Variáveis confundindo
variáveis confundindo são aquelas que afetam outras variáveis de uma forma que produz associações espúrias ou distorcidas entre duas variáveis. Eles confundem a relação “verdadeira” entre duas variáveis.
Por exemplo, se temos uma associação entre duas variáveis (X e Y), e essa associação é inteiramente devido ao fato de que ambos X e Y são afetados por uma terceira variável (Z), então poderíamos dizer que a associação entre X e Y é espúria e que é resultado do efeito de uma variável de confusão (Z)., Naturalmente, Z pode ser uma variável confundindo quando se trata deste relacionamento particular, mas pode não ser para outros relacionamentos.
variáveis confundindo também podem afetar duas variáveis que têm alguma conexão causal. Por exemplo, se X e Y são associados e também causalmente relacionados (por exemplo, se X não afeta Y), a associação entre X e Y pode refletir não apenas a sua conexão causal, mas também a influência de uma terceira variável (Z) que afeta a ambos., Assim, a associação entre X e Y pode exagerar o efeito causal de X e Y porque a associação é aumentada pelo efeito de Z em X e Y. neste caso, poderíamos dizer que a relação entre X e Y é confundida com Z, mesmo que ele não é uma mera relação espúria.
nem todos os pesquisadores usam estes Termos ou os usam exatamente da maneira que nós os definimos aqui. Alguns usam o termo “variável espúria” ou “variável externa” para se referir a uma variável que produz uma associação puramente espúria entre duas outras variáveis., O termo variável confundindo às vezes é usado mais estritamente para se referir apenas ao segundo exemplo que discutimos acima, onde uma conexão causal entre X e Y é distorcida pelos efeitos de uma terceira variável. Independentemente da terminologia utilizada, os possíveis efeitos confusos de uma terceira variável são reconhecidos por todos. Assim, devemos sempre lembrar que a associação bivariada simples entre duas variáveis pode ser bastante pouco representativa da verdadeira conexão causal entre as variáveis.