Dispersão / Medidas de Dispersão: Definição

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o Que é a Dispersão?

dispersão nas estatísticas é uma forma de descrever a forma como é distribuído um conjunto de dados. Quando um conjunto de dados tem um grande valor, os valores no conjunto são amplamente dispersos; quando é pequeno os itens no conjunto são firmemente agrupados., Muito basicamente, este conjunto de dados tem um valor pequeno:
1, 2, 2, 3, 3, 4
…e este conjunto tem uma vasta um:
0, 1, 20, 30, 40, 100

A propagação de um conjunto de dados pode ser descrito por um conjunto de estatísticas descritivas, incluindo variância, desvio padrão e intervalo interquartil. Spread também pode ser mostrado em gráficos: parcelas dot, boxplots, e parcelas stem e leaf têm uma maior distância com amostras que têm uma maior dispersão e vice-versa.

medidas de dispersão.coeficiente de dispersão: um termo “catch-all” para uma variedade de fórmulas, incluindo a distância entre quartis.desvio-padrão: provavelmente a medida mais comum. Ele diz a você como os números de dispersão são da média,

Índice de dispersão: uma medida de dispersão comumente usada com variáveis nominais.

interquartil range( IQR): descreve onde a maior parte dos dados se encontra (o “meio cinqüenta” por cento).,

Interdecile range: the difference between the first decile (10%) and The last decile (90%).intervalo

: a diferença entre o menor e maior número num conjunto de dados.diferença média ou diferença de meios: mede a diferença absoluta entre o valor médio em dois grupos diferentes nos ensaios clínicos.desvio absoluto Mediano (MAD): a mediana dos desvios absolutos em relação à mediana de um conjunto de dados.

quartis: números que dividem os dados em quatro quartos (primeiro, segundo, terceiro e quarto quartis).,

em alguns processos, como fabricação ou medição, a dispersão baixa está associada com alta precisão. A dispersão elevada está associada a baixa precisão.

medidas de dispersão: exemplo

digamos que lhe foi pedido para comparar medidas de dispersão para dois conjuntos de dados. O conjunto de dados a tem os itens 97,98,99,100,101,102,103 e o conjunto de dados B tem os itens 70,80,90,90,100,110,120,130. Olhando para os conjuntos de dados você pode provavelmente dizer que os meios e medianos são os mesmos (100) que tecnicamente são chamados de “medidas de tendência central” nas estatísticas.,

No entanto, o intervalo (que lhe dá uma idéia de como espalhar todo o conjunto de dados é) é muito maior para o conjunto de dados B (60) quando comparado ao conjunto de dados A (6). Na verdade, quase todas as medidas de dispersão seriam dez vezes maiores para o conjunto de dados B, O que faz sentido, uma vez que o intervalo é dez vezes maior. Por exemplo, dê uma olhada nos desvios padrão para os dois conjuntos de dados:
desvio padrão para a: 2.160246899469287.desvio padrão para b: 21.602468994692867.
a figura para o conjunto de dados B é exatamente dez vezes a de A.,

aviso: ao usar uma calculadora (ou uma fórmula), verifique se está a usar a configuração correcta (ou fórmula) para os seus dados. Muitas medidas de dispersão (como a variância) têm duas fórmulas diferentes, uma para uma população e outra para uma amostra. Se você não tem certeza se você tem uma amostra ou uma população, leia estes artigos:
O que é uma população em estatísticas?Sample in statistics: What it is, how to find it.

confira nossas estatísticas canal do YouTube., Centenas de vídeos básicos para uma série de tópicos de estatísticas elementares.

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