SPSS Tutorials: One Sample t Test (Português)
Problem Statement
According to the CDC, the mean height of adults ages 20 and older is about 66.5 inches (69.3 inches for machos, 63.8 inches for females). Vamos testar se a altura média dos nossos dados de amostra é significativamente diferente de 66,5 polegadas usando um teste de uma amostra T. As hipóteses nulas e alternativas deste teste serão:
Onde 66.5 é a estimativa da altura média do CDC para adultos, e xHeight é a altura média da amostra.,
antes do ensaio
nos dados da amostra, vamos usar a altura variável, que uma variável contínua representa a altura de cada respondente em polegadas. As alturas apresentam uma gama de valores de 55.00 a 88.41 (analisar > estatísticas descritivas > descritivos).
vamos”criar um histograma dos dados para ter uma idéia da distribuição, e para ver se a nossa média hipotética está perto da nossa média de amostra. Click Graphs > Legacy Dialogs> Histogram., Mova a altura da variável para a caixa de variáveis, e depois carregue em OK.
adicionar referência vertical de linhas em média (ou outro local), clique duas vezes no gráfico para abrir o Editor Gráfico e, em seguida, clique em Opções > Eixo X Linha de Referência. Na janela de propriedades, Você pode inserir uma localização específica no eixo x para a linha vertical, ou você pode optar por ter a linha de referência na média ou mediana dos dados da amostra (usando os dados da amostra). Carregue em Aplicar para se certificar de que a sua nova linha é adicionada ao gráfico., Aqui, adicionamos duas linhas de referência: uma na média da amostra (a linha preta sólida), e a outra em 66.5 (a linha vermelha tracejada).
a partir do histograma, podemos ver que a altura é relativamente simetricamente distribuída sobre a média, embora haja uma cauda direita um pouco mais longa. As linhas de referência indicam que a média da amostra é ligeiramente maior do que a média hipotética, mas não por uma quantidade enorme. É possível que o resultado do teste seja significativo.,
executando o teste
para executar o teste t de uma amostra, clique em analisar > Compare Means > teste T de uma amostra. Deslocar a altura variável para a(s) Área (s) da (s) variável (s) de ensaio. No campo do valor do teste, enter 66.5, que é a estimativa do CDC da altura média dos adultos com mais de 20 anos.
clique em OK para executar o teste de uma amostra T.,
sintaxe
saída
tabelas
duas secções (caixas) aparecem na saída: estatísticas de uma amostra e teste de uma amostra. A primeira secção, Estatísticas de uma amostra, fornece informação básica sobre a variável seleccionada, a altura, incluindo o tamanho da amostra (n), A média, o desvio-padrão e o erro-padrão. Neste exemplo, a altura média da amostra é de 68,03 polegadas, que é baseada em 408 observações não-sintáticas.,
a segunda secção, teste de uma amostra, apresenta os resultados mais relevantes para o teste de uma amostra T.
um valor de ensaio: o número que indicámos como valor de ensaio na janela de ensaio de uma amostra T.
B T estatística: a estatística de ensaio do ensaio de uma amostra t, denotada T. neste exemplo, t = 5.810. Note – se que t é calculado dividindo a diferença média (E) pela média de erro padrão (a partir da caixa estatística de uma amostra).
C df: os graus de liberdade para o ensaio., Para um teste t de uma amostra, df = n-1; então aqui, df = 408 – 1 = 407.
D Sig. (2-caudas): o valor p de duas caudas correspondente à Estatística do ensaio.
E média: a diferença entre a média” observada “da amostra (a partir da caixa estatística de uma amostra) e a média” esperada ” (o valor de ensaio especificado (A)). O sinal da diferença média corresponde ao sinal do valor t (B). O valor t positivo neste exemplo indica que a altura média da amostra é maior do que o valor hipotético (66.5).,intervalo de confiança
F para a diferença: intervalo de confiança para a diferença entre o valor especificado do ensaio e a média da amostra.
Decisão e Conclusões
uma vez que p < 0.001, rejeitamos a hipótese nula de que a média da amostra é igual a hipótese média de população e concluir que a altura média da amostra é significativamente diferente do que a altura média do total da população adulta.,com base nos resultados, podemos afirmar o seguinte:
- existe uma diferença significativa na altura média entre a amostra e a população total adulta (p < .001).
- A altura média da amostra é cerca de 1,5 polegadas mais alta do que a média geral da população adulta.