NCQA Piloto HEDIS Medidas Usando FHIR Modelo de Dados
Como o National Committee for Quality Assurance (NCQA) cabeças por um caminho que inclui a mais digital das medidas de qualidade, a organização também está pronto para começar a pilotar FHIR modelo de dados baseado em HEDIS medidas em 2020.,para fins de definição, as medidas de qualidade digital recolherão dados de uma vasta gama de fontes, incluindo rhe, registos, HIEs, alegações e inquéritos sobre a experiência dos doentes, enquanto que os dados das medidas clínicas electrónicas recolhem principalmente dados das Rhee. A NCQA está mudando para medidas de qualidade digital, porque vai facilitar a transferência de medidas para sistemas de TI; reduzir a interpretação, recodificação e erro humano; e facilitar a utilização em todo o continuum care.,
Medidas de qualidade Digital estão sendo projetadas usando a linguagem de qualidade clínica (CQL), que é um modelo de dados-linguagem de expressão agnóstica. Permite que os autores construam medidas eficientes de qualidade clínica (eCQMs) que sejam tanto legíveis por máquina como por humanos. Simplifica artefatos para melhorar a capacidade de implementar e compartilhar. Em breve, o CQL será combinado com o FHIR. juntamente com a organização de padrões HL7, a NCQA sediou uma cúpula de Qualidade Digital em 22 e 23 de julho, projetada para promover o engajamento e a colaboração em torno dos avanços na medição da qualidade digital., falando no evento virtual, Emily Morden, M. S. W., diretora de estratégia de medição eletrônica no departamento de medição de desempenho da NCQA, explicou por que a organização está mudando os modelos de dados. “Esperamos que isso leve à redução da carga do provedor, facilitando os esforços de coleta de dados, e também vemos isso como uma oportunidade de ter outros casos de uso de medição de qualidade”, disse ela. “Por exemplo, o FHIR fornece mais recursos que o modelo de dados de qualidade, que irá expandir a utilidade dos casos de uso para quaisquer medidas de qualidade que são especificadas., Nós também queremos manter o alinhamento com outros stakeholders-chave, e sabemos que outros também estão olhando para o FHIR para suas medidas e programas de relatórios.”
Como um primeiro passo, mais tarde este ano NCQA vai lançar um pequeno número de medidas FHIR-CQL HEDIS para uso experimental. “Esta será uma oportunidade para as pessoas serem capazes de ver como nossas medidas de qualidade digital se parecem usando o modelo de dados FHIR e obter essa prévia do que elas podem esperar para o futuro”, disse Morden., “Estamos planejando lançar nosso primeiro conjunto de medidas FHIR-CQL a serem usadas no ano 2022, que é relatado para HEDIS em junho de 2023.”A NCQA vai organizar pilotos do FHIR a partir deste ano.
Em um post no blog do NCQA site, consultor Michael Klotz fornecida uma explicação clara sobre a nova direção:
Como FHIR estava sendo desenvolvido (e iria tornar-se rapidamente o padrão de-facto para a interoperabilidade), o padrão primário para dQMs tinha dois componentes:
1., Modelo de dados de qualidade-QDM – uma forma padrão e legível por máquina de definir elementos de dados e estrutura para os dados a serem consumidos e processados por CQL. 2. Clinical Quality Language-CQL-uma linguagem padrão e de autoria que é tanto uma forma humana – e legível por máquina de declarar todas as regras de qualidade para uma determinada medida. dado que tanto o FHIR como o QDM-CQL já partilham as mesmas tecnologias subjacentes (modernas e amplamente adoptadas), só faz sentido fundir definições de dados. E porque ambos foram desenvolvidos sob o guarda-chuva HL7, uma transição suave de QDM-CQL para FHIR-CQL é assegurada. ….,Se os ensaios forem como esperado, haverá uma transição de QDM-CQL para FHIR-CQL em ordem relativamente curta. Além disso, é provável que sejam aplicadas medidas adicionais (medidas tradicionais, ECDS) no FHIR-CQL. O objetivo final é ter todas as medidas em um padrão dQM (FHIR-CQL sendo o candidato óbvio), o que não só simplificará as definições de medida e o desenvolvimento de software, mas também irá aumentar significativamente a automação e racionalização da coleta de dados e relatórios de medidas., embora possa ser prematuro afirmar que o FHIR-CQL pode ser implementado para todas as medidas, podemos dizer que vai abrir caminho—especialmente tendo em conta que os dados clínicos estão se tornando mais estruturados, padronizados e universalmente acessíveis, graças às iniciativas de interoperabilidade já em curso. a NCQA também lançou uma comunidade de medição Digital, uma nova plataforma interactiva para as partes interessadas envolvidas no desenvolvimento e implementação de medidas de qualidade digital. Para se inscrever, visite: www.ncqa.org/dmc