A frequência cardíaca de recuperação após o exercício: relações com a variabilidade da frequência cardíaca e da complexidade
Braz J Med Biol Res, de agosto de 2002, Volume 35(8) 991-1000
frequência Cardíaca de recuperação após o exercício: relações com a variabilidade da frequência cardíaca e da complexidade
M. pensos únicos, I. Zila, T. Balhárek e K.,cine, Comenius University, Martin, Slovak Republic
Abstract
Abstract 
Physical exercise is associated with parasympathetic withdrawal and increased sympathetic activity resulting in heart rate increase., A taxa de cardiodeceração pós-exercício é utilizada como índice de reactivação vagal cardíaca. A análise da variabilidade do ritmo cardíaco (VH) e da complexidade pode fornecer informações úteis sobre o controle autônomo do sistema cardiovascular. O objetivo do presente estudo foi determinar a associação entre a diminuição da frequência cardíaca após o exercício e os parâmetros HRV., A frequência cardíaca foi monitorizada em 17 indivíduos saudáveis do sexo masculino (idade média: 20 anos) durante a fase pré-exercício (25 min de supino, 5 min de pé), durante o exercício (8 min do teste step com uma frequência ascendente correspondente a 70% da potência máxima individual de saída) e durante a fase de recuperação (30 min de supino). A análise de VH nos domínios de tempo e frequência e a avaliação de uma medida de complexidade recentemente desenvolvida – entropia de amostra – foram realizadas em segmentos selecionados de séries cronológicas de Frequência Cardíaca., Durante a recuperação, a frequência cardíaca diminuiu gradualmente, mas não atingiu valores pré-exercício dentro de 30 minutos após o exercício. Por outro lado, a HRV aumentou gradualmente, mas não recuperou os valores de repouso durante o período de estudo. A complexidade da frequência cardíaca foi ligeiramente reduzida após o exercício e atingiu valores de repouso após 30 minutos de recuperação. A taxa de cardiodeceleração não se correlacionou com os parâmetros de HRV pré-exercício, mas positivamente correlacionada com as medidas de HRV e a entropia da amostra obtida nas fases iniciais da recuperação., Em conclusão, a taxa de cardiodeceleração é independente das medidas de VH durante o período de repouso, mas está relacionada com medidas de VH de recuperação pós-exercício precoce, confirmando uma contribuição parassimpática para esta fase.
palavras-Chave: Exercício de recuperação, variabilidade da frequência Cardíaca, a Entropia, análise Espectral, Parassimpático do sistema
Introdução
Durante o exercício, um aumento da atividade simpática e diminuição de descarga vagal levar a um aumento da frequência cardíaca, o volume sistólico e a contratilidade miocárdica para satisfazer as demandas de energia dos músculos., A cardioaceleração do exercício resulta da libertação da inibição parassimpática em baixas intensidades de exercício e da inibição parassimpática e ativação simpática em intensidades moderadas (1). A contribuição autónoma para a cardiodeceleração após o exercício (recuperação da frequência cardíaca) é menos compreendida. A recuperação inativa do exercício dinâmico está associada à cessação do estímulo primário do exercício do cérebro (córtex cerebral – comando central), que é responsável pela queda rápida inicial da frequência cardíaca (2)., Pensa-se que as alterações mais lentas nos estímulos a metaborreceptores e barorreceptores que acompanham a eliminação de metabolitos e a eliminação retardada do calor corporal e das catecolaminas são outros factores que contribuem para a recuperação da frequência cardíaca após a actividade física. No entanto, a ativação parassimpática é considerada o principal mecanismo subjacente à cardiodeceleração exponencial após o exercício (1-4).
a taxa de diminuição na frequência do batimento cardíaco e a duração do tempo até à recuperação após exercício moderado a pesado são frequentemente utilizados como indicadores de aptidão cardiovascular (5)., Recentemente, uma diminuição retardada da frequência cardíaca durante o primeiro minuto após o exercício foi sugerido como um preditor poderoso e independente da mortalidade por todas as causas (3,6,7).uma abordagem moderna e de perspectiva para o estudo das reacções fisiológicas do sistema de controlo da actividade física é a avaliação da variabilidade da frequência cardíaca (VH), principalmente antes e imediatamente após a carga física (8)., Os parâmetros de VH em domínios de tempo e frequência podem fornecer informações úteis sobre o controle do sistema cardiovascular e também foram encontrados como indicadores independentes de mortalidade em vários estudos epidemiológicos prospectivos (para uma revisão, ver Ref. 9). A aplicação de novos parâmetros baseados na dinâmica não linear pode fornecer informações adicionais sobre sistemas envolvidos no controlo de parâmetros cardiovasculares que não são detectáveis pela análise linear convencional de VH. A entropia de amostra – a medida da complexidade do sistema e imprevisibilidade – é uma delas (10).,por causa da contribuição parassimpática para a recuperação do VH e da frequência cardíaca, hipotetizamos que os índices de VH (predominantemente de atividade parassimpática) antes e depois do exercício estarão associados à taxa de cardiodeceleração após a atividade física dinâmica aguda. Por conseguinte, o principal objectivo do presente estudo era determinar a associação entre a recuperação da frequência cardíaca após exercício, a HRV e a complexidade da frequência cardíaca.,
Material e Métodos
Temas
O estudo foi realizado em 17 saudáveis não treinados voluntários do sexo masculino (idade de 20,3 ± 0,2 anos, índice de massa corporal de 23,9 ± 0,5 kg/m2). Todos os indivíduos foram convidados a evitar fumar e beber bebidas alcoólicas antes dos procedimentos experimentais e nenhum deles estava a tomar qualquer medicação que se soubesse afectar a função cardiovascular.o protocolo foi aprovado pelo Comitê de Ética da faculdade e todos os participantes deram consentimento informado.,o protocolo experimental consistiu em duas sessões realizadas em dias separados. No primeiro dia, a potência máxima individual foi determinada a padronizar o nível de exercício dentro do grupo de estudo no segundo dia de medição.potência máxima de saída. Procedimento de previsão Submaximal pelo método de Maritz (de acordo com Ref. 1) foi usado para determinar a potência máxima (Wmax). Todos os indivíduos realizaram o teste de passo-escalada repetida em um banco (altura de 0,46 m)-com quatro frequências crescentes com cada estágio de velocidade de trabalho durando 3 minutos., A frequência cardíaca no final de cada fase de ritmo de trabalho (durante o estado estacionário da frequência cardíaca atingido no último minuto de uma dada fase) foi traçada contra a potência de saída correspondente (produto do peso corporal, constante de gravidade, altura do degrau e frequência das subidas). Após extrapolação, o Wmax foi estimado como uma potência de saída associada à frequência cardíaca máxima prevista (com base na fórmula 220 (min-1) – Idade).Sessão Experimental. No dia seguinte, os participantes foram instruídos a ficar tranquilamente na posição supina (Fase L)., Após 25 minutos na posição supina, os indivíduos foram convidados a levantar-se lentamente e a permanecer na posição de pé durante 5 minutos (Fase S). Em seguida, o ensaio step com uma frequência correspondente a 70% do Wmax individual e uma duração de 8 minutos foi realizado durante a fase de exercício (fase E). Em seguida, os indivíduos descansaram durante 35 minutos na posição supina para recuperação (Fase R). Os indivíduos respiravam espontaneamente durante o procedimento experimental sem tentar controlar a profundidade ou frequência do padrão respiratório.,
aquisição e análise de dados
durante ambas as sessões (determinação de Wmax e sessão experimental), a frequência cardíaca, representada pelo seu valor recíproco (intervalo RR), foi monitorizada batida a batida utilizando um sistema de ECG telemétrico (Sima Media, Olomouc, República Checa) com uma taxa de amostragem de 1000 Hz. Batidas prematuras raras foram substituídas por interpolação linear de batidas adjacentes.variabilidade da Frequência Cardíaca. A análise subsequente de VH em domínios de tempo e frequência em segmentos selecionados do registro (com um comprimento de 250 s) foi realizada off-line usando um software especial (Figura 1)., Durante a fase L (sujeito deitado supino antes do exercício) analisamos HRV em cinco segmentos (L1-L5), com o segmento L1 começando 5 minutos depois de reclinar e o segmento L5 terminando 10 s antes da fase subsequente. A fase S foi considerada como um segmento separado, mas os primeiros 50 s foram ignorados para eliminar as alterações da frequência cardíaca de curto prazo após a posição. De recuperação (R-fase) foi dividida em cinco segmentos (R1 – 300-550 s, R2 – 600-850 s, R3 – 900-1150 s, R4 – 1200-1450 s, e R5 – 1500-1750 s após a cessação do exercício)., Omitimos a fase E das análises da HRV devido a artefatos que ocorrem frequentemente causados por movimentos de sujeitos durante o teste de step. No início da recuperação (0-300 s após a cessação do exercício), o VHR não foi quantificado devido à não-stationaridade das séries cronológicas.parâmetros seleccionados do domínio do tempo, ou seja:,, a duração média do intervalo RR (intervalo RR médio), o desvio-padrão dos intervalos RR (RRR), a raiz quadrada da diferença quadrática média dos intervalos RR sucessivos (RMSSD) e a proporção de diferenças de intervalos de RR sucessivos superiores a 50 ms (pNN50), foram calculados a partir de intervalos RR brutos.
a análise espectral foi realizada em séries cronológicas linearmente recolocadas (2 Hz). Em seguida, a transformação rápida de Fourier de 256 pontos foi repetidamente computada dentro de um segmento selecionado de gravação (comprimento de 250 s, correspondendo a 500 amostras após a recolocação) com deslocamento de 10 pontos., A tendência significativa em cada janela analisada foi removida subtraindo da série cronológica a linha de regressão mais adequada e a janela de Hanning foi aplicada para evitar vazamentos espectrais. Subsequentemente, o espectro médio do segmento analisado foi calculado e a potência espectral em baixo (0,05-0,15 Hz, LF) e bandas de alta frequência (0,15-1,00 Hz, HF) foi obtida por integração. Seguindo as recomendações da Task Force da Sociedade Europeia de Cardiologia e da sociedade norte-americana de pacificação e eletrofisiologia (9), omitimos a análise da banda de frequências muito baixa (abaixo de 0.,05 Hz, VLF) devido à controversa explicação fisiológica das flutuações da frequência cardíaca nesta faixa e o curto comprimento da janela analisada.
recentemente desenvolvido parâmetro quantificar a complexidade e a regularidade da frequência cardíaca de série de tempo, chamado de amostra de entropia, cujo algoritmo foi publicado em outro lugar (10), foi calculado em 250 pontos de segmentos analisados depois de 1 Hz de reamostragem. O parâmetro m foi fixado a 2 e o nível de tolerância r foi 0,2 vezes o desvio padrão da janela analisada para permitir medições e comparações de conjuntos de dados com diferentes variabilidades globais (11).,
a diminuição da frequência cardíaca durante a fase de recuperação foi quantificada como a diminuição percentual da frequência cardíaca em relação ao nível máximo da frequência cardíaca do exercício (100%) durante o primeiro minuto de recuperação (%D1).
|
|
a Figura 1. Registo Original das alterações da frequência cardíaca durante a experiência. Os segmentos que analisamos são indicados (para mais Descrição, veja materiais e métodos)., |
análise estatística
transformação logarítmica foi realizada nas potências espectrais LF e HF porque não mostraram uma distribuição normal. Foram utilizadas medidas repetidas ANOVA com contrastes para determinar alterações nos parâmetros avaliados durante a sessão experimental. As correlações de Pearson foram calculadas em pares selecionados de parâmetros. Todas as estatísticas inferenciais e de correlação foram consideradas significativas a P <0,05 e os valores são reportados como médias ± SEM.,
Resultados
Submáximo determinação de Wmax
Todos os participantes completaram submáximo etapa de teste de determinação de Wmax de acordo com a Maritz método (1) para padronizar o exercício de testes de nível de 70% Wmax. A potência máxima (Wmax) para o grupo foi de 164 ± 5 W.
HRV alterações durante a experiência
não foram observadas alterações nos parâmetros avaliados do domínio de tempo e frequência durante a fase L (utilizando contrastes de ANOVA), pelo que escolhemos os parâmetros HRV do último segmento (L5) como representativos da fase L.,parâmetros do domínio do tempo (Tabela 1, Figura 2)
Todos os parâmetros do domínio do tempo mudaram significativamente durante a experiência (P<0, 0005, ANOVA). Em comparação com a fase L, O intervalo RR médio diminuiu durante a fase S. Após o exercício, o intervalo RR médio aumentou gradualmente, mas ao longo dos 30 minutos da fase R analisada, não voltou ao valor supino (Fase L) pré-exercício. Foi observado um curso semelhante de alterações nos DSE, RMSSD e pNN50, com a queda mais acentuada durante as fases S e R encontrada na pNN50.,
|
|
Figura 2. Alterações dos índices de variabilidade da frequência cardíaca no domínio do tempo durante a experiência. Os dados são reportados como meios e as barras de erro representam o SEM. * P <0,05 em comparação com a fase L (medidas repetidas ANOVA). Para abreviaturas, ver a legenda à Tabela 1., |
no domínio da Frequência parâmetros (Tabela 1, Figura 3)
Todos os avaliados no domínio da frequência parâmetros alterada significativamente durante o experimento (P<0.0005, ANOVA). Em comparação com a fase L, a potência de HF diminuiu durante a fase S. No entanto, nem um aumento significativo nem uma diminuição na potência LF foi observado quando o sujeito mudou sua posição de supino para de pé., Após o exercício, ambas as potências espectrais (HF e LF) gradualmente aumentaram, mas durante os 30 minutos da fase R analisada não alcançaram seus valores pré-exercício.
|
|
a Figura 3. Variações do domínio de frequência índices de variabilidade da frequência cardíaca durante a experiência. Os dados são reportados como meios e as barras de erro representam o SEM. * P <0,05 em comparação com a fase L (medidas repetidas ANOVA). LF, HF, potências espectrais de baixa e alta frequência, respectivamente., |
complexidade da Frequência Cardíaca (Quadro 1, Figura 4)
entropia de amostra foi significativamente mais baixa durante a fase-L. Durante a recuperação, a entropia da amostra foi maior do que durante a fase S e ligeiramente (e significativamente) menor do que na posição supina antes do exercício. Somente durante o último segmento analisado, R5 (aproximadamente 25-30 minutos após a cessação do exercício), a entropia da amostra alcançou valores não significativamente diferentes da fase-L.,
|
|
Figura 4. Alterações da entropia da amostra (SampEn) durante a experiência. Os dados são reportados como meios e as barras de erro representam o SEM. * P <0,05 em comparação com a fase L (medidas repetidas ANOVA). |
recuperação da Frequência Cardíaca e HRV
durante o primeiro minuto de recuperação, a frequência cardíaca diminuiu 38 ± 9% da frequência cardíaca máxima durante o exercício., Não foram encontradas correlações significativas (Quadro 2) entre %D1 e tempo, parâmetros do domínio de frequência HRV ou entropia de amostra das fases L E S. No entanto, observaram-se correlações positivas significativas entre %D1 e todos os parâmetros avaliados do domínio tempo e frequência obtidos a partir dos segmentos R1 e R2. Além disso, foi encontrada uma correlação positiva significativa entre %D1 e a entropia da amostra calculada a partir do segmento R1., Entre os parâmetros avaliados durante o período de recuperação mais de 15 minutos após a cessação do exercício (segmentos R3-R5), apenas o pNN50 apresentou uma correlação positiva significativa com %D1.,V índices aumentou continuamente durante a fase de recuperação após o exercício e manteve-se reduzido (comparado com o decúbito dorsal descansar por, pelo menos, 30 minutos; ii) frequência cardíaca complexidade foi marcadamente reduzida em posição ortostática, em comparação ao decúbito dorsal descanso e uma ligeira redução observada durante a fase de recuperação devolvida para decúbito dorsal resto de nível após 30 min de decúbito dorsal recuperação; iii) diminuição da porcentagem da frequência cardíaca durante o primeiro minuto de recuperação não foi correlacionada com a VFC parâmetros avaliados durante o repouso e em decúbito dorsal em pé fase, mas foram positivamente correlacionados com todos os índices de VFC, desde o início da recuperação.,durante o exercício, os parâmetros cardiovasculares mudam para fornecer oxigénio aos músculos que trabalham e para preservar a perfusão dos órgãos vitais. A resistência vascular e a frequência cardíaca são controladas de forma diferente durante a actividade física (12,13). No início do exercício, a elevação da frequência cardíaca (e saída cardíaca) é mediada principalmente por sinais de comando central via retirada vagal., À medida que a intensidade do trabalho aumenta e a frequência cardíaca se aproxima de 100 batimentos/min, a actividade simpática começa a aumentar, aumentando ainda mais a frequência cardíaca e a concentração plasmática de norepinefrina e vasoconstritores nos órgãos viscerais (2,13-15).com a cessação do exercício, a perda do comando central, a ativação baroreflex e outros mecanismos contribuem para um aumento da atividade parassimpática, causando uma diminuição da frequência cardíaca apesar da ativação simpática mantida (12). Mais tarde, a retirada simpática após o exercício também foi observada (16).,flutuações rítmicas nas diferentes atividades simpáticas e vagais direcionadas para o nó sinusal manifesto como VH. A análise dessas oscilações pode permitir inferências sobre o estado e a função de vários componentes de controle cardiovascular (9). Observou-se frequentemente que a HRV global (representada por SDRR), as potências espectrais LF e HF e o intervalo RR médio (valor recíproco da frequência cardíaca) são consideravelmente reduzidos durante o exercício, um fato que torna a análise espectral difícil de realizar para o exercício. Durante a recuperação, HRV é gradualmente recuperado (8,14,17)., De acordo com os resultados anteriores, observamos um aumento paralelo de todos os índices de HRV durante 30 minutos de recuperação supina após o teste de passo. Os índices de VH aumentaram mais rapidamente durante a primeira metade da recuperação e mais lentamente depois. No entanto, mesmo após 30 minutos, todos os parâmetros HRV permaneceram reduzidos em comparação com os valores de repouso de acordo com Takahashi et al. (18), que também relatou uma redução da potência HF após 10 minutos de recuperação supina pós-exercício.
a maioria das flutuações do intervalo RR no ser humano são impulsionadas por flutuações do tráfego nervo vagal-cardíaco (19)., No nosso estudo, os índices de HRV de todos os domínios temporais (DSE – representando HRV global, RMSSD e pNN50 quantificando a variabilidade beat-to-beat) mudaram de uma forma semelhante, ou seja, diminuíram de pé e aumentaram gradualmente durante a recuperação após o exercício. Estes parâmetros HRV representam alterações na actividade vagal durante a experiência. Deste ponto de vista, a mudança de posição do supino para o de pé é caracterizada por uma redução da atividade parassimpática Cardíaca e esta atividade é cada vez mais reconquistada durante a recuperação pós-exercício.,durante o exercício, o componente HF da HRV foi considerado um índice válido da actividade do nervo cardíaco parassimpático, uma vez que diminuiu em resposta a aumentos da intensidade do exercício e foi atenuado pela inibição dos receptores colinérgicos (15). De acordo com Grasso et al. (20) os nossos resultados mostraram uma redução acentuada de HF em pé e um aumento gradual durante a recuperação, indicando reactivação parassimpática após exercício.,
Mais controversa é a interpretação do componente LF, que é considerado por alguns como um marcador de modulação simpática e por outros como um parâmetro que inclui simpático, vagal e baroreflex influências (9,20,21). Em uma meta-análise de estudos HRV, Eckberg (21) mostrou que as contribuições vagais para as flutuações do intervalo RR LF são grandes, e não há evidências convincentes de que a força espectral do intervalo RR inicial está relacionada quantitativamente ao tráfego nervo simpático-cardíaco. Nós não observamos nenhuma mudança significativa na HRV LF em pé., Além disso, encontramos um aumento gradual do LF de HRV durante a recuperação pós-exercício paralelo aos índices de HF e domínio do tempo. Considerando estes dados como um todo, sugerimos que durante a recuperação de LF de HRV é predominantemente influenciada por alterações da atividade parassimpática diretamente (através de alterações da atividade vagal-cardíaca causando flutuações na banda LF) e/ou indiretamente (através de alterações da sensibilidade baroreflex).em princípio, os sistemas biológicos não são lineares. A análise dinâmica não linear pode ser usada como uma ferramenta poderosa para a descrição das características biossignais (22)., Parâmetros não lineares são capazes de revelar pequenas diferenças no comportamento dos sistemas. Um dos parâmetros recentemente introduzidos, que é capaz de quantificar regularidade, previsibilidade e complexidade das séries cronológicas analisadas (e sistemas) é a Entropia aproximada, introduzida por Steven Pincus em 1991 (11,23). A Entropia aproximada pode ser usada como um índice de complexidade do sistema de controle – valores aproximados mais baixos indicam maior autonomia dos componentes do sistema subjacentes à dinâmica do parâmetro avaliado., Por outro lado, a Entropia aproximada aumenta com interconexões mais complexas dentro de um sistema (11,24). Richman and Moorman (10) improved its mathematical properties and this new measure of time series complexity was named sample entropy.
observamos uma redução acentuada da entropia da amostra com a mudança de posição de supino para posição de pé, o que está de acordo com as observações de Yeragani et al (25)., Este fato indica a simplificação do controle da frequência cardíaca em pé com predominância do ritmo LF após a redução das influências vagais no coração após a retirada parassimpática e ativação simpática (25). Durante o pós-exercício, a entropia da amostra de recuperação foi ligeiramente diminuída em comparação com o descanso em supino antes do exercício e recuperou os valores de repouso em supino após 30 minutos. Apesar da redução acentuada do VH, a dinâmica da frequência cardíaca após o exercício foi mais complexa do que na posição de pé., Com base nas alterações da entropia da amostra, assumimos que ambas as divisões do sistema nervoso autónomo influenciam significativamente a frequência cardíaca durante a recuperação após o exercício. Após 30 minutos, a actividade da vago é aumentada na medida necessária para o regresso da complexidade do sistema ao valor de repouso supino.o declínio exponencial pós-exercício da frequência cardíaca é uma propriedade intrínseca da circulação intacta independente do controlo autónomo (4)., A frequência cardíaca diminui rapidamente durante os primeiros 1-2 minutos após a interrupção do exercício, e gradualmente a partir daí. Durante a recuperação da frequência cardíaca moderada e pesada do exercício permanece elevada acima do nível pré-exercício por um período de tempo relativamente longo (até 60 minutos) (2,18,26-28). Devido à origem parassimpática presumida de ambos HRV e a taxa de diminuição da frequência cardíaca após o exercício, nós hipotetizamos que os índices de HRV antes e depois do exercício poderiam ser associados com a taxa de recuperação da frequência cardíaca., A análise de correlação revelou que a nossa hipótese não era completamente verdadeira: a HRV durante o repouso supino e a posição não estava relacionada com a taxa de recuperação da frequência cardíaca pós-exercício; no entanto, foram observadas as correlações positivas significativas entre %D1 e todos os parâmetros avaliados do domínio de tempo e frequência obtidos a partir dos 5.º e 10. º minutos de recuperação. Portanto, o aumento da atividade parassimpática causando desaceleração da frequência cardíaca após o exercício é, em grande medida, independente do tom parassimpático basal., De um ponto de vista clínico, a quantificação do VHR durante várias manobras pode fornecer informações adicionais sobre adaptabilidade do sistema cardiovascular e flexibilidade com potencial aplicação clínica prognóstica.
Limitações do estudo
é bem conhecido que a magnitude das respostas neurais e hemodinâmicas ao exercício está relacionada com a intensidade do exercício (16). Em nosso estudo avaliamos parâmetros cardiovasculares após exercício em 70% do nível máximo de potência individual., Assim, é possível que diferentes intensidades de exercício também tenham efeitos distintos sobre as alterações cardiovasculares durante e após o exercício.como a adaptação ao exercício adquirido pela formação física pode influenciar significativamente a resposta cardiovascular ao exercício (29), realizamos este estudo em indivíduos saudáveis sem formação.os índices de HRV (e particularmente a potência espectral de HF) são em grande medida influenciados pelo padrão respiratório e é geralmente recomendado controlar a frequência de respiração e o volume das marés em estudos de HRV (30)., Não tentámos controlar o padrão respiratório para evitar o desconforto do indivíduo e alterações metabólicas e dos gases sanguíneos devido a hipo ou hiperventilação indesejadas. Foi demonstrado que a ventilação mínima, o volume das marés e a frequência respiratória diminuem gradualmente durante a recuperação após o exercício (27). A queda do volume de maré pode reduzir o aumento de HF durante a recuperação; por outro lado, o aumento de HF pode ser, em certa medida, causado pela diminuição da frequência respiratória pós-exercício. Por conseguinte, as alterações de potência HF devem ser interpretadas com precaução como alterações da actividade vagal-cardíaca.,
Em conclusão, descobrimos que, após o exercício, os índices de HRV domínio de frequência continuamente aumentaram durante a fase de recuperação. A taxa de diminuição da taxa cardíaca durante a recuperação não foi correlacionada com os parâmetros HRV obtidos a partir do repouso supino e de pé, mas foi positivamente correlacionada com todos os índices HRV obtidos a partir do início da recuperação (5 e 10 minutos após a cessação do exercício)., Além disso, a complexidade da frequência cardíaca foi significativamente reduzida na posição de pé e uma ligeira redução da entropia da amostra durante a fase de recuperação voltou aos níveis pré-exercício após 30 minutos de recuperação em supino.
1. Shephard R (1987). Fisiologia Do Exercício. B. C. Decker Inc., Philadelphia, PA, USA. 2. Carter III R, Watenpaugh de, Wasmund WL, Wasmund SL & Smith ML (1999). Bomba muscular e comando central durante a recuperação do exercício em seres humanos. Journal of Applied Physiology, 87: 1463-1469. 3., Nishime EO, Cole CR, Blackstone EH, Pashkow FJ & Lauer MS (2000). A recuperação da frequência cardíaca e a pontuação do exercício de Esteira como indicadores de mortalidade em doentes referenciados para o exercício ECG. Journal of the American Medical Association, 284: 1392-1398. 4. Savin WM, Davidson DM & Haskell WL (1982). Contribuição autónoma para a recuperação da frequência cardíaca do exercício em seres humanos. Journal of Applied Physiology, 53: 1572-1575. 5. Chorbajian T (1971). Abordagem nomográfica para a estimativa do tempo de recuperação da frequência cardíaca após o exercício., Journal of Applied Physiology, 31: 962-964. 6. Ashley EA, Myers J& Froelicher V (2000). Testes de exercício em medicina. Lancet, 356: 1592-1597. 7. Cole CR, Blackstone EH, Pashkow FJ, Snader ce & Lauer MS (1999). Recuperação da frequência cardíaca imediatamente após o exercício como preditor da mortalidade. New England Journal of Medicine, 341: 1351-1357. 8. Salinger J, Opavský J, Stejskal P, Vychodil R, Olšák S & Janura M (1998)., A avaliação da variabilidade da frequência cardíaca no exercício físico utilizando o sistema telemétrico Variapulse TF 3. Gymnica, 28: 13-23. 9. Task Force da Sociedade Europeia de Cardiologia e da sociedade norte-americana de pacificação e electrofisiologia (1996). Cardiaco. Padrões de medição, interpretação fisiológica e uso clínico. Circulation, 93: 1043-1065. 10. Richman JS & Moorman JR (2000). Análise de séries temporais fisiológicas utilizando entropia aproximada e entropia de amostra. American Journal of Physiology, 278: H2039-H2049. 12., O ” Leary D (1993). Mecanismos autónomos do controlo metaboreflex muscular da frequência cardíaca. Journal of Applied Physiology, 74: 1748-1754. 13. Rowell LB & O ” Leary DS (1990). Controle reflexivo da circulação durante o exercício: quimioreflexos e mecanoreflexos. Journal of Applied Physiology, 69: 407-418. 14. Kluess HA, Wood RH & Welsch MA (2000). Modulações vagais do coração e hemodinâmica central durante o exercício handgrip. American Journal of Physiology, 279: H1648-H1652. 15., Warren JH, Jaffe RS, wra CE & Stebbins CL (1997). Efeito do bloqueio autónomo sobre o espectro de potência da variabilidade do ritmo cardíaco durante o exercício. American Journal of Physiology, 273: R495-R502. 16. Forjaz CLM, Matsudaira Y, Rodrigues FB, Nunes n & Negrão CE (1998). Alterações pós-exercício na pressão arterial, frequência cardíaca e produto de pressão arterial em diferentes intensidades de exercício em seres humanos normotensos. Brazilian Journal of Medical and Biological Research, 31: 1247-1255. 18., Takahashi T, Okada a, Saitoh T, Hayano J & Miyamoto Y (2000). Diferença na resposta cardiovascular humana entre a recuperação vertical e supina do exercício do ciclo vertical. European Journal of Applied Physiology, 81: 233-239. 19. Eckberg DL (2000). Base fisiológica para ritmos autonômicos humanos. Annals of Medicine, 32: 341-349.
20. Grasso R, Schena F ,Gulli G & Cevese a (1997). A variabilidade de baixa frequência do período cardíaco reflecte um mecanismo parassimpático específico? Journal of the Autonomic Nervous System, 63: 30-38., 21. Eckberg DL (1997). Equilíbrio simpaticovagal. Critico. Circulation, 96: 3224-3232. 23. Pincus SM (1991). Entropia aproximada como uma medida da complexidade do sistema. Proceedings of the National Academy of Sciences, USA, 88: 2083-2088. 24. Pincus SM (2000). Entropia aproximada em cardiologia. Herzschrittmachertherapie und Elektrophysiologie, 11: 139-150. 25. Yeragani VK, Srinivasan K, Vempati S, Pohl R & Balon R (1993). Dimensão Fractal das séries cronológicas da frequência cardíaca: uma medida eficaz da função Autónoma., Journal of Applied Physiology, 75: 2429-2438. 27. Miyamoto Y, Hiura T, Tamura T, Nakamura T, Higuchi J & Mikami T (1982). Dinâmica da função cardíaca, respiratória e metabólica no homem em resposta à carga de trabalho em degrau. Journal of Applied Physiology, 52: 1198-1208. 29. Hagberg JM, Hickson RC, Ehsani AA & Holloszy JO (1980). Ajustes mais rápidos e recuperação do exercício submaxivo no estado treinado. Journal of Applied Physiology, 48: 218-224.
30., Brown TE, Beightol LA, Koh J & Eckberg DL (1993). A influência importante da respiração nos espectros de potência do intervalo R-R humano é largamente ignorada. Journal of Applied Physiology, 75: 2310-2317.