NCQA pilotuje środki HEDIS przy użyciu modelu danych FHIR
ponieważ Krajowy Komitet ds. zapewnienia jakości (NCQA) podąża ścieżką, która obejmuje więcej cyfrowych środków jakości, organizacja przygotowuje się również do rozpoczęcia pilotażu środków HEDIS opartych na modelu danych FHIR w 2020 roku.,
do celów definicyjnych cyfrowe środki jakości będą pobierać dane z szerokiej gamy źródeł, w tym EHRs, rejestry, Hie, oświadczenia i badania doświadczeń pacjentów, podczas gdy elektroniczne dane dotyczące jakości klinicznej pobierają dane przede wszystkim z EHRs. NCQA przenosi się na cyfrowe środki jakości, ponieważ ułatwi przenoszenie środków do systemów informatycznych; zmniejszy interpretację,przekodowanie i błąd ludzki; oraz ułatwi korzystanie w całym kontinuum opieki.,
Cyfrowe miary jakości są projektowane przy użyciu Clinical Quality Language (CQL), który jest modelem danych-agnostycznym językiem ekspresji. Pozwala to autorom na tworzenie efektywnych klinicznych miar jakości (eCQMs), które są zarówno czytelne dla maszyn, jak i człowieka. Upraszcza artefakty, aby poprawić zdolność do wdrażania i udostępniania. Wkrótce CQL zostanie połączone z FHIR.
wraz z organizacją normalizacyjną HL7, NCQA zorganizowało Digital Quality Summit 22 i 23 lipca, mające na celu wspieranie zaangażowania i współpracy wokół postępów w pomiarach jakości cyfrowej.,
przemawiając podczas wirtualnego wydarzenia, Emily Morden, M. S. W., dyrektor ds. strategii pomiaru elektronicznego w dziale pomiaru wydajności w NCQA, wyjaśniła, dlaczego organizacja zmienia modele danych. „Mamy nadzieję, że doprowadzi to do zmniejszenia obciążenia dostawców poprzez złagodzenie wysiłków w zakresie gromadzenia danych, a także postrzegamy to jako szansę na zastosowanie innych przypadków pomiaru jakości”, powiedziała. „Na przykład, FHIR zapewnia więcej zasobów niż model danych jakości, który rozszerzy użyteczność przypadków użycia dla wszelkich środków jakości, które są określone., Chcemy również utrzymać zgodność z innymi kluczowymi interesariuszami i wiemy, że inni również chcą przejść w kierunku FHIR dla swoich działań i programów sprawozdawczych.”
jako pierwszy krok, jeszcze w tym roku NCQA wyda niewielką liczbę środków HEDIS FHIR-CQL do użytku próbnego. „Będzie to okazja, aby ludzie mogli zobaczyć, jak wyglądają nasze cyfrowe środki jakości za pomocą modelu danych FHIR i uzyskać podgląd tego, czego mogą się spodziewać w przyszłości”, powiedział Morden., „Planujemy wydać nasz pierwszy zestaw środków FHIR-CQL do wykorzystania w roku 2022, który zostanie zgłoszony dla HEDIS w czerwcu 2023.”NCQA będzie organizować pilotów FHIR już w tym roku.
w blogu na stronie internetowej NCQA konsultant Michael Klotz przedstawił jasne wyjaśnienie nowego kierunku:
ponieważ FHIR był rozwijany (i szybko stał się de facto standardem interoperacyjności), podstawowy standard dQMs miał dwa komponenty:
1., Quality Data Model-QDM-standardowy i czytelny dla maszyn sposób definiowania elementów danych i struktury dla danych, które mają być wykorzystywane i przetwarzane przez CQL.
2. Clinical Quality Language—CQL—język standardowy i autorski, który jest zarówno czytelnym dla człowieka, jak i maszyny sposobem deklarowania wszystkich reguł jakości dla danej miary.
ponieważ zarówno FHIR, jak i QDM-CQL mają już te same podstawowe (nowoczesne, powszechnie przyjęte) technologie, sensowne jest tylko łączenie definicji danych. A ponieważ oba zostały opracowane pod parasolem HL7, zapewnione jest płynne przejście z QDM-CQL do FHIR-CQL. ….,Jeśli próby przebiegną zgodnie z oczekiwaniami, nastąpi przejście z QDM-CQL do FHIR-CQL w stosunkowo krótkim czasie. Ponadto prawdopodobnie w FHIR-CQL zostaną wdrożone dodatkowe środki (środki tradycyjne, ECD). Ostatecznym celem jest posiadanie wszystkich miar w jednym standardzie dQM (oczywistym kandydatem jest FHIR-CQL), który nie tylko uprości definicje miar i rozwój oprogramowania, ale także znacznie zwiększy automatyzację i usprawni gromadzenie danych i raportowanie miar.,
chociaż przedwczesne może być twierdzenie, że FHIR-CQL może być wdrożony dla wszystkich środków, możemy powiedzieć, że będzie to szlak—zwłaszcza biorąc pod uwagę, że dane kliniczne stają się bardziej ustrukturyzowane, ustandaryzowane i powszechnie dostępne dzięki inicjatywom interoperacyjnym już trwającym.
NCQA uruchomiła również Digital Measurement Community, nową interaktywną platformę dla interesariuszy zaangażowanych w rozwój i wdrażanie cyfrowych środków jakości. Aby się zapisać, odwiedź Stronę: www.ncqa.org/dmc