niezależne i zależne zmienne
w badaniach zmienne są dowolnymi cechami, które mogą przyjmować różne wartości, takie jak wzrost, wiek, gatunek lub wynik egzaminu.
w badaniach naukowych często chcemy badać wpływ jednej zmiennej na inną. Na przykład możesz sprawdzić, czy uczniowie, którzy spędzają więcej czasu na nauce, uzyskują lepsze wyniki z egzaminu.
zmienne w badaniu związku przyczynowo-skutkowego nazywane są zmiennymi niezależnymi i zależnymi.,
- przyczyną jest zmienna niezależna. Jego wartość jest niezależna od innych zmiennych w badaniu.
- zmienną zależną jest efekt. Jego wartość zależy od zmian w zmiennej niezależnej.,
| Pytanie badawcze | zmienna niezależna(s) | zmienna zależna(s) |
|---|---|---|
| czy pomidory rosną najszybciej w świetle fluorescencyjnym, żarowym lub naturalnym?, |
|
|
| jaki jest wpływ diety i zwykłej sody na poziom cukru we krwi? |
|
|
| jak korzystanie z telefonu przed snem wpływa na sen?, |
|
|
| jak dobrze różne gatunki roślin tolerują słoną wodę?, |
|
|
zmienne niezależne i zależne w eksperymentach
w badaniach eksperymentalnych zmienna niezależna jest manipulowana lub zmieniana przez eksperymentatora w celu zmierzenia wpływu tej zmiany na zmienną zależną.,
aby sprawdzić, czy lek jest skuteczny, należy podzielić pacjentów na dwie grupy. Jedna grupa bierze leki, podczas gdy druga grupa bierze pigułkę cukru placebo.
- zmienną niezależną jest sposób leczenia, który różni się w zależności od grupy: jakiego rodzaju pigułki pacjent otrzymuje.
- zmienną zależną jest wynik, który mierzysz: ciśnienie krwi pacjentów.,
zmienna niezależna jest zwykle stosowana na różnych poziomach, aby zobaczyć, jak różnią się wyniki.
Możesz zastosować tylko dwa poziomy (np. nowy lek i placebo), aby dowiedzieć się, czy zmienna niezależna w ogóle działa.
Możesz również zastosować wiele poziomów (np. trzy różne dawki nowego leku), aby dowiedzieć się, w jaki sposób zmienna niezależna wpływa na zmienną zależną.,
zmienne w innych rodzajach badań
poza ustawieniami eksperymentalnymi, naukowcy często nie mogą bezpośrednio manipulować lub zmieniać niezależnej zmiennej, którą są zainteresowani.
zamiast tego muszą znaleźć już istniejące przykłady zmiennej niezależnej i zbadać, w jaki sposób zmiany w tej zmiennej wpływają na zmienną zależną.
nie możesz sam kontrolować płacy minimalnej., Zamiast tego, patrzysz na państwo, które podniosło swoją płacę minimalną w zeszłym roku, i porównujesz ją do sąsiedniego państwa, które tego nie zrobiło.
- Twoją niezależną zmienną jest płaca minimalna.
- zmienną zależną jest stopa zatrudnienia.
porównując różnice w wynikach między dwoma stanami (i uwzględniając inne czynniki), można zbadać, czy zmiana płacy minimalnej miała wpływ na stopy zatrudnienia.,
w badaniach nieeksperymentalnych trudniej jest ustalić konkretną zależność przyczynowo-skutkową, ponieważ inne zmienne, których nie zmierzyłeś, mogą wpływać na zmiany. Są one znane jako zmienne zakłócające.
w typach badań, w których dokładna relacja między zmiennymi jest mniej pewna, można użyć różnych terminów dla zmiennych niezależnych i zależnych.,
Inne nazwy zmiennych niezależnych
czasami zmienna, o której myślisz, że jest przyczyną, może nie być w pełni niezależna – mogą na nią wpływać inne zmienne. W tym przypadku jeden z tych terminów jest bardziej odpowiedni:
- zmienne wyjaśniające (wyjaśniają zdarzenie lub wynik)
- zmienne predykcyjne (mogą być używane do przewidywania wartości zmiennej zależnej)
- zmienne po prawej stronie (pojawiają się po prawej stronie równania regresji).,po lewej stronie równania regresji)
Wizualizacja niezależnych i zależnych zmiennych
badacze często używają wykresów lub wykresów do wizualizacji wyników swoich studia., Normą jest umieszczenie zmiennej niezależnej na osi”x” lub poziomej, a zmiennej zależnej na osi” y ” lub pionowej.
na przykład, jak może wyglądać Wykres z naszego przykładowego badania na temat wpływu nowego leku na ciśnienie krwi?
Najczęściej zadawane pytania
możesz myśleć o zmiennych niezależnych i zależnych w kategoriach przyczyny i skutku: zmienna niezależna jest zmienną, którą uważasz za przyczynę, podczas gdy zmienna zależna jest efektem.,
w eksperymencie manipulujesz zmienną niezależną i mierzysz wynik w zmiennej zależnej. Na przykład w eksperymencie dotyczącym wpływu składników odżywczych na wzrost roślin:
- zmienną niezależną jest ilość składników odżywczych dodanych do pola uprawnego.
- zmienną zależną jest biomasa upraw w czasie zbiorów.
Definiowanie zmiennych i decydowanie o tym, jak będziesz nimi manipulować i mierzyć, jest ważną częścią projektu eksperymentalnego.
określenie przyczyny i skutku jest jedną z najważniejszych części badań naukowych. Ważne jest, aby wiedzieć, która jest przyczyną – zmienną niezależną – a która jest efektem-zmienną zależną.
chcesz dowiedzieć się, jaki wpływ na poziom cukru we krwi ma picie sody dietetycznej i zwykłej sody, więc przeprowadzasz eksperyment.
- rodzaj sody – dietetycznej lub zwykłej – jest zmienną niezależną.,
- poziom cukru we krwi, który mierzysz, jest zmienną zależną – zmienia się w zależności od rodzaju sody.
nie Wartość zmiennej zależnej zależy od zmiennej niezależnej, więc zmienna nie może być jednocześnie niezależna i zależna. To musi być albo przyczyna albo skutek, nie jedno i drugie!
tak, ale włączenie więcej niż jednego z obu typów wymaga wielu pytań badawczych.
na przykład, jeśli jesteś zainteresowany wpływem diety na zdrowie, możesz użyć wielu miar zdrowia: poziom cukru we krwi, ciśnienie krwi, waga, puls i wiele innych. Każda z nich jest własną zmienną zależną z własnym pytaniem badawczym.
Możesz również przyjrzeć się efektowi ćwiczeń fizycznych, a także diecie, a nawet dodatkowemu efektowi tych dwóch połączonych. Każda z nich jest oddzielną zmienną niezależną.,
aby zapewnić wewnętrzną Ważność eksperymentu, należy zmieniać tylko jedną zmienną niezależną na raz.