Zmienne zakłócające
zmienne zakłócające to te, które wpływają na inne zmienne w sposób, który powoduje fałszywe lub zniekształcone skojarzenia między dwiema zmiennymi. Mylą” prawdziwą ” relację między dwiema zmiennymi.
na przykład, jeśli mamy asocjację między dwiema zmiennymi (X i Y), a to skojarzenie wynika całkowicie z faktu, że zarówno X, jak i Y są dotknięte trzecią zmienną (Z), to powiemy, że Asocjacja między X i Y jest fałszywa i że jest wynikiem wpływu zmiennej zakłócającej (z)., Oczywiście, Z Może być zmienną mylącą, jeśli chodzi o tę konkretną relację, ale może nie być dla innych relacji.
zmienne zakłócające mogą również wpływać na dwie zmienne, które mają pewien związek przyczynowy. Na przykład, Jeśli x I Y są powiązane, a także powiązane przyczynowo (na przykład, Jeśli x wpływa na Y), związek między X i Y może odzwierciedlać nie tylko ich związek przyczynowy, ale także wpływ trzeciej zmiennej (Z), która wpływa na oba z nich., Tak więc związek między X i Y może wyolbrzymiać przyczynowy wpływ X i Y, ponieważ związek jest zawyżony przez wpływ z na zarówno X, jak i Y. w tym przypadku możemy powiedzieć, że związek między X I Y jest zawyżony przez Z, nawet jeśli nie jest to czysto fałszywy związek.
nie wszyscy badacze używają tych terminów lub używają ich dokładnie w taki sposób, w jaki je tutaj zdefiniowaliśmy. Niektórzy używają terminu „zmienna fałszywa” lub „zmienna obca” w odniesieniu do zmiennej, która wytwarza czysto fałszywy związek między dwiema innymi zmiennymi., Termin zmienna myląca czasami jest używany bardziej wąsko odnosić się tylko do drugiego przykładu, który omawiamy powyżej, gdzie związek przyczynowy między X I Y jest zniekształcony przez skutki trzeciej zmiennej. Niezależnie od stosowanej terminologii, możliwe efekty mylące trzeciej zmiennej są rozpoznawane przez wszystkich. Tak więc, musimy zawsze pamiętać, że prosty dwuwarstwowy związek między dwiema zmiennymi może być dość niereprezentatywny prawdziwego związku przyczynowego między zmiennymi.