zginać Czujnik flex, silniki zaczną się obracać, a następnie w zależności od ilości gięcia prędkość silników może być kontrolowana w czasie rzeczywistym.,
div>
jest to trzecia wersja samochodu robota, który nazwałem bezprzewodowym robotem sterowanym gestem dłoni.,
podczas gdy w drugiej wersji
Bezprzewodowy Joystick sterowany samochodem robota za pomocą Arduino, 433 mhz RF i sterownika silnika L298N
w tym projekcie, który opiera się na bezprzewodowym robocie sterowanym gestem dłoni, użyłem tylko joysticka do sterowania prędkością i ruchem samochodu robota., Program użyty w tym projekcie był nieco skomplikowany, dlatego postanowiłem wykonać kolejną wersję tego robota i użyć osobnego czujnika do sterowania prędkością. Dlatego stworzyłem wersję 3.
podczas gdy w pierwszej wersji <| p>
projekt Arduino: samochód robota sterowany Bluetooth/samochód sterowany telefonem + STEROWNIK SILNIKA L298N
użyłem telefonu komórkowego z Androidem do sterowania samochodem robota za pomocą modułu Bluetooth HC-05.
wróćmy do naszego projektu, który jest wersją 3.,
Ten samouczek „Wersja 3”, opiera się na moich poprzednich dwóch samouczkach,
w tym samouczku wyjaśniłem, jak złożyć części robota i jak używać sterownika silnika L298N do sterowania ruchem do przodu, w lewo, w prawo i do tyłu. W tym samouczku wyjaśniłem również, jak kontrolować prędkość silnika PRĄDU STAŁEGO za pomocą modulacji szerokości impulsu.
podczas gdy w tym tutorialu wyjaśniłem Pinout joysticka, jego podstawową zasadę działania, jest on połączony z Arduino i podstawowym programowaniem, aby kontrolować niektóre diody LED w zależności od ruchu joysticka., Jeśli jesteś początkującym i nigdy nie używałeś modułu joysticka i Sterownika Silnika L298N, to Gorąco polecam, abyś najpierw obejrzał te samouczki, a następnie możesz wznowić z tego miejsca.
dzielę się wieloma linkami i może cię to denerwować, ale zaufaj mi, wszystkie te filmy wyjaśniają podstawy, które pomogą Ci zrozumieć połączenia, Pinout, Interfejsy, Programowanie, sprawdzanie i tak dalej.,
samouczek wideo: przeczytaj artykuł:
Bezprzewodowy Robot sterowany gestem ręcznym Z Czujnikiem Flex za pomocą Arduino
bezprzewodowy Robot sterowany gestem ręcznym Z Czujnikiem Flex za pomocą Arduino
przetwarzanie obrazu oparty na systemie wykrywania pożaru lasu z powiadomieniem e-mail za pomocą VB.,NET & Arduino
Ten projekt jest oparty na przetwarzaniu obrazu w oparciu o wykrywanie pożaru lasu wraz z powiadomieniem e-mail. Koncentruje się w szczególności na systemach, które wykorzystują przetwarzanie obrazu i wideo do konwersji danych wizualnych do postaci, która może być zrozumiała przez program komputerowy.
w tym projekcie obróbka obrazu odbywa się za pomocą visual basic dot net „VB.NET” 2010 express edition przy użyciu emgucv., Emgu CV jest cross-platform.Net wrapper do biblioteki przetwarzania obrazu OpenCV. Możliwość wywoływania funkcji OpenCV from.NET kompatybilne języki, takie jak C#, VB, VC++, IronPython itp. Opakowanie może być skompilowane W Mono i działać na systemach Windows, Linux, Mac OS X, iPhone, iPad i Android.
w tym projekcie zaprojektowano specjalną aplikację komputerową w Visual Basic „VB.NET”. ta zaprojektowana aplikacja jest w stanie wykryć ogień i wyświetlać temperaturę w stopniach Celsjusza w czasie rzeczywistym., Istnieje pewna wartość progowa ustawiona dla czujnika temperatury zdefiniowana w programowaniu Arduino. Tę wartość progową można dostosować zgodnie z wymaganiami. Termopara Typu K służy do monitorowania temperatury. Ten czujnik temperatury jest w stanie zmierzyć temperaturę większą niż 1000C, co jest idealne dla tego projektu.
jak wiesz za pomocą przetwarzania obrazu istnieje duża szansa na fałszywą detekcję, aby przezwyciężyć problem fałszywej detekcji, użyłem czujnika Temperatury z Arduino, który monitoruje temperaturę w tym konkretnym obszarze., Jak wiesz, temperatura wzrasta z powodu pożaru. Tak więc ten system monitorowania temperatury będzie działał jako sprzężenie zwrotne dla aplikacji wykrywania pożaru.
tak więc wiadomość e-mail z powiadomieniem zostanie wysłana tylko wtedy, gdy pożar zostanie wykryty i temperatura przekroczy predefiniowaną wartość. W przypadku powiadomienia e-mail oba warunki powinny spełniać. Jeśli którykolwiek z tych dwóch brakuje, zostaną one uznane za fałszywe dane.
samouczek wideo:
przeczytaj artykuł:
System wykrywania pożaru lasu za pomocą Arduino i przetwarzania obrazu vb.,net
system wykrywania pożaru lasu za pomocą Arduino i przetwarzania obrazu vb.net
Arduino Mega Project: sterowanie ekranem dotykowym HMI za pomocą interfejsu dotykowego Bluetooth | Mega HMI | TFT
w tym samouczku dowiesz się, jak sterować 5-calowym ekranem dotykowym TFT HMI bezprzewodowo za pomocą modułu Bluetooth HC-05 lub HC-06 i telefonu komórkowego z systemem Android., Jest to podwójny system sterowania, przekaźniki mogą być sterowane za pomocą ekranu dotykowego HMI, a także mogą być sterowane za pomocą telefonu komórkowego z Androidem.
każde obciążenie, które jest włączone za pomocą ekranu dotykowego HMI, można wyłączyć za pomocą aplikacji na telefon komórkowy, a każde obciążenie, które jest włączone za pomocą aplikacji na telefon komórkowy Android, można również wyłączyć za pomocą ekranu dotykowego HMI TFT.,
za pomocą tego projektu „Android HMI development” można również monitorować wartości czujników na ekranie, a także w aplikacji.
Android HMI development project jest w całości oparty na moich trzech poprzednich tutorialach. W pierwszym tutorialu stworzyłem jeden przycisk do sterowania diodą led i wyświetlania Czasu Włączenia kontrolera w sekundach. W tym samouczku omówiłem wszystkie podstawowe funkcje.,
w drugim tutorialu przekonwertowałem dwa obrazy, a następnie wyświetlałem je na wyświetlaczu LCD. Ten samouczek jest naprawdę ważny i wyjaśnia, w jaki sposób Zdjęcia mogą być wyświetlane na ekranie dotykowym HMI TFT.
podczas gdy w trzecim tutorialu połączyłem techniki używane w pierwszych dwóch tutorialach, wartości czujnika, jak widać na ekranie, są w rzeczywistości obrazami, które przekonwertowałem; w drugim tutorialu wyjaśniłem konwersję obrazu bardzo szczegółowo.,
więc gorąco polecam zanim zaczniesz pracować nad projektem rozwojowym Android HMI powinieneś obejrzeć moje poprzednie trzy tutoriale inaczej nie będziesz w stanie wykonać tego projektu.,luetooth „Ekran Dotykowy TFT”
Android HMI development – sterowanie ekranem dotykowym HMI za pomocą Bluetooth „Ekran Dotykowy TFT”
znasz moich przyjaciół, w branżach zwykle zdarzają się wypadki ręki, gdy ręce wchodzą w kontakt z ruchomymi częściami, co skutkuje ciężkimi obrażeniami, amputacjami i zgonami., Wypadki te można zminimalizować, projektując specjalne elektroniczne rękawice, które mogą wyłączyć maszynę, gdy ręka wejdzie w kontakt z ruchomą częścią.
w dzisiejszym odcinku dowiesz się, jak wykonać elektroniczną rękawicę opartą na czujniku efektu Halla magnetycznego, Arduino i modułach częstotliwości radiowych 433 mhz; aby chronić pracowników przed kontaktem z ruchomymi częściami lub wpadnięciem w maszynę., Do celów demonstracyjnych używam dwóch lampek kontrolnych. Gdy pracownik zbliży się zbyt blisko ruchomej części, maszyna wyłącza się i włącza się alarm, który jest reprezentowany przez żółtą lampkę kontrolną.
jest to tylko prototypowy model, który można jeszcze ulepszyć, projektując bardzo małe czujniki efektu Halla, możemy również uwzględnić niektóre czujniki ciśnienia, a przewody można ukryć wewnątrz rękawic., Korzystając z takich rękawic możemy wykonywać zwykłe zadania bez żadnego problemu, ponieważ te rękawice są całkowicie bezprzewodowe
przeczytaj artykuł: Jak zmniejszyć rozproszony wypadki z jazdy, System Wykrywania senności kierowcy za pomocą Arduino
prawie 1 250 000 osób umiera w wypadkach drogowych każdego roku, średnio 3 287 zgonów dziennie. Dodatkowe 20-50 milionów jest rannych lub niepełnosprawnych.,
wśród innych przyczyn wypadków drogowych, rozproszona jazda jest najczęstszą przyczyną wypadków drogowych na całym świecie, co powoduje więcej wypadków rocznie niż przekroczenie prędkości, jazda po pijanemu i inne poważne przyczyny wypadków. Kierowcy mogą być rozproszeni za kierownicą z różnych powodów. Niektóre z głównych przyczyn rozproszonego jazdy wypadków obejmują korzystanie z telefonu komórkowego, szczególnie SMS-ów podczas jazdy, jest najbardziej niebezpieczną formą rozproszonego jazdy.,
picie wody z kubka lub butelki. Regulacja radia jest jedną z najczęstszych form rozpraszania jazdy. W każdej chwili ponad 600 000 kierowców manipuluje urządzeniami elektronicznymi, takimi jak radia, podczas jazdy.,
div>
rozpraszacze jazdy dzielą się na trzy kategorie:
wizualne, które odrywają wzrok od drogi?
poznawcze, które odrywają umysł od drogi, i
manualne, które odrywają ręce od kierownicy?
słuchanie radia lub Regulacja stacji obejmuje wszystkie trzy kategorie zakłóceń.,
National Highway Traffic Safety Administration szacuje, że w 2013 r., według danych ze Stanów Zjednoczonych Ameryki, Senna jazda była odpowiedzialna za 72000 wypadków, 44000 obrażeń i 800 zgonów. Liczby te są jednak niedoszacowane i do 6 000 śmiertelnych wypadków rocznie może być spowodowanych przez sennych kierowców.
w tym samouczku dowiesz się, jak zmniejszyć rozproszone wypadki z jazdy, używając tylko Arduino, MPU6050 i brzęczyka. Jeśli kierowca zapisze wiadomość i spojrzy w dół Przez więcej niż 2 sekundy, brzęczyk zostanie aktywowany., Tak więc, jeśli kierowca patrzy w dół lub patrzy w górę Przez więcej niż 2 sekundy, aktywowany jest brzęczyk, który ostrzega kierowcę. Projekt ten może być również wykorzystywany jako system wykrywania senności kierowcy. Jest to tylko prototypowy model, który można jeszcze ulepszyć, projektując płytkę drukowaną. Dla praktycznej demonstracji obejrzyj samouczek wideo podany na końcu.
Jeśli nie wiesz o module MPU6050 to obejrzyj poniższy film, który wyjaśnia ekstremalne podstawy.,
samouczek wideo: przeczytaj artykuł: IoT oparte monitorowanie jakości wody za pomocą arduino, czujnik pH, NodeMCU ESP8266 & Blynk
w tym samouczku dowiesz się, jak stworzyć system monitorowania jakości wody oparty na IoT za pomocą Arduino, czujnika pH, modułu WiFi NodeMCU ESP8266 i aplikacji Blynk. Ponieważ jest to projekt oparty na Internet of Things IoT, jakość wody może być monitorowana z dowolnego miejsca na świecie., W tym odcinku wyjaśnię praktycznie, jak zmierzyć wartość pH wody ze studni, a także wyjaśnię, czy badana woda jest dobra czy zła dla zdrowia. W tym samouczku dowiesz się również, jak korzystać z widżetu LCD 16×2 w aplikacji blynk. Jest to wersja 2 Systemu Monitorowania Jakości Wody z czujnikiem pH.
natomiast w wersji 1
omówiłem ekstremalne podstawy np.
czym jest pH?
jak działa czujnik pH?
Jak mierzyć wartość pH różnych cieczy?,
w wersji 1 wyjaśniłem również, jak skalibrować czujnik pH. Więc jeśli używasz czujnika pH po raz pierwszy, to Gorąco polecam najpierw obejrzyj Wersję1, a następnie możesz wznowić z tego miejsca.
w tym samouczku wyjaśniłem
kompletny schemat obwodu
rozpakowywanie czujnika pH
Pinout czujnika Ph
czujnik pH i Moduł wifi NodeMCU ESP8266 współpracujący z Arduino.,
Arduino and Nodemcu Programming and finally
Testing
Video Tutorial:
Read Article: Watch Video Tutorial:
NEXTPCB is The Most Popular PCB manufacturer Company he is Provide Best Quality Pcb and 1st ORDER IS FREE
