Melhores Projetos com Arduino 2020 avançado e nível intermediário “Para © Apache 2.0
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os Melhores Projetos com Arduino 2020 avançado e nível intermediário – neste artigo, eu estou indo para compartilhar com você 10 melhores Projetos com Arduino que pode ser usado como o seu grau de projectos em 2020. Estes projetos podem ser facilmente modificados. Cada projeto que eu vou compartilhar abaixo é fornecido com um tutorial de vídeo detalhado e também fornecido com links para os artigos de onde você pode baixar os diagramas de circuito e programação.,Nota: veja o vídeo no final deste artigo.
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Nextpcb
NextPCB é reputado como um dos mais populares do PWB de fabricantes na china., Situado no coração de Shenzhen, a NextPCB está na indústria de fabricação e montagem de PCB há mais de 15 anos, fornecendo algumas das placas de circuito impresso mais inovadoras, com tecnologias de montagem dos mais altos padrões de qualidade, entrega mais rápida turnaround (tão rápido quanto 24 horas), os preços diretos mais baixos fabricante, e suporte através de profissionais de serviço ao cliente dedicados.
usando algumas das mais recentes máquinas e equipamentos, a NextPCB fornece dois serviços principais: fabricação de PCB e montagem de PCB.
declaração de exoneração de responsabilidade:
Por Favor, Note: estes são links da filial., Posso fazer uma comissão se comprar os componentes através destas ligações. Agradecia o vosso apoio desta forma!
Controlador de Velocidade usando Arduino & Giroscópio MPU6050 “Ebike” E-Bike
neste tutorial, que é part3 hybrid Electric Bike, vamos controlar a velocidade de bicicletas elétricas automaticamente usando a GY-521 MPU6050 seis graus de liberdade 3-Eixos Giroscópio e Acelerômetro Módulo., O módulo MPU6050 pode ser fixado no capacete ou na jaqueta e, em seguida, dependendo do ângulo, a velocidade pode ser aumentada ou diminuída automaticamente.
neste projeto, um resistor variável é usado para ativar e desativar o sistema automático de controle de velocidade. Quando o valor for inferior a 100, o sistema automático de controle de velocidade é desativado. Quando o valor é superior a 100, então o sistema automático de controle de velocidade é ativado e o módulo MPU6050 pode ser usado para controlar a velocidade.,este é um projeto incrível e pode ser melhorado adicionando alguns sensores ultrassônicos e indicadores automáticos, etc. A seguir está o tutorial de vídeo detalhado. Não se esqueça de subscrever e verificar links na descrição.
tutorial Vídeo:
leia o Artigo: Sistema de assiduidade biométrica dos estudantes com base de dados utilizando “Xampp MySQL” VB.,net & Arduino
neste tutorial, você vai aprender como fazer um Biométricos Estudante de sistema de Atendimento e guardar os registros em um banco de dados se um determinado aluno está Presente, Tardia ou inexistente. Este é um sistema completamente sem fio, o transmissor e o receptor não têm ligação física. O aplicativo de computador é projetado na visual basic 2010 express edition., Neste projeto dois Arduino’s são usados, um como o transmissor que está conectado com o módulo de impressão digital e o outro como o receptor que está conectado com o Laptop.
na parte 1 do sistema biométrico de frequência dos estudantes, eu expliquei como fazer uma aplicação GUI muito básica; neste episódio, eu expliquei como adicionar caixas de texto, etiquetas, timers, etc.
neste episódio, não vou explicar as coisas que já expliquei nos meus tutoriais anteriores., Eu recomendo primeiro assistir meus tutoriais anteriores com base no módulo de impressões digitais e, em seguida, você pode continuar a partir daqui.
neste projecto, expliquei
- explicação do diagrama completo do circuito.
- aplicação de assiduidade GUI
- Como instalar um servidor Xampp.
- Como criar uma base de dados.,>Como conectar um banco de dados com a interface de usuário de Atendimento do aplicativo o Vídeo Tutorial:
Leia o Artigo: IoT com Base Paciente, Sistema de Monitoramento através de ESP8266, Arduino & Android Bluetooth Aplicativo
neste tutorial, você vai aprender como fazer um IoT base de monitoramento de Pacientes do sistema usando o Nodemcu ESP8266 módulo wi-Fi, Arduino, HC-05 Módulo Bluetooth e o telefone Celular Aplicativos., Este é um projeto de nível avançado e é totalmente diferente de todos os sistemas de monitoramento de pacientes existentes disponíveis.
neste projeto, dois diferentes telefone celular aplicativos são utilizados para monitorar a temperatura do paciente e BPM “Batidas Por Minuto”. Um aplicativo é projetado em Blynk, enquanto o outro aplicativo de celular é projetado em Android Studio.,
Com a ajuda desta aplicação o paciente BPM, temperatura em celsius e Fahrenheit, com duas casas decimais de precisão pode ser monitorado a partir de qualquer lugar ao redor do mundo. Com a ajuda desta aplicação, o médico pode monitorar o paciente em tempo real a partir de qualquer lugar até agora a conexão à internet está disponível.,
Enquanto esta aplicação pode ser usada por membros da família, sem fios, monitorar a temperatura do paciente e BPM. Tenho um vídeo separado na aplicação de telemóvel android a desenhar para o Bluetooth. Você pode encontrar um link na descrição do vídeo.
Este projeto é projetado de uma forma que pode ser facilmente modificado por qualquer um e mais sensores podem ser interligados., Para acomodar mais sensores estou usando Arduino e Nodemcu esp8266 módulo Wi-Fi juntos.
Volume de Medição, utilizando Água de Sensor de Fluxo de & Arduino “Fluxo de Fluido Sensor de velocidade”
neste tutorial, você vai aprender como medir com precisão a Taxa de Fluxo de Água e o volume de Água a utilizar a Água de Sensor de Fluxo de YF-S401, Arduino UNO, e uma de 12v DC, Bomba de Água.,
trabalhar no Sensor de fluxo de água é um pouco complicado se você está usando YF-S401 ou YF-S201 Hall Effect Water Flow Sensor, e essa é a razão, a maioria das pessoas se queixam dos valores errados. Há coisas que precisamos de tratar enquanto usamos o Sensor De Fluxo De Água. De acordo com a ficha, quando a água flui através do rotor, o rotor rola. Sua velocidade muda com diferentes taxas de fluxo. Se conseguirmos manter a pressão e o fluxo constantes, podemos fazer um sistema de medição de volume de água preciso. Resolvi este problema usando uma bomba de água de 12v.,/div>Água de Sensor de Fluxo de Arduino, Taxa de Fluxo de Água & Volume de Medição Projeto Arduino: sem Fio gesto de Mão + Joystick Robô Carro “Flex Sensor, L298n, 433Mhz RF Tx & Rx”
neste tutorial, você vai aprender a fazer um gesto de Mão sem fio do Robô controlado usando Arduino, L298N Motor, o Sensor flexível, de 2 Eixos com Joystick e 433Mhz RF do transmissor e do Receptor.,
neste projecto, o sensor Flex será usado como acelerador, enquanto o joystick será usado para controlar os movimentos para a frente, para trás, para a esquerda e para a direita. A velocidade dos motores pode ser controlada em tempo real à medida que fechamos e abrimos a mão. O sistema de controle do robô pode ser ativado e desativado usando o botão de Joystick incorporado. O uso do Sensor Flex faz deste projeto um robô controlado por gesto de mão.,
uma Vez que o sistema de controle é ativado, em seguida, o uiflex sensor e o joystick em conjunto pode ser usado para controlar o carro Robô. Dedos retos significam aceleração zero, então mesmo se você mover o joystick os motores não vão rodar, mas à medida que você começa a dobrar o sensor flex os motores começam a rodar, então dependendo da quantidade da curva a velocidade dos motores pode ser controlada em tempo Real.,
Esta é a 3ª versão do Robô Carro que dei o nome sem Fio, pois o Gesto de Mão do Robô Controlado.,
Enquanto na 2ª versão
sem Fios controlada por Joystick Carro Robô usando Arduino, RF 433Mhz, e L298N Motor
com este projeto que é baseado em redes sem Fio gesto de mão do robô controlado, eu usei apenas o joystick para controlar a velocidade e o movimento do robô Carro., O programa usado neste projeto foi um pouco complexo, então é por isso que eu decidi fazer outra versão deste robô e usar um sensor separado para o controle de velocidade. Foi por isso que criei a versão 3.
a primeira versão
Arduino Project: Bluetooth controlled Robot Car / Phone controlled car + L298N Motor Driver
I used an Android cell phone to control the Robot Car using the HC-05 Bluetooth module.vamos voltar ao nosso projecto, que é a versão 3.,
Este Tutorial “Versão 3”, é baseado em meus dois últimos tutoriais,
neste tutorial, eu expliquei, como montar o robô partes e como usar o L298N motor para controlar a frente, esquerda, direita e o movimento inverso. Neste tutorial, eu também expliquei como controlar a velocidade de um motor dc usando a modulação de largura de pulso.
enquanto neste tutorial eu expliquei o joystick Pinout, seu princípio básico de trabalho, ele está interagindo com Arduino e programação básica para controlar alguns LEDs, dependendo do movimento do joystick., Se você é um iniciante e você nunca usou o módulo Joystick e L298N motor driver, então eu recomendo que você deve primeiro assistir a estes tutoriais e, em seguida, você pode continuar a partir daqui.
estou compartilhando um monte de links, e você pode achar isso irritante, mas confie em mim, todos esses vídeos explicam o básico, o que vai ajudá-lo a entender as conexões, Pinout, interface, programação, verificação e assim por diante.,Tutorial Vídeo: leia o artigo: Robot controlado por gesto manual sem fios Com Sensor Flex usando Arduino
Robot controlado por gesto manual sem fios Com Sensor Flex usando Arduino
Sistema De Detecção de Incêndios Florestais baseado no processamento de imagens com alerta de E-mail usando VB.,NET & Arduino
Este projeto é baseado em processamento de imagens floresta com detecção de incêndio, junto com o e-mail de notificação. Concentra-se, em particular, em sistemas que utilizam o processamento de imagem e vídeo para converter dados visuais em uma forma que pode ser entendida pelo Programa de computador.
neste projecto, o processamento da imagem é feito usando a rede Visual Basic dot “VB.NET” 2010 express edition using emgucv., Emgu CV é um cross-platform.Net embalagem para a biblioteca de processamento de imagens OpenCV. Permitir que as funções do OpenCV sejam chamadas from.NET linguagens compatíveis como C#, VB, VC++, IronPython, etc. O wrapper pode ser compilado em Mono e executado em Windows, Linux, Mac OS X, iPhone, iPad e Android.
neste projeto, uma aplicação especial de computador é projetado no Visual Basic “VB.NET”. esta aplicação concebida é capaz de detectar o fogo e mostrar a temperatura centígrada em tempo real., Há um certo valor limite definido para o Sensor de temperatura definido na programação Arduino. Este valor-limite pode ser ajustado de acordo com o requisito. O termopar do tipo K é usado para monitorar a temperatura. Este sensor de temperatura é capaz de medir a temperatura superior a 1000C, o que é perfeito para este projeto.
Como você sabe usando o processamento de imagem, há uma alta chance da falsa detecção, para superar o problema da falsa detecção, eu usei um sensor de temperatura com o Arduino que monitora a temperatura naquela área em particular., Como sabe, a temperatura aumenta devido ao fogo. Então, este sistema de monitoramento de temperatura funcionará como o feedback para a aplicação de detecção de incêndios.
assim, um email de notificação só será enviado se o fogo for detectado e a temperatura tiver cruzado um valor predefinido. Para a notificação por e-mail ambas as condições devem satisfazer. Se algum dos dois estiver faltando, ele será tomado como os dados falsos.
Tutorial em vídeo:
Leia o artigo:
Sistema De Detecção de Incêndios Florestais usando Arduino e processamento de imagens vb.,net
Floresta Sistema de Detecção de Incêndio usando Arduino e Processamento de Imagem vb.net
Arduino Mega Projeto: Controle IHM Touch Screen usando o Bluetooth | Mega HMI | TFT Touch screen GUI
neste tutorial, você vai aprender como controlar um de 5 polegadas TFT IHM touch screen sem fio usando o Hc-05 ou Hc-06 módulo Bluetooth e um telemóvel android., Este é um sistema de Controle Duplo, Os relés podem ser controlados usando a tela HMI touch e também podem ser controlados usando o seu telefone celular android.
Qualquer carga que é ativado usando a IHM touch screen pode ser desativado usando o telefone celular aplicativo, e qualquer carga que é ligado utilizando o android telefone celular aplicativo também pode ser desativado usando o HMI tela de toque de TFT.,
com a ajuda deste projeto “desenvolvimento HMI Android” você também pode monitorar os valores dos sensores na tela e também na aplicação.
Android HMI projeto de desenvolvimento é totalmente baseado na minha últimos três tutoriais. No primeiro tutorial, criei um botão para controlar um led e exibir o tempo de um controlador em segundos. Neste tutorial, eu cobri todas as funções básicas.,
no segundo tutorial converti duas imagens e, em seguida, exibi essas imagens no LCD. Este tutorial é muito importante e explica como as imagens podem ser exibidas na tela de toque HMI TFT.
enquanto no terceiro tutorial eu combinava as técnicas usadas nos dois primeiros tutoriais, os valores dos sensores como você pode ver na tela são na verdade as imagens que eu converti; no segundo tutorial, eu expliquei a conversão da imagem com muito detalhe.,
então eu recomendo muito antes de você começar a trabalhar no projeto de desenvolvimento HMI Android você deve assistir meus três tutoriais anteriores, caso contrário você não será capaz de fazer este projeto.,ompatível “TFT touch screen”
Android desenvolvimento de HMI de controle IHM touch screen usando o Bluetooth “TFT touch screen”
Eletrônicos Luvas baseado em Arduino “Equipamento de Segurança” 2019 – 2020 Projeto
Você sabe meus amigos, nas indústrias, geralmente, a mão acidentes acontecem, quando as mãos estão em contato com as partes móveis, o que resulta em grandes ferimentos, amputações e mortes., Estes acidentes podem ser minimizados através da concepção de um tipo especial de luvas electrónicas que podem desligar a máquina quando uma mão entra em contacto com a parte móvel.
No episódio de hoje você vai aprender como fazer uma luva eletrônica com base na magnético sensor de Efeito Hall, Arduino, e 433 MHz de Frequência de Rádio Módulos; para proteger os trabalhadores que entram em contato com as partes móveis ou ficar preso na máquina., Para efeitos de demonstração, estou a utilizar duas luzes indicadoras. Quando o trabalhador se aproxima demasiado da parte em movimento, a máquina desliga-se e é activado um alarme que é representado pela luz indicadora amarela.este é apenas um modelo protótipo que pode ser melhorado através do projeto de alguns sensores de Efeito Hall de tamanho muito pequeno, nós também podemos incluir alguns sensores de pressão e os fios podem ser feitos escondidos dentro das luvas., A utilização de tais luvas, podemos realizar tarefas comuns sem qualquer problema como estas luvas são completamente sem Fio
Leia o Artigo: Como Reduzir Distraído Acidentes de carro, De Sonolência do motorista, Sistema de Detecção usando Arduino
Cerca de 1, 250, 000 pessoas morrem em acidentes cada ano, em média, 3, 287 mortes por dia. Um adicional de 20-50 milhões são feridos ou incapacitados.,entre outras causas de acidentes de viação, a condução distraída é a causa mais comum de acidentes de viação em todo o mundo, resultando em mais acidentes a cada ano do que excesso de velocidade, condução embriagada e outras causas de acidentes graves. Os motoristas podem se distrair atrás do volante por uma variedade de razões. Algumas das principais causas de acidentes de condução distraídos incluem o uso de um telefone celular, particularmente mensagens de texto durante a condução, é a forma mais perigosa de condução distraída.,
Beber água de uma caneca ou garrafa. Ajustar o rádio é uma das formas mais comuns de condução distraída. A qualquer momento, mais de 600 000 condutores manipulam dispositivos electrónicos, como rádios, enquanto conduzem.,
de Condução distrações são divididos em três categorias:
- Visual, que leva seus olhos fora da estrada?cognitivo, o que te tira a mente da estrada, e Manual, O Que te tira as mãos do volante?
ouvir o rádio ou ajustar a estação abrange todas as três categorias de distrações.,a National Highway Traffic Safety Administration estima que a condução sonolenta foi responsável por 72000 acidentes, 44000 feridos e 800 mortes em 2013, conforme relatado nos Estados Unidos da América. No entanto, estes números são subestimados e até 6 000 acidentes fatais por ano podem ser causados por condutores sonolentos.
neste tutorial, você vai aprender a reduzir os acidentes de condução distraídos usando apenas Arduino, MPU6050 e um buzzer. Se um motorista escreve uma mensagem e olha para baixo por mais de 2 segundos, a campainha é ativada., Então, se o motorista olhar para baixo ou olhar para cima por mais de 2 segundos, uma campainha é ativada que alerta o motorista. Este projecto também pode ser utilizado como sistema de detecção de sonolência do condutor. Este é apenas um modelo protótipo que pode ser melhorado através da concepção de um PCB. Para a demonstração prática veja o tutorial de vídeo dado no final.
Se você não sabe sobre o módulo MPU6050, então assista ao vídeo seguinte, o que explica o básico extremo.,
o Vídeo tutorial: Leia o Artigo: IoT base de monitoramento de Qualidade de Água utilizando o Arduino, o Sensor de pH, Nodemcu ESP8266 & Blynk
neste tutorial, você vai aprender como fazer um IoT base de monitoramento da qualidade da água de sistema usando o Arduino, o Sensor de pH, Nodemcu esp8266 módulo wi-fi e Blynk Aplicação. Como este é um projeto baseado na Internet das coisas, a qualidade da água pode ser monitorada em qualquer lugar do mundo., Neste episódio, vou praticamente explicar como medir o valor de pH da água do poço, e também vou explicar se a água sob teste é bom ou ruim para a saúde. Neste tutorial, você também vai aprender a usar o widget 16×2 LCD na aplicação blynk. Esta é a versão2 do sistema de monitoramento da Qualidade Da Água Do sensor de pH.
enquanto em Versão1
i cobriu as bases extremas como por exemplo
- O que é o pH?como funciona um sensor de pH?como medir o valor do pH de diferentes líquidos?,
na versão1 também expliquei como calibrar o sensor de pH. Então, se você está usando um sensor de pH pela primeira vez, então eu recomendo altamente primeiro você deve assistir Version1 e, em seguida, você pode continuar a partir daqui.neste tutorial, expliquei que o diagrama completo do circuito
- Arduino and Nodemcu Programming and finally
- Testing
O sensor de pH não bloqueia o sensor O sensor de pH Pinout O sensor de pH sensor Pinout O sensor de pH e o módulo de Wi-Fi NodeMCU a interfacear com o Arduino.,
Video Tutorial:
Read Article: Watch Video Tutorial:
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