um guia passo a passo para a recolha de dados
recolha de dados é um processo sistemático de recolha de observações ou medições. Quer esteja a realizar investigação para fins empresariais, governamentais ou académicos, a recolha de dados permite-lhe obter conhecimentos em primeira mão e ideias originais sobre o seu problema de investigação.embora os métodos e objectivos possam diferir entre domínios, o processo global de recolha de dados permanece praticamente o mesmo., Antes de iniciar a coleta de dados, você precisa considerar:
- O objetivo da pesquisa
- tipo de dados que você irá coletar
- Os métodos e procedimentos que você vai usar para coletar, armazenar e processar os dados
Para coletar dados de alta qualidade que é relevante para os seus objetivos, siga estes quatro passos.
Passo 1: Defina o objectivo da sua investigação
Antes de iniciar o processo de recolha de dados, tem de identificar exactamente o que pretende alcançar., Você pode começar por escrever uma declaração de problemas: Qual é a questão prática ou científica que você quer abordar e por que isso importa?em seguida, formule uma ou mais questões de pesquisa que definam com precisão o que você quer descobrir. Dependendo de suas questões de pesquisa, você pode precisar coletar dados quantitativos ou qualitativos:
- Os dados quantitativos são expressos em números e gráficos e são analisados através de métodos estatísticos.os dados qualitativos são expressos em palavras e analisados através de interpretações e categorizações.,
Se o seu objectivo é testar uma hipótese, medir algo com precisão, ou obter informações estatísticas em larga escala, recolher dados quantitativos. Se o seu objectivo é explorar ideias, compreender experiências ou obter informações detalhadas sobre um contexto específico, recolher dados qualitativos. Se você tem vários objetivos, você pode usar uma abordagem de métodos mistos que coleta ambos os tipos de dados.
você decide usar uma abordagem de métodos mistos para coletar dados quantitativos e qualitativos.
Passo 2: Escolha o seu método de recolha de dados
com base nos dados que pretende recolher, decida qual o método mais adequado para a sua investigação.,a investigação Experimental é principalmente um método quantitativo.entrevistas / grupos focais e etnografia são métodos qualitativos.os inquéritos, as observações, a investigação arquivística e a recolha secundária de dados podem ser métodos quantitativos ou qualitativos.
considere cuidadosamente qual o método que irá utilizar para recolher dados que o ajudem a responder directamente às suas perguntas de investigação.,
| Método | Quando usar o | Como coletar dados |
|---|---|---|
| Experiência | teste de uma relação de causalidade. | manipular variáveis e medir os seus efeitos nos outros. |
| inquérito | para compreender as características gerais ou opiniões de um grupo de pessoas. | distribua uma lista de perguntas para uma amostra online, em pessoa ou por telefone., |
| grupo de entrevista/foco | para obter uma compreensão aprofundada das percepções ou opiniões sobre um tema. | verbalmente perguntar aos participantes questões abertas em entrevistas individuais ou discussões em grupo de foco. |
| observação | para entender algo em seu ambiente natural.medir ou examinar uma amostra sem tentar afectá-la. | |
| Etnografia | para estudar a cultura de uma comunidade ou organização em primeira mão.Junte-se e participe numa comunidade e registe as suas observações e reflexões.,investigação Arquivística para compreender acontecimentos, condições ou práticas actuais ou históricos. | acesse manuscritos, documentos ou registros de bibliotecas, depositários ou da internet. |
| recolha Secundária de dados | para analisar dados de populações a que não se pode aceder em primeira mão. | encontrar conjuntos de dados existentes que já foram recolhidos, a partir de fontes como agências governamentais ou organizações de investigação., |
Aqui”s por que os estudantes amor Scribbr”s serviços de revisão
Descubra revisão & editar
Etapa 3: Plano de seus procedimentos de coleta de dados
Quando você sabe que método(s) que você está usando, você precisa planejar exatamente como você irá implementá-las. Que procedimentos você seguirá para fazer observações ou medições precisas das variáveis em que você está interessado?,
por exemplo, se estiver a realizar inquéritos ou entrevistas, decida qual a forma que as perguntas irão assumir; se estiver a conduzir uma experiência, tome decisões sobre o seu projecto experimental.
operacionalização
às vezes suas variáveis podem ser medidas diretamente: por exemplo, você pode coletar dados sobre a Idade Média dos funcionários simplesmente pedindo datas de nascimento. No entanto, muitas vezes você estará interessado em coletar dados sobre conceitos mais abstratos ou variáveis que não podem ser diretamente observados.,
operacionalização significa transformar ideias conceptuais abstratas em observações mensuráveis. Ao planejar como você vai coletar dados, você precisa traduzir a definição conceitual do que você quer estudar para a definição operacional do que você realmente vai medir.
- você pede aos gerentes para classificar suas próprias habilidades de liderança em escalas de 5 pontos avaliando a capacidade de delegar, determinação e confiabilidade.pede aos seus empregados directos que forneçam feedback anónimo sobre os gestores relativamente aos mesmos tópicos.
Usando classificações múltiplas de um único conceito pode ajudá-lo a cruzar os seus dados e avaliar a validade de teste das suas medidas.
amostragem
pode ser necessário desenvolver um plano de amostragem para obter dados sistematicamente., Isso envolve definir uma população, o grupo que você quer tirar conclusões sobre, e uma amostra, o grupo de que você realmente coletará dados.
O seu método de amostragem irá determinar como recruta os participantes ou obter medidas para o seu estudo. Para decidir sobre um método de amostragem você terá que considerar fatores como o tamanho da amostra necessária, acessibilidade da amostra, e calendário da coleta de dados.se vários pesquisadores estiverem envolvidos, Escreva um manual detalhado para padronizar os procedimentos de coleta de dados em seu estudo.,isto significa estabelecer instruções passo a passo específicas para que todos na sua equipa de investigação recolham dados de uma forma consistente-por exemplo, realizando experiências nas mesmas condições e utilizando critérios objectivos para registar e categorizar observações.isso ajuda a garantir a confiabilidade de seus dados, e você também pode usá-los para replicar o estudo no futuro.Antes de iniciar a recolha de dados, Você também deve decidir como irá organizar e armazenar os seus dados.,
- Se você está coletando dados de pessoas, você provavelmente vai precisar anonimizar e salvaguardar os dados para evitar vazamentos de informações sensíveis (por exemplo, nomes ou números de identidade).se você está coletando dados através de entrevistas ou formatos de lápis e papel, você precisará realizar transcrições ou entradas de dados de forma sistemática para minimizar a distorção.
- você pode evitar a perda de dados por ter um sistema de organização que é rotineiramente suportado.,
Passo 4: Recolha os dados
finalmente, pode implementar os seus métodos escolhidos para medir ou observar as variáveis em que está interessado.
As perguntas abertas pedem aos participantes exemplos do que o gerente está fazendo bem agora e o que eles podem fazer melhor no futuro. Os dados produzidos são qualitativos e podem ser categorizados através da análise de conteúdo para mais informações.
para garantir que os dados de alta qualidade são registados de forma sistemática, Aqui estão algumas boas práticas:
- registar todas as informações relevantes à medida que e quando você obtém dados., Por exemplo, anote se ou como o equipamento de laboratório é recalibrado durante um estudo experimental.
- verifique novamente a introdução de erros no manual de dados.se recolher dados quantitativos, pode avaliar a fiabilidade e a validade para obter uma indicação da qualidade dos seus dados.
Perguntas Mais Frequentes sobre a recolha de dados
Quando da realização de pesquisas, coleta de dados original tem vantagens significativas:
- Você pode personalizar a coleta de dados para a sua pesquisa visa (por exemplo, compreender as necessidades de seu consumidor ou usuário teste o seu site)
- Você pode controlar e padronizar o processo de alta confiabilidade e validade (e.g. escolha de medidas apropriadas e métodos de amostragem)
no Entanto, há também algumas desvantagens: a coleta de dados pode ser demorado, trabalhoso e caro., Em alguns casos, é mais eficiente usar dados secundários que já foram coletados por outra pessoa, mas os dados podem ser menos confiáveis.Qual é a diferença entre métodos quantitativos e qualitativos? a pesquisa quantitativa lida com números e estatísticas, enquanto a pesquisa qualitativa lida com palavras e significados.os métodos quantitativos permitem testar uma hipótese recolhendo e analisando sistematicamente dados, enquanto os métodos qualitativos permitem explorar ideias e experiências em profundidade.,
confiabilidade e validade são ambos sobre como um método mede algo:
- confiabilidade refere-se à consistência de uma medida (se os resultados podem ser reproduzidos sob as mesmas condições).
- validade refere-se à precisão de uma medida (se os resultados realmente representam o que eles devem medir).
Se estiver a fazer investigação experimental, também terá de considerar a validade interna e externa da sua experiência.,
operacionalização significa transformar ideias conceituais abstratas em observações mensuráveis.
Por exemplo, o conceito de ansiedade social não é diretamente observável, mas pode ser definido operacionalmente em termos de pontuação de auto-classificação, prevenção comportamental de lugares lotados, ou sintomas de ansiedade física em situações sociais.
Antes de recolher dados, é importante considerar como irá operacionalizar as variáveis que deseja medir.