przewodnik krok po kroku do gromadzenia danych
gromadzenie danych jest systematycznym procesem zbierania obserwacji lub pomiarów. Niezależnie od tego, czy przeprowadzasz badania dla celów biznesowych, rządowych czy akademickich, gromadzenie danych pozwala uzyskać wiedzę z pierwszej ręki i oryginalne spostrzeżenia dotyczące Twojego problemu badawczego.
chociaż metody i cele mogą się różnić w poszczególnych polach, ogólny proces zbierania danych pozostaje w dużej mierze taki sam., Zanim zaczniesz zbierać dane, musisz wziąć pod uwagę:
- Cel badania
- rodzaj danych, które będziesz gromadzić
- metody i procedury, których będziesz używać do zbierania, przechowywania i przetwarzania danych
aby zebrać wysokiej jakości DANE, które są istotne dla Twoich celów, wykonaj te cztery kroki.
Krok 1: określ cel swoich badań
zanim rozpoczniesz proces zbierania danych, musisz dokładnie określić, co chcesz osiągnąć., Możesz zacząć od napisania oświadczenia o problemie: jaki jest problem praktyczny lub naukowy, który chcesz rozwiązać i dlaczego ma to znaczenie?
następnie sformułuj jedno lub więcej pytań badawczych, które precyzyjnie określają, czego chcesz się dowiedzieć. W zależności od pytań badawczych może być konieczne zebranie danych ilościowych lub jakościowych:
- dane ilościowe są wyrażone w liczbach i wykresach i są analizowane metodami statystycznymi.
- dane jakościowe są wyrażane słowami i analizowane poprzez interpretacje i kategoryzacje.,
jeśli twoim celem jest przetestowanie hipotezy, zmierzenie czegoś precyzyjnie lub uzyskanie statystyk na dużą skalę, Zbierz dane ilościowe. Jeśli twoim celem jest zgłębienie pomysłów, zrozumienie doświadczeń lub uzyskanie szczegółowego wglądu w konkretny kontekst, zbieraj dane jakościowe. Jeśli masz kilka celów, możesz użyć metody mieszanej, która zbiera oba typy danych.
- Twoim pierwszym celem jest ocena, czy istnieją znaczące różnice w postrzeganiu menedżerów w różnych działach i lokalizacjach biurowych.
- Twoim drugim celem jest zebranie istotnych informacji zwrotnych od pracowników, aby poznać nowe pomysły na to, jak menedżerowie mogą się poprawić.
decydujesz się na zastosowanie metody mieszanej do zbierania danych ilościowych i jakościowych.
Krok 2: Wybierz metodę zbierania danych
na podstawie danych, które chcesz zebrać, zdecyduj, która metoda najlepiej nadaje się do Twoich badań.,
- badania eksperymentalne to przede wszystkim metoda ilościowa.
- wywiady / grupy dyskusyjne i Etnografia to metody jakościowe.
- badania, obserwacje, badania archiwalne i zbieranie danych wtórnych mogą być metodami ilościowymi lub jakościowymi.
dokładnie zastanów się, jakiej metody użyjesz do zbierania danych, które pomogą Ci bezpośrednio odpowiedzieć na pytania badawcze.,
| metoda | kiedy używać | jak zbierać dane | |
|---|---|---|---|
| eksperyment | w celu sprawdzenia związku przyczynowego. | manipuluj zmiennymi i mierz ich wpływ na inne. | |
| ankieta | aby zrozumieć ogólne cechy lub opinie grupy ludzi. | roześlij listę pytań do próbki online, osobiście lub przez telefon., | |
| Wywiad/grupa fokusowa | w celu uzyskania dogłębnego zrozumienia percepcji lub opinii na dany temat. | werbalnie zadawaj uczestnikom otwarte pytania w wywiadach indywidualnych lub dyskusjach grupowych. | |
| obserwacja | aby zrozumieć coś w jego naturalnym otoczeniu. | Zmierz lub zbadaj próbkę bez próby wpływu na nią. | |
| Etnografia | badanie kultury społeczności lub organizacji z pierwszej ręki. | Dołącz do społeczności i nagrywaj swoje obserwacje i refleksje., | |
| badania archiwalne | w celu zrozumienia bieżących lub historycznych wydarzeń, warunków lub praktyk. | dostęp do rękopisów, dokumentów lub zapisów z bibliotek, depozytariuszy lub Internetu. | |
| wtórne gromadzenie danych | do analizy danych z populacji, do których nie można uzyskać dostępu z pierwszej ręki. | Znajdź istniejące zbiory danych, które zostały już zebrane, ze źródeł takich jak agencje rządowe lub organizacje badawcze., |
tutaj”s dlaczego studenci kochają scribbr”s korekty usługi
Odkryj korekty& edycja
Krok 3: zaplanuj procedury gromadzenia danych
Kiedy wiesz, jakich metod używasz, musisz dokładnie zaplanować, jak je zaimplementujesz. Jakie procedury będziesz stosować, aby dokonać dokładnych obserwacji lub pomiarów zmiennych, które Cię interesują?,
na przykład, jeśli przeprowadzasz ankiety lub wywiady, zdecyduj, jaką formę przybierają pytania; jeśli przeprowadzasz eksperyment, podejmuj decyzje dotyczące swojego projektu eksperymentalnego.
operacjonalizacja
czasami twoje zmienne mogą być mierzone bezpośrednio: na przykład możesz zbierać dane o średnim wieku pracowników po prostu pytając o Daty Urodzenia. Jednak często będziesz zainteresowany zbieraniem danych na temat bardziej abstrakcyjnych pojęć lub zmiennych, których nie można bezpośrednio zaobserwować.,
operacjonalizacja oznacza przekształcenie abstrakcyjnych pojęć w wymierne obserwacje. Planując sposób zbierania danych, musisz przetłumaczyć koncepcyjną definicję tego, co chcesz studiować, na operacyjną definicję tego, co faktycznie zmierzysz.
- prosisz menedżerów o ocenę własnych umiejętności przywódczych w 5-punktowej skali oceniającej zdolność delegowania, decyzyjność i niezawodność.
- prosisz swoich bezpośrednich pracowników o anonimowe informacje zwrotne na temat menedżerów na te same tematy.
Korzystanie z wielu ocen jednej koncepcji może pomóc w zweryfikowaniu danych i ocenie ważności testów.
pobieranie próbek
może być konieczne opracowanie planu pobierania próbek w celu systematycznego uzyskiwania danych., Obejmuje to zdefiniowanie populacji, grupy, którą chcesz wyciągnąć wnioski na temat, i próbki, grupa będzie rzeczywiście zbierać dane z.
Twoja metoda pobierania próbek określi sposób rekrutacji uczestników lub uzyskania pomiarów do badania. Aby zdecydować się na metodę pobierania próbek, należy wziąć pod uwagę czynniki takie jak wymagany rozmiar próbki, dostępność próbki i ramy czasowe zbierania danych.
standaryzacja procedur
Jeśli zaangażowanych jest wielu badaczy, napisz szczegółowy podręcznik standaryzacji procedur gromadzenia danych w swoim badaniu.,
oznacza to opracowanie konkretnych instrukcji krok po kroku, aby wszyscy w zespole badawczym zbierali dane w spójny sposób – na przykład, przeprowadzając eksperymenty w tych samych warunkach i stosując obiektywne kryteria do rejestrowania i kategoryzowania obserwacji.
pomaga to zapewnić wiarygodność danych, a także można ich użyć do powielenia badania w przyszłości.
Tworzenie planu zarządzania danymi
przed rozpoczęciem gromadzenia danych należy również zdecydować, w jaki sposób uporządkować i przechowywać dane.,
- jeśli zbierasz dane od ludzi, prawdopodobnie będziesz musiał zanonimizować i zabezpieczyć dane, aby zapobiec wyciekom poufnych informacji (np. nazwisk lub numerów IDENTYFIKACYJNYCH).
- jeśli zbierasz dane za pomocą wywiadów lub formatów ołówkowo-papierowych, będziesz musiał wykonywać transkrypcje lub wprowadzać dane w sposób systematyczny, aby zminimalizować zniekształcenia.
- możesz zapobiec utracie danych, mając system organizacji, który jest rutynowo archiwizowany.,
Krok 4: Zbierz dane
na koniec możesz zaimplementować wybrane metody pomiaru lub obserwacji zmiennych, które Cię interesują.
pytania zamknięte proszą uczestników o ocenę umiejętności przywódczych swojego menedżera w skalach od 1-5., Uzyskane dane są liczbowe i mogą być analizowane statystycznie pod kątem średnich i wzorców.
pytania otwarte pytają uczestników o przykłady tego, co menedżer robi teraz dobrze i co może zrobić lepiej w przyszłości. Uzyskane dane mają charakter jakościowy i mogą być skategoryzowane poprzez analizę treści w celu uzyskania dalszych informacji.
aby zapewnić, że dane wysokiej jakości są rejestrowane w sposób systematyczny, oto kilka najlepszych praktyk:
- Zapisz wszystkie istotne informacje podczas uzyskiwania danych., Na przykład zanotuj, czy lub w jaki sposób Sprzęt laboratoryjny jest rekalibrowany podczas badania eksperymentalnego.
- dwukrotnie sprawdza ręczne wprowadzanie danych pod kątem błędów.
- jeśli zbierasz dane ilościowe, możesz ocenić wiarygodność i ważność, aby uzyskać wskazanie jakości danych.
Najczęściej zadawane pytania dotyczące gromadzenia danych
gromadzenie danych jest systematycznym procesem, w którym obserwacje lub pomiary są gromadzone w badaniach. Jest on używany w wielu różnych kontekstach przez naukowców, rządy, firmy i inne organizacje.,
podczas prowadzenia badań zbieranie oryginalnych danych ma istotne zalety:
- możesz dostosować zbieranie danych do swoich konkretnych celów badawczych (np. zrozumienie potrzeb konsumentów lub testowanie strony przez użytkowników)
- możesz kontrolować i standaryzować proces pod kątem wysokiej niezawodności i ważności (np. wybór odpowiednich pomiarów i metod pobierania próbek)
jednak są też pewne wady: zbieranie danych może być czasochłonne, pracochłonne i kosztowne., W niektórych przypadkach bardziej efektywne jest wykorzystanie danych wtórnych, które zostały już zebrane przez kogoś innego, ale dane mogą być mniej wiarygodne.
badania ilościowe dotyczą liczb i statystyk, natomiast badania jakościowe dotyczą słów i znaczeń.
Metody Ilościowe pozwalają przetestować hipotezę poprzez systematyczne zbieranie i analizowanie danych, natomiast metody jakościowe pozwalają dogłębnie eksplorować pomysły i doświadczenia.,
wiarygodność i trafność dotyczą zarówno tego, jak dobrze metoda mierzy coś:
- wiarygodność odnosi się do spójności miary (czy wyniki można odtworzyć w tych samych warunkach).
- Ważność odnosi się do dokładności pomiaru (czy wyniki naprawdę reprezentują to, co mają mierzyć).
jeśli wykonujesz badania eksperymentalne, musisz również wziąć pod uwagę wewnętrzną i zewnętrzną Ważność twojego eksperymentu.,
operacjonalizacja oznacza przekształcenie abstrakcyjnych pojęć w wymierne obserwacje.
na przykład koncepcja lęku społecznego nie jest bezpośrednio obserwowalna, ale może być operacyjnie zdefiniowana w kategoriach samooceny, behawioralnego unikania zatłoczonych miejsc lub fizycznych objawów lękowych w sytuacjach społecznych.
przed zebraniem danych ważne jest, aby rozważyć sposób operacjonalizacji zmiennych, które chcesz zmierzyć.